预计零售分析市场在预测期（2021-2027年）将以约19.4%的复合年增长率增长。自动化，利用人工智能和其他技术，在包括零售业在内的各个行业垂直领域开辟了充足的机遇。据估计，2018年，约有57%的1300家机构采用了人工智能，而约有18%的机构计划在2019年进入相关领域。提供更快服务、提高灵活性和可扩展性、提高质量以及更高的可追溯性、提高节约和生产力，增强了零售业对分析的采用。互联网，特别是通过社交网络的分析人们购买行为的影响力，多年来一直在增长。零售商已经开始采用社交媒体，因为它超越了产生可见性，并已成为产生收入的主要渠道之一。据观察，零售社交媒体战略对于加强店内和在线销售、发展与客户的关系以及建立品牌至关重要。此外，通过几个用户也分析了社交媒体对零售业务的好处。大约68%的美国人使用Facebook，超过70%的人访问Youtube。Instagram、Twitter、Pinterest和Snapchat等社交媒体网站每天都有越来越多的新用户。此外，60亿移动订阅用户，全球10.1亿Facebook用户以及每天4亿条推文，其中8400万用户通过手机访问Twitter，导致智能手机使用和社交媒体成瘾爆炸式增长。
大数据和零售业的范围有所扩大：
零售业已经是一个大数据行业。从宏观层面来看，成千上万的商店通过数十亿笔交易向数百万客户销售数十万个SKU。例如，沃尔玛在25个以上的国家/地区运营着11,000多家商店，服务于超过3500万客户，并在其大多数超级中心销售约140,000种商品。从微观层面来看，个体消费者已经成为行走的“数据生成器”，每次他们使用信用卡购物、使用会员卡、发送短信或搜索网络时，都会留下数据痕迹。
零售商业模式类别中分析支持的示例
报告中呈现的见解
“目前服务细分市场占据主导地位，2019年市场份额为52.4%。”
根据组件，零售分析市场分为软件和服务。目前，服务细分市场占据主导地位，但预计2022年后的软件细分市场将超过服务细分市场，大多数零售商将在内部部署分析解决方案。
“零售分析解决方案主要部署在云端。”
根据部署类型，全球零售分析市场分为云部署和本地部署。目前，云部署模式占据主导地位，市场份额超过80%。与本地部署相关的高成本是云部署技术的主要驱动因素。随着云计算模式的日益普及，各组织正在制定各种云部署策略，以解决各组织面临的特定基础设施挑战。
“大型零售商主要使用分析或大数据解决方案进行客户管理，其次是商品销售分析。”
根据应用领域，全球零售分析市场分为客户管理、商品销售分析、供应链、店内运营分析、其他（战略与规划）。2019年，客户管理细分市场占据主导地位，创收13.503亿美元。其他应用包括维持采购水平和做出关键的营销决策。零售分析还为零售商提供详细的客户见解，其次是关于组织业务和流程的关键见解，以及改进的范围和建议（如果需要）。
“北美在零售分析市场中占据主导地位，2019年占据46.9%的市场份额。”
为了更好地理解大型零售商对零售分析解决方案的整体采用情况，对主要地区/国家（包括北美（美国、加拿大）；欧洲（英国、德国、法国、西班牙、意大利）；亚太地区（中国、日本、印度、韩国、澳大利亚）和世界其他地区）进行了详细分析。预计亚太地区在预测期2021-2027年期间将实现22.2%的最高复合年增长率。
十大竞争参与者
市场中运营的一些主要参与者包括思科系统公司、SAP SE、微软公司、甲骨文公司、IBM公司、Tableau Software、Adobe Systems Inc.、SAS Institute Inc.、Domo、MicroStrategy。该行业见证了几家分析解决方案提供商的出现，这些提供商正在为零售公司提供创新的零售解决方案。
购买本报告的原因：
- 该研究包括零售分析解决方案趋势的当前和需求预测
- 该报告快速概述了整个行业的业绩。
- 该报告深入分析了主要的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展。
- 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇进行详细审查
- 该研究全面涵盖了零售分析的需求和利益相关者在限制其差距方面的方法
- 对零售分析市场进行深入的区域层面分析
定制选项：
全球零售分析市场可根据要求进一步定制。除此之外，UMI 理解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
