Thị trường AI trong Sản xuất: Phân tích và Dự báo hiện tại (2024-2032)

Tập trung vào Thành phần (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ); Người dùng cuối (Ô tô, Điện tử & Bán dẫn, Thiết bị y tế, Kim loại & Máy móc, Năng lượng & Điện và Khác); Công nghệ (Học máy, Thị giác máy tính, Robot & Tự động hóa và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên); Khu vực/Quốc gia.

Địa lý:

Global

Cập nhật lần cuối:

Apr 2025

AI in Manufacturing Market Size & Forecast

Quy mô & Dự báo Thị trường AI trong Sản xuất

Thị trường AI trong Sản xuất được định giá 3.126,7 triệu đô la Mỹ vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 32,7% trong giai đoạn dự báo (2024-2032), được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với tự động hóa, bảo trì dự đoán và việc áp dụng IoT Công nghiệp (IIoT) cho các nhà máy thông minh.

Phân tích Thị trường AI trong Sản xuất

Tốc độ tăng trưởng của Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Sản xuất đến từ việc các doanh nghiệp sử dụng công nghệ AI để tăng hiệu quả sản xuất và giảm chi phí đồng thời cải thiện chất lượng sản phẩm. AI thông qua học máy và công nghệ thị giác máy tính cung cấp đầu ra tự động để kiểm tra mức chất lượng sản xuất và tình trạng sức khỏe của công cụ. Các nhà cung cấp chuyển sang hệ thống AI để có quy trình làm việc tự động hóa tốt hơn và hệ thống xử lý việc ngăn ngừa sự cố cùng với các hoạt động kiểm tra sản phẩm. IoT giúp các nhà máy thông minh nâng cao hoạt động của họ trong ngành này.

Nghiên cứu thị trường chỉ ra rằng các công ty sản xuất ở Châu Á - Thái Bình Dương sẽ chuyển sang sử dụng hệ thống AI với tốc độ nhanh chóng. Do kế hoạch đầu tư trị giá 38 tỷ đô la Mỹ được tuyên bố vào năm 2025, Trung Quốc dẫn đầu tất cả những nước khác về tài trợ sản xuất chip được hỗ trợ bởi các chương trình của chính phủ nhằm giảm nhập khẩu chip và bảo vệ chống lại áp lực quốc tế. Trung Quốc tập trung vào việc xây dựng các hệ thống robot công nghiệp với các chức năng trí tuệ nhân tạo vì họ có kế hoạch đưa AI vào các cơ sở sản xuất. Hàn Quốc và Ấn Độ gửi các nguồn lực vào phát triển công nghệ AI cho các nhà máy theo các chương trình của chính phủ và được hỗ trợ từ các công ty công nghệ mới nổi.

Xu hướng Thị trường AI trong Sản xuất

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính đang ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của AI trong Sản xuất như được xác định bởi đội ngũ chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Các Ngành Công nghiệp Người dùng Cuối Hỗ trợ Ngành AI trong Sản xuất

Ngành AI trong Sản xuất được hỗ trợ bởi một số ngành công nghiệp người dùng cuối chính sử dụng công nghệ này cho các ứng dụng khác nhau:

  1. Các nhà sản xuất ô tô áp dụng AI rộng rãi để tăng cường hoạt động sản xuất bằng cách vận hành robot được lập trình bởi hệ thống AI và vận hành các hoạt động lắp ráp tự động cho các ứng dụng bảo trì dự đoán. Ngành công nghiệp ô tô sử dụng AI tiên tiến để tạo ra các phương tiện tự hành và đã trở thành một người dùng lớn của các công nghệ tự động hóa để sản xuất các phương tiện chất lượng tốt hơn với chi phí giảm.

