GPU即服務市場:當前分析與預測(2025-2033)

重點:定價模型(按使用付費、訂閱制方案);部署類型(私有GPU雲、公有GPU雲和混合GPU雲);企業類型(中小型企業和大型企業);應用(醫療保健、BFSI、製造業、IT與電訊、汽車及其他)和地區/國家

地理:

Global

上次更新:

Jun 2025

GPU 即服務市場規模與預測

全球GPU即服務市場規模與預測

全球GPU即服務市場於2024年估值為38.2735億美元,預計在預測期(2025-2033F)將以約32.10%的強勁複合年增長率成長,這歸因於對AI和機器學習的需求不斷增長、雲端遊戲和內容串流的日益普及、企業的具成本效益的可擴展性。

GPU即服務市場分析

GPU即服務(GPUaaS)市場正在經歷快速增長,這受人工智能、機器學習、數據分析、雲端遊戲和媒體渲染等行業對高性能計算需求的推動。 隨著公司實施AI和大數據技術,他們需要可擴展且經濟高效的GPU資源,因此,基於雲的GPU解決方案比購買昂貴的本地硬體更受青睞。雲端採用率的提高也加速了這一進程,使企業能夠按需訪問高性能GPU並按使用付費。 主要驅動因素包括深度學習模型的廣泛使用、遊戲和視頻創作中的實時渲染需求,以及GPU在初創企業和研究領域中的擴展使用。 NVIDIA、AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等一級雲供應商致力於GPUaaS基礎設施以滿足需求。 因此,市場正在迅速轉變,持續創新著重於更高的性能、更低的成本以及更廣泛用戶和應用的靈活性。

GPU 即服務市場細分

全球GPU即服務市場趨勢

本節討論了影響全球GPU即服務市場各個細分市場的關鍵市場趨勢,這些趨勢由我們的研究專家團隊發現。

多雲和混合雲部署的激增推動了GPU即服務市場的增長

多雲和混合雲部署的激增已成為推動GPU即服務(GPUaaS)市場增長的重要趨勢。 各組織越來越多地採用多雲策略,以防止供應商鎖定、確保峰值性能,並通過跨多個雲平台的分配工作負載來提高彈性。 與此同時,將本地基礎設施與基於雲的資源相結合的混合雲配置使企業能夠在其控制下保持敏感數據,同時利用雲的可擴展性來滿足以計算為中心的應用。 這種部署模型也最適合GPU工作負載,因為它們使企業能夠根據工作負載激增、地理空間接近度或特定性能需求,動態訪問按需GPU資源。 因此,對靈活且可互操作的雲環境的需求不斷增長,推動了對能夠輕鬆跨不同雲環境遷移的GPUaaS產品的需求,這使它們處於提供當代企業所需的可擴展、高性能計算的核心地位。

GPU即服務行業細分

本節提供了對全球GPU即服務市場報告各細分市場關鍵趨勢的分析,以及2025-2033年全球、地區和國家層面的預測。

按使用付費細分市場佔據GPU即服務市場主導地位。

根據定價模型,市場分為按使用付費和訂閱制方案。 其中,按使用付費細分市場佔據主導地位,這得益於其成本效益和運營適應性。 在此模型下,公司可以在需要時利用強大的GPU資源,而無需承擔購買和維護專用硬體的巨大成本。 此外,雲端計算的日益普及以及對自動系統、欺詐預防和健康診斷等應用中實時計算的需求不斷增長,正在推動該細分市場的增長。 隨著公司越來越多地追求IT運營的敏捷性和效率,按使用付費模式成為獲取GPU服務的最受歡迎選擇。

