Thông tin chi tiết về Thị trường Châu Á - Thái Bình Dương về Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Ngành Giáo dục: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường trong tương lai cho AI trong ngành giáo dục ở các quốc gia Châu Á chính là ba bước chính để tạo và phân tích tổng thể thị trường AI trong ngành giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được thực hiện để thu thập thị trường trong quá khứ của công nghệ và ước tính tổng thể về thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều kết luận và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường AI trong Giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Sau tất cả các giả định, định cỡ thị trường và xác nhận các con số thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, phương pháp tiếp cận từ trên xuống đã được sử dụng để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh và tỷ lệ ứng dụng của AI trong ngành giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Sau đó, các phương pháp phân tích thị trường và phương pháp tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau của thị trường. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:

Phân tích Quy mô Thị trường trong Quá khứ

Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu các Nguồn thứ cấp:

Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để có được quy mô thị trường trong quá khứ và ứng dụng công nghệ AI trong ngành giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính của các nhà cung cấp hàng đầu, bản trình bày hiệu suất, thông cáo báo chí, số liệu bán hàng, v.v.và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, dữ liệu kinh tế, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, ấn phẩm của cơ quan quản lý, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.Đối với việc thu thập dữ liệu kinh tế và xã hội, các nguồn như Ngân hàng Thế giới, IMF, trong số những nguồn khác đã được sử dụng.

Bước 2: Phân khúc Thị trường:

Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của toàn bộ thị trường, phân tích thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để thu thập thông tin chi tiết về thị trường hiện tại và chia sẻ cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau cho AI trong ngành giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là công nghệ và người dùng cuối. Phân tích sâu hơn cũng đã được thực hiện cho các phân khúc phụ của các phân khúc chính của việc thâm nhập tổng thể của AI trong ngành giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.

Bước 3: Phân tích Yếu tố:

Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chi tiếtphân tích yếu tốđã được tiến hành để ước tính quy mô thị trường hiện tại của AI trong ngành giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Phân tích yếu tố đã được thực hiện bằng cách sử dụng biến phụ thuộc và biến độc lập như các công nghệ khác nhau đang được triển khai trong ngành giáo dục như học máy, học sâu và mạng nơ-ron. Các xu hướng trong quá khứ của công nghệ AI trong ngành giáo dục và tác động theo từng năm của nó đến quy mô và thị phần thị trường trong quá khứ gần đây đã được phân tích. Kịch bản cung và cầu cũng đã được nghiên cứu kỹ lưỡng.

Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại

Định cỡ Thị trường Hiện tại:Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, các nhân tố chủ chốt trong các công nghệ và thị trường chính, thị phần của các nhân tố này, chuỗi cung ứng của ngành, cùng với chuỗi giá trị của ngành. Tất cả các tỷ lệ phần trăm, phân chia và phân tích thị trường cần thiết đều được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.

Ước tính & Dự báo:Đối với ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là Từ dưới lên/Từ trên xuống, đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường liên quan đến năm 2025 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau ở các quốc gia châu Á khác nhau. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:

• Quy mô thị trường của ngành, về giá trị và tốc độ ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương


• Tất cả các tỷ lệ phần trăm, phân chia và phân tích các phân khúc thị trường và phân khúc phụ


• Các nhân tố chủ chốt trong các công nghệ và thị trường chính cũng như thị phần của các nhân tố này. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được các nhân tố này áp dụng để cạnh tranh trong công nghệ AI ngày càng phát triển trong lĩnh vực giáo dục

Xác nhận Quy mô và Thị phần Thị trường

Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo ý kiến ​​chính (KOL) bao gồm các Nhà điều hành cấp cao (CXO/VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Marketing, Trưởng phòng Vận hành và Trưởng phòng Khu vực, v.v.). Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được củng cố với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Phân tích Thống kê:Đối với phân tích thống kê, chúng tôi đã tiến hành phỏng vấn qua điện thoại với Hiệu trưởng của các tổ chức K12 và Giáo sư của các tổ chức giáo dục đại học ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Tổng cộng 43 người trả lời đã được phỏng vấn để phát triển tổng thể thị trường AI trong lĩnh vực giáo dục trong khu vực. Dựa trên thông tin và hiểu biết sâu sắc chính của họ về sự tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực giáo dục châu Á, quy mô thị trường cuối cùng đã được tạo ra. Phân tích thống kê chi tiết được trình bày trong báo cáo.

Phân chia những người tham gia chính

Kỹ thuật thị trường

Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành toàn bộ quá trình kỹ thuật thị trường và để đưa ra các con số thống kê chính xác của từng phân khúc và phân khúc phụ liên quan đến AI trong lĩnh vực giáo dục. Dữ liệu đã được chia thành nhiều phân khúc và phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các công nghệ AI trong lĩnh vực giáo dục bao gồm Học máy, Học sâu, Mạng lưới thần kinh và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa, người dùng cuối của AI trong lĩnh vực giáo dục bao gồm trường mẫu giáo, các viện giáo dục K12 và các viện giáo dục đại học. Bên cạnh đó, các quốc gia lớn của khu vực Châu Á - Thái Bình Dương đã được xem xét bao gồm Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Singapore và Úc, v.v.

Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường AI trong lĩnh vực Giáo dục Châu Á - Thái Bình Dương

Xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của AI trong lĩnh vực giáo dục được nêu bật trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để làm cơ sở cho sự cân nhắc đầu tư của họ từ phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Xu hướng thị trường hiện tại và tương lai sẽ xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp để khai thác thị trường chưa được khai thác nhằm hưởng lợi như lợi thế của người đi đầu. Mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:

• Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo về AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương về giá trị


• Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau của AI trong lĩnh vực giáo dục. Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm công nghệ, người dùng cuối và quốc gia


• Xác định và mô tả các công nghệ và giao thức được sử dụng trong AI trong lĩnh vực giáo dục


• Dự đoán rủi ro tiềm ẩn liên quan đến công nghệ cùng với phân tích khách hàng và đối thủ cạnh tranh, v.v.


• Xác định và phân tích các quy định của chính phủ đối với AI trong lĩnh vực giáo dục ở các quốc gia châu Á khác nhau


• Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của AI trong lĩnh vực giáo dục, về giá trị đối với các quốc gia bao gồm Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Singapore và Úc, v.v.


• Xác định và phân tích bối cảnh cạnh tranh của AI trong lĩnh vực giáo dục và các chiến lược tăng trưởng do những người tham gia thị trường áp dụng để duy trì trong thị trường ngày càng phát triển