  2. Nhiều công ty điện tử và bán dẫn sử dụng AI để tự động hóa các dây chuyền sản xuất phức tạp và nhận biết lỗi tốt hơn đồng thời nâng cao mạng lưới cung cấp của họ. Bằng cách sử dụng hệ thống AI, các nhà sản xuất có thể theo dõi chất lượng sản phẩm và lịch trình sản xuất tốt hơn đồng thời dự đoán nhu cầu để sản xuất chất bán dẫn chất lượng hàng đầu với chi phí ít hơn và ít tài nguyên bị lãng phí hơn.

  3. Thiết bị Y tế: Thông qua công nghệ AI, ngành sản xuất tạo ra kết quả kiểm tra y tế tốt hơn và tăng cường lắp ráp thiết bị tự động, cùng với việc dự đoán sự cố thiết bị. Với công nghệ AI, các nhà sản xuất thiết bị y tế có thể sản xuất các sản phẩm chất lượng tốt hơn một cách chính xác đồng thời tuân theo các yêu cầu ISO. Hệ thống này cũng giúp thiết bị y tế có độ chính xác cao được sản xuất nhanh hơn để hiệu quả hơn.

  4. Các nhà máy kim loại và máy móc phụ thuộc rất nhiều vào AI để dự đoán khi nào thiết bị sẽ bị hỏng và nâng cao kiểm tra kiểm soát chất lượng cũng như làm cho quy trình sản xuất của họ hiệu quả hơn. Hệ thống AI nâng cao quy trình sản xuất kim loại bằng cách giảm thời gian ngừng hoạt động đồng thời kéo dài tuổi thọ thiết bị và làm cho các bước công việc hiệu quả hơn để mang lại chi phí vận hành thấp hơn và hoạt động nhà máy tốt hơn.

  5. Khu vực năng lượng và điện sử dụng hệ thống AI một cách hiệu quả để giám sát thiết bị và hệ thống điện tốt hơn đồng thời quản lý tài nguyên năng lượng một cách hiệu quả. Bằng cách giám sát các hoạt động năng lượng thông qua công nghệ AI, các nhà máy điện chạy ở hiệu quả sản xuất cao nhất của chúng. Công nghệ AI hỗ trợ kết nối lưới điện và phát hiện các sự cố để dự đoán mức sử dụng điện, giúp tạo ra các nguồn năng lượng tốt hơn.

  6. Các công ty hàng không vũ trụ và quốc phòng phụ thuộc vào AI để tạo ra các sản phẩm chính xác và dự đoán các vấn đề về thiết bị, cộng với việc giám sát chất lượng sản phẩm. Hệ thống AI giúp chế tạo các bộ phận máy bay chính xác đồng thời giữ cho các sản phẩm quân sự và phương tiện hàng không ở trạng thái hoạt động hoàn hảo với thời gian ngừng hoạt động giảm. Hệ thống AI giúp các công ty vận hành hoạt động của họ tốt hơn đồng thời làm cho khu vực làm việc an toàn hơn ở cả hai môi trường.

  7. Các công ty Hàng tiêu dùng sử dụng AI để làm cho dây chuyền sản xuất chạy nhanh hơn và tăng cường kiểm soát hàng tồn kho của họ, cộng với lập kế hoạch chuỗi cung ứng. Các công ty sử dụng AI để dự đoán doanh số bán hàng trong tương lai tốt hơn và họ tránh sản xuất các sản phẩm dư thừa. Việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trong các hoạt động đóng gói làm cho toàn bộ quy trình sản xuất chạy tốt hơn và giảm các khuyết tật sản phẩm. Nó cũng tối ưu hóa năng suất trong việc phân loại và kiểm tra chất lượng.

Ban quản lý của các ngành này sử dụng công nghệ AI để giúp các doanh nghiệp hoạt động tốt hơn và giảm chi phí đồng thời tạo ra các sản phẩm tốt hơn. Các phương pháp sản xuất hiện hoạt động tốt hơn và hiệu quả về chi phí hơn vì AI nâng cao hoạt động của họ để phù hợp chính xác với những gì khách hàng muốn.

