零售分析市场预计在预测期内（2021-2027年）以约19.4%的复合年增长率增长。自动化，利用人工智能和其他技术，为包括零售业在内的各个工业垂直领域开辟了充足的机会。据估计，2018年，约有57%的1300家机构采用了人工智能，而约有18%的机构计划在2019年进入各自的领域。提供更快服务、提高灵活性和可扩展性、提高质量以及提高可追溯性，以及提高储蓄和生产力，增强了零售业对分析的采用。互联网，特别是通过社交网络来分析人们的购买行为的影响力，近年来有所增长。零售商已经开始采用社交媒体，因为它不仅仅是提高知名度，并且已成为产生收入的主要渠道之一。据观察，零售社交媒体策略对于提高店内和在线销售额、发展与客户的关系以及建立品牌至关重要。此外，还通过多个用户分析了社交媒体对零售业务的好处。约68%的美国人使用Facebook，超过70%的人访问Youtube。Instagram、Twitter、Pinterest和Snapchat等社交媒体网站每天都有越来越多的新用户。此外，全球60亿移动用户、10.1亿Facebook用户以及每天4亿条推文，其中8400万用户通过手机访问Twitter，导致智能手机使用和社交媒体成瘾现象激增。
大数据和零售业的范围不断扩大：
零售业已经是一个大数据行业。在宏观层面，成千上万家商店通过数十亿笔交易向数百万客户销售成千上万个SKU。例如，沃尔玛在超过25个国家/地区运营着11,000多家商店，为超过3500万客户提供服务，并在其大多数超级中心销售约140,000件商品。在微观层面，个体消费者已经成为行走的生成数据的机器，每次他们使用信用卡、会员卡、发送短信或搜索网络进行购买时，都会留下数据轨迹。
零售业务模型类别中分析支持的示例
报告中提出的见解
“目前，服务部门在市场上占据主导地位，2019年占52.4%的份额。”
基于组件，零售分析市场分为软件和服务。目前，服务部门在市场上占据主导地位，但是，预计2022年以后软件部门将超过服务部门，大多数零售商将在内部部署分析解决方案。
“零售分析解决方案主要通过云部署。”
基于部署类型，全球零售分析市场分为云和本地部署。目前，云部署模式在市场上占据主导地位，占80%以上的份额。与本地部署相关的高成本是云部署技术的主要驱动力。随着云计算模式的日益普及，各组织正在制定各种云部署策略，旨在解决组织面临的特定基础设施挑战。
“大型零售商主要使用分析或大数据解决方案进行客户管理，其次是商品销售分析。”
基于应用领域，全球零售分析市场分为客户管理、商品销售分析、供应链、店内运营分析、其他（战略与规划）。2019年，客户管理部门在市场上占据主导地位，创造了13.503亿美元的收入。其他应用包括维持采购水平和做出关键的营销决策。零售分析还为零售商提供详细的客户见解，然后是有关组织业务和流程的关键见解，以及改进范围和建议（如果需要）。
“北美在零售分析市场中占据主导地位，2019年占46.9%的份额。”
为了更好地了解大型零售商对零售分析解决方案的总体采用情况，我们对主要区域/国家/地区（包括北美（美国、加拿大）；欧洲（英国、德国、法国、西班牙、意大利）；亚太地区（中国、日本、印度、韩国、澳大利亚）和世界其他地区）进行了详细分析。亚太地区预计在预测期2021-2027年期间将见证最高的复合年增长率，为22.2%。
前10名竞争者
市场上运营的一些主要参与者包括思科系统公司、SAP SE、微软公司、甲骨文公司、IBM公司、Tableau软件、Adobe系统公司、SAS Institute Inc.、Domo、MicroStrategy。该行业见证了多家分析解决方案提供商的出现，他们正在为零售公司提出创新的零售解决方案。
购买此报告的理由：
- 该研究包括当前的零售分析解决方案趋势和需求预测
- 该报告概述了整个行业绩效的快速回顾。
- 该报告对杰出的行业同行进行了深入分析，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张策略和最新发展。
- 详细考察了行业中存在的驱动因素、制约因素、关键趋势和机遇
- 该研究全面涵盖了零售分析需求以及利益相关者限制其差距的方法
- 零售分析市场区域层面分析的深入研究
自定义选项：
全球零售分析市场可以根据需要进一步定制。除此之外，UMI了解到您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系，以获取完全符合您需求的报告。
目录
分析历史可用性、评估当前状况以及预测全球零售分析技术未来需求，是为创建和分析零售行业中分析或大数据可用性和需求而采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史数据并评估当前需求。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还与价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对数字进行假设和验证后，我们采用自下而上的方法来预测零售分析市场的完整市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
步骤 1：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，以通过各种来源（如政府声明、新闻稿、期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、研究调查、第三方数据库和其他可靠出版物）获取主要区域零售商中零售分析技术的可用性和采用情况。对于经济数据收集，使用了 Trading Economics、Trade Map、世界银行、国际货币基金组织和粮农组织等来源。
步骤 2：国家/地区细分：
国家/地区的细分是根据大型零售商中分析或大数据的渗透率和采用率以及特定国家/地区的互联网连接情况完成的。此外，还进行了详细的二级分析，以收集有关数据创建、消费者购买行为、连接渗透率、智能手机采用率以及大数据在零售行业中的范围的信息。
步骤 3：因素分析：
在获取有关大数据在零售行业中的影响和益处的信息后。进行了详细的因素分析，以评估分析和大数据在零售行业中的当前范围。此外，我们使用自变量和因变量（例如，消费者数据数量的增长、电子商务行业的迅速崛起、大数据在零售行业中日益增长的应用和益处、智能手机普及率的飙升等）进行了因素分析。考虑到顶级合作伙伴关系、合并和收购、业务扩张、产品发布以及分析行业中的初创公司列表，对需求和供应侧情景进行了彻底的分析。
当前市场规模估计与预测
当前需求规模确定：基于上述步骤的可行见解，我们得出了全球零售行业中零售分析技术的渗透率、零售分析市场的关键参与者以及这些参与者的市场份额。所有需要的百分比份额拆分都是使用上述二级方法确定的，并通过初步访谈进行了验证。
评估与预测：对于需求评估和预测，对不同的因素（包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会）分配了权重。在分析了这些因素后，应用了相关的预测技术，即自下而上的方法，以得出对全球零售分析市场到 2027 年的需求评估预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
- 分析零售分析解决方案的当前和需求预测
- 分析涉及各种中介机构的价值链。
- 定义和分析零售分析市场的竞争格局以及市场参与者为在不断增长的市场中保持竞争力而采取的增长策略！
市场规模与份额验证
初步研究：与主要国家/地区的主要意见领袖 (KOL)（包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管和国家/地区主管等））进行了深入访谈。然后总结初步研究结果，并进行统计分析以证明所陈述的假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可行的见解。
不同国家/地区的初步参与者占比
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体需求评估，并得出每个研究的细分市场和地区/国家/地区的精确统计数字。
零售分析市场研究的主要目标
该研究指出了零售分析市场的当前和未来趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解，从而为其投资决策提供依据。通过国家层面的市场整体吸引力来确定当前和未来的需求趋势，从而为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发的市场来获得先发优势。研究的其他量化目标包括：
- 分析零售分析行业趋势的当前和需求预测
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析客户和竞争对手对行业的行为
- 报告中研究的主要区域包括北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区
- 定义和分析零售分析市场的竞争格局以及市场参与者为在不断增长的市场中保持竞争力而采取的增长策略
- 深入分析零售商中零售分析技术渗透率的国家/地区层面
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