零售分析市场预计在预测期内（2021-2027年）以约19.4%的复合年增长率增长。自动化，利用人工智能和其他技术，为包括零售业在内的各个工业垂直领域开辟了广阔的机会。据估计，在2018年，约有57%的1300家机构采用了人工智能，而约有18%的机构计划在2019年进入各自的领域。提供更快的服务、更高的灵活性和可扩展性、更高的质量以及更大的可追溯性，以及增加的节省和生产力，增强了零售业对分析的采用。互联网的影响，特别是通过社交网络来分析人们的购买行为，近年来有所增长。零售商已经开始采用社交媒体，因为它超越了产生可见性，并已成为产生收入的主要渠道之一。据观察，零售社交媒体战略对于增强店内和在线销售、发展与客户的关系以及建立品牌至关重要。此外，社交媒体对零售业务的好处也通过多个用户进行分析。大约68%的美国人使用Facebook，超过70%的人访问Youtube。Instagram、Twitter、Pinterest和Snapchat等社交媒体网站每天都有越来越多的新用户。此外，60亿移动订阅用户，全球10.1亿Facebook用户，以及每天4亿条推文，其中8400万用户通过手机访问Twitter，导致智能手机使用量和社交媒体成瘾激增。
大数据和零售的范围有所增加：
零售业已经是一个大数据行业。在宏观层面，成千上万家商店通过数十亿次交易向数百万客户销售数十万个SKU。例如，沃尔玛在超过25个国家/地区运营超过11,000家商店，为超过3500万客户提供服务，并在其大多数超级中心销售约140,000件商品。在微观层面，个体消费者已经成为行走的数字生成器，每次使用信用卡、使用会员卡、发送短信或搜索网络进行购买时，都会留下数据轨迹。
零售商业模式类别中的分析支持示例
报告中呈现的见解
“目前，服务部门在市场上占据主导地位，在2019年占据52.4%的份额。”
基于组件，零售分析市场分为软件和服务。目前，服务部门在市场上占据主导地位，但是，预计2022年后的软件部门将超过服务部门，大多数零售商将在内部部署分析解决方案。
“零售分析解决方案主要部署在云端。”
基于部署类型，全球零售分析市场分为云部署和本地部署。目前，云部署模型在市场上占据主导地位，占80%以上的份额。与本地部署相关的高成本是云部署技术的主要驱动因素。随着云计算模式的日益普及，组织正在制定各种云部署策略，旨在解决组织面临的特定基础设施挑战。
“大型零售商主要使用分析或大数据解决方案进行客户管理，其次是商品分析。”
基于应用领域，全球零售分析市场细分为客户管理、商品分析、供应链、店内运营分析、其他（战略与规划）。2019年，客户管理部门在市场上占据主导地位，创造了1,350.3百万美元的收入。其他应用包括维持采购水平和做出关键的营销决策。零售分析还为零售商提供详细的客户见解，其次是关于组织业务和流程的关键见解，以及改进的范围和建议（如果需要）。
“北美在零售分析市场中占据主导地位，在2019年占据46.9%的份额。”
为了更好地了解大型零售商对零售分析解决方案的总体采用情况，我们对主要地区/国家/地区进行了详细分析，包括北美（美国、加拿大）；欧洲（英国、德国、法国、西班牙、意大利）；亚太地区（中国、日本、印度、韩国、澳大利亚）和世界其他地区。预计亚太地区在预测期2021-2027年期间将实现22.2%的最高复合年增长率。
前10名竞争者
市场上一些主要的运营商包括思科系统公司、思爱普公司、微软公司、甲骨文公司、IBM公司、Tableau Software、Adobe Systems Inc.、SAS Institute Inc.、Domo、MicroStrategy。该行业已经见证了几家分析解决方案提供商的出现，他们正在为零售公司提出创新的零售解决方案。
购买此报告的理由：
- 该研究包括零售分析解决方案趋势的当前和需求预测
- 该报告一目了然地快速回顾了整体行业表现。
- 该报告深入分析了杰出的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细检查行业中存在的驱动因素、限制、关键趋势和机遇
- 该研究全面涵盖了零售分析需求以及利益相关者在限制其差距方面的方法
- 深入了解零售分析市场的区域层面分析
定制选项：
全球零售分析市场可以根据需求进一步定制。除此之外，UMI 了解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您需求的报告。
目录