AI in Manufacturing Market Segments

Phân khúc Ngành AI trong Sản xuất

Phần này cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc của báo cáo thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu, cùng với các dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia cho giai đoạn 2024-2032.

Phân khúc Phần mềm chiếm ưu thế trên thị trường AI trong Sản xuất

Dựa trên Thành phần, thị trường AI trong Sản xuất được phân thành Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ. Phân khúc Phần mềm chiếm một phần đáng kể trong thị trường AI trong Sản xuất và dự kiến sẽ thể hiện tốc độ tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo. Nhu cầu đáng chú ý đối với các giải pháp được hỗ trợ bởi AI thúc đẩy phân khúc Phần mềm trong Thị trường Sản xuất AI khi các nhà sản xuất sử dụng chúng để nâng cao tối ưu hóa sản xuất và giảm chi phí. Phân khúc phần mềm cung cấp cho các nhà sản xuất các công cụ sử dụng máy học để phát hiện các vấn đề về chất lượng đồng thời lập kế hoạch bảo trì và hoạt động chuỗi cung ứng. Phần mềm AI phổ biến hơn do điện toán đám mây và biên, giúp các nhà sản xuất áp dụng trực tiếp kết quả AI vào các hệ thống hiện có của họ đồng thời mở rộng hoạt động của họ.

Phân khúc AI Ô tô trong Sản xuất chiếm ưu thế trên thị trường AI trong Sản xuất

Dựa trên Người dùng Cuối, thị trường AI trong Sản xuất được chia thành Ô tô, Điện tử & Bán dẫn, Thiết bị Y tế, Kim loại & Máy móc, Năng lượng & Điện và Khác. Phân khúc AI Ô tô trong Sản xuất dự kiến sẽ thể hiện tốc độ tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo. Khách hàng có nhu cầu cao hơn đối với các phương pháp sản xuất tự động để làm cho ô tô của họ tốt hơn và tiết kiệm tiền cho chi phí. Các nhà sản xuất ô tô sử dụng AI để quét các hệ thống xe để tìm lỗi và kiểm tra các sản phẩm chuỗi cung ứng, điều này cho phép họ tăng tốc đầu ra với thời gian bảo trì thấp hơn khi họ chế tạo ô tô để đáp ứng sở thích của người tiêu dùng ngày nay. Các nhà sản xuất sử dụng AI nhiều hơn vì họ sản xuất xe điện với công nghệ ô tô được kết nối.

APAC Dự kiến sẽ Tăng trưởng với CAGR Đáng kể Trong Giai đoạn Dự báo

Khu vực APAC phát triển nhanh chóng thông qua AI trong sản xuất vì các quốc gia của khu vực này sở hữu các công nghệ tiên tiến và các lĩnh vực sản xuất mạnh mẽ, đặc biệt là ở Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc và Ấn Độ. Các quốc gia này đi đầu trong việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu chi phí vận hành. Các công ty ở APAC dẫn đầu việc triển khai nhà máy thông minh toàn cầu thông qua AI để kiểm soát dòng cung cấp và sản xuất các sản phẩm tốt hơn đồng thời cho phép các hoạt động linh hoạt. Chính phủ Trung Quốc và Nhật Bản dành nguồn vốn đáng kể cho khoa học trí tuệ nhân tạo, điều này giúp các lĩnh vực khác nhau trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.

Các quốc gia tiên tiến và các thị trường đang phát triển ở Ấn Độ và Đông Nam Á đang nhanh chóng áp dụng hệ thống AI để nâng cấp hệ thống sản xuất của họ. Các công ty hiện dựa vào các công cụ AI để theo dõi nhu cầu của khách hàng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ cộng với quy trình sản xuất để tạo ra các đối thủ cạnh tranh tốt hơn. Kết quả tăng trưởng kinh doanh hấp dẫn từ việc sử dụng ngày càng tăng của hệ thống IoT Công nghiệp (IIoT), cung cấp cho các nhà sản xuất thông tin tức thời để tối ưu hóa hoạt động của họ. APAC có được tầm quan trọng như một trung tâm đổi mới AI vì lực lượng lao động sản xuất rộng lớn của khu vực này sử dụng các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng AI để hỗ trợ các mục tiêu bền vững.

