對話式 AI 市場規模約為 70 億美元，預計將以約 23% 的穩定速度增長，這歸功於對基於 AI 的客戶支援服務的需求不斷增長。對話式 AI 是一種技術，它使人類和機器之間能夠進行自然語言互動，例如聊天機器人或語音助手。對話式 AI 在商業世界中變得越來越流行，因为它提供了許多好處，例如改善客戶體驗、提高效率和節省成本。它可用於廣泛的應用，包括客戶支援、銷售、營銷和運營。對話式 AI 可以以各種形式部署，例如網站或行動應用程式上的聊天機器人、智慧揚聲器或智慧手機中的語音助手以及客戶服務中心或呼叫中心中的虛擬助手。此外，基於 AI 的聊天機器人的日益普及以及全通路方法的激增是幫助市場增長的另一個因素。此外，在對話式 AI 市場中推出的產品數量不斷增加以及對 AI 的投資不斷增加，是一些促成市場增長的最突出因素。例如，2023 年 5 月，Google 在 Google I/O 2023 活動上發布了其 AI 生成工具 Google Bard 的新公告。該工具現在將在 180 多個國家和地區提供。
市場上的一些主要參與者包括 IBM；Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google。這些參與者已進行了數次併購以及合作，以向客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中呈現的見解
“在技術方面，自然語言處理細分市場在 2021 年佔據了市場的很大份額”
根據技術，市場分為深度學習、自動語音辨識和自然語言處理。自然語言處理細分市場在 2021 年佔據了市場的突出份額，預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。這歸功於技術進步、對更複雜的 AI 系統的需求不斷增長以及可用於訓練這些系統的大量資料。
“在部署方面，本地端細分市場在 2021 年佔據了市場的突出份額”
根據部署，市場分為本地端和雲端。其中，本地端部署在 2021 年主導市場，這主要是由於它為客戶提供的靈活性，因為交易只進行一次。此外，本地端部署使企業能夠更好地控制和擁有自己的資料和基礎設施。這對於處理敏感或機密資訊（例如金融或醫療保健資料）並需要保持高水準的安全性和合規性的公司而言，尤其重要。
“北美洲在 2021 年主導市場”
北美洲在 2021 年佔據了全球對話式 AI 市場的主要份額。技術先進的商業環境、多元的人口、數位技術的高採用率、複雜的醫療保健產業以及對創新和創業精神的關注是一些推動該地區市場增長的最突出因素。此外，北美洲對數位技術的採用率很高，很大一部分人口使用智慧手機、社交媒體和其他數位平台。對話式 AI 可以幫助企業通過這些平台與客戶互動，提供更無縫和便捷的體驗。
對話式 AI 市場報告範圍
購買此報告的原因：
- 該研究包括經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速概覽了整體行業績效。
- 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 對行業的深入區域層面分析。
自訂選項：
全球對話式 AI 市場可以根據要求或任何其他市場細分進一步自訂。除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
對話式 AI 市場分析的研究方法 (2022-2030)
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球對話式 AI 市場的未來市場是創建和分析對話式 AI 在全球主要地區的採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多調查結果和假設。此外，還與全球對話式 AI 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手訪談。在通過一手訪談進行市場數據的假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用了市場細分和資料三角測量方法來估計和分析行業細分市場的市場規模。詳細的方法在下面說明：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部資料（例如）獲取對話式 AI 市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等，以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲得對話式 AI 市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以收集不同細分市場和子細分市場在主要地區的歷史市場洞察和份額。主要細分市場包括技術、部署和行業。進一步進行了國家層面的分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計對話式 AI 市場的當前市場規模。此外，我們使用因變數和自變數（例如技術、部署和對話式 AI 市場的行業）進行了因素分析。考慮到全球對話式 AI 市場部門中的主要合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對供需情境進行了徹底分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：根據上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球對話式 AI 市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過一手訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同的因素分配了權重，包括股東可用的驅動因素和趨勢、限制因素和機會。在分析了這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2030 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 行業的市場規模，以收入（美元）計算，以及對話式 AI 市場在國內主要市場的採用率
- 所有市場區隔和子區隔的百分比份額、拆分和細分
- 全球對話式 AI 市場主要參與者提供的產品。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略
市場規模與份額驗證
主要研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、地區主管、國家主管等)。然後，總結主要研究結果，並進行統計分析以驗證既定假設。主要研究的輸入與次要研究結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區的主要參與者劃分
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球對話式 AI 市場每個區隔和子區隔的精確統計數字。在研究了全球對話式 AI 市場中技術、部署和產業等領域的各種參數和趨勢後，將資料劃分為多個區隔和子區隔。
全球對話式 AI 市場研究的主要目標
研究中指出了全球對話式 AI 市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以透過研究中進行的質化和量化分析來獲得策略性見解，以作為其投資的依據。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為產業參與者提供了一個平台，以利用尚未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他量化目標包括：
- 按價值 (美元) 分析對話式 AI 市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同區隔和子區隔的當前和預測市場規模
- 研究中的區隔包括技術、部署和產業領域
- 定義和分析對話式 AI 產業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析該產業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區對話式 AI 市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 對話式 AI 市場的公司概況以及市場參與者為在快速成長的市場中保持競爭力而採用的成長策略
- 產業的深入區域層面分析
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