
對話式AI市場的規模約為70億美元,由於對基於AI的客戶支援服務的需求不斷增長,預計將以約23%的穩定速度增長。對話式AI是一種使人類與機器(例如聊天機器人或語音助理)之間能夠進行自然語言互動的技術。對話式AI在商業世界中變得越來越流行,因為它可以提供許多好處,例如改善客戶體驗、提高效率和節省成本。它可用於廣泛的應用,包括客戶支援、銷售、行銷和營運。對話式AI可以以各種形式部署,例如網站或行動應用程式上的聊天機器人、智慧喇叭或智慧型手機中的語音助理,以及客戶服務中心或呼叫中心中的虛擬助理。此外,基於AI的聊天機器人的日益普及以及全通路方法的部署激增是幫助市場增長的另一些因素。此外,對話式AI市場中越來越多的產品推出以及對AI的投資增加是促成市場增長的一些最突出的因素。例如,在2023年5月,Google在Google I/O 2023活動中為其AI生成工具Google Bard發布了新的公告。該工具現在將在180多個國家和地區提供。
在市場上運營的一些主要參與者包括IBM;Amazon Web Services, Inc.;Microsoft;Cisco Systems, Inc.;Oracle;SAP;OpenAI;Rasa Technologies Inc.;Kore.ai Inc.;Google。這些參與者進行了多次併購和合作,以促進客戶使用高科技和創新產品/技術。
報告中提出的見解
“在技術方面,自然語言處理部門在2021年佔據了市場的很大份額”
根據技術,市場分為深度學習、自動語音辨識和自然語言處理。自然語言處理部門在2021年佔據了市場的顯著份額,預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。這是由於技術進步、對更複雜的AI系統日益增長的需求以及大量可用於訓練這些系統的數據。
“在部署方面,本地部署部門在2021年佔據了市場的顯著份額”
根據部署,市場分為本地部署和雲端。其中,本地部署在2021年主導了市場,這主要是由於它為客戶提供了靈活性,因此交易只需進行一次。此外,本地部署使企業能夠更好地控制和擁有其數據和基礎架構。這對於處理敏感或機密信息(例如財務或醫療保健數據)並且需要保持高水準安全性和合規性的公司尤其重要。
“北美在2021年主導了市場”
北美在2021年佔據了全球對話式AI市場的主要份額。技術先進的商業環境、多元化的人口、數位技術的高採用率、複雜的醫療保健行業以及對創新和創業的關注是推動該地區市場增長的一些最突出的因素。此外,北美對數位技術的採用率很高,很大一部分人口使用智慧型手機、社交媒體和其他數位平台。對話式AI可以幫助企業透過這些平台與其客戶互動,提供更無縫和方便的體驗。
對話式AI市場報告覆蓋範圍

購買本報告的理由:
客製化選項:
全球對話式AI市場可以根據需求或任何其他市場部門進一步客製化。除此之外,UMI了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
對話式AI市場分析 (2022-2030) 的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球對話式AI市場的未來市場,是創建和分析全球主要區域對話式AI採用情況的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。 此外,我們還與全球對話式AI市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。 在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證之後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,我們採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析與該行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述:
歷史市場規模分析
步驟1:深入研究二級來源:
我們進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物)來獲取對話式AI市場的歷史市場規模。
步驟2:市場細分:
在獲得對話式AI市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。 報告中包含的主要細分市場包括技術、部署和行業。 此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計對話式AI市場的當前市場規模。 此外,我們使用因變量和自變量(例如對話式AI市場的技術、部署和行業)進行了因素分析。 我們對需求和供應側情景進行了全面分析,考慮了全球對話式AI市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模:基於上述3個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、全球對話式AI市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過一級訪談進行驗證。
估計和預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。 在分析了這些因素之後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,來得出2030年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
一級研究:我們與主要意見領袖(KOL)進行了深入訪談,包括主要地區的高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等)。 然後總結了一級研究結果,並進行統計分析以證明既定假設。 將一級研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區的一級參與者拆分

市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球對話式AI市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球對話式AI市場的技術、部署和行業領域的各種參數和趨勢之後,數據被分為幾個細分市場和子細分市場。
全球對話式AI市場研究的主要目標
該研究準確地指出了全球對話式AI市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,從而在研究中進行的定性和定量分析的基礎上決定投資。 當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的總體吸引力,從而為行業參與者提供了一個利用未開發市場以從先發優勢中受益的平台。 該研究的其他定量目標包括:
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