Рынок кибербезопасности с использованием генеративного ИИ: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на развертывании (локальное, облачное, гибридное); Технологии (генеративно-состязательные сети (GAN), вариационные автокодировщики (VAEs), обучение с подкреплением (RL), глубокие нейронные сети (DNN), обработка естественного языка (NLP), другое); Применение (безопасность сети, безопасность конечных точек, безопасность облака, безопасность приложений, другое); Конечный пользователь (Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, правительство и оборона, энергетика и коммунальные услуги и другое); и Регион/Страна
Размер и прогноз рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
Рынок кибербезопасности с использованием генеративного ИИ оценивался примерно в 4 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 21,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2032) из-за быстрого роста, обусловленного растущей сложностью кибератак.
Анализ рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
Кибербезопасность с использованием генеративного ИИ направлена на применение компьютерных систем управления для работы промышленных объектов и процессов за счет уменьшения участия человека. Это улучшает качество, скорость и безопасность производства, а также снижает затраты на производство. С помощью автоматизированных систем отрасли могут управлять процессами, качеством своей продукции и даже контролировать производственный процесс, что сделает его быстрее и точнее.
Чтобы добиться роста в области кибербезопасности с использованием генеративного ИИ, компании внедряют ИИ для обнаружения и смягчения угроз, аналитики и сбора данных об угрозах, а также оркестровки реагирования на угрозы. Кроме того, растет внедрение центров управления безопасностью (SOC) на основе ИИ, внедрение ИИ для мониторинга сети и использование машинного обучения для имитации сценариев атак. Некоторые из основных организаций, такие как Microsoft, IBM и Palo Alto Networks, уже внедряют его для улучшения своего программного обеспечения и решений в области кибербезопасности.
27 августа 2024 года CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) объявила о предоставлении дополнительных мер безопасности для NVIDIA NIM Agent Blueprints с помощью платформы кибербезопасности CrowdStrike Falcon, разработанной на основе ИИ, чтобы помочь разработчикам безопасно использовать базовые модели с открытым исходным кодом и ускорить инновации в области генеративного ИИ.
5 августа 2024 года IBM (NYSE: IBM) объявила о внедрении возможностей генеративного ИИ в свои управляемые службы обнаружения угроз и реагирования на них, используемые аналитиками IBM Consulting для продвижения и оптимизации операций безопасности для клиентов. Созданный на основе платформы данных и ИИ watsonx от IBM, новый помощник по кибербезопасности IBM Consulting предназначен для ускорения и улучшения выявления, расследования и реагирования на критические угрозы безопасности.
Тенденции рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, влияющие на различные сегменты рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ, как это определено нашими экспертами по исследованиям.
Преобразование сетевой безопасности в индустрии кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
Сетевая безопасность направлена на защиту компьютерных платформ от несанкционированного доступа и сбоев в управлении. Существуют специализированные инструменты ИИ для сетевой безопасности, которые непрерывно работают, обнаруживают любые формы аномалий и автоматически реагируют на них, тем самым обеспечивая безопасность больших и открытых сетей. Кроме того, компании интегрируют сетевую безопасность на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь защитить корпоративные сети от возникающих угроз. Динамичный рынок генеративного ИИ в этом сегменте обусловлен растущей средой IoT и облаками, которые требуют защиты. Например, 2 мая 2024 года Fortinet (NASDAQ: FTNT), мировой лидер в области кибербезопасности, обеспечивающий конвергенцию сетей и безопасности, объявила о новых обновлениях своего портфеля генеративного ИИ (GenAI) для улучшения сетевых операций и операций безопасности, включая первого в отрасли помощника по безопасности IoT с использованием генеративного ИИ.
Азиатско-Тихоокеанский регион лидирует по росту.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет лидировать по росту в области кибербезопасности с использованием генеративного ИИ из-за быстрого перехода к цифровизации, активизации киберугроз и широкого внедрения облачных сервисов во всех секторах. Страны Азиатско-Тихоокеанского региона, такие как Китай, Индия, Япония и Австралия, сообщили о росте числа киберугроз в последние годы, и компании все чаще обращаются к платформам безопасности на базе ИИ для лучшей защиты. Huawei, Tencent и Infosys входят в число компаний, которые начинают внедрять генеративный ИИ в свои системы кибербезопасности, чтобы защитить и обеспечить соответствие последнему законодательству. Компании электронной коммерции, финансовых услуг и обрабатывающей промышленности региона все чаще используют ИИ-безопасность из-за расширения этих секторов.
29 августа 2024 года Infosys, мировой лидер в области цифровых сервисов и консалтинга нового поколения, объявила о расширении сотрудничества с NVIDIA для предоставления ориентированных на клиента решений на базе ИИ для стимулирования инноваций и операционного совершенства для телекоммуникационных компаний. Используя Infosys Topaz, первый набор сервисов, решений и платформ на основе ИИ, использующих технологии генеративного ИИ, сотрудничество поможет телекоммуникационным компаниям улучшить качество обслуживания клиентов, оптимизировать сетевые операции и ускорить предоставление услуг.
Обзор отрасли кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
Рынок кибербезопасности с использованием генеративного ИИ является конкурентным, в нем участвует несколько глобальных и международных игроков. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, — это Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.
Новости рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
- 28 марта 2023 года Microsoft Corp. объявила о внедрении следующего поколения ИИ в кибербезопасность с запуском Microsoft Security Copilot, предоставляя защитникам столь необходимый инструмент для быстрого обнаружения угроз и реагирования на них, а также лучшего понимания общей картины угроз.