对全球零售分析技术的历史可用性进行分析，对当前需求进行评估，并对未来需求进行预测，这三个主要步骤已被执行，旨在创建和分析零售行业分析或大数据的可用性和需求。进行了详尽的二级研究，以收集历史数据并评估当前需求。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还与价值链上的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈对数字进行假设和验证后，我们采用自下而上的方法来预测零售分析市场的完整市场规模。详细方法如下所述：
历史市场规模分析
步骤 1：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过各种来源获取主要地区零售商中零售分析技术的可用性和采用情况，例如政府声明、新闻稿、期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、研究调查、第三方数据库和其他可靠的出版物。对于经济数据收集，使用了 Trading Economics、Trade Map、World Bank、IMF 和 FAO 等来源。
步骤 2：国家/地区细分：
国家/地区的细分是基于大型零售商中分析或大数据的渗透和采用情况以及特定国家/地区的互联网连接情况。此外，还进行了详细的二级分析，以收集有关数据创建、消费者购买行为、连接渗透、智能手机采用以及大数据在零售领域范围的信息。
步骤 3：因子分析：
在获取有关大数据在零售领域的影响和优势的信息后，进行了详细的因子分析，以评估分析和大数据在零售领域的当前范围。此外，我们使用因变量和自变量（例如消费者数据数量的增长、电子商务行业的快速崛起、大数据在零售领域中不断增长的应用和优势、智能手机渗透率的飙升等）进行了因子分析。考虑到顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张、产品发布以及分析行业中初创公司的列表，对需求和供应侧情景进行了全面分析。
当前市场规模估算和预测
当前需求规模：基于上述步骤的可行见解，我们得出了零售分析技术在全球零售行业的渗透率、零售分析市场中的主要参与者以及这些参与者的市场份额。所有需要的百分比份额拆分均使用上述二级方法确定，并通过一级访谈进行验证。
估算与预测：对于需求估算和预测，权重被分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可用的机会。在分析这些因素后，应用相关的预测技术，即自下而上的方法，以得出到 2027 年全球零售分析市场的需求估算预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 分析零售分析解决方案的当前需求和需求预测
- 分析与各种中介机构相关的价值链。
- 定义和分析零售分析市场的竞争格局以及市场参与者为在不断增长的市场中维持发展而采取的增长策略！
市场规模和份额验证
一级研究：与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括主要国家/地区的高层管理人员（CXO/VP、销售负责人、营销负责人、运营负责人和国家/地区负责人、国家/地区负责人等）。然后总结一级研究结果，并进行统计分析以证明所述假设。一级研究的输入与二级研究结果合并，从而将信息转化为可操作的见解。
不同国家/地区一级参与者的份额
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体需求估算，并得出每个研究的细分市场和地区/国家/地区的精确统计数字。
零售分析市场研究的主要目标
该研究指出了零售分析市场的当前和未来趋势。投资者可以从研究中执行的定性和定量分析中获得战略见解，从而为他们的投资判断奠定基础。当前和未来的需求趋势是通过国家/地区的整体市场吸引力来确定的，从而为行业参与者提供了一个平台，可以利用未开发的市场来获得先发优势。该研究的其他定量目标包括：
- 分析零售分析行业趋势的当前需求和需求预测
- 分析与各种中介机构相关的价值链，以及分析客户和竞争对手关于该行业的行为
- 报告中研究的主要地区包括北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区
- 定义和分析零售分析市场的竞争格局以及市场参与者为在不断增长的市场中维持发展而采取的增长策略
- 深入分析零售商中零售分析技术渗透的国家/地区级别分析
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