Thông tin chi tiết về thị trường Châu Á - Thái Bình Dương về Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực Giáo dục: Phân tích hiện tại và Dự báo (2019-2025)

Chú trọng vào Công nghệ (Học máy, Học sâu, Mạng nơ-ron, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), Thành phần (Phần mềm, Phần cứng, Dịch vụ), Người dùng cuối (Mẫu giáo, Các cơ sở giáo dục K-12, Các cơ sở giáo dục đại học) và Quốc gia

Địa lý:

Unknown

Cập nhật lần cuối:

Jul 2019


Thị trường AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương đạt 97,5 triệu đô la Mỹ vào năm 2018 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 53,2% trong giai đoạn dự báo 2019-2025. Lĩnh vực giáo dục ngày càng trở nên phù hợp và thuận tiện hơn cho sinh viên, công lao cho điều này có thể được trao cho việc tăng cường ứng dụng công nghệ AI trong lĩnh vực này. Công nghệ này có rất nhiều ứng dụng đang thay đổi phương pháp luận của quá trình học tập. Ngoài khía cạnh học tập, AI còn giúp tự động hóa và tăng tốc các tác vụ hành chính, giúp các tổ chức giảm thời gian dành cho các tác vụ tẻ nhạt và tăng thời gian dành cho mỗi cá nhân học sinh.


NHẬN MẪU BÁO CÁO MIỄN PHÍ


Tổng quan về AI trong lĩnh vực giáo dục ở Châu Á - Thái Bình Dương



Theo nghiên cứu, việc sử dụng AI trong ngành giáo dục sẽ tăng 47,5% đến năm 2025 khi người dân trên thế giới ngày càng thích nghi và cởi mở hơn với các công cụ công nghệ. Các viện giáo dục đang áp dụng AI để cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân hóa và nâng cao phương pháp gia sư. Việc tích hợp các thuật toán thông minh thông qua AI trong nền tảng học tập đã cho thấy tác động tích cực đến việc học tập của học sinh. Điều này đang thúc đẩy sự phát triển của AI trong lĩnh vực giáo dục. Công nghệ này đã biến đổi các lớp học và thay đổi vai trò của các nhà giáo dục trong quá trình học tập bằng cách cung cấp các công cụ thân thiện và tinh vi hơn. Các viện giáo dục đang tận dụng khả năng của AI để phát triển nội dung, thiết kế chương trình giảng dạy, nền tảng học tập trực tuyến và các hoạt động hành chính. Hơn nữa, việc tăng cường áp dụng các dịch vụ dựa trên web và điện thoại thông minh đã khuyến khích các viện giáo dục chuyển sang các giải pháp học tập trực tuyến để tăng cơ sở sinh viên và cung cấp dịch vụ chất lượng cao.


"Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên chiếm lĩnh thị trường ở khu vực APAC vào năm 2018 và dự kiến sẽ duy trì sự thống trị của mình trong suốt năm 2025"


Dựa trên công nghệ, thị trường AI trong giáo dục được phân khúc thành máy học, học sâu, mạng nơ-ron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong số đó, vào năm 2018, xử lý ngôn ngữ tự nhiên chiếm lĩnh thị trường và dự kiến sẽ duy trì sự thống trị của mình trong suốt năm 2025. Máy học hứa hẹn sẽ cung cấp khả năng giảng dạy tùy chỉnh trong lớp học bằng cách cung cấp phản hồi theo thời gian thực dựa trên hành vi của từng học sinh và các yếu tố khác. Điều này cải thiện cơ hội học tập tốt hơn. Máy học cũng đóng một vai trò quan trọng trong đánh giá bằng cách loại bỏ sự thiên vị.


"Trong số các thành phần, phần mềm chiếm thị phần lớn vào năm 2018 và dự kiến sẽ duy trì vị trí dẫn đầu cho đến năm 2025."


Dựa trên thành phần, thị trường AI trong giáo dục được phân khúc thành phần mềm, dịch vụ và phần cứng. Năm 2018, phần mềm thống trị phân khúc thành phần của thị trường AI trong lĩnh vực giáo dục ở Châu Á - Thái Bình Dương, tạo ra doanh thu 57,2 triệu đô la Mỹ, tiếp theo là dịch vụ và phần cứng.


YÊU CẦU TÙY CHỈNH


Quy mô thị trường AI trong giáo dục ở Châu Á - Thái Bình Dương, theo thành phần



"Các tổ chức giáo dục đại học là những đơn vị áp dụng AI trong giáo dục chính ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương và dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng thị trường cao nhất trong giai đoạn dự báo"


Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục đang có xu hướng tăng cao do việc áp dụng AI cao ở các quốc gia như Trung Quốc và Nhật Bản, cùng với sự phát triển và tăng trưởng của các hoạt động nghiên cứu & phát triển kết hợp các khoản đầu tư của chính phủ và các tổ chức tư nhân.


