資料整合市場:現況分析與預測 (2022-2028)

著重部署模式(雲端和地端部署);組織規模(中小型企業);終端用戶(IT及電信、金融服務業、醫療保健、政府及公共部門、製造業及其他);區域/國家。

地理:

Global

上次更新:

Aug 2023

下載範例
Data Integration Market
資料整合市場

資料整合是將來自不同來源的資料合併,並以統一的方式提供使用的過程。這可能涉及各種活動,例如資料清理、資料轉換和資料整合工具。資料整合的目標是提供單一、全面的資料視圖,以便於決策和分析。資料整合廣泛應用於醫療保健、金融和零售等行業


由於客戶意識的提高、新興經濟體中物聯網的普及以及可支配收入和城市化的激增,預計資料整合市場在預測期內將以約 12% 的強勁複合年增長率增長。 過去幾年,隨著越來越多的企業尋求將其運營轉移到雲端,以提高效率、節省成本和提高可擴展性,資料整合市場經歷了快速增長。 隨著雲端技術變得更加先進,資料整合的優勢得到更廣泛的認可,預計這種趨勢將持續下去,這將導致資料整合市場的增長。


市場上的一些主要參與者包括 Informatica Inc.、IBM、Microsoft、SAP、Oracle、Talend、SAS Institute Inc.、TIBCO Software Inc.、Denodo Technologies 和 QlikTech International AB。這些公司已進行了多次併購以及合作夥伴關係,以向客戶提供高科技和創新產品/技術。


報告中提出的見解


「在部署模式中,本地部署部門在 2021 年佔據了市場的主導份額」


根據部署模式,市場分為雲端和本地部署。 本地部署部門在 2021 年主導了資料整合市場,因為它能夠整合來自各種本地部署來源的資料,包括資料複製工具和統一資料系統。 然而,預計雲端部門在未來幾年將顯著增長,因為雲端平台旨在創建可供所有應用程式和使用者訪問的統一資料儲存。 雲端資料整合涉及連接各種系統和應用程式以進行即時資料交換,並轉換、整合和清理資料,以便為使用者提供所有互動的單一視圖。 例如,Denodo Technologies 於 2021 年 3 月推出了其雲端資料整合解決方案,名為 Denodo Standard。Denodo Standard 是一個基於雲端的資料整合平台,使組織能夠輕鬆連接和整合來自各種來源和系統的資料,包括雲端和本地部署資料庫、應用程式和雲端服務。 它提供了整個組織所有資料的統一視圖,使企業能夠更快地做出明智的決策。


「在組織規模中,大型企業部門在 2021 年佔據了市場的主導份額」


根據組織規模,市場分為中小型企業和大型企業。 大型企業部門在 2021 年主導了資料整合市場,因為大型企業對資料整合軟體的採用率很高,以滿足新的需求、擴展其基礎架構並維持對其產品和服務的支援。 資料整合以各種方式使大型企業受益,例如提高生產力、提供更大的可見性、減輕 IT 負擔並幫助他們獲得更多機會。 Torry Harris Business Solutions 等公司推出整合治理框架證明了資料整合在大型企業中的重要性,以及需要有效的治理來確保無縫整合和維護對服務的支援。


「北美在 2021 年主導了資料整合市場。」


北美在 2021 年主導了資料整合市場,佔全球收入的 39% 以上。 這主要是由於數位策略的廣泛採用以及加拿大和美國等發達國家的存在推動了市場增長。 該地區正在朝著升級和創新的技術發展,這反映在資料整合解決方案的採用率不斷提高。 該地區不斷增長的技術進步是促進北美市場擴張的重要因素,並且全球資料整合企業數量的增加將有助於市場的擴張。


資料整合市場報告涵蓋範圍


Data Integration Market
資料整合市場

購買此報告的理由:



  • 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。

  • 該報告快速回顧了整個行業的整體績效。

  • 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢驗行業中存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。

  • 深入的行業區域層面分析。


客製化選項:


全球資料整合市場可以根據需求或任何其他市場細分進一步客製化。 除此之外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。


目錄

資料整合市場分析(2022-2028)的研究方法


分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球資料整合市場的未來市場是創建和分析全球主要區域資料整合採用情況的三個主要步驟。 進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了許多發現和假設。 此外,還與全球資料整合市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在透過初步訪談假設和驗證市場數據之後,我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的區隔和子區隔的市場規模。 詳細方法如下所述:


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級來源:


進行了詳細的二級研究,以透過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物)來獲取資料整合市場的歷史市場規模。


步驟 2:市場區隔:


在獲得資料整合市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同區隔和子區隔的歷史市場見解和佔有率。 報告中包含的主要區隔包括部署模式、組織規模和最終使用者。 此外,還進行了國家/地區層級的分析,以評估該區域測試模型的整體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計資料整合市場的當前市場規模。 此外,我們使用資料整合市場的部署模式、組織規模和最終使用者等應變數和自變數進行了因素分析。 針對需求和供應面情境進行了徹底的分析,考慮了全球資料整合市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張和產品發布。


當前市場規模估計與預測


當前市場規模:根據上述 3 個步驟中可執行的見解,我們得出了當前市場規模、全球資料整合市場中的主要參與者以及區隔的市場佔有率。 所有需要的百分比佔有率分配和市場細分都是使用上述二級方法確定的,並透過初步訪談進行了驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,會為不同的因素分配權重,包括利害關係人的驅動因素和趨勢、限制和機會。 在分析這些因素後,應用相關的預測技術,即由上而下/由下而上的方法,以得出全球主要市場不同區隔和子區隔 2028 年的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,以收入 (USD) 和國內主要市場資料整合市場的採用率計算

  • 市場區隔和子區隔的所有百分比佔有率、分配和細分

  • 全球資料整合市場中主要參與者的產品提供。 此外,這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採取的成長策略


市場規模和佔有率驗證


初步研究:與主要意見領袖 (KOL)(包括主要區域的高層主管(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等))進行了深入的訪談。 然後總結初步研究結果,並進行統計分析以證明既定假設。 初步研究的輸入與二級研究結果合併,從而將資訊轉化為可執行的見解。


不同地區初步參與者的分配


Data Integration Market
資料整合市場

市場工程


採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球資料整合市場每個區隔和子區隔的精確統計數據。 在研究全球資料整合市場中部署模式、組織規模和最終使用者等領域的各種參數和趨勢後,數據被分成幾個區隔和子區隔。


全球資料整合市場研究的主要目標


研究中指出了全球資料整合市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,以根據研究中進行的定性和定量分析來決定投資。 當前和未來市場趨勢決定了區域層級市場的整體吸引力,為產業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場從先行者優勢中受益。 該研究的其他定量目標包括:



  • 分析資料整合市場當前和預測的市場規模(以價值 (USD) 計算)。 此外,分析不同區隔和子區隔的當前和預測的市場規模

  • 研究中的區隔包括部署模式、組織規模和最終使用者等領域

  • 定義和分析資料整合的監管框架

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,以及分析行業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要區域資料整合市場的當前和預測的市場規模。

  • 報告中研究的區域主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區

  • 資料整合市場的公司簡介以及市場參與者為在快速成長的市場中維持發展而採取的成長策略

  • 深入分析該行業的區域層級



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