2022 年全球文字轉語音市場價值為 24.5 億美元，預計在 2023-2030 年的預測期間將以約 15% 的穩定速度增長文字轉語音是一種理解自然語言並產生充滿抑揚頓挫的音訊輸出的服務。文字語言應與語音語言相似，以產生合成音訊輸出。文字轉語音技術有助於將任何網站、電子書、行動應用程式、線上文件和電子學習工具的書面內容轉換為音訊輸出。患有學習障礙、語言問題、視力問題的人可以毫無困難地檢索書面內容。這項技術提供了一種更簡單的方式來接觸全球人口。
由於人口老齡化以及學習障礙人口的增加，預計文字轉語音市場將以穩定的增長率增長。此外，文字轉語音技術對於視力受損的人非常有幫助，因為它提供了理解書面內容的機會。推動文字轉語音市場需求的另一個主要因素是數位內容製作的進步以及手持設備的消費增加，再加上網際網路普及率的提高。例如，2022 年 9 月，使用電子學習平台 Moodle 的學生可以透過整合來自 ReadSpeaker 的數位語音和文字轉語音工具來收聽 50 多種語言的學習內容，ReadSpeaker 成為 Moodle 的認證整合合作夥伴，為其全球 2 億學習者提供 TTS 解決方案。
報告中呈現的見解
「在部署方面，雲端區塊佔據市場主導地位，預計在預測期內將實現豐厚增長」
根據部署方式，市場分為內部部署和雲端。雲端區塊佔據市場主導地位，預計在預測期內將實現豐厚增長。雲端技術的實施增強了可擴展性，實現了全天候服務，並改善了 IT 安全性。此外，大型企業對軟體即服務 (SaaS) 的日益採用是推動該區塊增長的一個關鍵因素。
「在語音類型方面，神經網路和自訂語音區塊佔據最大份額，預計在未來將註冊最高的複合年增長率」
根據語音類型，市場分為神經網路和自訂語音以及非神經網路。神經網路和自訂語音區塊佔據最大份額，預計在未來將註冊最高的複合年增長率。神經網路和自訂語音允許使用者應用機器學習 (ML) 技術來產生品牌語音。此外，神經網路的應用允許為客戶產生聽起來自然的語音和自訂體驗。
「預計北美地區將在預測期內佔據重要份額」
預計北美地區將在預測期內佔據重要份額。文字轉語音市場歸因於對文字轉語音技術的快速增長的需求以及美國機器學習和人工智慧的日益普及。智慧型手機、平板電腦、智慧電視和其他類似設備等先進電子設備的廣泛使用正在推動該地區對文字轉語音市場的需求。在美國，智慧型手機類別的滲透率最高。該地區受益於提供文字轉語音軟體的大型科技公司的存在，例如 Nuance Communication、Microsoft 和 Google, Inc.。政府在教育領域對殘疾人士的支出增加，為市場增長提供了動力。此外，人工智慧的廣泛採用和神經網路在多個最終用途垂直領域的大規模部署推動了區域市場的增長。例如，2023 年 2 月，美國語言學習應用程式 Duolingo 使用人工智慧 (AI) 與微軟合作其文字轉語音解決方案，創建獨特的文字轉語音語音，從而增強學習者的體驗，使每堂課都更具吸引力。
文字轉語音市場報告範圍
購買本報告的原因：
- 該研究包括經過授權的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析
- 該報告快速概述了整個行業的績效
- 該報告深入分析了主要的行業同行，主要關注關鍵的業務財務狀況、產品組合、擴張策略和近期發展
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行詳細的檢查
- 該研究全面涵蓋了不同區塊的市場
- 行業的深度區域級分析
自訂選項：
文字轉語音市場可根據需求或任何其他市場區塊進一步自訂。除此之外，UMI 了解到您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫，以獲得一份完全符合您要求的報告。
目錄
全球文字轉語音市場分析 (2023-2030) 的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球文字轉語音市場的未來市場是創建和分析不同垂直領域（如汽車與運輸、消費、醫療保健、教育、零售、旅遊與飯店等）文字轉語音採用的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與文字轉語音產業價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業所屬的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所示：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以透過公司內部來源（如）獲得文字轉語音的歷史市場規模年報和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信賴的出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲得文字轉語音市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同區塊的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要區塊包括產品、部署方式、語音類型、組織規模、垂直領域和地區。進一步進行國家級分析，以評估文字轉語音在每個地區的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同區塊和子區塊的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計文字轉語音的當前市場規模。此外，我們使用依賴變數和獨立變數進行了因素分析，例如不同地區人口老齡化的上升。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、文字轉語音市場中的主要參與者以及區塊的市場份額。所有必要的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同的因素分配了權重，包括利益相關者可用的驅動因素與趨勢、限制因素和機會。在分析了這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下的方法，以得出關於 2030 年不同區塊和子區塊在全球主要市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 行業的市場規模，以價值（美元）和文字轉語音在國內主要市場的採用率
- 所有市場區塊和子區塊的百分比份額、拆分和細分
- 就所提供服務而言，語音合成市場的主要參與者。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略。
市場規模與佔有率驗證
初步研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，其中包括各主要地區的高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管和地區主管、國家主管等)。然後，匯總初步研究結果，並進行統計分析以證明所陳述的假設。將初步研究的輸入與次要研究結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出語音合成市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了語音合成市場在產品、部署、語音類型、組織規模、垂直行業和地區等領域的各種參數和趨勢後，將資料分為幾個細分市場和子細分市場。
語音合成市場研究的主要目標
研究中 pinpoint 了語音合成目前的和未來的市場趨勢。投資者可以透過研究中進行的質化和量化分析，獲得做出投資決策的策略性見解。目前的和未來的市場趨勢決定了市場在地區層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，可以利用未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他量化目標包括：
- 按價值 (美元) 分析語音合成目前的和預測的市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場目前的和預測的市場規模。
- 研究中的細分市場包括產品、部署、語音類型、組織規模、垂直行業和地區。
- 定義和分析語音合成產業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區語音合成市場目前的和預測的市場規模
- 報告中研究的主要地區包括北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區
- 語音合成市場的公司概況以及市場參與者為在快速成長的市場中保持生存而採用的成長策略
- 深入分析產業的地區層面
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