
2023年全球因果AI市場估值為187.4億美元,預計在預測期內(2024-2032年)將以約42.6%的強勁複合年增長率增長,原因是政府和監管機構推動可解釋和公平的AI系統,使得因果AI對於合規至關重要。
全球因果AI市場涉及建構和利用人工智慧框架,這些框架專注於因果關係而非相關關係的結果。因果AI在識別導致結果的因素時,可以改善決策過程,從而在醫療、金融和促銷等領域做出重大改進。該市場增長的驅動因素是對獲得更好預測系統的更高需求、客製化解決方案的新趨勢以及對更好關鍵風險管理的需求。由於公司尋求改進其運營資訊的方法,因果AI將自己重新定位為一種顛覆性技術,從而增強了全球範圍內的決策和運營。
本節討論了影響全球因果AI市場各個細分市場的關鍵市場趨勢,這些趨勢由我們的研究專家團隊確定。
服務部門正在轉型產業
服務類別對於因果AI市場的發展至關重要,因為它提供了組織實現其因果AI使用所需的特定解決方案,包括諮詢、整合和維護服務。這些服務可協助組織進一步改善高度複雜的AI解決方案與其實際應用之間的聯繫,從而找到有效的方法來利用AI提取模式並得出因果結論。對創建因果AI模型、培訓和支援等服務的需求正在上升,尤其是在組織希望增強複雜條件下的決策能力,在不確定的環境中運營,從而擴大市場時。此外,這些服務使過渡到因果AI的過程變得不那麼痛苦,這有助於發展龐大的消費者群體以及該技術在各個領域中的應用。

預計北美將在預測期內以最快的複合年增長率增長。
由於對更深入的人工智慧能力的需求不斷增長,北美因果AI市場正在快速發展,這些能力不僅僅能夠顯示相關性和因果關係。醫療保健系統、金融和銀行服務以及零售和銷售服務等是使用因果AI來幫助決策、改善運營和服務客戶的一些主要領域。該地區的特點是技術部門發達,其中包括主要的AI公司和研究中心,從而促進了進一步的進步和發展。此外,人工智慧方面的研發投入不斷增加,以及以數據為導向的商業計劃數量不斷增加,也擴大了因果AI在北美地區的使用。

全球因果AI市場具有競爭力,有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場地位,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上一些主要的營運商包括IBM; Scalnyx; Causality Link LLC; causaLens; Omnics Data Automation (data, Inc.); Dynatrace LLC; Xplain Data GmbH; American Software, Inc. (Logility); Aitia; Geminos Software

全球因果AI市場可以根據需求或任何其他市場區隔進一步客製化。除此之外,UMI 明白您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球因果AI市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區採用因果AI的三個主要步驟。 進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了許多發現和假設。 此外,還與全球因果AI市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 為了通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下所述:
步驟 1:深入研究二級來源:
進行了詳細的二級研究,以通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等)和外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物)獲得全球因果AI市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得全球因果AI市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包括的主要細分市場包括產品、最終用戶和地區。 此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計全球因果AI市場的當前市場規模。 此外,我們使用因果變數和自變數(例如產品、最終用戶和全球因果AI市場區域)進行了因素分析。 考慮到全球因果AI市場中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對需求和供應側情境進行了徹底分析。
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球因果AI市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初步訪談進行了驗證。
估計和預測:對於市場估計和預測,為包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會在內的多個因素分配了權重。 在分析了這些因素之後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
初步研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入的訪談,包括高層主管(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等)。 然後對初步研究結果進行總結,並進行統計分析以證明既定假設。 來自初步研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將資訊轉化為可行的見解。

市場工程
採用數據三角測量技術來完成總體市場估計,並得出全球因果AI市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球因果AI市場的產品、最終用戶和地區的各種參數和趨勢後,數據被分為幾個細分市場和子細分市場。
該研究指出了全球因果AI市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,以根據研究中執行的定性和定量分析來決定投資的基礎。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的總體吸引力,為工業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。 該研究的其他定量目標包括:
Q1:全球因果AI市場目前的市場規模和增長潛力為何?
Q2:全球因果AI市場增長的驅動因素有哪些?
Q3:依據產品類別劃分,哪個細分市場在全球因果AI市場中佔據最大的市場份額?
Q4:全球因果人工智慧市場的新興技術與趨勢為何?
Q5:哪個地區將主導全球因果AI市場?
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