高級伺服器能源監控工具市場：現況分析與預測 (2022-2030)

預計先進伺服器能源監控工具市場在預測期 2022-2030 年間將以約 13% 的強勁複合年增長率成長。 對數位服務的需求正在迅速增加。自 2010 年以來，全球網路流量幾乎膨脹了 20 倍。隨著數據中心以同樣的速度湧現，它們成為支援這種成長不可或缺的基礎設施。在視訊串流、雲端遊戲以及擴增和虛擬實境應用等數據密集型活動不斷增加的推動下，數據網路服務的強勁成長預計將持續上升。此外，由於區塊鏈和機器學習等新興技術，數據服務也有望成長。例如，根據國際能源總署 (IEA) 的數據，比特幣是最著名的工作量證明區塊鏈和最有價值的加密貨幣，在 2021 年消耗了估計 105 TWh 的數據，比 2016 年躍升了 20 倍。此外，機器學習和人工智慧是另一個需求成長的領域，對數據中心容量和能源使用產生重大影響，因為訓練基於人工智慧和機器學習的模型所需的計算能力相當高。例如，根據 IEA（國際能源總署）於 2022 年 9 月發布的追蹤報告，在 Facebook，機器學習訓練的計算需求每年增長 150%，推論每年增長 105%，超過了近年來整體數據中心能源使用量每年增長 40% 的幅度。Google 報告稱，儘管機器學習佔整體計算需求的 70-80%，但僅佔其總能源使用量的 10-15%。隨著數據中心的興起，實現能源效率正成為數據中心營運商的首要關注點，因為能源佔了大量營運成本。先進伺服器能源監控工具正成為數據中心基礎設施不可或缺的一部分，它可以監控各個伺服器的功率需求和使用情況，並提高功率使用效率，從而節省營運費用並增加利潤。例如，2020 年，《紐約時報》發表了一篇文章，指出數據中心的耗電量在過去五年中增加了 36%。全球數據中心使用的電力佔全球電力總使用量的 1.1% 至 1.5% 之間。對於美國來說，這個數字在 1.7% 到 2.2% 之間。

在市場上運營的一些主要參與者包括 Schneider Electric；Cisco Systems, Inc.；Intel Corporation；Dell Inc.；HP Development Company, L.P；西門子；Huawei Technologies Co., Ltd；Vertiv Group Corp.；Eaton；和 Rittal GmbH & Co. KG。

報告中呈現的見解

根據硬體類型，市場分為基本 PDU、計量 PDU、交換式 PDU 和智慧 PDU。其中，智慧保形天線展現出有前景的未來，預計在預測期內將以顯著的複合年增長率成長。保形天線是出現在車身結構外部的扁平天線。與突出於車頂外部的傳統天線不同，這種表面結構能夠整合比傳統天線更多的無線電技術。此外，V2X 是公司正在推出的所有保形天線不可或缺的一部分，並且將這些天線安裝在正面和背面可以為 V2X 系統提供完整的 360 度覆蓋，使其更有效率和可靠。此外，由於消除了所有電纜和連接器，以及天線本身的製造成本，保形天線的成本低於傳統天線，從而進一步促進了未來幾年的採用和成長。

根據技術類型，市場分為 DSRC（專用短程通訊）和 C-V2X。DSRC 部門佔據了市場的很大一部分。這種主導地位的主要原因很簡單，因為直到 2017 年，DSRC 一直是唯一可用的 V2X 技術。但 C-V2X 的開發運行在更強大的蜂窩模塊上，並且更加可靠，並且可以支持長距離的高速數據交換，這勢必會從 DSRC 系統中奪走市場份額，並且預計在預測年內會出現顯著增長。例如，2018 年 11 月，中國國家標準化管理委員會通訊技術委員會 485 聯合簽署了關於加強車輛、智慧交通、通訊和交通管理管理的 C-V2X 標準合作框架協議，該協議規範了 C-V2X 體系結構在中國的使用。之所以做出此決定，是因為中國在主要城市面臨著主要的交通挑戰，包括大量的交通堵塞和事故。C-V2X 被認為是解決這些問題的有效工具，中國政府希望盡快將其作為標準實施。

「北美在 2021 年主導了先進伺服器能源監控工具市場。」

北美地區的先進伺服器能源監控工具市場佔據了最大的市場份額，並且預計在整個預測期內都將保持其成長。僅北美就佔全球數據中心市場份額的 40%，造成這種主導地位的主要因素是產生大量數據的互聯網設備數量不斷增加、物聯網應用程式不斷增加以及工業 4.0 不斷發展，製造商依靠數據和數據分析來提高運營的效率、生產力、安全性以及成本效益。此外，越來越多的公司將其數據運營外包，並且將其運營轉移到雲端，這正在推動該地區對數據中心的需求。此外，數據中心是大型能源消耗者，例如，一個超大規模數據中心可以消耗與 80,000 個家庭一樣多的電力，因此數據中心需要優先考慮能源效率，只有當人們知道能源消耗在哪裡以及消耗多少時，才能提高能源效率，而這正是先進伺服器能源監控工具發揮非常重要作用的地方，並且幾乎是數據中心基礎設施的基本組成部分，從而提高了對監控工具的需求，目前的需求量大於供應量，製造商正以全產能運轉。

先進伺服器能源監控工具市場報告涵蓋範圍

購買本報告的理由：

該研究包括由經驗證的主要行業專家驗證的市場規模和預測分析。

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客製化選項：

可以根據要求或任何其他市場細分市場進一步客製化全球先進伺服器能源監控工具市場。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全適合您需求的報告。

分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球進階伺服器能源監控工具市場的未來市場，是創建和分析全球主要區域採用進階伺服器能源監控工具的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與全球進階伺服器能源監控工具市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在透過一級訪談假設和驗證市場數據後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場分解和資料三角驗證方法來估計和分析與產業相關的區隔和子區隔的市場規模。詳細方法如下說明：

歷史市場規模分析

步驟 1：深入研究二級來源：

進行了詳細的二級研究，透過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭者出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物），取得進階伺服器能源監控工具市場的歷史市場規模。

步驟 2：市場區隔：

在取得進階伺服器能源監控工具市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要區域不同區隔和子區隔的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要區隔包括硬體類型、監控類型、應用以及最終使用者產業。此外，還進行了國家/地區層級的分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。

步驟 3：因素分析：

在取得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計進階伺服器能源監控工具市場的當前市場規模。此外，我們使用進階伺服器能源監控工具市場的硬體類型、監控類型、應用以及最終使用者產業等相關和獨立變數進行了因素分析。考慮到全球進階伺服器能源監控工具市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對需求和供應面情境進行了徹底分析。

當前市場規模估計與預測

當前市場規模：根據上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球進階伺服器能源監控工具市場的主要參與者以及區隔的市場佔有率。所有所需的分攤百分比和市場分解均使用上述二級方法確定，並透過一級訪談進行驗證。

估計與預測：對於市場估計和預測，權重被分配給不同的因素，包括利好因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後，應用相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，得出 2030 年全球主要市場不同區隔和子區隔的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：