醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 規模與預測
由於慢性疾病的日益普及，以及住院人數的增加，迫使醫療機構開發和引進先進的診斷設施，因此醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 在 2024 年的估值約為 13.6 億美元，預計在預測期內（2025-2033 年）將以約 28% 的顯著複合年增長率增長。
醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 分析
人工智慧 (AI) 使用電腦程式來分析大量的資訊，以學習如何幫助做出決策或預測。由於其更快、更準確的決策能力，AI 徹底改變了醫療保健領域。慢性疾病的日益普及以及住院人數的增加，迫使醫療機構開發和引進先進的診斷設施。此外，迅速增長的老年人口以及他們當中日益增加的與年齡相關的疾病，有助於 AI 在醫療診斷市場的增長，以實現快速準確的診斷。此外，醫療可視化技術的不斷發展也促進了 AI 在醫療診斷市場的增長。
醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 趨勢
本節討論影響醫療診斷市場中人工智慧 (AI) 各個細分市場的關鍵市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家確定。
整合多模式數據以提高診斷準確性
在醫療診斷領域的 AI 中觀察到的主要趨勢之一是使用多模式數據，包括放射影像、病理切片、基因組數據和 EHR，以提高結果的準確性。AI 模型正在使用不同的數據來源，以更好地了解患者的健康狀況。這種方法改進了對患者疾病概率的評估、在早期階段識別疾病以及個人化規劃治療過程，包括腫瘤學、神經學和心臟病學。多模式 AI 解決方案的不斷整合正在將診斷從被動模式轉變為預防模式，使其成為當前和未來任何醫療保健服務交付的基準。
醫療診斷產業細分中的人工智慧 (AI)
本節分析了全球醫療診斷市場報告中人工智慧 (AI) 的每個細分市場的關鍵趨勢，以及 2025-2033 年全球、區域和國家層級的預測。
軟體部門在醫療診斷市場的人工智慧 (AI) 中佔據最大的份額。
根據組件，市場分為軟體和服務。軟體部門在 2024 年佔據了顯著的市場份額，並且預計在預測期內將會增長。傳染病病例的迅速增加對醫療診斷設施的測試造成了負擔，這反過來又增加了對基於軟體的 AI 的需求，以進行診斷和快速分析結果。例如，根據世界衛生組織 (WHO) 的數據，登革熱的全球發病率急劇增長，目前全球約有一半的人口面臨風險。估計每年發生 1 億至 4 億例感染。
體外部門預計將在醫療診斷市場的人工智慧 (AI) 中實現更高的複合年增長率。
根據應用，市場分為體內和體外。體內在 2024 年佔據了顯著的市場份額，並且預計在預測期內將會顯著增長。這主要是由於慢性疾病的日益普及和孕產婦併發症的增加，導致了 AI 診斷市場中體內部門的顯著市場增長。例如，根據世界衛生組織 (WHO) 的數據，每天有 800 名婦女死於分娩併發症，與已開發國家的孕婦相比，開發中國家的孕婦發生與妊娠相關的併發症的可能性高出 36 倍。
北美在 2024 年佔據了顯著的市場份額。
北美在 2024 年佔據了全球醫療診斷市場中人工智慧 (AI) 的顯著市場份額。預計在預測期內將以相當大的複合年增長率增長。有利的政府措施、先進的醫療保健基礎設施、大量老年人口的存在以及該地區慢性疾病發病率的上升等主要因素，正在推動該市場的增長。例如，從 2009 年到 2019 年，美國 60 歲及以上的人口增加了 34%，從 5570 萬增加到 7460 萬。此外，有 1.33 億美國人，即 45% 的人口，患有至少一種慢性疾病。除此之外，慢性疾病是美國每 10 例死亡中 7 例的原因，每年導致超過 170 萬美國人死亡。
美國 在北美醫療診斷市場的人工智慧 (AI) 中佔據主導地位
由於創新技術、對早期診斷需求的增加以及大量醫療數據的可用性，美國醫療診斷市場中的 AI 正以快速的速度增長。大多數醫療設施和科技產業都在放射學、病理學和診斷影像的過程中積極使用 AI 工具，以最大限度地減少人為錯誤並改善患者護理。美國在以下因素方面具有另一個額外優勢：有支持性的監管環境、醫療保健支出增加，並且該國擁有出色的數位健康系統來適應 AI 診斷解決方案。
醫療診斷產業競爭格局中的人工智慧 (AI)
醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 具有競爭力，有多家全球和國際參與者。主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。
醫療診斷領域的人工智慧 (AI)頂尖公司
市場上的一些主要參與者包括 Siemens Healthineers；Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)；Riverain Technologies；Vuno Inc.；Aidoc；Neural Analytics (NovaSignal Corp)；Imagen Technologies；Digital Diagnostics Inc.；GE Healthcare；和 AliveCor Inc.
醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 最新發展
2024 年 7 月，AWS 和 GE HealthCare 合作，透過利用行業特定的 AI 基礎模型 (FM) 和創新應用來提升醫療保健成果。此次合作旨在解鎖關鍵的醫療保健資訊，為先進的健康解決方案鋪平道路。
2023 年 10 月，NeuraSignal 收購了 NovaSignal，NovaSignal 是 NovaGuide 系統的原開發商。這種機器人輔助經顱都卜勒 (raTCD) 系統在沒有人為指導的情況下運行以進行數據採集，從而可能增加臨床醫生獲取關鍵數據的途徑，以檢測右向左分流 (RLS)。
醫療診斷市場報告涵蓋範圍中的人工智慧 (AI)
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年 | 2024 |
預測期 | 2025-2033 |
增長動力 | 以 28% 的複合年增長率加速增長 |
2024 年市場規模 | 13.6 億美元 |
區域分析 | 北美洲、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻區域 | 預計北美洲在預測期內將以最高的複合年增長率增長。 |
涵蓋的關鍵國家 | 美國、加拿大、德國、法國、英國、西班牙、義大利、中國、日本和印度 |
公司簡介 | Siemens Healthineers；Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)；Riverain Technologies；Vuno Inc.；Aidoc；Neural Analytics (NovaSignal Corp)；Imagen Technologies；Digital Diagnostics Inc.；GE Healthcare；和 AliveCor Inc. |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制；收入估算和預測；細分分析；需求和供應面分析；競爭格局；公司簡介 |
涵蓋的細分市場 | 按組件、按應用、按最終使用者、按地區/國家 |
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該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
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全球醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 可以根據需求或任何其他市場細分進行進一步客製化。除此之外，UnivDatos 了解您可能擁有自己的業務需求；因此，請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
醫療診斷人工智慧 (AI) 市場分析 (2023-2033) 研究方法
我們分析了歷史市場，估算了當前市場，並預測了全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的未來市場，以評估其在全球主要地區的應用。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。為了驗證這些見解，我們仔細審查了無數的發現和假設。此外，我們還與醫療診斷人工智慧 (AI) 價值鏈中的行業專家進行了深入的一級訪談。在通過這些訪談驗證市場數據後，我們使用了自上而下和自下而上的方法來預測整體市場規模。然後，我們採用了市場細分和數據三角剖分方法來估算和分析行業細分和子細分的市場規模。
市場工程
我們採用數據三角剖分技術來最終確定整體市場估算，並為全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的每個細分和子細分推導出精確的統計數字。我們通過分析各種參數和趨勢，包括組件、應用、最終用戶以及全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場中的區域，將數據分成幾個細分和子細分。
全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場研究的主要目標是
該研究確定了全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的當前和未來趨勢，為投資者提供了戰略見解。它突出了區域市場的吸引力，使行業參與者能夠進入未開發的市場並獲得先發優勢。研究的其他量化目標包括：
市場規模分析：評估全球醫療診斷人工智慧 (AI) 市場及其細分的當前和預測市場規模（按價值計算，單位為美元）。
醫療診斷人工智慧 (AI) 市場細分：該研究按組件、應用、最終用戶和地區對市場進行細分。
監管框架與價值鏈分析：檢視醫療診斷人工智慧 (AI) 行業的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。
區域分析：對亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區等主要區域進行詳細的區域分析。
公司簡介與成長策略：醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的公司簡介，以及市場領導者為維持快速成長的市場而採取的成長策略。
常見問題 常見問題
Q1：人工智慧（AI）在醫療診斷市場的目前規模和成長潛力為何？
2024年全球醫療診斷人工智慧（AI）市場估值為 13.6 億美元，預計從 2025 年到 2033 年將以 28% 的複合年增長率增長。 這種快速擴張是由於對高效診斷的需求不斷增長以及人工智慧驅動的醫療保健技術的不斷創新所推動。
Q2：醫療診斷市場中人工智慧 (AI) 成長的驅動因素有哪些？
主要成長動力包括對早期且精確疾病檢測的需求增加、醫療保健數位化程度提高，以及深度學習和神經網路的進步。人工智慧顯著提高了診斷準確性，加快了臨床工作流程，並支持更好的患者預後。
Q3：依元件劃分，在醫療診斷市場中，哪個區隔的人工智慧（AI）佔有最大的份額？
以組件區隔來看，軟體部門目前佔據最大的市場份額。
Q4：醫療診斷市場中人工智慧 (AI) 的主要趨勢為何？
主要趨勢包括多模態數據（影像、實驗室結果、EHR）的整合、雲端診斷平台的應用，以及對AI輔助臨床決策的日益依賴。這些趨勢正在提升個人化照護、營運效率和跨專業協作。
Q5：哪個區域將主導骨聲波計市場？
在健全的醫療保健基礎設施、早期採用人工智慧以及有利的監管框架的推動下，預計北美仍將是主導區域。美國在人工智慧研究、健康科技新創公司以及戰略性公私合作關係方面投入巨資，居於領先地位。
Q6：在醫療診斷領域的人工智慧 (AI) 市場中，最大的挑戰是什麼？
主要挑戰包括資料隱私問題、缺乏互通性，以及監管批准的複雜性。在不同的醫療保健系統中整合人工智慧，還需要標準化、透明化和臨床醫師培訓，以確保可擴展性和實際應用。
Q7：全球醫療診斷人工智慧（AI）市場的主要參與者有哪些？
• 西門子醫療 (Siemens Healthineers)
• Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)
• Riverain Technologies
• Vuno Inc.
• Aidoc
• Neural Analytics (NovaSignal Corp)
• Imagen Technologies
• Digital Diagnostics Inc.
• 奇異醫療 (GE Healthcare)
• AliveCor Inc.
Q8：人工智慧如何改變早期疾病檢測，以及在這個領域有哪些投資機會？
人工智慧正在透過實現對影像和病理數據的快速、精確分析，來改變早期疾病檢測。它有助於在早期階段識別癌症和神經系統疾病等疾病，通常優於傳統診斷。這為人工智慧診斷新創公司、SaaS平台和精準醫療應用開闢了新的投資途徑，提供高投資回報率和引領數位醫療創新的機會。
Q9：在醫療診斷中採用人工智慧的主要監管和資料隱私挑戰是什麼？
診斷中的人工智慧必須遵守嚴格的法規，如FDA、EMA、HIPAA和GDPR。確保臨床驗證、透明度和數據安全是首要考量。公司需要採納符合倫理道德的人工智慧實踐、匿名化患者數據，並建立穩健的合規框架，以獲得市場信任和廣泛部署的批准。
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