- 9 апреля 2024 года Microsoft объявила об инвестициях в размере 2,9 миллиарда долларов США в течение следующих двух лет для расширения своей гипермасштабной облачной инфраструктуры вычислений и ИИ в Японии. Кроме того, расширить свои программы цифровых навыков, чтобы предоставить навыки ИИ более чем 3 миллионам человек в течение следующих трех лет, открыть свою первую лабораторию Microsoft Research Asia в Японии и углубить сотрудничество в области кибербезопасности с правительством Японии.
- 18 марта 2024 года CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) объявила о стратегическом сотрудничестве с NVIDIA для предоставления вычислительных сервисов NVIDIA на базе ИИ на ведущей в отрасли платформе CrowdStrike Falcon® XDR, разработанной на основе ИИ. Объединение данных платформы Falcon с оптимизированными для графических процессоров ИИ-конвейерами и программным обеспечением NVIDIA, включая новые микросервисы NVIDIA NIM, предоставляет создание пользовательских и безопасных моделей генеративного ИИ в руки клиентов CrowdStrike и NVIDIA.
Охват отчета о рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
Причины для покупки этого отчета:
- Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми отраслевыми экспертами.
- В отчете представлен краткий обзор общей эффективности отрасли с первого взгляда.
- Отчет содержит углубленный анализ выдающихся отраслевых компаний с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, продуктовые портфели, стратегии расширения и последние разработки.
- Детальное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Параметры настройки:
Глобальный рынок кибербезопасности с использованием генеративного ИИ может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования для анализа рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ (2022-2032)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ — вот три основных шага, предпринятые для создания и анализа внедрения кибербезопасности с использованием генеративного ИИ в основных регионах мира. Для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка были проведены исчерпывающие вторичные исследования. Во-вторых, для подтверждения этих данных были учтены многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили восходящий/нисходящий подход для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбиения рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических размеров рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет, такие как развертывание, технология, применение, конечный пользователь и регионы. Дальнейший анализ на уровне стран был проведен для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. Кроме того, мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как развертывание, технология, применение, конечный пользователь и регионы рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом основных партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были назначены веса различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (USD) и темпы внедрения рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ на основных внутренних рынках
- Все процентные доли, разделения и разбивки по сегментам и подсегментам рынка
- Ключевые игроки на мировом рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ с точки зрения предлагаемых продуктов. Также стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, операционные руководители, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был выполнен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы со вторичными данными, что позволило превратить информацию в действенные выводы.
Разделение первичных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в развертывании, технологиях, приложениях, конечных пользователях и регионах мирового рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ.
Основная цель исследования мирового рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. Инвесторы могут получить стратегические идеи для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, обеспечивая платформу для участников отрасли, позволяющую использовать неиспользованный рынок для получения выгоды от преимущества первого, кто предложит решение. Другие количественные цели исследований включают:
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ с точки зрения стоимости (USD). Также проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов.
- Сегменты в исследовании включают области развертывания, технологий, приложений, конечных пользователей и регионов.
- Определить и проанализировать нормативно-правовую базу для кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
- Проанализировать цепочку создания стоимости, связанную с присутствием различных посредников, а также проанализировать поведение клиентов и конкурентов в отрасли.
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ для основных регионов.
- Основные страны регионов, изученных в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
- Профили компаний на рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Часто задаваемые вопросы Часто задаваемые вопросы
В1: Каков текущий размер и потенциал роста рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ?
В2: Каковы движущие факторы роста рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ?
В3: Какой сегмент имеет наибольшую долю рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ по конечному пользователю?
В4: Каковы основные тенденции на рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ?
В5: Какой регион будет доминировать на рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ?
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок центров сертификации: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (Тип сертификата, SSL-сертификаты, Сертификаты подписи кода, Сертификаты безопасной электронной почты, Сертификаты аутентификации, Услуги); Тип проверки сертификата (Проверка домена, Проверка организации и Расширенная проверка); Размер предприятия (МСП и Крупные предприятия); Вертикаль (Финансовые услуги, розничная торговля и электронная коммерция, Государственные учреждения и оборона, Здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, Туризм и гостиничный бизнес, Образование и другие); и Регион/Страна
May 7, 2025
Рынок цифровой нити: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на технологиях (Управление жизненным циклом приложений (ALM), Автоматизированное проектирование (CAD), Автоматизированное производство (CAM), периферийные вычисления, Планирование ресурсов предприятия (ERP), Промышленная связь, Промышленные датчики, SCADA, Управление жизненным циклом обслуживания (SLM) и другие); Тип модуля (Аналитика и визуализация, Связь и взаимодействие, Сбор данных и Управление данными и интеграция); Тип развертывания (Облачные и локальные); Применение (Поддержка клиентов, Проектирование и конструирование, Распределение, Техническое обслуживание и услуги и другие); Конечные пользователи (Аэрокосмическая промышленность, Автомобилестроение, Химическая промышленность, Товары народного потребления, Энергетика и энергетика, Продукты питания и напитки и другие); и Регион/Страна
May 6, 2025
Рынок кибербезопасности железных дорог: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на по предложению (Решение (Управление рисками и соответствием требованиям, шифрование, межсетевой экран, антивирус/антивредоносное ПО, система обнаружения/предотвращения вторжений, другое), Услуги (Проектирование и внедрение, оценка рисков и угроз, поддержка и обслуживание, другие)), По типу безопасности (Безопасность приложений, сетевая безопасность, защита данных, безопасность конечных точек, администрирование системы), По типу железной дороги (Обычный пассажирский поезд, городской транспорт, высокоскоростной поезд) и регионам (Северная Америка (США, Канада, Остальная часть Северной Америки), Европа (Германия, Великобритания, Франция, Италия, Испания, Остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона), Остальной мир)
April 2, 2025
