GPU 即服務市場:現況分析與預測 (2025-2033)

著重於定價模式(隨用隨付、訂閱制方案);部署類型(私有GPU雲、公有GPU雲和混合GPU雲);企業類型(中小型企業和大型企業);應用(醫療保健、BFSI、製造業、IT & 電信、汽車和其它);以及區域/國家

地理:

Global

上次更新:

Jun 2025

下載範例
GPU as a Service Market Size & Forecast

全球 GPU 即服務市場規模與預測

2024 年全球 GPU 即服務市場估值為 38.2735 億美元,預計在預測期內(2025 年至 2033F)將以約 32.10% 的強勁複合年增長率增長,這歸因於對 AI 和機器學習的需求不斷增長、雲端遊戲和內容串流媒體越來越受歡迎以及企業的具成本效益的可擴展性。

GPU 即服務市場分析

GPU 即服務 (GPUaaS) 市場正在快速增長,這主要是由於各產業對高效能運算的需求不斷增加,例如人工智慧、機器學習、資料分析、雲端遊戲和媒體渲染。隨著公司實施 AI 和大數據技術,他們需要可擴展且經濟的 GPU 資源,因此,基於雲端的 GPU 解決方案比購買昂貴的內部部署硬體更受歡迎。雲端應用的增加也加速了這一過程,使企業能夠按需存取高效能 GPU 並按使用量付費。主要驅動因素是深度學習模型的廣泛使用、遊戲和影片創作中的即時渲染需求以及 GPU 在新創公司和研究機構中的廣泛使用。NVIDIA、AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等一線雲端供應商都致力於 GPUaaS 基礎架構,以滿足需求。因此,市場正在迅速轉型,不斷創新,專注於為廣泛的用戶和應用提供更高的效能、更低的成本和更高的靈活性。

GPU as a Service Market Segmentation

GPU 即服務市場的全球趨勢

本節討論了影響全球 GPU 即服務市場各個區隔的關鍵市場趨勢,這是我們的研究專家團隊發現的。

多雲端和混合雲端部署的普及推動了 GPU 即服務市場的增長

多雲端和混合雲端部署的普及已成為推動 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場增長的重要趨勢。組織越來越多地採用多雲端策略,以防止供應商鎖定、確保最佳效能並透過在多個雲端平台上分佈工作負載來提高復原能力。同時,將內部部署基礎架構與雲端資源整合的混合雲端配置使企業能夠控制敏感資料,同時利用雲端可擴展性來實現以運算為中心的應用。這種部署模型也最適合 GPU 工作負載,因為它們使企業能夠根據工作負載激增、地理空間鄰近性或特定效能需求,按需動態存取 GPU 資源。因此,對靈活且可互操作的雲端環境的需求不斷增長,推動了對 GPUaaS 產品的需求,這些產品可以輕鬆地在不同的雲端環境中遷移,從而將它們定位於提供當代企業所需的可擴展、高效能運算的核心。

GPU 即服務產業區隔

本節分析了全球 GPU 即服務市場報告各個區隔的關鍵趨勢,並提供了 2025-2033 年全球、區域和國家層級的預測。

按使用量付費區隔在 GPU 即服務市場中佔據主導地位。

根據定價模式,市場分為按使用量付費和訂閱式方案。其中,按使用量付費區隔因其成本效益因素和營運適應性而佔據主導地位。在這種模式下,公司可以在需要時利用強大的 GPU 資源,而不必承擔購買和維護專用硬體所涉及的巨額成本。此外,雲端運算的採用率不斷提高,以及在自主系統、欺詐預防和健康診斷等應用中對即時運算的需求不斷增長,都推動了該區隔的增長。隨著公司越來越多地轉向 IT 營運的敏捷性和效率,按使用量付費模式是獲得 GPU 服務的最受歡迎的選擇。

