對話式 AI 市場:現況分析與預測 (2022-2030)

著重技術(深度學習、自動語音辨識及自然語言處理);部署(內部部署及雲端);產業(銀行及金融服務業、媒體及娛樂業、醫療保健業、資訊及通訊科技業及其他);以及區域/國家

地理:

Global

上次更新:

Jun 2023

下載範例
Conversational AI Market
Conversational AI Market

由於對基於人工智慧的客戶支援服務的需求不斷增長,對話式人工智慧市場的市值約為 70 億美元,預計將以約 23% 的穩定速度增長 對話式人工智慧是一種使人類和機器之間能夠進行自然語言互動的技術,例如聊天機器人或語音助理。對話式人工智慧在商業世界中變得越來越受歡迎,因為它提供了許多好處,例如改善客戶體驗、提高效率和節省成本。它可以應用於廣泛的應用,包括客戶支援、銷售、行銷和營運。對話式人工智慧可以以各種形式部署,例如網站或行動應用程式上的聊天機器人、智慧喇叭或智慧型手機中的語音助理,以及客戶服務中心或呼叫中心中的虛擬助理。此外,基於人工智慧的聊天機器人的日益普及以及全通路方法部署的激增是幫助市場成長的其他因素。此外,對話式人工智慧市場中推出的產品數量不斷增加以及對人工智慧的投資不斷增加,是促成市場成長的一些最重要因素。例如,在 2023 年 5 月,Google 在 Google I/O 2023 活動中為其人工智慧生成工具 Google Bard 發布了新公告。該收費工具現在將在 180 多個國家和地區提供。


在市場上運營的一些主要參與者包括 IBM;Amazon Web Services, Inc.;微軟;思科系統公司;甲骨文;SAP;OpenAI;Rasa Technologies Inc.;Kore.ai Inc.;Google。這些業者已進行了多次併購以及合作夥伴關係,以促進客戶使用高科技和創新產品/技術。


報告中提供的見解


「在技術方面,自然語言處理部門在 2021 年佔據了重要的市場份額」


根據技術,市場分為深度學習、自動語音辨識和自然語言處理。自然語言處理部門在 2021 年佔據了重要的市場份額,預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。這是由於技術進步、對更複雜的人工智慧系統的需求不斷增長,以及用於訓練這些系統的大量數據


「在部署方面,本地部署部門在 2021 年佔據了重要的市場份額」


根據部署方式,市場分為本地部署和雲端部署。其中,本地部署在 2021 年佔據了市場主導地位,這主要是由於它為客戶提供了靈活性,因此只需完成一次交易。此外,本地部署使企業能夠更好地控制和擁有其數據和基礎設施。這對於處理敏感或機密信息(例如財務或醫療保健數據)並需要保持高水平安全性和合規性的公司尤為重要


「北美在 2021 年主導了市場」


北美在 2021 年佔據了全球對話式人工智慧市場的主要份額。技術先進的商業環境、多元化的人口、數位技術的高採用率、複雜的醫療保健產業以及對創新和創業的關注是推動該地區市場增長的一些最重要因素。此外,北美對數位技術的採用率很高,很大一部分人口使用智慧型手機、社群媒體和其他數位平台。對話式人工智慧可以幫助企業透過這些平台與客戶互動,提供更無縫、更便捷的體驗。


對話式人工智慧市場報告涵蓋範圍


Conversational AI Market
Conversational AI Market

 購買本報告的理由:



  • 該研究包括市場規模和預測分析,並經過經過驗證的主要行業專家的驗證。

  • 該報告快速回顧了整個行業的績效。

  • 該報告深入分析了主要的行業同行,主要關注關鍵的企業財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢視行業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。

  • 深入分析行業的區域層級。


客製化選項:


全球對話式人工智慧市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。


目錄

對話式 AI 市場分析 (2022-2030) 的研究方法


分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球對話式 AI 市場的未來市場是創建和分析全球主要區域對話式 AI 採用的三個主要步驟。 進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了許多發現和假設。 此外,還與全球對話式 AI 市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談假設和驗證市場數據後,我們採用自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下解釋:


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級來源:


進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物)獲取對話式 AI 市場的歷史市場規模。


步驟 2:市場細分:


在獲得對話式 AI 市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。 報告中包含的主要細分市場包括技術、部署和行業。 此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算對話式 AI 市場的當前市場規模。 此外,我們使用對話式 AI 市場的技術、部署和行業等因變量和自變量進行了因素分析。 考慮到全球對話式 AI 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對需求和供應方情景進行了徹底分析。


當前市場規模估算和預測


當前市場規模:基於上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球對話式 AI 市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初步訪談進行了驗證。


估算和預測:對於市場估算和預測,權重分配給不同的因素,包括利益相關者的驅動因素和趨勢、限制和機會。 在分析這些因素後,應用相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2030 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估算市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,就收入(美元)以及國內主要市場中對話式 AI 市場的採用率而言

  • 市場細分和子細分的所用百分比份額、拆分和細分

  • 全球對話式 AI 市場中主要參與者提供的產品。 此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長戰略


市場規模和份額驗證


主要研究:與主要區域的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等))進行了深入訪談。 然後總結了主要研究結果,並進行了統計分析以證明所述假設。 來自主要研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。


不同地區主要參與者的拆分


Conversational AI Market
對話式 AI 市場

市場工程


採用數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球對話式 AI 市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球對話式 AI 市場中技術、部署和行業領域的各種參數和趨勢後,數據被拆分為多個細分市場和子細分市場。


全球對話式 AI 市場研究的主要目標


該研究精確地指出了全球對話式 AI 市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,將其自由裁量權建立在研究中進行的定性和定量分析的基礎上。 當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的總體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場以從先發優勢中受益的平台。 該研究的其他定量目標包括:



  • 分析對話式 AI 市場當前和預測的市場規模,以價值(美元)衡量。 此外,分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模

  • 研究中的細分市場包括技術、部署和行業領域

  • 定義和分析對話式 AI 行業的監管框架

  • 分析與各種中介機構的存在相關的價值鏈,以及分析行業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要區域對話式 AI 市場當前和預測的市場規模

  • 報告中研究的地區的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區

  • 對話式 AI 市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採取的增長戰略

  • 深入研究行業的區域層面分析



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