全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場預計將以約 28% 的複合年增長率 (CAGR) 於預測期 (2021-2027) 成長。人工智慧 (AI) 使用電腦程式分析大量資訊，以學習如何協助做出決策或預測。由於其更快、更準確的決策能力，AI 徹底改變了醫療保健領域。
慢性疾病的發病率上升和住院人數增加，迫使醫療機構開發和引進先進的診斷設施。此外，老年人口的快速成長以及他們之中與年齡相關的疾病增加，促進了醫療診斷 AI 在快速、準確診斷方面的市場增長。例如，根據聯合國的數據，60 歲以上人口在 2017 年為 9.62 億，是 1980 年的 3.82 億的兩倍以上。老年人口預計到 2050 年將再次翻倍，達到全球近 21 億。此外，醫學影像技術的持續發展也促成了醫療診斷 AI 的市場增長。
西門子醫療、Zebra Medical Vision Inc.、Riverain Technologies、Vuno Inc.、Aidoc、Neural Analytics、Imagen Technologies、Digital Diagnostics, Inc.、GE Healthcare 和 AliveCor Inc. 是在醫療診斷人工智慧 (AI) 市場中運營的一些主要參與者。這些參與者已經進行了幾項併購和合作，以幫助客戶使用新型的醫療診斷人工智慧 (AI) 設備。
報告中提出的見解
「在元件中，軟體部門佔據主要份額」
根據元件，市場分為軟體與服務。軟體部門在 2020 年佔據重要市場份額，預計在預測期內將持續增長。傳染病病例的快速增加對檢測醫療診斷設施造成壓力，這反過來又增加了對基於軟體的 AI 的需求，以進行診斷和快速分析結果。例如，根據世界衛生組織 (WHO) 的數據，登革熱的全球發病率急劇增加，全球約有一半人口面臨風險。估計每年發生 1 億至 4 億例感染。
「在應用中，體內 (In vivo) 部門佔據主要份額」
根據應用，市場分為體內 (in vivo) 和體外 (in vitro)。體內 (in vivo) 在 2020 年佔據了重要的市場份額，預計在預測期內將實現顯著增長。這主要是由於慢性疾病的發病率增加以及孕產併發症的增加，這促成了基於 AI 的診斷市場中體內 (in vivo) 部門的顯著市場增長。例如，根據世界衛生組織 (WHO) 的數據，每天有 800 名婦女死於分娩併發症，來自發展中國家的孕婦患上與懷孕相關併發症的可能性是來自發達國家的孕婦的 36 倍。
「在終端使用者中，診斷實驗室與中心佔據主要份額」
根據終端使用者，市場分為醫院、診斷實驗室與中心及其他。診斷實驗室與中心預計在預測期內將有可觀的市場增長。這是由於診斷中心在影像和診斷方面的專業化，以及技術熟練的員工。此外，基於 AI 設備和電子病歷等先進技術的整合，也促成了醫療診斷人工智慧 (AI) 市場中診斷影像中心的增長。例如，在印度，Mahajan Imaging 在德里推出了診斷卓越整合中心，為患者提供精準和個人化的治療。新中心配備了研發部門和 AI 新創公司。
「北美洲代表醫療診斷人工智慧 (AI) 市場最大的市場之一」
為了更好地理解醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的動態，我們對全球不同地區進行了詳細分析，包括北美洲（美國、加拿大和北美洲其他地區）、歐洲（德國、法國、西班牙、英國、義大利和歐洲其他地區）、亞太地區（中國、印度、澳大利亞、日本和亞太其他地區）、世界其他地區。2020 年，北美洲在全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場中佔據了重要的市場份額。預計在預測期 (2021-2027F) 內將以可觀的複合年增長率 (CAGR) 增長。有利的政府措施、先進的醫療基礎設施、大量老年人口的存在以及該地區慢性病發病率的上升等主要因素，正在推動這個市場的增長。例如，2009 年至 2019 年期間，60 歲及以上的美國人增加了 34%，從 5570 萬增加到 7460 萬。此外，1.33 億美國人，即 45% 的人口，患有至少一種慢性病。除此之外，慢性病導致美國每 10 例死亡中就有 7 例，每年奪走超過 170 萬美國人的生命。
購買本報告的原因：
- 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析
- 該報告快速回顧了整個行業的表現
- 該報告深入分析了主要的行業同行，重點關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行詳細考察
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場
- 深入分析行業的區域級別
客製化選項：
全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場可根據需求或任何其他細分市場進行進一步客製化。除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫，以獲得完全符合您要求的報告。
目錄
全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場分析的研究方法 (2021-2027)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區醫療診斷人工智慧 (AI) 採用的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究，以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多調查結果和假設。此外，還與全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手訪談。在通過一手訪談對市場數據進行假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業所屬的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部來源（如）獲得醫療診斷人工智慧 (AI) 的歷史市場規模。年度報告和財務報表、業績報告、新聞稿等，以及包括外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲得醫療診斷人工智慧 (AI) 的歷史市場規模之後，我們進行了詳細的二手分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。主要細分市場包括在報告中，例如組件、應用和終端使用者。此外，還進行了國家級別的分析，以評估全球醫療診斷人工智慧 (AI) 的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模之後，我們進行了詳細的因素分析以估計醫療診斷人工智慧 (AI) 的當前市場規模。此外，我們使用因變數和自變數進行因素分析，例如全球範圍內慢性病患者的數量不斷增加以及老年人口的增加。對需求和供給方情景進行了徹底分析，考慮了全球醫療診斷人工智慧 (AI) 領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
目前市場規模預估與預測
目前市場規模評估：根據上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了目前的市場規模、醫療診斷人工智慧 (AI) 市場中的主要參與者，以及各細分市場的市場佔有率。所有要求的百分比佔比、拆分和市場細分均使用上述的二手方法確定，並通過一手訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同因素分配了權重，包括驅動因素與趨勢、限制因素和利益相關者的機會。在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出關於 2027 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以價值（美元）衡量，以及人工智慧 (AI) 在醫療診斷領域的主要市場中的採用率
- 所有市場細分市場和子細分市場的百分比佔比、拆分和細分
- 醫療診斷人工智慧 (AI) 市場中的主要參與者，按提供的產品劃分。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
一手研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，其中包括主要地區的高層主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等)。然後對一手研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所提出的假設。一手研究的輸入與二手研究的發現相結合，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區的一手參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術，以完成整體市場估計，並得出醫療診斷人工智慧 (AI) 市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的產品類型和應用的各個參數和趨勢後，將資料拆分為多個細分市場和子細分市場。
醫療診斷人工智慧 (AI) 市場研究的主要目標
研究確定了醫療診斷人工智慧 (AI) 的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以根據研究中進行的定性和定量分析來判斷其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從而作為先行者的優勢中受益。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析醫療診斷人工智慧 (AI) 的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括組成部分、應用和終端用戶領域
- 定義和分析醫療診斷人工智慧產業的監管框架
- 分析涉及各種中間商的價值鏈，以及分析該行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區醫療診斷人工智慧市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區包括北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區
- 醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的公司概況，以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略
- 行業的深入區域層面分析
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