公有GPU雲細分市場佔據GPU即服務市場主導地位。

根據部署模型,市場分為私有GPU雲、公有GPU雲和混合GPU雲。 其中,公有GPU雲細分市場由於其可擴展性、成本效益和廣泛的可訪問性,在GPU即服務市場中佔據主導地位。 公有雲供應商提供靈活的定價方案,使公司僅為他們所消耗的內容付費,這吸引了大型企業和中小企業。 根據需要擴展計算能力的能力,再加上最低限度的資本投資,使得公有GPU雲服務成為各個行業組織的首選。

預計在預測期內,北美地區將以可觀的速度增長。

由於該地區在AI、機器學習和數據分析等先進技術領域的強勁表現,北美在GPU即服務市場中佔據主導地位。 雲計算的廣泛採用和強大的基礎設施投資(特別是在IT、電訊和醫療保健等行業)也增加了該地區的主導地位。 美國和加拿大的頂級科技公司處於基於GPU的服務創新的前沿,從而使北美明確成為市場領導者。 大數據中心的投資、強大的研發生態系統以及醫療保健、金融和娛樂行業對高性能計算的快速採用都促成了這種領先地位。

2024年,美國在北美GPU即服務市場中佔據主導地位 2024年

由於其強大的技術生態系統以及Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure和Google Cloud等主要雲服務供應商的存在,美國在北美的GPU即服務(GPUaaS)市場中佔據主導地位。 這些組織提供尖端且高度可擴展的GPUaaS產品,涵蓋包括人工智能和機器學習、遊戲、醫療保健和金融在內的眾多行業。 此外,美國擁有高度先進的基礎設施、大量數據中心,以及需要高性能計算設施的企業和研究機構的強大基礎。 政府在人工智能和數字創新方面的舉措也加速了GPUaaS的使用,使美國成為創建和實施基於GPU的雲服務的世界領導者。

GPU 即服務市場趨勢

GPU即服務行業競爭格局

全球GPU即服務市場具有競爭力,有多個全球和國際市場參與者。 主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場佔有率,例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。

頂級GPU即服務公司

一些在市場上運營的主要參與者包括IBM、英特爾公司、甲骨文、微軟、亞馬遜公司、英偉達公司、三星電子有限公司、Lambda Labs、谷歌有限責任公司(Alphabet Inc.)和阿里巴巴雲。

GPU即服務市場的近期發展

  • 2025年5月,英偉達推出了一項新的雲服務DGX Cloud Lepton,旨在通過雲供應商網絡,讓全球人工智能開發人員更廣泛地訪問其強大的GPU。 該聲明是在台灣Computex科技會議上發布的。 英偉達表示,該平台允許開發人員從一系列雲供應商中選擇訓練和部署AI模型,從而減輕對傳統超大規模雲服務供應商(如Amazon Web Services、Microsoft Azure或Google Cloud)的依賴。

  • 2025年5月,非洲裔全球技術領導者Cassava Technologies宣布,已與Sand Technologies簽署諒解備忘錄(MoU),Sand Technologies是一家領先的全球企業AI解決方案公司,也是非洲新興人工智能(AI)生態系統中的主要參與者。 這項戰略合作夥伴關係是在盧旺達基加利舉行的非洲全球AI峰會上宣布的,旨在增強非洲大陸AI解決方案和GPU即服務(GPUaas)的交付,使非洲企業更容易獲得AI解決方案。

  • 2025年5月,英偉達宣布了NVLink Fusion,這是一種利用NVLink計算架構的新型芯片,以實現第三方CPU與英偉達GPU的集成,從而構建該公司所稱的“半定制AI基礎設施”。

  • 2025年5月,英特爾推出了用於工作站和AI推理的Arc Pro B60和B50圖形處理單元,擴展了Arc Pro系列,具有更大的內存配置和擴展的軟件支持。 在5月20日至23日在台灣台北舉行的活動中,英特爾慶祝了與當地生態系統合作夥伴合作40週年,並擴展了其GPU產品線、AI加速器功能和AI助手可用性。

