預計先進伺服器能源監控工具市場在預測期內將以約 13% 的強勁複合年增長率增長2022-2030。對數位服務的需求正在迅速增長。自 2010 年以來，全球互聯網流量幾乎膨脹了 20 倍。並且以同樣的速度，數據中心正在興起，這是一種不可或缺的支援基礎設施，促成了這種增長。由於影片串流、雲端遊戲以及擴增實境和虛擬實境應用等資料密集型活動不斷增加，預計資料網路服務的強勁成長將持續上升。此外，由於區塊鏈和機器學習等新興技術，資料服務也有望增加。例如，根據 IEA 的數據，比特幣是最著名的工作量證明區塊鏈和最有價值的加密貨幣，2021 年消耗了估計 105 TWh 的資料，比 2016 年躍升了 20 倍。此外，機器學習和人工智慧是另一個需求成長領域，對資料中心容量和能源使用產生重大影響，因為訓練基於 AI 和 ML 的模型所需的計算能力非常高。例如，根據 IEA（國際能源協會）於 2022 年 9 月發布的追蹤報告，在 Facebook，ML 訓練的計算需求每年增長 150%，推理每年增長 105%，超過了近年來整體資料中心能源使用量每年增長 40%。Google 報告稱，儘管 ML 佔整體計算需求的 70-80%，但僅佔其總能源使用的 10-15%。隨著數據中心的崛起，實現能源效率正成為數據中心營運商的首要關注點，因為能源佔據了顯著的營運成本。先進的伺服器能源監控工具正成為數據中心基礎設施不可或缺的一部分，它可以監控各個伺服器的電源需求和利用率，並提高電源使用效率，從而節省營運費用並增加利潤。例如，2020 年，《紐約時報》發表了一篇文章指出，過去五年數據中心的耗電量增加了 36%。全球數據中心使用的電力約佔全球總用電量的 1.1% 至 1.5%。對於美國來說，這個數字在 1.7% 到 2.2% 之間。

市場上一些主要的營運商包括 Schneider Electric；Cisco Systems, Inc.；Intel Corporation；Dell Inc.；HP Development Company, L.P；Siemens；Huawei Technologies Co., Ltd；Vertiv Group Corp.；Eaton；以及 Rittal GmbH & Co. KG

報告中提供的見解

根據硬體類型，市場分為基本 PDU、計量 PDU、切換 PDU 和智慧 PDU。其中，智慧保形天線展現出令人期待的未來，預計在預測期內將以顯著的複合年增長率成長。保形天線是出現在車身結構外部的平面天線。與傳統天線不同，傳統天線突出於車頂外部，這種表面結構可以整合比傳統天線更多的無線電技術。此外，V2X 是公司正在推出的所有保形天線不可或缺的一部分，並且在前後安裝這些天線可以為 V2X 系統提供完整的 360 度覆蓋，使其更有效率和可靠。此外，由於消除了所有電纜和連接器以及天線本身的製造成本，保形天線的成本低於傳統天線，從而進一步促進了未來幾年的採用和成長。

根據技術類型，市場分為 DSRC（專用短程通訊）和 C-V2X。DSRC 部門佔據了相當大的市場佔有率。這種主導地位的主要原因很簡單，因為直到 2017 年，DSRC 一直是唯一可用的 V2X 技術。但 C-V2X 的發展在更強大的蜂窩模組上運行，更可靠，並且可以支援在更遠距離上進行高速資料交換，勢必會從 DSRC 系統手中奪走市場佔有率，並且預計在預測年份中將出現顯著增長。例如，2018 年 11 月，中國國家標準化管理委員會通信技術委員會第 485 號關於加強車輛、智慧交通、通信和運輸管理的 C-V2X 標準合作框架協議，共同簽署，該協議已將在中國使用 C-V2X 架構標準化。中國主要城市正面臨重大的交通挑戰，交通堵塞和事故頻發，因此做出了這項決定。C-V2X 被認為是解決這些問題的有效工具，中國政府希望盡快將其作為標準實施。

「北美在 2021 年主導了先進伺服器能源監控工具市場。」

北美地區的先進伺服器能源監控工具市場佔據了最大的市場佔有率，預計在整個預測期內將保持其增長。僅北美就佔全球數據中心市場的 40%，造成這種主導地位的主要因素是：連接互聯網的設備數量不斷增加，產生了大量數據；物聯網應用不斷增加；以及工業 4.0 的不斷發展，製造商依靠數據和數據分析來提高其營運的效率、生產力、安全性和成本效益。此外，越來越多的公司將其資料營運外包，並且將其營運轉移到雲端，這推動了該地區對資料中心的需求。此外，數據中心是大型能源消耗者，例如，一個超大規模數據中心可以消耗多達 80,000 戶家庭的電力，因此，數據中心需要具有能源效率，而只有當人們知道能源消耗在哪裡以及消耗多少時，才能提高能源效率，這就是先進伺服器能源監控工具發揮非常重要作用的地方，並且幾乎是數據中心基礎設施的基本組成部分，從而提高了對監控工具的需求，並且目前超過了供應，製造商正以全負荷運轉。

先進伺服器能源監控工具市場報告涵蓋範圍

購買本報告的理由：

該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。

該報告概述了整個行業績效。

該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

詳細審查行業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。

該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。

深入分析該行業的區域層面。

客製化選項：

全球先進伺服器能源監控工具市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 了解到您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。

分析歷史市場、估計當前市場和預測全球進階伺服器能源監控工具市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區採用進階伺服器能源監控工具的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。此外，我們還與全球進階伺服器能源監控工具市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在透過一級訪談假設和驗證市場數據後，我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。之後，我們採用了市場細分和數據三角分析方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：

歷史市場規模分析

步驟 1：深入研究二級來源：

我們進行了詳細的二級研究，透過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）和外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭者出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物）來取得進階伺服器能源監控工具市場的歷史市場規模。

步驟 2：市場區隔：

在取得進階伺服器能源監控工具市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和佔有率。報告中包含的主要細分市場包括硬體類型、監控類型、應用和最終用戶產業。此外，我們還進行了國家/地區層級的分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。

步驟 3：因素分析：

在取得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計進階伺服器能源監控工具市場的當前市場規模。此外，我們使用相依變數和獨立變數（例如進階伺服器能源監控工具市場的硬體類型、監控類型、應用和最終用戶產業）進行了因素分析。我們針對需求和供應方面的方案進行了徹底的分析，考慮了全球進階伺服器能源監控工具市場領域中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。

當前市場規模估計與預測

當前市場規模：根據上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球進階伺服器能源監控工具市場中的主要參與者以及細分市場的市場佔有率。所有需要的百分比佔有率分割和市場細分均使用上述二級方法確定，並透過一級訪談進行驗證。

估計與預測：對於市場估計與預測，我們為不同的因素分配權重，包括驅動因素與趨勢、限制因素以及利害關係人的可用機會。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即由上而下/由下而上的方法，以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場 2030 年的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：