Thị trường AI trong Sản xuất: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ); Người dùng Cuối (Ô tô, Điện tử & Bán dẫn, Thiết bị Y tế, Kim loại & Máy móc, Năng lượng & Điện, và Các loại khác); Công nghệ (Học máy, Thị giác Máy tính, Robot & Tự động hóa, và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên); Khu vực/Quốc gia.

Địa lý:

Global

Cập nhật lần cuối:

Apr 2025

Quy mô & Dự báo Thị trường AI trong Sản xuất

Quy mô & Dự báo Thị trường AI trong Sản xuất

Thị trường AI trong Sản xuất được định giá 3.126,7 triệu USD vào năm 2023 và dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 32,7% trong giai đoạn dự báo (2024-2032), được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về tự động hóa, bảo trì dự đoán và việc áp dụng Industrial IoT (IIoT) cho các nhà máy thông minh.

Phân tích Thị trường AI trong Sản xuất

Tốc độ tăng trưởng của Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Sản xuất đến từ việc các doanh nghiệp sử dụng công nghệ AI để tăng hiệu quả sản xuất và giảm chi phí đồng thời cải thiện chất lượng sản phẩm. AI thông qua công nghệ học máy và thị giác máy tính mang lại đầu ra tự động để kiểm tra mức chất lượng sản xuất và tình trạng sức khỏe của công cụ. Các nhà cung cấp chuyển sang hệ thống AI để có quy trình làm việc tự động tốt hơn và hệ thống xử lý việc ngăn ngừa trục trặc cùng với các hoạt động kiểm tra sản phẩm. IoT giúp các nhà máy thông minh nâng cao hoạt động của họ trong ngành này.

Nghiên cứu thị trường chỉ ra rằng các công ty sản xuất ở Châu Á - Thái Bình Dương sẽ chuyển sang sử dụng hệ thống AI với tốc độ nhanh chóng. Do kế hoạch đầu tư 38 tỷ đô la đã nêu cho năm 2025, Trung Quốc dẫn đầu tất cả các quốc gia khác về tài trợ sản xuất chip được hỗ trợ bởi các chương trình của chính phủ để giảm nhập khẩu chip và bảo vệ khỏi áp lực quốc tế. Trung Quốc tập trung vào việc xây dựng các hệ thống robot công nghiệp với các chức năng trí tuệ nhân tạo vì họ có kế hoạch đưa AI vào các cơ sở sản xuất. Hàn Quốc và Ấn Độ gửi nguồn lực vào phát triển công nghệ AI cho các nhà máy theo các chương trình của chính phủ và sự hỗ trợ từ các công ty công nghệ mới nổi.

Xu hướng Thị trường AI trong Sản xuất

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính đang ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của AI trong Sản xuất như được xác định bởi nhóm chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Các Ngành Công nghiệp Người dùng Cuối Hỗ trợ Ngành AI trong Sản xuất

Ngành AI trong Sản xuất được hỗ trợ bởi một số ngành công nghiệp người dùng cuối chính sử dụng công nghệ này cho các ứng dụng khác nhau:

  1. Các nhà sản xuất ô tô áp dụng rộng rãi AI để tăng cường hoạt động sản xuất bằng cách vận hành robot được lập trình bởi hệ thống AI và vận hành các hoạt động lắp ráp tự động cho các ứng dụng bảo trì dự đoán. Ngành công nghiệp ô tô sử dụng AI tiên tiến để tạo ra các phương tiện tự hành và đã trở thành một người dùng chính của các công nghệ tự động hóa để sản xuất các phương tiện chất lượng tốt hơn với chi phí giảm.

  2. Nhiều công ty điện tử và bán dẫn sử dụng AI để tự động hóa các dây chuyền sản xuất phức tạp và nhận dạng lỗi tốt hơn đồng thời nâng cao mạng lưới cung cấp của họ. Bằng cách sử dụng hệ thống AI, các nhà sản xuất có thể theo dõi chất lượng sản phẩm và lịch trình sản xuất tốt hơn đồng thời dự đoán nhu cầu sản xuất chất bán dẫn chất lượng hàng đầu với ít chi phí và ít tài nguyên bị lãng phí hơn.