全球GPU即服務市場報告覆蓋範圍

報告屬性e

詳情

基準年

2024

預測期

2025-2033

增長動力

以32.10%的複合年增長率加速

市場規模2024年

38.2735百萬美元

地區分析

北美、歐洲、亞太、世界其他地區

主要貢獻地區

亞太地區是預計在預測期內佔據市場主導地位。

涵蓋的主要國家

美國、加拿大、德國、英國、西班牙、義大利、法國、中國、日本和印度

公司概況

IBM; 英特爾公司; Oracle; Microsoft; Amazon.com Inc.; NVIDIA Corporation; Samsung Electronics Co., Ltd.; Lambda Labs; Google LLC (Alphabet Inc.); 阿里巴巴雲。

報告範圍

市場趨勢、驅動因素和限制因素;營收估計與預測;細分市場分析;需求與供給方分析;競爭格局;公司概況分析

涵蓋的細分市場

按定價模式;按部署模型;按企業類型;按應用;按地區/國家

購買 GPU 服務市場報告的原因:

  • 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家確認的市場規模測算和預測分析。

  • 報告簡要回顧了整個行業的整體表現。

  • 報告涵蓋對主要行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務狀況、產品組合、擴張策略和近期發展。

  • 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇的詳細考察。

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

  • 對行業進行深入的區域層面分析。

客製化選項:

全球 GPU 即服務市場可根據需求或任何其他市場細分進一步客製化。除此之外,UnivDatos 了解您可能擁有自己的業務需求;因此,請隨時與我們聯繫,以獲取完全符合您需求的報告。

目錄

全球 GPU 即服務市場分析 (2023-2033) 的研究方法

我們分析了歷史市場,估計了當前市場,並預測了全球 GPU 即服務市場的未來市場,以評估其在全球主要地區的應用。我們進行了詳盡的二手研究,以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。為了驗證這些見解,我們仔細審閱了大量的調查結果和假設。此外,我們與整個 GPU 即服務價值鏈中的行業專家進行了深入的一手訪談。在通過這些訪談驗證市場數據後,我們使用了自上而下和自下而上的方法來預測整體市場規模。然後,我們採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。

市場工程

我們採用了數據三角測量技術來最終確定整體市場估計,並為全球 GPU 即服務市場的每個細分市場和子細分市場得出精確的統計數字。我們通過分析各種參數和趨勢,包括定價模型、部署模型、企業類型、應用和全球 GPU 即服務市場內的地區,將數據劃分為多個細分市場和子細分市場。

全球 GPU 即服務市場研究的主要目標

該研究確定了全球 GPU 即服務市場的當前和未來趨勢,為投資者提供了戰略見解。它突出了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠進入未開發市場並獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:

  • 市場規模分析:評估全球 GPU 即服務市場及其細分市場按價值(美元)計算的當前和預測市場規模。

  • GPU 即服務市場細分:研究中的細分市場包括定價模型、部署模型、企業類型、應用和地區。

  • 監管框架與價值鏈分析:檢查 GPU 即服務行業的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。

  • 區域分析:對亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區等關鍵地區進行詳細的區域分析。

  • 公司概況與成長策略:GPU 即服務市場的公司概況以及市場參與者為維持在快速成長的市場中所採用的成長策略。

常見問題 常見問題

問題一:全球 GPU 即服務市場目前的市場規模和成長潛力為何?

問題二:按定價模式劃分,哪個區隔在全球 GPU 即服務市場中佔最大份額?

問題三:全球 GPU 即服務市場成長的驅動因素是什麼?

問題四:全球 GPU 即服務市場的新興技術和趨勢是什麼?

問題五:全球 GPU 即服務市場的主要挑戰是什麼?

問題六:哪個地區在全球 GPU 即服務市場中佔據主導地位?

問題七:全球 GPU 即服務市場的關鍵參與者有哪些?

Q8: 全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場的主要投資機會為何?

Q9: 企業如何利用 GPUaaS 驅動數位轉型和創新?

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