運算創造力市場於 2022 年的估值為 5.1 億美元,預計在預測期間(2023-2030 年)將以約 19.12% 的穩定速度增長,這歸功於人工智慧技術在各個行業中的日益普及。運算創造力 (CC) 利用能夠透過複雜流程(例如深度學習神經網路或遺傳演算法)創建原始內容的機器。這些系統會分析來自不同來源的大量數據,然後生成新的解決方案,以實現遊戲開發、建築、時尚等領域的特定目標。目標不僅僅是複製人類的創造力,還要透過探索現有知識的非傳統組合並促進前所未有的混合形式的創造力來增強它。各個領域(尤其是科技和媒體)對創新的日益增長的需求推動了對運算創造力研究計劃的投資,這些計劃尋求解決問題的新方法。此外,大型數據集的可用性以及改進的運算能力意味著機器現在可以比以往更快地學習這些數據集中的模式和關係,從而促進了以前被認為不可能的突破。
市場上的一些主要參與者包括 Google LLC、Microsoft Corporation、International Business Machines (IBM) Corporation、Amazon Web Services (AWS)、Meta AI、NVIDIA Corporation、Adobe Inc.、Intel Corporation、百度 (Baidu, Inc.)、三星電子有限公司
報告中呈現的見解
「在元件方面,解決方案部分在預測期內領先市場。」
根據元件,市場分為解決方案和服務。其中,由於在媒體與娛樂、廣告和教育等各個行業對創意流程自動化的需求不斷增長,解決方案部分預計將領先市場。然而,提供與運算創造力相關的諮詢和培訓服務的服務部分,預計也將對市場的增長做出重大貢獻。
「在技術方面,機器學習 & 深度學習部分在預測期內佔據主要份額。」
根據技術,市場分為自然語言處理、機器學習 & 深度學習和電腦視覺。其中,機器學習 & 深度學習部分佔據最大的市場份額,並且預計將在整個預測期內保持其主導地位,這主要歸功於深度學習技術在各種應用中的日益普及,例如影像辨識、自然語言處理和預測分析。
「北美洲將在市場中佔據重要份額。」
北美洲目前領先運算創造力市場。由於早期採用尖端技術、充足的資金機會以及主要行業參與者的大力參與,美國、加拿大和墨西哥共同佔據全球市場份額的一半以上,為這一領域的創新發展做出了貢獻。此外,有利的政府政策鼓勵研發活動,進一步增強了投資者的信心,導致風險資本大量湧入在此運營的新創企業。此外,IBM Watson、Microsoft Azure Machine Learning Studio、Google Cloud Platform 等知名品牌提供了可靠的解決方案,這些解決方案不僅迎合了當地企業的需求,而且為推動全球國際標準做出了重大貢獻。
運算創造力市場報告範圍
購買此報告的原因:
自訂選項:
全球運算創造力市場可根據需求或任何其他細分市場進行進一步自訂。除此之外,UMI 了解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲得完全符合您要求的報告。
運算創造力市場分析的研究方法
(2023-2030)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球運算創造力市場的未來市場,是創建和分析運算創造力市場在全球主要地區的採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了大量的發現和假設。此外,還與全球運算創造力市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證之後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析與行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法在下面解釋:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二級資料來源:
進行了詳細的二級研究,以通過公司內部資料來源(例如)獲取運算創造力市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績展示、新聞稿等,以及外部來源,包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物。
步驟 2:市場細分:
在獲取運算創造力市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。主要細分市場包括在報告中,如元件、技術和應用。此外,還進行了國家級分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估計運算創造力市場的當前市場規模。此外,我們使用因變量和自變量(例如各種元件、技術和應用運算創造力市場)進行了因素分析。考慮到全球運算創造力市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發佈,對供需情況進行了徹底的分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整:基於上述 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、全球運算創造力市場的關鍵參與者以及各個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過一級訪談進行了驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,為不同的因素(包括驅動因素和趨勢、限制因素和利益相關者可用的機會)分配了權重。在分析了這些因素之後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2030 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
主要研究:對主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、地區主管、國家主管等)進行了深入訪談。然後,總結主要研究結果,並進行統計分析以證明既定的假設。將主要研究的輸入與次要發現合併,從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球運算創造力市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球運算創造力市場的元件、技術和應用領域的各種參數和趨勢後,將資料拆分為幾個細分市場和子細分市場。
全球運算創造力市場研究的主要目標
研究中查明了全球運算創造力市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解,以將其投資的自由裁量權建立在研究中進行的定性和定量分析的基礎上。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為產業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場,從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括:
第一季:全球運算創意市場的當前市場規模和增長潛力為何?
第二季:全球運算創意市場增長的驅動因素是什麼?
第三季:按應用劃分,哪個區塊在全球運算創意市場中佔有最大份額?
第四季:哪個地區將主導全球運算創意市場?
第五季:在全球運算創意市場中運營的主要參與者是誰?
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