公有 GPU 雲端區隔在 GPU 即服務市場中佔據主導地位。

根據部署模型,市場分為私有 GPU 雲端、公有 GPU 雲端和混合 GPU 雲端。其中,公有 GPU 雲端區隔由於其可擴展性、成本效益和廣泛的可存取性而在 GPU 即服務市場中佔據主導地位。公有雲端供應商提供靈活的定價方案,以便公司僅為其消耗的內容付費,這吸引了大型企業和中小企業。根據需要擴展運算能力的能力,加上最少的資本投資,使公有 GPU 雲端服務成為各行業組織的首選。

預計北美在預測期內將以相當大的速度增長。

由於北美地區在人工智慧、機器學習和資料分析等先進技術領域的強大影響力,該地區在 GPU 即服務市場中佔據主導地位。雲端運算的高採用率和強大的基礎設施投資,尤其是在 IT、電訊和醫療保健等領域,也增加了該地區的優勢。頂級美國和加拿大科技公司處於基於 GPU 的服務創新前沿,從而使北美無可爭議地成為市場領導者。大數據中心投資、強大的研發生態系統以及醫療保健、金融和娛樂領域高效能運算的快速採用都有助於創造這種領導地位。

2024 年美國在北美 GPU 即服務市場中佔據主導地位

美國在北美 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場中佔據主導地位,這主要是由於其強大的技術生態系統以及 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要雲端服務供應商的存在。這些組織提供尖端且高度可擴展的 GPUaaS 產品,涵蓋包括人工智慧和機器學習、遊戲、醫療保健和金融在內的眾多行業。此外,美國擁有高度先進的基礎設施、大量資料中心以及需要高效能運算設施的大型企業和研究公司。政府在 AI 和數位創新方面的舉措也加速了 GPUaaS 的使用,使美國成為 GPU 雲端服務創建和實施的世界領導者。

GPU as a Service Market Trends

GPU 即服務產業競爭格局

全球 GPU 即服務市場競爭激烈,有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場地位,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。

頂級 GPU 即服務公司

在市場上運營的一些主要參與者包括 IBM、Intel Corporation、Oracle、Microsoft、Amazon.com Inc.、NVIDIA Corporation、Samsung Electronics Co., Ltd.、Lambda Labs、Google LLC (Alphabet Inc.) 和 Alibaba Cloud。

GPU 即服務市場的最新發展

  • 2025 年 5 月,Nvidia 推出了一項新的雲端服務 DGX Cloud Lepton,旨在透過雲端供應商網路,讓全球人工智慧開發人員更廣泛地存取其強大的 GPU。該公告是在台灣舉行的 Computex 技術大會上發布的。Nvidia 表示,該平台允許開發人員從一系列雲端供應商中進行選擇,以訓練和部署 AI 模型,從而減輕對 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud 等傳統超大規模雲端服務供應商的依賴。

  • 2025 年 5 月,非洲裔全球科技領導者 Cassava Technologies 宣布,它已與全球領先的企業 AI 解決方案公司 Sand Technologies 簽署了諒解備忘錄 (MoU),Sand Technologies 也是非洲新興人工智慧 (AI) 生態系統中的主要參與者。這項策略合作夥伴關係在盧安達吉佳利舉行的非洲全球 AI 峰會上宣布,旨在加強非洲大陸 AI 解決方案和 GPU 即服務 (GPUaas) 的交付,使非洲企業更容易存取 AI 解決方案。

  • 2025 年 5 月,NVIDIA 宣布推出 NVLink Fusion,這是一種新的晶片,它利用 NVLink 運算結構來實現第三方 CPU 與 NVIDIA GPU 的整合,從而打造該公司所謂的「半客製化 AI 基礎架構」。

  • 2025 年 5 月,Intel 推出用於工作站和 AI 推理的 Arc Pro B60 和 B50 圖形處理單元,透過更大的記憶體配置和擴展的軟體支援來擴展 Arc Pro 系列。在 5 月 20 日至 23 日在台灣台北舉行的活動中,Intel 標誌著與當地生態系統合作夥伴合作 40 週年,並擴展了其 GPU 產品線、AI 加速器功能和 AI 助理的可用性。