AI in Manufacturing Market Trends

Tổng quan về Ngành AI trong Sản xuất

Thị trường AI trong Sản xuất mang tính cạnh tranh và phân mảnh, với sự hiện diện của một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Những người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để nâng cao sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số người chơi lớn đang hoạt động trên thị trường là Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. và Mitsubishi Electric Corporation.

Những Phát triển Gần đây trong Thị trường AI trong Sản xuất

  • Vào tháng 3 năm 2025, Advanced Micro Devices (AMD) đã hoàn tất việc mua lại ZT Systems với giá 4,9 tỷ đô la Mỹ, một công ty chuyên về thiết bị trung tâm dữ liệu cho điện toán đám mây và AI, nhằm mục đích tăng cường các dịch vụ trung tâm dữ liệu của AMD và cạnh tranh với các công ty dẫn đầu ngành như NVIDIA.

Phạm vi Báo cáo Thị trường AI trong Sản xuất

Thuộc tính Báo cáo

Chi tiết

Năm cơ sở

2023

Giai đoạn dự báo

2024-2032

Động lực tăng trưởng 

Tăng tốc ở mức CAGR là 32,7%

Quy mô thị trường năm 2023

3.126,7 triệu đô la Mỹ

Phân tích khu vực

Bắc Mỹ, Châu Âu, APAC, Phần còn lại của Thế giới

Khu vực đóng góp chính

Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo

Các quốc gia chính được đề cập

Hoa Kỳ, Canada, Đức, Tây Ban Nha, Ý, Pháp, Vương quốc Anh, Trung Quốc, Nhật Bản, Úc và Ấn Độ

Hồ sơ công ty

Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. và Mitsubishi Electric Corporation.

Phạm vi Báo cáo

Xu hướng, Động lực và Hạn chế của Thị trường; Ước tính và Dự báo Doanh thu; Phân tích Phân khúc; Phân tích Cung và Cầu; Bối cảnh Cạnh tranh; Lập hồ sơ Công ty

Các phân khúc được đề cập

Theo Thành phần; Theo Người dùng Cuối; Theo Công nghệ; Theo Khu vực/Quốc gia

Lý do nên mua Báo cáo Thị trường AI trong Sản xuất:

  • Nghiên cứu bao gồm phân tích quy mô thị trường và dự báo được xác thực bởi các chuyên gia ngành chính đã được xác thực.

  • Báo cáo trình bày đánh giá nhanh về hiệu suất ngành tổng thể trong nháy mắt.

  • Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đối thủ trong ngành nổi bật với trọng tâm chính là tài chính kinh doanh quan trọng, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây.

  • Kiểm tra chi tiết về các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện hành trong ngành.

  • Nghiên cứu bao quát toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

  • Phân tích sâu ở cấp độ khu vực của ngành.

Tùy chọn Tùy chỉnh:

Thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UnivDatos hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng liên hệ với chúng tôi để nhận được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.

Mục lục

Phương pháp Nghiên cứu để Phân tích Thị trường AI trong Sản xuất (2024-2032)

Chúng tôi đã phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu để đánh giá ứng dụng của nó ở các khu vực chính trên toàn thế giới. Chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu để thu thập dữ liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, chúng tôi đã xem xét cẩn thận nhiều phát hiện và giả định. Ngoài ra, chúng tôi đã tiến hành các cuộc phỏng vấn chuyên sâu với các chuyên gia trong ngành trên khắp chuỗi giá trị AI trong Sản xuất. Sau khi xác thực số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn này, chúng tôi đã sử dụng cả phương pháp từ trên xuống và từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường tổng thể. Sau đó, chúng tôi đã sử dụng phương pháp phân tích thị trường và tam giác dữ liệu để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ trong ngành.

