2023年無人機物流與運輸市場價值為8.3074億美元,預計在預測期(2024-2032年)將以約60.6%的強勁複合年增長率增長,這歸因於對更快、更具成本效益的交付解決方案的需求增加。
無人機物流與運輸涉及使用無人駕駛飛行器(UAV),通常稱為無人機,將貨物和材料從一個地點運輸到另一個地點。這些無人機具有導航系統、感測器,有時甚至具有自主功能,使它們能夠在最少的人工干預下飛往預定目的地。
市場增長受到幾個關鍵因素的推動,例如對更快、更具成本效益的交付解決方案的需求增加、無人機技術和有效載荷能力的進步,以及對環境可持續性和生態友好型運營的日益關注。例如,2023年4月,這種趨勢的一個顯著例證通過Wingcopter與Continental Drones Ltd.之間的合作出現。Wingcopter是一家著名的德國無人機交付公司,與Continental AG的子公司Continental Drones Ltd.聯手。他們的合作旨在建立跨越多個地區的無人機交付網絡,包括歐洲、亞太地區和美洲。
在無人機系統中整合AI和ML技術正在徹底改變物流和運輸行業,提高效率、可靠性和安全性。AI演算法使無人機能夠實時分析數據、優化路線,並做出自主決策以簡化運營並減少人工干預。ML演算法進一步使無人機能夠從過去的經驗中學習,隨著時間的推移提高性能和適應性。
亞馬遜Prime Air的先進AI導航系統(2023年12月):亞馬遜Prime Air推出了其最新的無人機交付系統,配備了先進的AI導航系統。該系統使無人機能夠在複雜的城市環境中導航、避開障礙物,並實時優化交付路線,從而提高效率和可靠性。
DHL的ML驅動型無人機機隊管理(2023年9月):DHL實施了機器學習演算法來優化其無人機機隊管理。ML演算法分析歷史飛行數據、天氣狀況和交通模式,以預測最佳飛行路線和維護計劃,從而提高運營效率並減少停機時間。
沃爾瑪的AI賦能無人機交付試驗(2023年7月):沃爾瑪在選定地點啟動了AI賦能無人機交付服務的試驗。AI演算法分析客戶數據、交付偏好和交通狀況,以優化交付路線並確保及時、準確的交付,從而提高客戶滿意度。
因此,隨著AI和ML的整合,無人機物流與運輸市場可能會在未來幾年繼續增長。
北美地區的無人機產業正在經歷前所未有的增長,這歸功於物流和運輸領域的日益普及。該地區的最新創新和投資證明了該產業的快速擴張。例如,UPS和聯邦快遞等公司正在大力投資無人機交付服務,其中UPS在北卡羅來納州推出了新的無人機交付服務。另一項進展是,美國聯邦航空管理局已批准亞馬遜和沃爾瑪等公司使用無人機進行包裹交付。此外,政府的倡議和計劃也在推動該地區的增長。美國運輸部已啟動無人駕駛飛機系統(UAS)整合試點項目,以加速無人機技術及其應用的發展。此外,美國國家航空航天局正在與各個合作夥伴合作開發無人機空中交通管理系統。新產品和服務的推出正在進一步推動市場向前發展。Matternet和Zipline等公司正在推出能夠運載更重有效載荷的無人機,以徹底改變物流行業。
購買本報告的原因:
客製化選項:
全球無人機物流與運輸市場可根據要求或任何其他細分市場進行進一步定制。除此之外,UMI理解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場並預測全球無人機物流與運輸市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區採用無人機物流與運輸的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,考慮了大量調查結果和假設來驗證這些見解。此外,還對全球無人機物流與運輸市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過一手採訪對市場數據進行假設和驗證之後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法在下面解釋:
步驟1:對二手資料的深入研究:
進行了詳細的二手研究,通過公司內部來源(例如)獲取無人機物流與運輸市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等,以及包括以下外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物。
步驟2:市場細分:
在獲取無人機物流與運輸市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二手分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。報告類型和應用程式中包括主要細分市場。此外,還進行了國家級分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估計無人機物流與運輸市場的當前市場規模。此外,我們使用自變數和依變數進行因素分析,例如無人機物流與運輸市場的類型和應用程式。針對需求和供應方情境進行了徹底的分析,考慮了全球無人機物流與運輸市場中頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模測算:根據上述 3 個步驟中的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球無人機物流與運輸市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額分割和市場細分均使用上述二手方法確定,並通過主要訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,為包括驅動因素與趨勢、限制和利益相關者可用的機會在內的不同因素分配了權重。在分析了這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
一手研究:與包括主要地區的高階主管(CXO/VPs、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等)在內的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談。然後總結了一手研究結果,並進行了統計分析以證明既定的假設。一手研究的投入與二手調查結果合併,從而將資訊轉化為可操作的見解。
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球無人機物流與運輸市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球無人機物流與運輸市場的類型和應用程式等多項參數和趨勢後,將資料分割成幾個細分市場和子細分市場。
研究確定了全球無人機物流與運輸市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解,以根據研究中進行的質化和量化分析來判斷其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為產業參與者提供了一個平台,以利用未開發的市場,從先發優勢中獲益。研究的其他量化目標包括:
Q1:無人機物流與運輸市場目前的市場規模和成長潛力為何?
Q2:推動無人機物流與運輸市場成長的因素有哪些?
Q3:按類型劃分,哪個細分市場在無人機物流與運輸市場中佔有最大份額?
Q4:無人機物流與運輸市場的新興技術和趨勢有哪些?
Q5:哪個地區將主導無人機物流與運輸市場?
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