圖像識別市場:當前分析與預測 (2022-2028)

著重技術(數位影像處理、臉部辨識與模式識別);組件(硬體、軟體與服務);部署(本地端與雲端);應用(掃描與影像、安全與監控、圖像搜尋、擴增實境、行銷與廣告,以及其他);與區域/國家

地理:

Global

上次更新:

Oct 2022

下載範例
Image Recognition Market
圖像識別市場

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2020年全球圖像識別市場規模約為310億美元,預計在預測期內將以約17%的成長率成長。 圖像識別是電腦驅動的相機識別和辨識數位圖像或影片中的物件或特徵的能力。 這是一種捕捉、操作、檢查和理解圖像的方式。 為了識別和辨識圖像,電腦使用人工智慧系統驅動的機器視覺技術。 全球圖像識別市場正在蓬勃發展,原因是對高效且有利可圖的零售執行流程的需求不斷增長,同時遵守合規標準、對電腦視覺的投資不斷增加以及先進圖像識別技術的發展。 此外,AI和ML技術的使用增加、對安全和監視的擔憂日益增加、對AI和機器學習的投資不斷增加以及圖像識別和電腦視覺技術的進步等因素也正在推動市場的成長。


在市場上營運的一些主要參與者包括 Alphabet Inc.、QUALCOMM Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon.com Inc.、Sony Group Corporation、Honeywell International Inc、Toshiba Corporation、Adobe Inc. 和 Scandit AG 是市場中的一些主要參與者。 這些參與者進行了幾次併購以及合作夥伴關係,以便為客戶提供高科技和創新產品/技術。


要求客製化


報告中提供的見解


「在各種技術中,人臉識別領域預計在預測期內將見證強勁的複合年增長率」


根據技術,市場分為數位圖像處理、人臉識別和模式識別。 其中,由於其在生物識別、資訊安全、存取控制、執法、智慧卡和監視系統等領域的應用不斷增加,人臉識別技術預計在預測期內將以高複合年增長率成長。 人臉識別也用於識別影片、照片或即時影像中的人物,並廣泛應用於執法、零售和電子商務、BSFI、汽車、醫療保健和醫療部門、媒體和娛樂等多個領域。


「在各種應用中,行銷與廣告領域預計在2020年佔據市場的顯著份額」


根據應用,市場分為掃描和成像、安全和監視、圖像搜尋、擴增實境、行銷與廣告等。 行銷與廣告已成為最有前途的領域之一。 這主要是由於大大小小的企業對增強其行銷工作(包括進階廣告、客戶互動、品牌推廣等)的需求迅速成長。


「2020年北美佔據市場的顯著份額」


北美在全球圖像識別市場中佔據了顯著的份額,這主要是由於該地區整合了圖像識別應用程式的電子產品和小工具以及智慧型手機用戶數量不斷增加。 此外,在數位購物和電子商務領域中,人工智慧和行動運算平台的整合度不斷提高,也有助於圖像識別市場的成長。 此外,美國政府組織越來越多地使用圖像識別技術是推動該地區市場收入成長的另一個因素。


與分析師交談


購買本報告的原因:



  • 該研究包括經過驗證的市場規模和預測分析,並經過經過驗證的關鍵行業專家的驗證。

  • 該報告讓您一目了然地快速了解整體行業績效。

  • 該報告涵蓋了對傑出的行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢查行業中普遍存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

  • 深入了解該行業的區域層級分析。


客製化選項:


全球圖像識別市場可以根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。 此外,UMI了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫,以取得完全符合您需求的報告。


目錄

影像辨識市場分析(2022-2028)之研究方法


分析歷史市場、估計當前市場,以及預測全球影像辨識市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區影像辨識採用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究,以蒐集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。此外,我們還與全球影像辨識市場價值鏈上的產業專家進行了詳盡的一級訪談。在透過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,我們採用市場細分和數據三角分析方法來估計和分析產業相關的各個細分市場和次級細分市場的市場規模。詳細的方法說明如下:


尋求有關研究方法的更多詳細資訊


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級來源:


我們進行了詳細的二級研究,透過公司內部來源(如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信的出版物)來取得影像辨識市場的歷史市場規模。


步驟 2:市場區隔:


在取得影像辨識市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以蒐集主要地區不同細分市場和次級細分市場的歷史市場見解和佔有率。報告中包含的主要細分市場包括技術、組件、部署和應用。此外,我們還進行了國家層級的分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在取得不同細分市場和次級細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計影像辨識市場的當前市場規模。此外,我們使用影像辨識的技術、組件、部署和應用等依存變數和自變數進行了因素分析。我們針對需求和供應面情境進行了徹底的分析,考量了全球影像辨識市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張和產品發布。


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當前市場規模估計與預測


當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球影像辨識市場的主要參與者以及各個細分市場的市場佔有率。所有必需的百分比佔有率劃分和市場細分均使用上述二級方法確定,並透過一級訪談進行驗證。


估計與預測:為了進行市場估計和預測,我們為不同的因素(包括驅動因素和趨勢、限制,以及利益相關者可用的機會)分配了權重。在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即由上而下/由下而上的方法,以得出全球主要市場中不同細分市場和次級細分市場的 2027 年市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,以收入(美元)和主要國內市場中影像辨識市場的採用率來衡量

  • 市場區隔和次級區隔的所有百分比佔有率、劃分和細分

  • 全球影像辨識市場中按產品提供的主要參與者。此外,這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採取的成長策略


市場規模和佔有率驗證


一級研究:我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高階主管(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等))進行了深入的訪談。然後總結一級研究結果,並進行統計分析以證明既定的假設。一級研究的投入與二級研究結果合併,從而將資訊轉化為可行的見解。


不同地區的主要參與者劃分


Image Recognition Market
影像辨識市場

與分析師交談


市場工程


我們採用了資料三角分析技術來完成整體市場估計,並得出全球影像辨識市場各個細分市場和次級細分市場的精確統計數字。在研究全球影像辨識市場的技術、組件、部署和應用領域的各種參數和趨勢後,將資料分成多個細分市場和次級細分市場。


全球影像辨識市場研究的主要目標


本研究精確指出了全球影像辨識市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解,以將其投資決策基於研究中執行的定性和定量分析。當前和未來的市場趨勢決定了區域層級市場的整體吸引力,為產業參與者提供了一個利用未開發市場以從先行者優勢中受益的平台。研究的其他定量目標包括:



  • 分析影像辨識市場的當前和預測市場規模,以價值(美元)衡量。此外,分析不同細分市場和次級細分市場的當前和預測市場規模

  • 本研究中的細分市場包括技術、組件、部署和應用領域

  • 定義和分析影像辨識產業的監管框架

  • 分析涉及各個中介機構的價值鏈,以及分析該行業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要地區影像辨識市場的當前和預測市場規模

  • 報告中研究的各個區域的主要國家包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區

  • 影像辨識市場的公司概況以及市場參與者為在快速成長的市場中維持而採取的成長策略

  • 深入分析該產業的區域層級分析



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