  3. Thiết bị Y tế: Thông qua công nghệ AI, ngành sản xuất tạo ra kết quả kiểm tra y tế tốt hơn và tăng cường lắp ráp thiết bị tự động, cùng với việc dự đoán sự cố thiết bị. Với các công nghệ AI, các nhà sản xuất thiết bị y tế có thể sản xuất các sản phẩm chất lượng tốt hơn một cách chính xác trong khi tuân thủ các yêu cầu của ISO. Hệ thống này cũng giúp thiết bị y tế có độ chính xác cao được sản xuất nhanh hơn để hiệu quả hơn.

  4. Các nhà máy kim loại và máy móc dựa rất nhiều vào AI để dự đoán thời điểm thiết bị sẽ bị hỏng và tăng cường kiểm tra kiểm soát chất lượng cũng như làm cho quy trình sản xuất của họ hiệu quả hơn. Hệ thống AI tăng cường quy trình sản xuất kim loại bằng cách giảm thời gian ngừng hoạt động đồng thời kéo dài tuổi thọ của thiết bị và làm cho các bước làm việc hiệu quả hơn để mang lại chi phí vận hành thấp hơn và hoạt động nhà máy tốt hơn.

  5. Lĩnh vực năng lượng và điện sử dụng hệ thống AI một cách hiệu quả để giám sát thiết bị và hệ thống điện tốt hơn đồng thời quản lý hiệu quả các nguồn năng lượng. Bằng cách theo dõi các hoạt động năng lượng thông qua công nghệ AI, các nhà máy điện hoạt động với hiệu quả sản xuất cao nhất. Công nghệ AI hỗ trợ các kết nối lưới điện và phát hiện các vấn đề để dự đoán mức sử dụng điện, giúp tạo ra các nguồn năng lượng tốt hơn.

  6. Các công ty hàng không vũ trụ và quốc phòng phụ thuộc vào AI để sản xuất các sản phẩm chính xác và dự đoán các vấn đề về thiết bị, đồng thời theo dõi chất lượng sản phẩm. Hệ thống AI giúp chế tạo các bộ phận máy bay chính xác trong khi vẫn giữ cho các sản phẩm quân sự và máy bay luôn hoạt động hoàn hảo với thời gian dừng hoạt động giảm. Hệ thống AI giúp các công ty vận hành hoạt động của họ tốt hơn đồng thời làm cho khu vực làm việc an toàn hơn ở cả hai môi trường.

  7. Các công ty hàng tiêu dùng sử dụng AI để làm cho dây chuyền sản xuất chạy nhanh hơn và tăng cường kiểm soát hàng tồn kho của họ, cộng với lập kế hoạch chuỗi cung ứng. Các công ty sử dụng AI để dự đoán doanh số bán hàng trong tương lai tốt hơn và họ tránh sản xuất các sản phẩm dư thừa. Việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trong các hoạt động đóng gói giúp toàn bộ quy trình sản xuất chạy tốt hơn và giảm các lỗi sản phẩm. Nó cũng tối ưu hóa năng suất trong việc phân loại và kiểm tra chất lượng.

Ban quản lý của các ngành này sử dụng công nghệ AI để giúp các doanh nghiệp hoạt động tốt hơn và giảm chi phí đồng thời tạo ra các sản phẩm tốt hơn. Các phương pháp sản xuất hiện hoạt động tốt hơn và hiệu quả hơn về chi phí vì AI tăng cường hoạt động của họ để phù hợp chính xác với những gì khách hàng muốn.

Các Phân khúc Thị trường AI trong Sản xuất

Phân khúc Ngành AI trong Sản xuất

Phần này cung cấp phân tích các xu hướng chính trong từng phân khúc của báo cáo thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu, cùng với dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia cho giai đoạn 2024-2032.

