汽车预测性维护市场:现状分析与预测 (2022-2028)

重点关注车型(乘用车和商用车);硬件类型(高级驾驶辅助系统、车载诊断及其他);终端用户(车队所有者、保险公司等)地区/国家。

地理:

Global

产业:

汽车

上次更新:

Mar 2023

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Automotive Predictive Maintenance Market
汽车预测性维护市场

全球汽车预测性维护市场预计在预测期内将以约 5% 的显著速度增长。 汽车预测性维护市场是一个快速增长的行业,它利用人工智能、机器学习和物联网 (IoT) 等先进技术来实时监控车辆的性能和状况。 预测性维护的主要目标是通过在潜在问题发生之前检测到它们,从而防止故障并减少停机时间。 这种方法具有多种好处,包括提高运营效率、降低维护成本和提高客户满意度。 汽车预测性维护市场受到多种因素的驱动,包括对联网汽车日益增长的需求、对预测性维护解决方案日益增长的需求(以提高车辆的可靠性和性能)以及汽车行业技术的快速进步。 预计该市场还将受益于对电动汽车日益增长的需求,电动汽车需要预测性维护解决方案来确保其高效和安全运行。 全球汽车预测性维护市场竞争激烈,多家主要参与者争夺市场份额。 市场上的主要参与者包括 IBM、GE Digital、PTC 和 SAP。 这些公司提供范围广泛的预测性维护解决方案,以满足汽车行业各个细分市场的特定需求,包括原始设备制造商 (OEM)、车队运营商和售后服务提供商。 总体而言,预计全球汽车预测性维护市场在未来几年将显着增长,这受到对联网汽车日益增长的需求、对预测性维护解决方案日益增长的需求(以提高车辆的可靠性和性能)以及汽车行业技术的快速进步的推动。


报告中提供的见解


“在车辆类型中,商用车类别在预测期内将占据重要份额”


根据车辆类型,市场分为乘用车和商用车。 有几个因素促成了商用车细分市场在汽车预测性维护市场中占据重要份额,例如高利用率、维护成本节约以及对车队管理日益增长的需求。 商用车(如卡车和公共汽车)的行驶时间通常比乘用车更长,利用率更高,这使得预测性维护对于这些车辆更为关键。 此外,预测性维护可以帮助优化维护计划并减少停机时间,从而为商用车运营商节省成本。


“在最终用户类型中,保险公司将在 2021 年占据重要的市场份额”


根据驱动类型,市场分为车队所有者、保险公司和其他。 其中,保险公司将在 2021 年占据重要的市场份额。 有几个因素促成了保险细分市场占据重要份额,例如政府法规通常规定购买某些类型的保险,例如健康保险和汽车保险。 此外,数字分销渠道(例如在线门户网站和移动应用程序)的增长使消费者更容易购买保险产品,这有助于推动需求。 此外,随着人们变得更加富裕,他们更有可能购买保险产品来保护他们的资产和财务健康。 总体而言,这些因素正在促进保险细分市场的增长及其在金融服务行业中的重要份额。


汽车预测性维护市场报告覆盖范围


Automotive Predictive Maintenance Market
汽车预测性维护市场

“亚太 (APAC) 地区将在市场上占据重要的市场份额。”


由于对车辆的需求不断增长、快速的工业化以及制造业的增长等因素,亚太 (APAC) 地区在汽车预测性维护市场中占据了重要的份额。 该地区也是多家大型汽车制造商和供应商的所在地,他们正在积极投资新技术(例如预测性维护)以提高其生产流程和效率。 此外,旨在促进汽车行业采用先进技术的有利政府举措和政策进一步推动了亚太地区预测性维护市场的增长。 此外,亚太地区拥有庞大且快速增长的消费市场,这为在各个行业中采用预测性维护解决方案创造了机会。


购买本报告的理由:



  • 该研究包括由经过验证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。

  • 该报告一目了然地快速回顾了整体行业绩效。

  • 该报告对杰出的行业同行进行了深入分析,主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。

  • 详细考察了行业中存在的驱动因素、制约因素、主要趋势和机遇。

  • 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。

  • 深入的行业区域层面分析。


定制选项:


全球汽车预测性维护市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。 除此之外,UMI 了解到您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。


目录

汽车预测性维护市场分析 (2023-2028) 的研究方法


分析历史市场、估算当前市场以及预测全球汽车预测性维护市场的未来市场是创建和分析汽车预测性维护在全球主要地区采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二手研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了许多调查结果和假设。此外,还对全球汽车预测性维护市场价值链中的行业专家进行了详尽的一手访谈。通过一手访谈进行市场数据假设和验证后,我们采用自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角剖分方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所示:


历史市场规模分析


第 1 步:深入研究二手来源:


进行了详细的二手研究,以通过公司内部来源(例如)获取汽车预测性维护市场的历史市场规模年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等,以及包括在内的外部来源期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物。


第 2 步:市场细分:


在获取汽车预测性维护市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二手分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。主要细分市场包括车型、硬件类型和最终用户。此外,还进行了国家层面的分析,以评估在该地区测试模型的总体采用情况。


第 3 步:因素分析:


在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析以估算汽车预测性维护市场的当前市场规模。此外,我们使用各种车型、硬件类型和汽车预测性维护的最终用户等因变量和自变量进行了因素分析。考虑到全球汽车预测性维护市场行业的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布,对供需双方的情况进行了彻底的分析。


当前市场规模估算与预测


当前市场规模确定:基于上述 3 个步骤的可操作见解,我们得出了当前市场规模、全球汽车预测性维护市场的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有需要的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定,并通过一手访谈进行验证。


估算与预测:对于市场估算和预测,为包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可用的机会在内的不同因素分配了权重。在分析这些因素后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2028 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:



  • 该行业的市场规模,以收入(美元)衡量,以及汽车预测性维护市场在主要国内市场的采用率

  • 市场细分市场和子细分市场的所有百分比份额、拆分和细分

  • 全球汽车预测性维护市场的主要参与者,提供产品。此外,这些参与者为参与快速增长的市场而采用的增长策略


市场规模和份额验证


一手研究:对主要地区的关键意见领袖 (KOL)(包括高层管理人员 (CXO/副总裁、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)) 进行了深入访谈。然后总结了初步研究结果,并进行了统计分析以证明既定假设。将初步研究的输入与次要发现相结合,从而将信息转化为可操作的见解。


不同地区主要参与者的划分


汽车预测性维护市场
汽车预测性维护市场

市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球汽车预测性维护市场的每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了车辆类型、硬件类型和全球汽车预测性维护市场终端用户等各个领域的各种参数和趋势后,数据被划分为几个细分市场和子细分市场。


全球汽车预测性维护市场研究的主要目标


研究确定了全球汽车预测性维护市场的当前和未来市场趋势。投资者可以通过研究中进行的定性和定量分析获得战略见解,从而为他们的投资决策提供依据。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个利用未开发市场、获得先发优势的平台。研究的其他量化目标包括:



  • 按价值 (USD) 分析汽车预测性维护市场的当前和预测市场规模。此外,分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模

  • 研究中的细分市场包括车辆类型、硬件类型和终端用户领域。

  • 定义和分析汽车预测性维护的监管框架

  • 分析涉及各种中介机构的价值链,以及分析行业的客户和竞争对手行为。

  • 分析主要地区的汽车预测性维护市场的当前和预测市场规模。

  • 报告中研究的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。

  • 汽车预测性维护市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中生存而采用的增长战略

  • 对行业的深度区域级分析



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