在三个主要步骤中进行了在全球范围内分析历史可用性、估算当前需求并预测未来对零售分析技术的需求，以创建和分析零售行业中分析或大数据的可用性和需求。进行了详尽的二手研究，以收集历史数据并估算当前需求。其次，为了验证这些见解，考虑了许多调查结果和假设。此外，还对整个价值链中的行业专家进行了详尽的一手采访。在通过一手采访对数据进行假设和验证之后，我们采用自下而上的方法来预测零售分析市场的完整市场规模。下面解释了详细的方法：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二手资料：
进行了详细的二手研究，以通过各种来源获取零售商对零售分析技术的可用性和采用情况，例如政府声明、新闻稿，期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、研究调查、第三方数据库和其他可靠出版物。对于经济数据收集，使用了诸如 Trading Economics、Trade Map、世界银行、国际货币基金组织和粮农组织等来源。
第 2 步：国家细分：
国家细分是根据大型零售商对分析或大数据的渗透和采用以及特定国家的互联网连接性完成的。此外，还进行了详细的二手分析，以收集有关数据创建、消费者购买行为、连接渗透、智能手机的采用以及零售业大数据范围的信息。
第 3 步：因素分析：
在获取有关大数据在零售业中的影响和好处的信息之后。详细的进行了因素分析以估计当前分析和大数据在零售业中的范围。此外，我们使用因变量和自变量进行了因素分析，例如不断增长的消费者数据数量、电子商务行业的快速崛起、大数据在零售业中的应用和效益不断增加、智能手机普及率的激增等。考虑到顶尖的合作伙伴关系、并购、业务扩张、产品发布，并分析了该行业的初创企业名单，对供需双方的情况进行了全面分析。
当前市场规模估算与预测
当前需求规模：根据上述步骤中的可行见解，我们得出了全球零售行业中零售分析技术的渗透率、零售分析市场中的主要参与者以及这些参与者的市场份额。所有必需的百分比份额划分均使用上述二手方法确定，并通过一手采访进行了验证。
估算与预测：对于需求估算和预测，为不同的因素分配了权重，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自下而上的方法，以得出到 2027 年全球零售分析市场的需求估算预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 分析零售分析解决方案的当前和需求预测
- 分析涉及各种中介机构的价值链。
- 定义和分析零售分析市场的竞争格局以及市场参与者为维持不断增长的市场而采用的增长战略！
市场规模和份额验证
一手调研： 对主要国家/地区的关键意见领袖（KOL）进行了深入访谈，包括高层管理人员（CXO/副总裁、销售主管、市场营销主管、运营主管和国家/地区主管等）。然后对一手调研结果进行总结，并进行统计分析以证明既定假设。将一手调研的输入与二手调研结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同国家/地区的一手参与者分布
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体需求估算，并得出每个研究细分市场和地区/国家的精确统计数据。
零售分析市场研究的主要目标
研究中指出了零售分析市场的当前和未来趋势。投资者可以通过研究中进行的定性和定量分析获得战略见解，从而为其投资决策提供依据。当前和未来的需求趋势是根据国家层面的市场整体吸引力确定的，这为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发的市场，从而获得先动优势。研究的其他定量目标包括：
- 分析零售分析行业趋势的当前和需求预测
- 分析涉及各种中介机构的价值链，并分析客户和竞争对手对行业的行为
- 报告中研究的主要地区包括北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区
- 定义和分析零售分析市场的竞争格局以及市场参与者为在不断增长的市场中保持生存而采取的增长战略
- 对零售商中零售分析技术的渗透进行深入的国家级分析
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