數據貨幣化市場：當前分析與預測 (2025-2033)

全球數據貨幣化市場規模與預測

全球數據貨幣化市場在 2024 年的估值為 2,900.30 百萬美元，預計在預測期內（2025-2033 年）將以約 26.10% 的穩健複合年增長率增長，這主要得益於數據生成量的增加、人工智慧和機器學習的技術進步，以及數據利用的監管推動。

數據貨幣化市場分析

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的出現是推動數據貨幣化市場的重要因素之一。人工智慧和機器學習工具可幫助企業從大量數據中提取可操作的資訊，並產生新的收入。這些技術還用於增加數據分析，帶來預測性洞察、自動化以及個性化產品和服務的創建。在金融領域，人工智慧被用於分析交易數據、發現詐欺和增強客戶體驗。萬事達卡等公司已採用人工智慧作為提高安全級別的措施，並使其能夠個性化金融服務，從而將數據轉化為收入來源，同時增強了詐欺檢測和客製化服務。人工智慧和機器學習也在醫療保健行業產生了變革性影響。此外，更卓越的人工智慧和機器學習技術的存在，促成了自動化數據分析平台的出現，並透過高效的數據貨幣化簡化了企業的貨幣化過程。隨著人工智慧和機器學習在數據驅動創新中的興起，預計這種技術轉型將推動市場的成功。例如，在 2025 年，萬事達卡與 Feedzai 合作，將人工智慧解決方案整合到詐欺檢測系統中，使銀行能夠更有效地識別和阻止詐騙。這項合作使全球金融機構能夠應對由人工智慧驅動的下一代詐騙。

全球數據貨幣化市場趨勢

本節討論了影響全球數據貨幣化市場各個細分市場的關鍵市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家團隊發現。

轉向數據即服務 (DaaS) 模式

轉向數據即服務 (DaaS) 模式是數據貨幣化市場中最顯著的趨勢之一，因為它使企業能夠在需要時訪問數據，而無需建立特殊的數據中心基礎設施來管理這些數據。DaaS 允許公司使用可用的、合格的外部數據來執行分析和其他業務決策和創新。這種模式對於尋求提高效率、擴大運營和降低數據管理費用的組織特別有用。例如，密西根州大急流城與 ADS 環境服務公司的合作於 2024 年 7 月開始。在這次合資企業中，ADS 建立了一個端到端的計量系統，其中包括 36 個流量計和 10 個雨量計，安裝在該市的污水和雨水系統中。此設置使用了 DaaS 模式，這意味著該市可以專注於數據分析，而 ADS 負責監測基礎設施的運營和維護。該項目還有助於有效觀察和檢查供水系統，旨在有效地管理城市基礎設施。這些合作夥伴關係表明，成功的 DaaS 模式正在各個領域展示其優勢，因為組織正在轉向根據知識透過資訊來增強其效率、創新和決策能力。

數據貨幣化產業細分

本節分析了全球數據貨幣化市場報告各個細分市場的關鍵趨勢，並提供了 2025-2033 年全球、區域和國家層級的預測。

雲端類別主導數據貨幣化市場

根據部署方式，市場分為本地部署和雲端部署。雲端細分市場在歷史年份中佔據主導地位，預計在預測期內將繼續保持主導地位。加速這一趨勢的一個關鍵因素是雲端平台在不同行業中越來越受歡迎。雲端運算為企業提供了可擴展、靈活且具成本效益的解決方案，因此可以輕鬆地儲存、管理和分析大量數據。這些優勢使雲端成為希望利用其數據的組織的理想選擇。此外，雲端提供即時分析和數據處理的能力進一步提高了其在貨幣化技術中的價值。使用雲端的公司將能夠快速分析參考行為、消費市場、趨勢分析和營運績效，並將這些洞察轉化為可操作的資訊，然後直接將這些洞察轉化為收入來源。因此，雲端人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術的出現也極大地促進了數據貨幣化流程的增強。在雲端平台中使用人工智慧/機器學習工具使企業能夠從其數據中獲得更有價值的洞察，從而進一步提高其建立有利可圖的數據驅動解決方案的能力。

