
全球因果AI市場在2023年的估值為187.4億美元,由於各國政府和監管機構積極推動可解釋且公平的AI系統,使得因果AI成為合規的必要條件,預計在預測期內(2024-2032年)將以約42.6%的強勁複合年增長率成長。
全球因果AI市場涉及人工智慧框架的建構和利用,這些框架專注於因果關係,而非相關性結果。 因果AI在識別促成結果的因素時,可以改善決策過程,從而在醫療、金融和促銷等領域帶來重大改進。 該市場成長的驅動因素是對獲得更好的預測系統的更高需求、客製化解決方案的新趨勢以及對更好的關鍵風險管理的需求。 隨著公司尋求更好的方法來改進其營運資訊,因果AI將自身重塑為一種顛覆性技術,從而增強全球的決策和營運。
本節討論了我們研究專家團隊確定的、影響全球因果AI市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
服務部門轉型產業
服務類別對於因果AI市場的發展至關重要,因為它提供了組織實現其因果AI使用所需的特定解決方案,包括諮詢、整合和維護服務。 這些服務可協助組織進一步改善高度複雜的AI解決方案與其現實世界使用之間的連結,找到有效的方法來利用AI提取模式並得出因果關係結論。 對於創建因果AI模型、培訓和支援等服務的需求正在增加,尤其是在組織希望在複雜的條件下加強決策,在不確定的環境中運作,從而擴大市場。 此外,這些服務使過渡到因果AI的過程變得不那麼痛苦,這有助於發展龐大的消費者基礎以及該技術在各個領域的應用。

預計北美在預測期內將以最快的複合年增長率成長。
由於對更深入的人工智慧能力的需求不斷增加,而不僅僅是能夠顯示相關性和因果關係,因此北美因果AI市場正在迅速發展。 醫療保健系統、金融和銀行服務以及零售和銷售服務等是使用因果AI來幫助決策、改進營運和服務客戶的一些主要領域。 該地區的特點是技術部門發達,其中包括主要的AI公司和研究中心,從而鼓勵了進一步的進步和發展。 此外,人工智慧領域研發的增加以及以數據為導向的商業計畫數量的增加也擴大了因果AI在北美的使用。

全球因果AI市場競爭激烈,擁有眾多全球和國際市場參與者。 主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。 市場上的一些主要參與者包括IBM; Scalnyx; Causality Link LLC; causaLens; Omnics Data Automation (data, Inc.); Dynatrace LLC; Xplain Data GmbH; American Software, Inc. (Logility); Aitia; Geminos Software

全球因果AI市場可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化。 此外,UMI了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球因果AI市場的未來市場是創建和分析全球因果AI在主要地區的採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了無數的發現和假設。此外,還與全球因果AI市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。為了通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述:
步驟 1:深入研究二級來源:
進行了詳細的二級研究,以通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物)來獲得全球因果AI市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得全球因果AI市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包括的主要細分市場包括產品、最終用戶和地區。此外,還進行了國家/地區級別的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計全球因果AI市場的當前市場規模。此外,我們使用因果變數和自變數(如產品、最終用戶和全球因果AI市場區域)進行了因素分析。在考慮全球因果AI市場中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布的情況下,對需求和供應側情景進行了徹底的分析。
當前市場規模:基於以上 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球因果AI市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分都是使用上述二級方法確定的,並通過初步訪談進行了驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,權重被分配給多個因素,包括驅動因素和趨勢、制約因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後,應用相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場不同細分市場和子細分市場的 2032 年市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
初步研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等))進行了深入訪談。然後總結初步研究結果,並進行統計分析以證明所述假設。初步研究的輸入與二級研究結果合併,從而將資訊轉化為可行的見解。

市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球因果AI市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球因果AI市場的產品、最終用戶和地區的各種參數和趨勢後,將數據分為幾個細分市場和子細分市場。
該研究精確地指出了全球因果AI市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,以將其在研究中進行的定性和定量分析作為投資判斷的基礎。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的總體吸引力,從而為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台,從而受益於先發優勢。研究的其他定量目標包括:
Q1:全球因果人工智慧市場目前的市場規模和成長潛力為何?
Q2:推動全球因果AI市場成長的驅動因素有哪些?
第三季度:依供應類別劃分,哪個細分市場在全球因果人工智慧市場中佔據最大的市場佔有率?
Q4:全球因果AI市場中,有哪些新興技術和趨勢?
Q5:哪個地區將主導全球因果AI市場?
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