Phân khúc Phần mềm chiếm ưu thế trong thị trường AI trong Sản xuất

Dựa trên Thành phần, thị trường AI trong Sản xuất được phân khúc thành Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ. Phân khúc Phần mềm chiếm một thị phần đáng kể trong thị trường AI trong Sản xuất và dự kiến ​​sẽ thể hiện tốc độ tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo. Nhu cầu đáng chú ý về các giải pháp do AI cung cấp thúc đẩy phân khúc Phần mềm trong Thị trường Sản xuất AI khi các nhà sản xuất sử dụng chúng để tăng cường tối ưu hóa sản xuất và giảm chi phí. Phân khúc phần mềm cung cấp cho các nhà sản xuất các công cụ sử dụng máy học để phát hiện các vấn đề về chất lượng trong khi lập kế hoạch bảo trì và hoạt động chuỗi cung ứng. Phần mềm AI phổ biến hơn do điện toán đám mây và biên, giúp các nhà sản xuất áp dụng kết quả AI trực tiếp vào các hệ thống hiện có của họ đồng thời mở rộng hoạt động của họ.

Phân khúc AI Ô tô trong Sản xuất chiếm ưu thế trong thị trường AI trong Sản xuất

Dựa trên Người dùng Cuối, thị trường AI trong Sản xuất được chia thành Ô tô, Điện tử & Bán dẫn, Thiết bị y tế, Kim loại & Máy móc, Năng lượng & Điện và Các loại khác. Phân khúc AI Ô tô trong Sản xuất dự kiến ​​sẽ thể hiện tốc độ tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo. Khách hàng có nhu cầu cao hơn về các phương pháp sản xuất tự động để làm cho ô tô của họ tốt hơn và tiết kiệm tiền chi phí. Các nhà sản xuất ô tô sử dụng AI để quét các hệ thống xe để tìm lỗi và kiểm tra các sản phẩm chuỗi cung ứng, điều này cho phép họ tăng tốc đầu ra ở thời gian bảo trì thấp hơn khi họ chế tạo ô tô để đáp ứng sở thích của người tiêu dùng ngày nay. Các nhà sản xuất sử dụng AI nhiều hơn vì họ sản xuất xe điện với các công nghệ xe được kết nối.

APAC dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo

Khu vực APAC phát triển nhanh chóng thông qua AI trong sản xuất vì các quốc gia của khu vực này sở hữu các công nghệ tiên tiến và các lĩnh vực sản xuất mạnh mẽ, đặc biệt là ở Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc và Ấn Độ. Các quốc gia này đang đi đầu trong việc sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu chi phí vận hành. Các công ty ở APAC dẫn đầu việc triển khai nhà máy thông minh toàn cầu thông qua AI để kiểm soát luồng cung cấp và sản xuất các sản phẩm tốt hơn đồng thời cho phép các hoạt động linh hoạt. Chính phủ Trung Quốc và Nhật Bản dành các khoản tiền đáng kể cho khoa học trí tuệ nhân tạo, điều này giúp các lĩnh vực khác nhau trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.

Các quốc gia tiên tiến và các thị trường đang phát triển ở Ấn Độ và Đông Nam Á đang nhanh chóng áp dụng hệ thống AI để nâng cấp hệ thống sản xuất của họ. Các công ty hiện dựa vào các công cụ AI để theo dõi nhu cầu của khách hàng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ cộng với quy trình sản xuất để tạo ra các đối thủ cạnh tranh tốt hơn. Kết quả tăng trưởng kinh doanh hấp dẫn từ việc sử dụng ngày càng tăng các hệ thống Industrial IoT (IIoT), cung cấp cho các nhà sản xuất thông tin tức thời để tối ưu hóa hoạt động của họ. APAC ngày càng trở nên quan trọng như một trung tâm đổi mới AI vì lực lượng lao động sản xuất rộng lớn của khu vực sử dụng các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI để hỗ trợ các mục tiêu bền vững.

Xu hướng Thị trường AI trong Sản xuất

Tổng quan về Ngành AI trong Sản xuất

Thị trường AI trong Sản xuất mang tính cạnh tranh và phân mảnh, với sự hiện diện của một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Các công ty chủ chốt đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số công ty lớn hoạt động trên thị trường là Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. và Mitsubishi Electric Corporation.

