Рынок кибербезопасности на основе генеративного ИИ: текущий анализ и прогноз (2024-2032 гг.)
Акцент на развертывании (локально, облачное, гибридное); Технологии (генеративные состязательные сети (GANs), вариационные автокодировщики (VAEs), обучение с подкреплением (RL), глубокие нейронные сети (DNNs), обработка естественного языка (NLP), другие); Применение (сетевая безопасность, защита конечных точек, облачная безопасность, безопасность приложений, другие); Конечный пользователь (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, правительство и оборона, энергетика и коммунальные услуги и другие); и Регион/Страна
Размер и прогноз рынка генеративного ИИ в сфере кибербезопасности
Объем рынка генеративного ИИ в сфере кибербезопасности оценивался примерно в 4 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 21,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.) благодаря быстрому росту, обусловленному растущей сложностью кибератак.
Анализ рынка генеративного ИИ в сфере кибербезопасности
Генеративный ИИ в сфере кибербезопасности направлен на применение компьютерных систем управления для эксплуатации промышленных объектов и процессов за счет сокращения участия человека. Это улучшает качество, скорость и безопасность производства, а также снижает затраты на производство. С помощью автоматизированных систем отрасли могут управлять процессами, качеством своей продукции и даже контролировать производственный процесс, что сделает его быстрее и точнее.
Для достижения роста в области генеративного ИИ в сфере кибербезопасности компании интегрируют ИИ для обнаружения и смягчения угроз, аналитики и анализа разведывательных данных в сфере безопасности, а также для организации реагирования на инциденты безопасности. Кроме того, растет внедрение центров обработки операций безопасности (Security Operations Centers, SOCs) на базе ИИ, внедрение ИИ для мониторинга сети и использование машинного обучения для имитации сценариев атак. Некоторые из крупнейших организаций, такие как Microsoft, IBM и Palo Alto Networks, уже внедряют его для улучшения своего программного обеспечения и решений в области кибербезопасности.
27 августа 2024 года CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) объявила о предоставлении дополнительных гарантий для NVIDIA NIM Agent Blueprints с помощью платформы кибербезопасности CrowdStrike Falcon на базе ИИ, чтобы помочь разработчикам безопасно использовать базовые модели с открытым исходным кодом и ускорить инновации в области генеративного ИИ.
5 августа 2024 года IBM (NYSE: IBM) объявила о внедрении возможностей генеративного ИИ в свои управляемые службы обнаружения и реагирования на угрозы, используемые аналитиками IBM Consulting для развития и оптимизации операций безопасности для клиентов. Новый IBM Consulting Cybersecurity Assistant, построенный на платформе данных и ИИ IBM watsonx, предназначен для ускорения и улучшения выявления, расследования и реагирования на критические угрозы безопасности.
Тенденции рынка генеративного ИИ в сфере кибербезопасности
В этом разделе обсуждаются ключевые рыночные тенденции, влияющие на различные сегменты рынка генеративного ИИ в сфере кибербезопасности, выявленные нашими экспертами-исследователями.
Сетевая безопасность трансформирует индустрию генеративного ИИ в сфере кибербезопасности
Сетевая безопасность направлена на защиту компьютерных платформ от несанкционированного входа и нарушения управления. Существуют специализированные инструменты ИИ для сетевой безопасности, которые непрерывно работают, обнаруживают любую форму аномалии и автоматически реагируют на нее, обеспечивая тем самым безопасность больших и открытых сетей. Более того, компании интегрируют сетевую безопасность на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь защитить корпоративные сети от возникающих угроз. Надежный рынок генеративного ИИ в этом сегменте обусловлен растущей средой IoT и облаками, которые требуют защиты. Например, 2 мая 2024 года Fortinet (NASDAQ: FTNT), мировой лидер в области кибербезопасности, способствующий конвергенции сетей и безопасности, объявила о новых обновлениях своего портфеля генеративного ИИ (GenAI) для улучшения сетевых операций и операций безопасности, включая первого в отрасли помощника по безопасности IoT на основе генеративного ИИ.
Азиатско-Тихоокеанский регион лидирует по темпам роста.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет лидировать по темпам роста генеративного ИИ в сфере кибербезопасности из-за быстрого перехода к цифровизации, активизации киберугроз и широкого внедрения облачных сервисов в различных секторах. Такие страны Азиатско-Тихоокеанского региона, как Китай, Индия, Япония и Австралия, сообщили о росте числа киберугроз в последние годы, и компании все чаще обращаются к платформам безопасности на основе ИИ для улучшения защиты. Huawei, Tencent и Infosys - одни из компаний, которые начинают внедрять генеративный ИИ в свои системы кибербезопасности, чтобы защитить себя и обеспечить соответствие последним законодательным нормам. Компании электронной коммерции, финансовых услуг и производственные компании региона все чаще используют безопасность ИИ из-за расширения этих секторов.
29 августа 2024 года Infosys, мировой лидер в области цифровых сервисов и консалтинга следующего поколения, объявила о расширении своего сотрудничества с NVIDIA для предоставления клиент-ориентированных решений на базе ИИ, чтобы стимулировать инновации и операционное совершенство для телекоммуникационных компаний. Используя Infosys Topaz, набор сервисов, решений и платформ на базе ИИ, использующих технологии генеративного ИИ, сотрудничество поможет телекоммуникационным компаниям улучшить качество обслуживания клиентов, оптимизировать сетевые операции и ускорить предоставление услуг.
