數據變現市場：現況分析與預測 (2025-2033)

全球數據變現市場規模與預測

2024年全球數據變現市場估值為29.003億美元，預計在預測期內（2025-2033F）將以約26.10%的穩健複合年增長率增長，這主要歸功於數據生成量的增加、AI和ML的技術進步以及數據利用的監管推動。

數據變現市場分析

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的出現是推動數據變現市場發展的突出因素之一。AI 和 ML 工具可幫助企業從大量數據中提取可操作的資訊，並產生新的收入。這些技術還用於增加數據分析、帶來預測性見解、實現自動化以及創建個人化的產品和服務。在金融領域，AI 被用於分析交易數據、尋找詐欺並改善客戶體驗。萬事達卡 (Mastercard) 等公司已採用 AI 作為提高安全等級的措施，並使他們能夠個人化金融服務，從而將數據轉變為收入來源，同時加強詐欺偵測和客製化服務。AI 和 ML 在醫療保健產業中也具有轉型效應。此外，更卓越的 AI 和 ML 技術的存在帶來了自動化的數據分析平台，並簡化了企業透過高效的數據變現方式進行變現。隨著 AI 和 ML 在數據驅動創新中的興起，這項技術轉型預計將推動市場的成功。例如，在 2025 年，萬事達卡與 Feedzai 合作，將 AI 解決方案整合到詐欺偵測系統中，使銀行能夠更有效地識別和阻止詐騙。這項合作使全球金融機構能夠應對由 AI 驅動的下一代詐騙。

全球數據變現市場趨勢

本節討論影響全球數據變現市場各個主要區隔市場的關鍵市場趨勢，這是我們研究專家團隊的發現。

轉向數據即服務 (DaaS) 模式

轉向數據即服務 (DaaS) 模式是數據變現市場中最顯著的趨勢之一，因為它使企業能夠在需要時存取數據，而無需建立特殊的資料中心基礎架構來管理這些數據。DaaS 允許公司使用可用的、合格的外部數據來執行分析和其他業務決策和創新。這種模式對於尋求提高效率、擴大營運範圍和降低數據管理費用的組織特別有幫助。例如，密西根州大急流市與 ADS Environmental Services 之間的合作始於 2024 年 7 月。在這種合資企業中，ADS 建立了一個端到端的計量系統，其中包括 36 個流量計和 10 個雨量計，這些雨量計位於該市的下水道和雨水系統中。此設置使用了 DaaS 模型，這意味著該市可以專注於數據分析，而 ADS 則負責監測基礎設施的營運和維護。該專案還有助於有效觀察和檢查供水系統，目的是有效管理城市基礎設施。這些合作表明，隨著組織轉向基於知識透過資訊提高效率、創新性和決策能力，DaaS 的成功模式正在許多領域展現其優勢。

數據變現產業區隔

本節分析了全球數據變現市場報告中每個主要區隔市場的關鍵趨勢，以及 2025 年至 2033 年全球、區域和國家層級的預測。

雲端類別主導數據變現市場

依部署方式劃分，市場分為地端部署和雲端部署。雲端區隔市場在歷史年度中佔據主導地位，預計在預測期內將繼續佔據主導地位。加速這種趨勢的一個關鍵因素是雲端平台在不同產業中日益普及。雲端運算為企業提供可擴充、靈活且經濟高效的解決方案，因此可以輕鬆儲存、管理和分析大量數據。這些優勢使雲端成為希望充分利用其數據的組織的理想選擇。此外，雲端提供即時數據分析和處理的能力進一步提高了其在變現技術中的價值。使用雲端的公司將能夠快速分析參考行為、消費者市場、趨勢分析和營運績效，從而獲得可操作的見解，然後直接將這些見解轉化為收入來源。因此，雲端人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術的出現也極大地促進了數據變現流程的增強。在雲端平台中使用 AI/ML 工具使企業能夠從其數據中獲得更有價值的見解，從而進一步提高其建構有利可圖的數據驅動解決方案的能力。

大型企業區隔市場主導數據變現市場。

依組織規模劃分，市場分為中小企業和大型企業。大型企業區隔市場在歷史年度中佔據主導地位，預計在預測期內將繼續佔據主導地位。大型企業對數據變現尤其感興趣，因為它們擁有大量資源、客戶數據以及先進的分析能力。這些組織現在有能力收集大量數據，在這種情況下，它們應該能夠更好地從其數據資產中獲得高價值。大型企業擁有龐大的基礎設施、技術技能組合和專業的勞動力，使其能夠優化大數據分析並利用人工智慧 (AI) 工具來提取實用見解。將各種來源的結構化和非結構化數據整合到企業環境中，可以產生整合的數據模型，以支持產生收入的企業。此外，大型企業可以應用數據驅動的方法來簡化業務營運、改善客戶體驗並探索新的收入來源，使其成為數據變現生態系統中的主要利害關係人。