Những Phát triển Gần đây trên Thị trường AI trong Sản xuất

  • Vào tháng 3 năm 2025, Advanced Micro Devices (AMD) đã hoàn tất thương vụ mua lại ZT Systems trị giá 4,9 tỷ đô la, một công ty chuyên về thiết bị trung tâm dữ liệu cho điện toán đám mây và AI, nhằm mục đích tăng cường các dịch vụ trung tâm dữ liệu của AMD và cạnh tranh với các công ty hàng đầu trong ngành như NVIDIA.

Phạm vi Báo cáo Thị trường AI trong Sản xuất

Thuộc tính Báo cáo

Chi tiết

Năm cơ sở

2023

Giai đoạn dự báo

2024-2032

Động lực tăng trưởng 

Tăng tốc ở mức CAGR 32,7%

Quy mô thị trường 2023

3.126,7 triệu USD

Phân tích khu vực

Bắc Mỹ, Châu Âu, APAC, Phần còn lại của Thế giới

Khu vực đóng góp chính

Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo

Các quốc gia chính được đề cập

Hoa Kỳ, Canada, Đức, Tây Ban Nha, Ý, Pháp, Vương quốc Anh, Trung Quốc, Nhật Bản, Úc và Ấn Độ

Các công ty được giới thiệu

Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. và Mitsubishi Electric Corporation.

Phạm vi Báo cáo

Xu hướng, Động lực và Hạn chế Thị trường; Ước tính và Dự báo Doanh thu; Phân tích Phân khúc; Phân tích Cung và Cầu; Bối cảnh Cạnh tranh; Hồ sơ Công ty

Các phân khúc được đề cập

Theo Thành phần; Theo Người dùng Cuối; Theo Công nghệ; Theo Khu vực/Quốc gia

Lý do nên mua Báo cáo Thị trường AI trong Sản xuất:

  • Nghiên cứu bao gồm phân tích kích thước thị trường và dự báo được xác thực bởi các chuyên gia ngành chủ chốt đã được xác thực.

  • Báo cáo trình bày một đánh giá nhanh về hiệu suất tổng thể của ngành trong nháy mắt.

  • Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đồng nghiệp trong ngành nổi bật với trọng tâm chính vào tình hình tài chính kinh doanh chính, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây.

  • Kiểm tra chi tiết các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện hành trong ngành.

  • Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

  • Phân tích chuyên sâu ở cấp khu vực của ngành.

Tùy chọn Tùy chỉnh:

Thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UnivDatos hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng của mình, vì vậy hãy liên hệ với chúng tôi để nhận báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.

Mục lục

Phương pháp luận nghiên cứu cho Phân tích thị trường AI trong Sản xuất (2024-2032)

Chúng tôi đã phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu để đánh giá ứng dụng của nó ở các khu vực chính trên toàn thế giới. Chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu thứ cấp kỹ lưỡng để thu thập dữ liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, chúng tôi đã xem xét cẩn thận nhiều phát hiện và giả định. Ngoài ra, chúng tôi đã thực hiện các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị AI trong Sản xuất. Sau khi xác thực số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn này, chúng tôi đã sử dụng cả phương pháp tiếp cận từ trên xuống và từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường tổng thể. Sau đó, chúng tôi đã sử dụng các phương pháp phân tích thị trường và tam giác dữ liệu để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành.

Kỹ thuật thị trường

Chúng tôi đã sử dụng kỹ thuật tam giác dữ liệu để hoàn thiện ước tính thị trường tổng thể và rút ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu. Chúng tôi chia dữ liệu thành nhiều phân khúc và phân khúc phụ bằng cách phân tích các thông số và xu hướng khác nhau, bao gồm Thành phần, Người dùng cuối, Công nghệ và các khu vực trong thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu.

Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường AI trong Sản xuất Toàn cầu

Nghiên cứu xác định các xu hướng hiện tại và tương lai trong thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu, cung cấp những hiểu biết chiến lược cho các nhà đầu tư. Nghiên cứu nêu bật sức hấp dẫn của thị trường khu vực, cho phép những người tham gia ngành khai thác các thị trường chưa được khai thác và giành lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của nghiên cứu bao gồm:

  • Phân tích quy mô thị trường: Đánh giá quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu và các phân khúc của nó về giá trị (USD).

  • Phân khúc thị trường AI trong Sản xuất: Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực Thành phần, Người dùng cuối, Công nghệ và khu vực.

  • Khung pháp lý & Phân tích chuỗi giá trị: Kiểm tra khung pháp lý, chuỗi giá trị, hành vi của khách hàng và bối cảnh cạnh tranh của ngành AI trong Sản xuất.

  • Phân tích khu vực: Thực hiện phân tích khu vực chi tiết cho các khu vực chính như Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới.

  • Hồ sơ công ty & Chiến lược tăng trưởng: Hồ sơ công ty của thị trường AI trong Sản xuất và các chiến lược tăng trưởng được các người chơi thị trường áp dụng để duy trì trong thị trường đang phát triển nhanh chóng.

  • Phân tích chuyên sâu về ngành ở cấp độ khu vực

Câu hỏi thường gặp Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi 1: Quy mô thị trường hiện tại và tiềm năng tăng trưởng của thị trường AI trong Sản xuất là gì?

Q2: Đâu là những yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường AI trong lĩnh vực Sản xuất?

Q3: Phân khúc nào chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường AI trong Sản xuất theo Người dùng Cuối?

Q4: Các công nghệ và xu hướng mới nổi trong thị trường AI trong Sản xuất là gì?

Q5: Những thách thức chính trong thị trường AI trong Sản xuất là gì?

Q6: Khu vực nào sẽ chiếm ưu thế trên thị trường AI trong sản xuất?

Q7: Ai là những người chơi chủ chốt trên thị trường AI trong Sản xuất?

Q8: Các cơ hội đầu tư chính trong thị trường AI trong Sản xuất là gì?

Q9: Các doanh nghiệp có thể chuẩn bị cho việc áp dụng AI trong Sản xuất như thế nào?

Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Thị trường Phân tích Dữ liệu Lớn Brazil: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Phân tích Dữ liệu Lớn Brazil: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn Mạnh Theo Quy Mô Tổ Chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) và Doanh nghiệp lớn), Theo Ngành dọc Người dùng cuối (Ngành CNTT và Viễn thông, BFSI, Bán lẻ và Hàng tiêu dùng, Sản xuất, Y tế và Khoa học Đời sống, Chính phủ và Các ngành khác), Theo Khu vực (Bắc Brazil, Đông Bắc Brazil, Trung-Tây Brazil, Đông Nam Brazil và Nam Brazil)

October 2, 2025

Thị trường Watermark AI: Phân tích và dự báo hiện tại (2025-2033)

Thị trường Watermark AI: Phân tích và dự báo hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm, Phần cứng và Dịch vụ); Phương thức Triển khai (Tại chỗ và Dựa trên đám mây); Loại Hình mờ (Hình mờ Hiển thị, Hình mờ Ẩn và Hình mờ Hỗn hợp); Ứng dụng (Truyền thông & Giải trí, Chính phủ, Chăm sóc Sức khỏe, CNTT & Viễn thông và Các ứng dụng khác) và Khu vực/Quốc gia

September 30, 2025

Thị trường Retrieval Augmented Generation: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Retrieval Augmented Generation: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Tập trung vào Triển khai (Điện toán đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Hỗ trợ khách hàng & Chatbot, Tạo nội dung, Tăng cường công cụ tìm kiếm, Truy xuất thông tin y tế và các ứng dụng khác); Người dùng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Y tế, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Giáo dục và các lĩnh vực khác); và Khu vực/Quốc gia

May 27, 2025

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên đám mây, Tại chỗ và Kết hợp); Theo Quy mô Doanh nghiệp (SME và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025