Обзор индустрии генеративного ИИ в сфере кибербезопасности
Рынок генеративного ИИ в сфере кибербезопасности является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения. К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.
Новости рынка генеративного ИИ в сфере кибербезопасности
- 28 марта 2023 г. Microsoft Corp. объявила о внедрении следующего поколения ИИ в кибербезопасность с запуском Microsoft Security Copilot, предоставив защитникам столь необходимый инструмент для быстрого обнаружения угроз и реагирования на них, а также для лучшего понимания общей картины угроз.
- 9 апреля 2024 г. Microsoft объявила об инвестициях в размере 2,9 млрд долларов США в течение следующих двух лет для увеличения своей гипермасштабируемой облачной вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры ИИ в Японии. Кроме того, расширит свои программы цифровых навыков, чтобы предоставить навыки ИИ более чем 3 миллионам человек в течение следующих трех лет, откроет свою первую лабораторию Microsoft Research Asia в Японии и углубит сотрудничество в области кибербезопасности с правительством Японии.
- 18 марта 2024 г. CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) объявила о стратегическом сотрудничестве с NVIDIA для предоставления вычислительных сервисов NVIDIA на базе ИИ на ведущей в отрасли платформе CrowdStrike Falcon® XDR на базе ИИ. Объединение данных платформы Falcon с оптимизированными для GPU конвейерами и программным обеспечением NVIDIA на базе ИИ, включая новые микросервисы NVIDIA NIM, передает создание пользовательских и безопасных моделей генеративного ИИ в руки клиентов CrowdStrike и NVIDIA.
Обзор отчета о рынке генеративного ИИ в сфере кибербезопасности
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает в себя анализ размера и прогнозирования рынка, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
- Отчет представляет собой краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда.
- Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли с уделением основного внимания ключевым финансовым показателям бизнеса, портфелям продуктов, стратегиям расширения и последним разработкам.
- Подробное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Варианты настройки:
Глобальный рынок генеративного ИИ в сфере кибербезопасности может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ (2022–2032 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения кибербезопасности с использованием генеративного ИИ в основных регионах мира. Для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка было проведено исчерпывающее вторичное исследование. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. После предположения и подтверждения рыночных данных посредством первичных интервью мы использовали подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов в основных регионах. Основные сегменты, включенные в отчет, — это развертывание, технология, приложение, конечный пользователь и регионы. Кроме того, был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как развертывание, технология, приложение, конечный пользователь и регионы рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Оценка текущего размера рынка: Основываясь на действенных выводах, полученных в результате вышеуказанных 3 шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. подход «сверху вниз/снизу вверх», чтобы получить рыночный прогноз на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (в долларах США) и темпы внедрения рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ на основных внутренних рынках
- Все процентные доли, разбивки и разделения сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на глобальном рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VPs, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, руководители регионального отдела, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад от первичных исследований был объединен с вторичными результатами, что превратило информацию в действенные выводы.
Распределение основных участников первичного исследования по различным регионам
Инжиниринг рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ использовался метод триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в области развертывания, технологий, приложений, конечных пользователей и регионов глобального рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ.
Основная цель исследования глобального рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
В исследовании были точно определены текущие и будущие тенденции глобального рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свои решения об инвестициях на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неосвоенного рынка, чтобы воспользоваться преимуществом первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ с точки зрения стоимости (в долларах США). Кроме того, анализ текущего и прогнозируемого размера рынка различных сегментов и подсегментов.
- Сегменты исследования включают области развертывания, технологий, приложений, конечных пользователей и регионов.
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для кибербезопасности с использованием генеративного ИИ
- Анализ цепочки создания стоимости, связанной с присутствием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов в отрасли.
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка кибербезопасности с использованием генеративного ИИ для основного региона.
- Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир.
- Профили компаний на рынке кибербезопасности с использованием генеративного ИИ и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Часто задаваемые вопросы Часто задаваемые вопросы
Q1: Каков текущий размер и потенциал роста рынка кибербезопасности Generative AI?
Q2: Каковы основные факторы роста рынка генеративного ИИ в сфере кибербезопасности?
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю рынка кибербезопасности на основе генеративного ИИ по конечному пользователю?
Q4: Каковы основные тенденции на рынке кибербезопасности, основанном на генеративном ИИ?
Q5: Какой регион будет доминировать на рынке кибербезопасности генеративного ИИ?
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок программного обеспечения для учета выбросов углерода: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на развертывании (облачное, локальное); отрасль (энергетика и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, транспорт и логистика, розничная торговля, строительство и инфраструктура, продукты питания и напитки, химическая промышленность, другое); и регион/страна
December 8, 2025
Акцент на типе охлаждения (воздушное охлаждение, жидкостное охлаждение); компоненте (решение {кондиционеры, прецизионные кондиционеры, чиллеры, центральные кондиционеры, другое}, сервис {установка и развертывание, поддержка и консультации, услуги по техническому обслуживанию}); типе дата-центра (гипермасштабные дата-центры, корпоративные дата-центры, центры обработки данных Colocation, другие); отрасли конечного использования (ИТ и телекоммуникации, банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI), СМИ и развлечения, здравоохранение, государственное управление и оборона, розничная торговля, другие); и стране.
December 5, 2025
