圖像識別市場:現況分析與預測 (2022-2028)

著重技術(數位影像處理、臉部辨識與圖樣辨識);元件(硬體、軟體與服務);部署(本地部署與雲端);應用(掃描與影像、安全與監控、圖像搜尋、擴增實境、行銷與廣告及其他);以及區域/國家

地理:

Global

上次更新:

Oct 2022

下載範例
Image Recognition Market
影像辨識市場

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2020 年全球影像辨識市場規模約為 310 億美元,預計在預測期內將以約 17% 的成長率成長。 影像辨識是電腦驅動相機識別和辨識數位影像或影片中物體或特徵的能力。它是一種捕捉、操作、檢查和同理影像的方式。為了識別和辨識影像,電腦使用人工智慧系統驅動的機器視覺技術。全球影像辨識市場的發展,是因為越來越需要高效益的零售執行流程,同時遵守合規標準、增加對電腦視覺的投資以及先進影像辨識技術的發展。此外,人工智慧和機器學習技術的使用增加、對安全和監視的擔憂日益增加、對人工智慧和機器學習的投資增加以及影像辨識和電腦視覺技術的進步等因素,也為市場的成長做出了貢獻。


市場上一些主要營運商包括 Alphabet Inc.、QUALCOMM Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon.com Inc.、Sony Group Corporation、Honeywell International Inc、Toshiba Corporation、Adobe Inc. 和 Scandit AG 是市場上的一些主要參與者。這些參與者進行了多次併購以及合作夥伴關係,以促進客戶獲得高科技和創新產品/技術。


要求客製化


報告中提供的見解


「在技術方面,臉部辨識領域預計在預測期內將出現強勁的複合年成長率」


依技術劃分,市場分為數位影像處理、臉部辨識和模式辨識。其中,臉部辨識技術預計在預測期內將以高複合年成長率成長,因為其應用不斷增加,例如生物識別、資訊安全、存取控制、執法、智慧卡和監視系統。臉部辨識也用於識別影片、照片或即時影像中的人物,並廣泛應用於各個領域,例如執法、零售和電子商務、BSFI、汽車、醫療保健和醫療領域、媒體和娛樂。


「在應用方面,行銷和廣告領域預計將在 2020 年佔據顯著的市場佔有率」


依應用劃分,市場分為掃描和影像處理、安全和監視、影像搜尋、擴增實境、行銷和廣告及其他。行銷和廣告已成為最有前途的領域之一。這主要是由於大大小小的企業對先進廣告、客戶互動、品牌推廣等增強其行銷工作的需求迅速成長。


「北美在 2020 年佔據顯著的市場佔有率」


北美在全球影像辨識市場中佔據顯著的佔有率,這主要是由於該地區整合了影像辨識應用程式的電子產品和小工具和智慧型手機使用者數量不斷增加。此外,在數位購物和電子商務領域中人工智慧和行動運算平台的整合不斷增加,也為影像辨識市場的成長做出了貢獻。此外,美國政府組織越來越多地使用影像辨識技術是推動該地區市場收入成長的另一個因素。


與分析師交談


購買本報告的理由:



  • 該研究包括由經過驗證的主要行業專家驗證的市場規模和預測分析。

  • 該報告以簡潔的方式提供了對整體行業績效的快速回顧。

  • 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析,主要側重於主要業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢查行業中存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

  • 對該行業進行深入的區域層級分析。


客製化選項:


全球影像辨識市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。此外,UMI 了解您可能會有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。


目錄

影像辨識市場分析 (2022-2028) 之研究方法


分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球影像辨識市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區影像辨識應用情況的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,我們考慮了眾多的發現和假設。 此外,我們還與全球影像辨識市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初級訪談。 在透過初級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,我們採用市場細分和數據三角驗證方法來估計和分析產業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下所述:


尋求更多關於研究方法的細節


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級來源:


我們進行了詳細的二級研究,以透過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物)來取得影像辨識市場的歷史市場規模。


步驟 2:市場細分:


在取得影像辨識市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和佔有率。 報告中包含的主要細分市場包括技術、元件、部署和應用。 此外,我們還進行了國家級分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在取得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計影像辨識市場的當前市場規模。 此外,我們使用影像辨識的技術、元件、部署和應用等相依變數和自變數進行了因素分析。 我們針對需求和供應方面的各種情況進行了徹底的分析,同時考量了全球影像辨識市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張以及產品發布。


請求客製化


當前市場規模估計與預測


當前市場規模:根據上述 3 個步驟中可執行的見解,我們得出了當前市場規模、全球影像辨識市場的主要參與者以及細分市場的市場佔有率。 所有需要的百分比份額拆分和市場細分都是使用上述二級方法確定的,並透過初級訪談進行了驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括利好因素和趨勢、限制因素以及利害關係人可用的機會。 在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即由上而下/由下而上的方法,以得出 2027 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 就營收(美元)而言的產業市場規模,以及影像辨識市場在國內主要市場的採用率

  • 市場細分和子細分的全部百分比佔有率、拆分和細分

  • 全球影像辨識市場中提供產品的主要參與者。 此外,這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採取的成長策略


市場規模和佔有率驗證


初級研究:我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層主管(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等))進行了深入訪談。 然後,我們總結了初級研究結果,並進行了統計分析以證明既定的假設。 初級研究的意見與二級研究結果合併,從而將資訊轉化為可執行的見解。


不同地區的初級參與者拆分


Image Recognition Market
Image Recognition Market

與分析師對話


市場工程


我們採用了資料三角驗證技術來完成整體市場估計,並得出全球影像辨識市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球影像辨識市場的技術、元件、部署和應用領域的各種參數和趨勢後,資料被拆分為多個細分市場和子細分市場。


全球影像辨識市場研究的主要目標


本研究中明確指出了全球影像辨識市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得策略性見解,將其判斷建立在本研究中執行的定性和定量分析之上。 當前和未來市場趨勢決定了區域層級市場的整體吸引力,從而為產業參與者提供了一個利用尚未開發的市場以從先發優勢中受益的平台。 本研究的其他定量目標包括:



  • 分析影像辨識市場以價值(美元)衡量的當前和預測市場規模。 此外,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模

  • 本研究中的細分市場包括技術、元件、部署和應用領域

  • 定義和分析影像辨識產業的監管框架

  • 分析與各種中介機構的存在相關的價值鏈,以及分析產業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要地區影像辨識市場的當前和預測市場規模

  • 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區

  • 影像辨識市場的公司簡介以及市場參與者為在快速成長的市場中維持而採取的成長策略

  • 深入分析產業的區域層級



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