北美洲主導全球數據變現市場

北美洲數據變現市場在 2024 年主導了全球市場，預計在預測期內仍將保持這一地位。北美洲的數據變現市場正在快速成長，這反映在數位技術的廣泛使用、數據量的增加以及企業利用數據進行關鍵決策的需求不斷增長。該地區的企業也越來越多地使用 AI、機器學習和雲端技術來處理大量數據，從而釋放全新的業務類型和新的收入類型。數據即服務 (DaaS) 業務模式的日益普及以及分散式數據應用程式的整合，使存取有價值數據變得更加容易。同時，北美洲的組織也正在適應數據隱私規則，包括《加州消費者隱私法》(CCPA) 和《一般資料保護規則》(GDPR)，這些規則正被用來建立安全的數據共享實務。由於醫療保健產業、金融科技和零售業都在逐漸轉向連網和數據驅動的模式，因此該地區的數據變現機會非常高。例如，在 2024 年 7 月，Amazon Web Services (AWS) 推出了 AWS 清潔室，該平台被描述為一個安全的數據共享平台，允許組織在不洩露底層原始數據的情況下組合其數據。AWS 協助建立這種數據共享合作關係的環境，使公司能夠從其見解中產生收入，但他們仍然必須維持高數據隱私標準。

2024 年，美國在北美洲數據變現市場中佔據主導地位

美國數據變現市場目前正經歷非常快速的成長，這是由於數據分析、人工智慧和雲端服務在廣泛的產業中廣泛傳播所推動的。組織也越來越傾向於將數據視為一種資源，提供支持決策、預測分析或客戶個人化的能力。數據即服務 (DaaS) 的建構以及 AI 和機器學習技術的整合，有助於同時促進數據的共享和存取。《加州消費者隱私法》(CCPA) 也是鼓勵企業採用健全且透明數據共享行為的監管框架之一。儘管金融、醫療保健和零售領域的數位化程度不斷提高，但數據變現已成為企業和企業級生產力的關鍵成長因素。

數據變現競爭格局

全球數據變現市場競爭激烈，擁有眾多全球和國際市場參與者。主要參與者正在採用不同的成長策略來提高其市場佔有率，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及合併和收購。

頂級數據變現公司

市場上的一些主要參與者包括 Microsoft、Oracle、Salesforce.com, inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Accenture、IBM Corporation、Sisense Ltd.、Revelate Data Monetization Corp 和 Trūata Limited。

數據變現市場的最新發展

• 在 2025 年 5 月，Salesforce 同意以約 80 億美元的價格收購 Informatica；這項交易將 Informatica 的數據管理和 API 功能納入 Salesforce AI Cloud，使客戶能夠在 Agentforce 應用程式內封裝、管理和銷售數據產品。

• 在 2025 年 5 月，Amazon Web Services 承諾投入約 82 億美元，以擴大印度馬哈拉施特拉邦的雲端和 AI 基礎設施；核心亮點包括新的資料中心容量和本地 AI 服務，讓客戶能夠大規模儲存、處理和變現數據。

• 在 2025 年 5 月，Datavant 宣布將收購真實世界證據專家 Aetion；此組合將 Datavant 的隱私保護數據連線能力與 Aetion 的分析相結合，因此生命科學公司可以授權縱向患者數據集和見解。

• 在 2025 年 2 月，Telstra 和 Accenture 推出了一家價值 7 億美元的數據與 AI 合資企業；核心亮點包括批發 5G 網路見解 API 和分析產品，這些產品將流量和 IoT 遙測轉化為新的收入來源。

全球數據變現市場報告涵蓋範圍

購買數據變現市場報告的原因：

• 該研究包括經認證的關鍵產業專家確認的市場規模和預測分析。

• 該報告簡要回顧了整體產業績效。

• 該報告涵蓋了對主要產業同業的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

• 詳細檢視產業中普遍存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會。

• 該研究全面涵蓋了不同區隔市場的市場。

• 深入分析產業的區域層級分析。

客製化選項：

全球數據變現市場可以根據需求或任何其他區隔市場進一步客製化。除此之外，UnivDatos 理解您可能有自己的業務需求；因此，請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。