2023年全球因果AI市場估值為187.4億美元,預計在預測期(2024-2032年)內將以約42.6%的強勁複合年增長率增長,原因在於各國政府和監管機構推動可解釋且公平的AI系統,使得因果AI對於合規至關重要。
全球因果AI市場致力於構建和利用專注於因果關係而非相關關係的人工智慧框架。當因果AI用於識別導致結果的因素時,它可以改善決策過程,從而在醫療、金融和促銷等領域取得巨大進展。該市場增長的驅動因素是對獲得更好預測系統的更高需求、客製化解決方案的新趨勢以及對更好關鍵風險管理的需求。隨著公司尋求更好的方法來改進其運營信息,因果AI將自己重塑為一種顛覆性技術,增強了全球的決策和運營。
本節討論了由我們的研究專家團隊確定的、正在影響全球因果AI市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
服務部門轉型產業
服務類別對於因果AI市場的發展至關重要,因為它提供了組織實現其因果AI應用所需的特定解決方案,包括諮詢、整合和維護服務。這些服務協助組織進一步改進高度複雜的AI解決方案與其實際應用之間的連結,尋找有效利用AI提取模式並得出因果結論的方法。對創建因果AI模型、培訓和支持等服務的需求正在增加,特別是當組織希望在複雜條件下加強決策,在不確定的環境中運營時,從而擴大市場。此外,這些服務使得向因果AI的過渡過程變得不那麼痛苦,這有助於發展龐大的消費者群體以及該技術在各個領域的應用。
預計北美在預測期內將以最快的複合年增長率增長。
由於對不僅能夠顯示相關性,而且能夠顯示因果關係的更深入的人工智慧能力的需求,北美因果AI市場正在快速發展。醫療保健系統、金融和銀行服務以及零售和銷售服務等是使用因果AI來幫助決策、改進運營和服務客戶的一些主要領域。該地區的特點是擁有完善的科技產業,其中包括主要的AI公司和研究中心,從而鼓勵進一步的進步和發展。此外,人工智慧領域研發的增加以及數據導向型商業計劃數量的增加也在擴大因果AI在北美的使用。
全球因果AI市場競爭激烈,擁有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括IBM;Scalnyx;Causality Link LLC;causaLens;Omnics Data Automation (data, Inc.);Dynatrace LLC;Xplain Data GmbH;American Software, Inc. (Logility);Aitia;Geminos Software
全球因果AI市場可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化。除此之外,UMI理解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估算當前市場和預測全球因果 AI 市場的未來市場,是創建和分析全球因果 AI 在主要地區的採用的三個主要步驟。 進行了詳盡的二手研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了許多發現和假設。 此外,我們還與全球因果 AI 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手訪談。 為了通過一手訪談假設和驗證市場數據,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析與行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下所示:
步驟 1:深入研究二手來源:
進行了詳細的二手研究,通過公司內部來源(例如)獲取全球因果 AI 市場的歷史市場規模。年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等,以及包括的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物。
步驟 2:市場細分:
在獲取全球因果 AI 市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二手分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。 報告中包含的主要細分市場包括產品供應、最終用戶和地區。 進行了進一步的國家級分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估算全球因果 AI 市場的當前市場規模。 此外,我們使用因果關係、最終用戶和全球因果 AI 市場地區等因變數和自變數進行了因素分析。 考慮到全球因果 AI 市場中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對供需雙方的情況進行了全面的分析。
當前市場規模估算:基於上述 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、全球因果 AI 市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有所需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定,並通過一手訪談進行了驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,為幾個因素分配了權重,包括利益相關者的驅動因素和趨勢、限制因素和機會。 在分析了這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場不同細分市場和子細分市場的 2032 年市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
初步研究:對主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、地區主管、國家主管等)進行了深入訪談。然後總結初步研究結果,並進行統計分析以證明既定的假設。將初步研究的輸入與次要發現合併,從而將資訊轉化為可行的見解。
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球因果 AI 市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究全球因果 AI 市場的產品、終端用戶和地區的各種參數和趨勢後,將資料細分為幾個細分市場和子細分市場。
研究中 pinpoint 了全球因果 AI 市場的當前與未來市場趨勢。 投資者可以獲得策略性見解,以將其酌情投資建立在研究中進行的定性和定量分析的基礎上。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在地區層面的整體吸引力,為產業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場,從先發優勢中獲益。 研究的其他定量目標包括:
Q1:全球因果人工智慧市場目前的市場規模和成長潛力為何?
Q2:全球因果人工智慧市場成長的驅動因素為何?
Q3:依供應類別區分,哪個區隔在全球因果人工智慧市場中佔有最大份額?
Q4:全球因果人工智慧市場的新興技術和趨勢為何?
Q5:哪個地區將主導全球因果人工智慧市場?
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