Kỹ thuật thị trường

Chúng tôi đã sử dụng kỹ thuật tam giác dữ liệu để hoàn thiện ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu. Chúng tôi chia dữ liệu thành một số phân khúc và phân khúc phụ bằng cách phân tích các thông số và xu hướng khác nhau, bao gồm Thành phần, Người dùng cuối, Công nghệ và các khu vực trong thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu.

Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường AI trong Sản xuất Toàn cầu

Nghiên cứu xác định các xu hướng hiện tại và tương lai trên thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu, cung cấp những hiểu biết chiến lược cho các nhà đầu tư. Nghiên cứu này nêu bật sức hấp dẫn của thị trường khu vực, cho phép những người tham gia vào ngành khai thác các thị trường chưa được khai thác và giành được lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của nghiên cứu bao gồm:

  • Phân tích Quy mô Thị trường:Đánh giá quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI trong Sản xuất toàn cầu và các phân khúc của nó về giá trị (USD).

  • Phân khúc Thị trường AI trong Sản xuất:Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực Thành phần, Người dùng cuối, Công nghệ và các khu vực.

  • Phân tích Khung pháp lý & Chuỗi giá trị:Kiểm tra khuôn khổ pháp lý, chuỗi giá trị, hành vi của khách hàng và bối cảnh cạnh tranh của ngành AI trong Sản xuất.

  • Phân tích khu vực:Tiến hành phân tích khu vực chi tiết cho các khu vực chính như Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của thế giới.

  • Hồ sơ công ty & Chiến lược tăng trưởng:Hồ sơ công ty của thị trường AI trong Sản xuất và các chiến lược tăng trưởng được các đối tượng tham gia thị trường áp dụng để duy trì sự phát triển nhanh chóng của thị trường.

  • Phân tích chi tiết cấp khu vực chuyên sâu của ngành

Câu hỏi thường gặp Câu hỏi thường gặp

Q1: Quy mô thị trường và tiềm năng tăng trưởng hiện tại của thị trường AI trong Sản xuất là gì?

Q2: Các yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường AI trong Sản xuất là gì?

Q3: Phân khúc nào chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường AI trong Sản xuất theo Người dùng cuối?

Q4: Các công nghệ và xu hướng mới nổi trong thị trường AI trong Sản xuất là gì?

Q5: Những thách thức chính trong thị trường AI trong Sản xuất là gì?

Q6: Khu vực nào sẽ chiếm ưu thế trên thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Sản xuất?

Q7: Ai là những nhân tố chủ chốt trên thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Sản xuất?

Q8: Đâu là những cơ hội đầu tư chính trên thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Sản xuất?

Q9: Doanh nghiệp có thể chuẩn bị như thế nào để ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Sản xuất?

Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Báo cáo Phân tích và Dự báo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (2025-2033)

Báo cáo Phân tích và Dự báo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Triển khai (Đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Hỗ trợ Khách hàng & Chatbot, Tạo nội dung, Nâng cao Công cụ Tìm kiếm, Truy xuất Thông tin Y tế, và Khác); Người dùng cuối (CNTT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Giáo dục, và Khác); và Khu vực/Quốc gia

May 27, 2025

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên Đám mây, Tại chỗ và Lai); Theo Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Chức năng (API AI tạo sinh, API Thị giác máy tính, API Giọng nói/Hình ảnh, API Đề xuất), Theo Triển khai (API dựa trên Đám mây, API Edge, API Lai), Theo Ứng dụng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Sản xuất, Truyền thông & Giải trí, Khác), và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Nhấn mạnh vào Công nghệ (Học máy, Học sâu, Mạng nơ-ron nhân tạo), Ứng dụng (Phẫu thuật robot, Chẩn đoán, Hỗ trợ điều dưỡng ảo, Hỗ trợ quy trình công việc hành chính); Cung cấp (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ) và Khu vực

April 30, 2025