
2023年無人機物流和運輸市場的價值為 8.3074 億美元,由於對更快、更具成本效益的交付解決方案的需求不斷增長,預計在預測期(2024-2032 年)內將以約 60.6% 的強勁複合年增長率增長。
無人機物流和運輸涉及使用無人駕駛飛行器 (UAV),通常稱為無人機,將貨物和材料從一個地點運輸到另一個地點。這些無人機具有導航系統、感測器,有時甚至具有自主能力,使它們能夠在最少的人為干預下飛行到預定的目的地。
市場增長受到幾個關鍵因素的推動,例如對更快、更具成本效益的交付解決方案的需求不斷增長、無人機技術和有效載荷能力的進步,以及對環境可持續和生態友善運營的日益關注。例如,2023 年 4 月,Wingcopter 和 Continental Drones Ltd. 之間的合作就凸顯了這一趨勢。Wingcopter 是一家著名的德國無人機交付公司,與 Continental AG 的子公司 Continental Drones Ltd. 合作。他們的合作旨在在歐洲、亞太地區和美洲等多個地區建立無人機交付網路。

在無人機系統中整合人工智慧和機器學習技術正在徹底改變物流和運輸行業,從而提高效率、可靠性和安全性。人工智慧演算法使無人機能夠即時分析數據、優化路線並做出自主決策,從而簡化運營並減少人為干預。機器學習演算法進一步使無人機能夠從過去的經驗中學習,從而隨著時間的推移提高性能和適應性。
Amazon Prime Air 的先進人工智慧導航系統(2023 年 12 月):Amazon Prime Air 推出了最新的無人機交付系統,配備了先進的人工智慧導航系統。該系統使無人機能夠在複雜的城市環境中導航、避開障礙物並即時優化交付路線,從而提高效率和可靠性。
DHL 的機器學習驅動的無人機隊管理(2023 年 9 月):DHL 實施了機器學習演算法來優化其無人機隊管理。機器學習演算法分析歷史飛行數據、天氣狀況和交通模式,以預測最佳飛行路線和維護計劃,從而提高運營效率並減少停機時間。
沃爾瑪的人工智慧驅動的無人機交付試驗(2023 年 7 月):沃爾瑪在特定地點啟動了人工智慧驅動的無人機交付服務試驗。人工智慧演算法分析客戶數據、交付偏好和交通狀況,以優化交付路線並確保及時準確的交付,從而提高客戶滿意度。
因此,隨著人工智慧和機器學習的整合,無人機物流和運輸市場在未來幾年可能會繼續增長。

在物流和運輸領域採用率不斷提高的推動下,北美地區的無人機行業正在見證前所未有的增長。該地區最近的創新和投資表明了該行業的快速擴張。例如,UPS 和 FedEx 等公司正在大力投資無人機交付服務,UPS 在北卡羅來納州推出了一項新的無人機交付服務。在另一項發展中,美國聯邦航空管理局 (FAA) 已批准亞馬遜和沃爾瑪等公司使用無人機進行包裹遞送。此外,政府的倡議和計劃也在推動該地區的增長。美國交通部啟動了無人航空系統 (UAS) 整合試點計劃,以加速無人機技術及其應用的發展。此外,美國太空總署 (NASA) 正在與各個合作夥伴合作開發無人機空中交通管理系統。新產品和服務的推出正在進一步推動市場向前發展。Matternet 和 Zipline 等公司正在推出能夠攜帶更重有效載荷的無人機,從而徹底改變物流行業。

購買本報告的理由:
客製化選項:
全球無人機物流和運輸市場可以根據需求或任何其他細分市場進行進一步客製化。此外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球無人機物流與運輸市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區採用無人機物流與運輸的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,考慮了許多發現和假設來驗證這些見解。此外,還與全球無人機物流與運輸市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。透過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述:
步驟 1:深入研究二級來源:
進行了詳細的二級研究,透過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效演示、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物)來獲取無人機物流與運輸市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得無人機物流與運輸市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要細分市場類型和應用。此外,還進行了國家/地區層級的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計無人機物流與運輸市場的當前市場規模。此外,我們使用因變數和自變數(例如無人機物流與運輸市場的類型和應用)進行了因素分析。考慮到全球無人機物流與運輸市場領域的頂級合作夥伴關係、合併與收購、業務擴張和產品發布,對需求和供應側情景進行了徹底的分析。
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球無人機物流與運輸市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額分配和市場細分均使用上述二級方法確定,並透過一級訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,為不同因素分配了權重,包括利潤和趨勢、限制以及利害關係人的可用機會。在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,即由上而下/由下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
一級研究:與主要地區的重要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括高層主管(CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等)。然後總結一級研究結果,並進行統計分析以證明所述假設。來自一級研究的輸入與二級研究結果合併,從而將資訊轉化為可行的見解。

市場工程
採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球無人機物流與運輸市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究全球無人機物流與運輸市場的類型和應用領域的各種參數和趨勢後,數據被分成幾個細分市場和子細分市場。
該研究指出了全球無人機物流與運輸市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解,以根據研究中進行的定性和定量分析來決定投資。當前和未來的市場趨勢決定了區域層級市場的總體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台,從而受益於先發優勢。研究的其他定量目標包括:
Q1:無人機物流與運輸市場目前的市場規模和增長潛力為何?
Q2:無人機物流與運輸市場增長的驅動因素是什麼?
Q3:哪一種分類在無人機物流與運輸市場中佔有最大的份額?
Q4:無人機物流與運輸市場的新興技術與趨勢為何?
Q5:哪個地區將主導無人機物流與運輸市場?
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