資料整合市場:現況分析與預測 (2022-2028)

部署模式(雲端和地端);組織規模(中小企業);終端用戶(IT & 電信、BFSI、醫療保健、政府與公共部門、製造業及其他);區域/國家。

地理:

Global

上次更新:

Aug 2023

下載範例
Data Integration Market
Data Integration Market

資料整合是將來自不同來源的資料組合在一起,並以統一的方式提供使用的過程。這可能涉及各種活動,例如資料清理、資料轉換和資料整合工具。資料整合的目標是提供單一、全面的資料視圖,可用於決策和分析。資料整合廣泛應用於醫療保健、金融和零售等多個行業


由於客戶意識的提高、物聯網在新興經濟體中的普及,以及可支配收入和城市化的激增,預計資料整合市場在預測期內將以約 12% 的強勁複合年增長率增長。近年來,資料整合市場經歷了快速增長,越來越多的企業尋求將其運營轉移到雲端,以提高效率、節省成本和擴展性。隨著雲端技術變得更加先進,並且資料整合的優勢得到更廣泛的認可,這種趨勢預計將持續下去,這將導致資料整合市場的增長。


市場上的一些主要參與者包括 Informatica Inc.、IBM、Microsoft、SAP、Oracle、Talend、SAS Institute Inc.、TIBCO Software Inc.、Denodo Technologies 和 QlikTech International AB。這些參與者進行了多次併購和合作,以向客戶提供高科技和創新產品/技術。


報告中提供的見解


“在部署模式中,本地部署部門在 2021 年佔據了市場的主導份額”


根據部署模式,市場分為雲端和本地部署。由於本地部署部門具有整合來自各種本地來源資料的能力,包括資料複製工具和統一資料系統,因此在 2021 年主導了資料整合市場。然而,隨著雲端平台旨在創建可供所有應用程式和使用者存取的統一資料儲存庫,預計雲端部門在未來幾年將顯著增長。雲端資料整合涉及連接各種系統和應用程式以進行即時資料交換,並轉換、整合和清理資料,以便為使用者提供所有互動的單一視圖。例如,Denodo Technologies 在 2021 年 3 月推出了其雲端資料整合解決方案,名為 Denodo Standard。Denodo Standard 是一個基於雲端的資料整合平台,允許組織輕鬆連接和整合來自各種來源和系統的資料,包括雲端和本地資料庫、應用程式和雲端服務。它提供組織中所有資料的統一視圖,使企業能夠更快地做出明智的決策。


“在組織規模中,大型企業部門在 2021 年佔據了市場的主導份額”


根據組織規模,市場分為中小型企業和大型企業。由於大型企業對資料整合軟體的採用率很高,以滿足新的需求、擴展其基礎設施並維持對其產品和服務的支援,因此大型企業部門在 2021 年主導了資料整合市場。資料整合以各種方式使大型企業受益,例如提高生產力、提供更大的可見性、減輕 IT 負擔以及幫助他們獲得更多機會。Torry Harris Business Solutions 等公司推出整合式治理框架證明了資料整合在大型企業中的重要性,以及有效治理對於確保服務的無縫整合和維護支援的需求。


“2021 年北美主導了資料整合市場。”


2021 年北美主導了資料整合市場,佔全球收入的 39% 以上。這主要是由於數位策略的高採用率以及加拿大和美國等發達國家的存在推動了市場增長。該地區正在朝著升級和創新技術發展,這反映在資料整合解決方案的日益普及上。該地區不斷增長的技術進步是促進北美市場擴張的重要因素,全球資料整合企業數量的增加將有助於擴大市場。


資料整合市場報告涵蓋範圍


Data Integration Market
Data Integration Market

購買此報告的理由:



  • 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。

  • 該報告提供對整體行業績效的快速回顧。

  • 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析,主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢查行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。

  • 深入的行業區域層級分析。


客製化選項:


全球資料整合市場可以根據要求或任何其他市場細分進行進一步客製化。除此之外,UMI 理解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。


目錄

資料整合市場分析(2022-2028年)的研究方法


分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球資料整合市場的未來市場,是創建和分析全球主要區域資料整合應用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了大量的發現和假設。此外,我們還與全球資料整合市場價值鏈中的行業專家進行了廣泛的初級訪談。在通過初級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,我們採用市場細分和數據三角驗證方法來估算和分析行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述:


歷史市場規模分析


第 1 步:深入研究二級來源:


我們進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物)來獲取資料整合市場的歷史市場規模。


第 2 步:市場細分:


在獲得資料整合市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括部署模式、組織規模和最終用戶。此外,我們還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體應用情況。


第 3 步:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算資料整合市場的當前市場規模。此外,我們使用資料整合市場的部署模式、組織規模和最終用戶等相關和獨立變量進行了因素分析。我們對需求和供應方面的場景進行了徹底分析,考慮了全球資料整合市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。


當前市場規模估算與預測


當前市場規模:基於上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球資料整合市場的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。所有需要的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初級訪談進行驗證。


估算與預測:對於市場估算和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可用的機會。在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,就收入(美元)和國內主要市場資料整合市場的應用率而言

  • 市場細分和子細分的各個百分比份額、拆分和細分

  • 全球資料整合市場中按產品提供的主要參與者。此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略


市場規模和份額驗證


初級研究:我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等))進行了深入訪談。然後,我們對初級研究結果進行了總結,並進行了統計分析以證明所述假設。初級研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將資訊轉化為可行的見解。


不同地區主要參與者的劃分


Data Integration Market
資料整合市場

市場工程


我們採用了數據三角驗證技術來完成整體市場估算,並得出全球資料整合市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球資料整合市場的部署模式、組織規模和最終用戶等領域的各種參數和趨勢後,數據被拆分為多個細分市場和子細分市場。


全球資料整合市場研究的主要目標


本研究指出了全球資料整合市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以根據研究中進行的定性和定量分析,獲得基於投資判斷的策略見解。當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的總體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。研究的其他定量目標包括:



  • 分析資料整合市場當前和預測的市場規模,就價值(美元)而言。此外,分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模

  • 研究中的細分市場包括部署模式、組織規模和最終用戶等領域

  • 定義和分析資料整合的監管框架

  • 分析涉及各個中介機構的價值鏈,同時分析行業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要地區資料整合市場當前和預測的市場規模。

  • 報告中研究的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區

  • 資料整合市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採取的增長策略

  • 深入的區域層面行業分析



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