大型企業細分市場主導數據貨幣化市場。

根據組織規模，市場分為中小企業和大型企業。大型企業細分市場在歷史年份中佔據主導地位，預計在預測期內將繼續保持主導地位。大型企業憑藉其龐大的資源、客戶數據和先進的分析能力，對數據貨幣化特別感興趣。這些組織現在有能力捕獲大量數據，並且在這種情況下，它們應該能夠更好地從其數據資產中獲得高價值。大型企業擁有龐大的基礎設施、技術技能組合和專門的員工隊伍，使其能夠優化大數據分析並利用人工智慧 (AI) 工具來提取實際洞察。將來自各種來源的結構化和非結構化數據整合到企業環境中，能夠產生整合的數據模型，以支持產生收入的事業。此外，大型公司可以應用數據驅動的方法來簡化業務營運、增強客戶體驗並探索新的收入來源，使其成為數據貨幣化生態系統中的主要利害關係人。

北美主導全球數據貨幣化市場

北美數據貨幣化市場在 2024 年主導全球市場，預計在預測期內將保持這一地位。由於數位技術的廣泛使用、數據量的增加以及企業在關鍵決策中利用數據的需求不斷增長，北美數據貨幣化市場正在經歷快速增長。該地區的企業也越來越多地利用人工智慧、機器學習和雲端技術來處理大量數據，從而開闢了全新的業務類型和新的收入類型。數據即服務 (DaaS) 業務模式的日益普及以及分散式數據應用程式的整合，使得訪問有價值的數據變得更加容易。與此同時，北美的組織正在適應數據隱私規則，包括《加州消費者隱私法》(CCPA) 和《一般數據保護條例》(GDPR)，這些規則正被用於建立安全的數據共享實務。由於醫療保健行業、金融科技和零售業都在逐漸轉向互聯和數據驅動的模式，因此該地區的數據貨幣化機會非常高。例如，在 2024 年 7 月，Amazon Web Services (AWS) 推出了 AWS 潔淨室，該平台被描述為一個安全的數據共享平台，允許組織在不洩露底層原始數據的情況下組合其數據。透過幫助建立這種數據共享合作夥伴關係的環境，AWS 使公司能夠從其洞察中產生收入，但它們仍然必須維持高數據隱私標準。

美國在 2024 年佔據北美數據貨幣化市場的主導份額

在廣泛的行業中，數據分析、人工智慧和雲端服務的廣泛普及推動了美國數據貨幣化市場目前正在經歷令人難以置信的快速增長。組織也正在轉向將數據視為一種資源的想法，該資源提供支持決策、預測分析或總體客戶個性化的能力。數據即服務 (DaaS) 結構的出現以及人工智慧和機器學習技術的整合，促進了數據的共享和訪問。《加州消費者隱私法》(CCPA) 也是鼓勵實體採用穩健和透明數據共享行為的監管框架之一。儘管金融、醫療保健和零售領域的數位化率不斷提高，但數據貨幣化已成為企業和企業級生產力的主要增長因素之一。

數據貨幣化競爭格局

全球數據貨幣化市場競爭激烈，有幾個全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。

頂尖數據貨幣化公司

市場上的一些主要參與者包括 Microsoft、Oracle、Salesforce.com, inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Accenture、IBM Corporation、Sisense Ltd.、Revelate Data Monetization Corp 和 Trūata Limited。

數據貨幣化市場的近期發展

• 在 2025 年 5 月，Salesforce 同意以約 80 億美元的價格收購 Informatica；這項交易將 Informatica 的數據管理和 API 功能整合到 Salesforce AI Cloud 中，讓客戶可以在 Agentforce 應用程式中封裝、管理和銷售數據產品。

• 在 2025 年 5 月，Amazon Web Services 承諾投入約 82 億美元，用於擴大印度馬哈拉施特拉邦的雲端和人工智慧基礎設施；核心亮點包括新的數據中心容量和本地人工智慧服務，讓客戶可以大規模儲存、處理數據並從中獲利。

• 在 2025 年 5 月，Datavant 宣佈將收購真實世界證據專家 Aetion；這種組合將 Datavant 的隱私保護數據連接與 Aetion 的分析結合起來，以便生命科學公司可以授權縱向患者數據集和洞察。

• 在 2025 年 2 月，Telstra 和 Accenture 推出了一家價值 7 億美元的數據與人工智慧合資企業；核心亮點包括批發 5G 網路洞察 API 和分析產品，這些產品可將流量和物聯網遙測數據轉換為新的收入來源。

全球數據貨幣化市場報告涵蓋範圍

購買數據貨幣化市場報告的理由：

• 該研究包括經認證的關鍵行業專家確認的市場規模和預測分析。

• 該報告簡要回顧了整體行業績效。

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• 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

• 深入分析了行業的區域層級分析。

客製化選項：

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