全球 GPU 即服務市場報告涵蓋範圍

報告屬性e

詳細資訊

基準年

2024

預測期

2025-2033

增長勢頭 

以 32.10% 的複合年增長率加速增長

2024 年市場規模

3,827.35 百萬美元

區域分析

北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區

主要貢獻區域

預計亞太地區將在預測期內主導市場。

涵蓋的主要國家/地區

美國、加拿大、德國、英國、西班牙、義大利、法國、中國、日本和印度

公司簡介

IBM; Intel Corporation; Oracle; Microsoft; Amazon.com Inc.; NVIDIA Corporation; Samsung Electronics Co., Ltd.; Lambda Labs; Google LLC (Alphabet Inc.); Alibaba Cloud.

報告範圍

市場趨勢、驅動因素和限制因素;收入估算和預測;區隔分析;需求和供應端分析;競爭格局;公司簡介

涵蓋的區隔

按定價模式;按部署模型;按企業類型;按應用;按地區/國家

購買 GPU 即服務市場報告的理由:

  • 該研究包括由經過驗證的關鍵產業專家確認的市場規模和預測分析。

  • 該報告簡要回顧了整體產業績效。

  • 該報告涵蓋了對傑出產業同行業的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、類型組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢查產業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了跨不同區隔的市場。

  • 深入分析該產業的區域層級。

自訂選項:

全球 GPU 即服務市場可以根據需求或任何其他市場區隔進一步自訂。除此之外,UnivDatos 了解您可能擁有自己的業務需求;因此,請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。

目錄

全球 GPU 即服務市場分析 (2023-2033) 的研究方法

我們分析了歷史市場、估算了當前市場並預測了全球 GPU 即服務市場的未來市場,以評估其在全球主要區域的應用。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。 為了驗證這些見解,我們仔細審查了無數的發現和假設。 此外,我們還與 GPU 即服務價值鏈中的行業專家進行了深入的初步訪談。 在通過這些訪談驗證市場數據後,我們採用了自上而下和自下而上的方法來預測整體市場規模。 然後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業部門和子部門的市場規模。

市場工程

我們採用數據三角測量技術來最終確定整體市場估算,並為全球 GPU 即服務市場的每個部門和子部門推導出精確的統計數字。 我們通過分析各種參數和趨勢(包括定價模型、部署模型、企業類型、應用和全球 GPU 即服務市場內的區域)將數據分成幾個部門和子部門。

全球 GPU 即服務市場研究的主要目標

該研究確定了全球 GPU 即服務市場的當前和未來趨勢,為投資者提供了戰略見解。 它突出了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠進入未開發的市場並獲得先發優勢。 該研究的其他量化目標包括:

  • 市場規模分析: 評估全球 GPU 即服務市場及其各個部門的當前和預測市場規模,以價值(美元)計。

  • GPU 即服務市場細分: 研究中的細分市場包括定價模式、部署模式、企業類型、應用和區域。

  • 監管框架與價值鏈分析: 檢視 GPU 即服務產業的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。

  • 區域分析: 對亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區等主要區域進行詳細的區域分析。

  • 公司簡介與成長策略: GPU 即服務市場的公司簡介以及市場參與者為在快速成長的市場中維持發展而採取的成長策略。

常見問題 常見問題

Q1:全球GPU即服務市場目前的市場規模和成長潛力為何?

Q2:依據定價模式,哪個區隔在全球GPU即服務市場中佔據最大的份額?

Q3:全球GPU即服務市場增長的驅動因素有哪些?

Q4:全球GPU即服務市場中,有哪些新興技術與趨勢?

Q5:全球GPU即服務市場的主要挑戰是什麼?

Q6:哪個區域主導全球 GPU 即服務市場?

Q7:全球GPU即服務市場的主要參與者有哪些?

Q8:全球GPU即服務 (GPUaaS) 市場的主要投資機會有哪些?

Q9:企業如何利用 GPUaaS 驅動數位轉型與創新?

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