Bức tranh cạnh tranh - 10 người chơi hàng đầu trên thị trường


Các công ty hàng đầu hoạt động trong lĩnh vực AI trong giáo dục ở Châu Á - Thái Bình Dương bao gồm Google, Microsoft Corp, Intel Corporation, IBM, Qualcom, General Electric, Next IT, Siemens, Samsung và SAP SE. Trong số đó, Google chiếm ưu thế trên thị trường hiện tại. Nhìn vào tiềm năng tăng trưởng, những người chơi khác cũng đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI để nâng cao lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.


Lý do nên mua (Báo cáo nghiên cứu trình bày):



  • Quy mô thị trường hiện tại và tương lai từ năm 2018 đến năm 2025 về giá trị (US$)

  • Phân tích kết hợp giữa nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu và đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp thông qua Người có ảnh hưởng chính của ngành

  • Thông tin chi tiết cấp quốc gia về tỷ lệ chấp nhận chung của AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương

  • Phân tích sự tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực giáo dục ở các quốc gia như Ấn Độ, Trung Quốc, Singapore, Úc, v.v.

  • Đánh giá nhanh về hiệu suất tổng thể của ngành trong nháy mắt

  • Phân tích chuyên sâu về những người chơi chủ chốt trong ngành, tập trung chủ yếu vào tình hình tài chính chính, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây của họ

  • Phân tích chi tiết về khuôn khổ pháp lý, động lực, hạn chế, xu hướng và cơ hội chính đang thịnh hành trên thị trường

  • Kiểm tra mức độ hấp dẫn của ngành với sự trợ giúp của phân tích Năm lực lượng của Porter

  • Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc và phân khúc con khác nhau của công nghệ trong lĩnh vực giáo dục Châu Á - Thái Bình Dương

  • Các quốc gia được đề cập: Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản, Singapore, Úc và các quốc gia khác



Tùy chọn tùy chỉnh:


Báo cáo thị trường về AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương có thể được tùy chỉnh cho các quốc gia châu Á khác, không được đề cập trong báo cáo. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, chúng tôi cũng cung cấp các giải pháp hoàn toàn tùy chỉnh cho khách hàng.


Mục lục

Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai cho AI trong lĩnh vực giáo dục ở các quốc gia châu Á lớn là ba bước chính để tạo và phân tích thị trường tổng thể của AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được thực hiện để thu thập thị trường lịch sử của công nghệ và ước tính tổng thể về thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những thông tin chi tiết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường AI Giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Sau tất cả các giả định, quy mô thị trường và xác nhận các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, phương pháp tiếp cận từ trên xuống đã được sử dụng để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh và tỷ lệ chấp nhận AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Sau đó, các phương pháp phân tích thị trường và phân tích dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau của thị trường. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:


Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử


Bước 1: Nghiên cứu Chuyên sâu về Nguồn Thứ cấp:


Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường lịch sử và ứng dụng công nghệ AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính của các công ty hàng đầu, các bài thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, số liệu bán hàng, v.v. và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí thương mại, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, dữ liệu kinh tế, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, ấn phẩm của các cơ quan quản lý, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác. Để thu thập dữ liệu kinh tế và xã hội, các nguồn như Ngân hàng Thế giới, IMF, v.v. đã được sử dụng.


Bước 2: Phân khúc Thị trường:


Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường tổng thể, phân tích thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để thu thập thông tin chi tiết và chia sẻ thị trường hiện tại cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là công nghệ và người dùng cuối. Phân tích sâu hơn cũng đã được thực hiện cho các phân khúc phụ của các phân khúc chính về sự thâm nhập tổng thể của AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.


Bước 3: Phân tích Yếu tố:


Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, phân tích yếu tố chi tiết đã được tiến hành để ước tính quy mô thị trường hiện tại của AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Phân tích yếu tố đã được thực hiện bằng cách sử dụng biến phụ thuộc và biến độc lập như các công nghệ khác nhau đang được triển khai trong lĩnh vực giáo dục như máy học, học sâu và mạng nơ-ron. Các xu hướng lịch sử của công nghệ AI trong lĩnh vực giáo dục và tác động hàng năm của nó đối với quy mô và thị phần thị trường trong quá khứ gần đây đã được phân tích. Kịch bản cung và cầu cũng đã được nghiên cứu kỹ lưỡng.


Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại


Định cỡ Thị trường Hiện tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đạt được quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong các công nghệ và thị trường lớn, thị phần của những người chơi này, chuỗi cung ứng của ngành, cùng với chuỗi giá trị của ngành. Tất cả các tỷ lệ phần trăm, phân chia và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp nói trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.


Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là Từ dưới lên/Từ trên xuống đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường liên quan đến năm 2025 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau ở các quốc gia châu Á khác nhau. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:



  • Quy mô thị trường của ngành, về giá trị và tốc độ chấp nhận AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương

  • Tất cả các tỷ lệ phần trăm, phân chia và phân tích của các phân khúc và phân khúc phụ thị trường

  • Những người chơi chính trong các công nghệ và thị trường lớn cũng như thị phần của những người chơi này. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được những người chơi này áp dụng để cạnh tranh trong công nghệ AI ngày càng phát triển trong lĩnh vực giáo dục


Xác thực Quy mô và Thị phần Thị trường


Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với những Người có Ý kiến Chủ chốt (KOL) bao gồm các Giám đốc Điều hành Cấp cao (CXO/VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Điều hành và Trưởng phòng Khu vực, v.v.). Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.


Phân tích Thống kê: Để phân tích thống kê, chúng tôi đã thực hiện phỏng vấn qua điện thoại với Hiệu trưởng của các tổ chức K12 và Giáo sư của các tổ chức giáo dục đại học ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Tổng cộng có 43 người trả lời đã được phỏng vấn để phát triển thị trường tổng thể của AI trong lĩnh vực giáo dục trong khu vực. Dựa trên thông tin và hiểu biết chính của họ về sự tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực giáo dục châu Á, quy mô thị trường cuối cùng đã được tạo ra. Phân tích thống kê chi tiết được trình bày trong báo cáo.


Phân chia Người tham gia Sơ cấp



Kỹ thuật Thị trường


Kỹ thuật phân tích dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành quy trình kỹ thuật thị trường tổng thể và để đưa ra các số liệu thống kê chính xác của từng phân khúc và phân khúc phụ liên quan đến AI trong lĩnh vực giáo dục. Dữ liệu đã được chia thành nhiều phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các công nghệ AI trong lĩnh vực giáo dục bao gồm Máy học, Học sâu, Mạng nơ-ron và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa, người dùng cuối của AI trong lĩnh vực giáo dục bao gồm Mầm non, các viện giáo dục K12 và các tổ chức giáo dục đại học. Bên cạnh đó, các quốc gia lớn ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương đã được xem xét bao gồm Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Singapore và Úc, v.v.


Mục tiêu Chính của Nghiên cứu Thị trường AI trong Lĩnh vực Giáo dục Châu Á - Thái Bình Dương


Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của AI trong lĩnh vực giáo dục được nêu bật trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết sâu sắc về chiến lược để làm cơ sở cho quyết định đầu tư của họ từ phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai sẽ xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi với tư cách là lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:



  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của AI trong lĩnh vực giáo dục ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương về giá trị

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau của AI trong lĩnh vực giáo dục. Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm công nghệ, người dùng cuối và quốc gia

  • Xác định và mô tả các công nghệ và giao thức được sử dụng trong AI trong lĩnh vực giáo dục

  • Dự đoán các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến công nghệ cùng với phân tích khách hàng và đối thủ cạnh tranh, v.v.

  • Xác định và phân tích các quy định của chính phủ đối với AI trong lĩnh vực giáo dục ở các quốc gia châu Á khác nhau

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của AI trong lĩnh vực giáo dục, về giá trị cho các quốc gia bao gồm Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Singapore và Úc, v.v.

  • Xác định và phân tích bối cảnh cạnh tranh của AI trong lĩnh vực giáo dục và các chiến lược tăng trưởng được những người chơi trên thị trường áp dụng để duy trì trong thị trường ngày càng phát triển



Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Thị trường Phân tích Dữ liệu Lớn Brazil: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Phân tích Dữ liệu Lớn Brazil: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn Mạnh Theo Quy Mô Tổ Chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) và Doanh nghiệp lớn), Theo Ngành dọc Người dùng cuối (Ngành CNTT và Viễn thông, BFSI, Bán lẻ và Hàng tiêu dùng, Sản xuất, Y tế và Khoa học Đời sống, Chính phủ và Các ngành khác), Theo Khu vực (Bắc Brazil, Đông Bắc Brazil, Trung-Tây Brazil, Đông Nam Brazil và Nam Brazil)

October 2, 2025

Thị trường Watermark AI: Phân tích và dự báo hiện tại (2025-2033)

Thị trường Watermark AI: Phân tích và dự báo hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm, Phần cứng và Dịch vụ); Phương thức Triển khai (Tại chỗ và Dựa trên đám mây); Loại Hình mờ (Hình mờ Hiển thị, Hình mờ Ẩn và Hình mờ Hỗn hợp); Ứng dụng (Truyền thông & Giải trí, Chính phủ, Chăm sóc Sức khỏe, CNTT & Viễn thông và Các ứng dụng khác) và Khu vực/Quốc gia

September 30, 2025

Thị trường Retrieval Augmented Generation: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Retrieval Augmented Generation: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Tập trung vào Triển khai (Điện toán đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Hỗ trợ khách hàng & Chatbot, Tạo nội dung, Tăng cường công cụ tìm kiếm, Truy xuất thông tin y tế và các ứng dụng khác); Người dùng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Y tế, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Giáo dục và các lĩnh vực khác); và Khu vực/Quốc gia

May 27, 2025

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên đám mây, Tại chỗ và Kết hợp); Theo Quy mô Doanh nghiệp (SME và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025