全球 Text-to-Speech 市場在 2022 年的估值為 24.5 億美元，預計在 2023-2030 年的預測期內將以約 15% 的穩定速度增長。Text-to-speech 是一種理解自然語言並產生充滿抑揚頓挫的音頻輸出的服務。文本語言應類似於語音語言以產生合成音頻輸出。Text-to-speech 技術有助於將任何網站、電子書、移動應用程序、在線文檔和電子學習工具的書面內容轉換為音頻輸出。患有學習障礙、語言問題、視力問題的人可以毫無困難地檢索書面內容。這項技術提供了一種更簡單的方式來接觸全球人口。
由於老齡化人口的增加以及患有學習障礙的人數不斷增加，預計 text-to-speech 市場將以穩定的速度增長。此外，text-to-speech 技術對視力下降的人非常有幫助，因為它可以提供一個很好地理解書面內容的機會。推動 text-to-speech 市場需求的另一個主要因素是數字內容生產的不斷發展以及手持設備消費的增加，以及互聯網普及率的提高。例如，在 2022 年 9 月，由於 ReadSpeaker 的數字語音和 text-to-speech 工具的集成，使用 E-learning 平台 Moodle 的學生可以收聽超過 50 種語言的學習內容，ReadSpeaker 成為 Moodle 的認證集成合作夥伴，為其全球 2 億學習者提供 TTS 解決方案到電子學習平台。
報告中提出的見解
“在部署方式中，基於雲端的區隔在市場上佔據主導地位，預計在預測期內將實現可觀的增長”
根據部署方式，市場分為本地部署和基於雲端。基於雲端的區隔在市場上佔據主導地位，預計在預測期內將實現可觀的增長。基於雲端技術的實施增強了可擴展性，實現了全天候服務，並提高了 IT 安全性。此外，大型企業越來越多地採用軟件即服務 (SaaS) 是推動該區隔增長的關鍵因素。
“在語音類型中，神經和自定義語音區隔佔據最大的份額，預計在未來一段時間內將錄得最高的複合年增長率”
根據語音類型，市場分為神經和自定義語音以及非神經語音。神經和自定義語音區隔佔據最大的份額，預計在未來一段時間內將錄得最高的複合年增長率。神經和自定義語音允許用戶通過應用機器學習 (ML) 技術來生成品牌聲音。此外，神經網絡的應用允許產生自然發音的語音並為客戶提供定制的體驗。
“預計北美地區將在預測期內佔據顯著的份額”
預計北美將在預測期內佔據顯著的份額。由於對 text-to-speech 技術的需求迅速增長，以及在美國越來越多地採用機器學習和人工智能，text-to-speech 市場正在不斷擴大。智能手機、平板電腦、智能電視和其他類似設備等先進電子設備的廣泛使用正在推動該地區對 text-to-speech 市場的需求。在美國，智能手機類別的普及率最高。Nuance Communication、Microsoft 和 Google, Inc. 等大型科技公司提供 text-to-speech 軟件為該地區提供了支持。政府在教育領域為身心障礙人士提供越來越多的支出，這為市場增長提供了動力。此外，人工智能的廣泛採用和神經網絡在多個終端使用垂直領域的大規模部署推動了區域市場的增長。例如，在 2023 年 2 月，美國語言學習應用程序 Duolingo 使用人工智能 (AI) 通過與 Microsoft 合作，利用其 Text-to-speech 解決方案創建獨特的 text-to-speech 聲音，從而增強學習者的體驗，使每一節課都對學習者更具吸引力。
Text-to-Speech 市場報告涵蓋範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析
- 該報告簡要回顧了整個行業的績效
- 該報告深入分析了主要的行業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展
- 詳細考察了行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機遇
- 該研究全面涵蓋了不同區隔的市場
- 對行業進行深入的區域層面分析
客製化選項：
Text-to-Speech 市場可以根據需求或任何其他市場區隔進行進一步的客製化。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲得完全適合您需求的報告。
目錄
全球文字轉語音市場分析（2023-2030）的研究方法
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球文字轉語音市場的未來市場，是創建和分析不同垂直領域（如汽車與運輸、消費者、醫療保健、教育、零售、旅遊和餐飲等）採用文字轉語音的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與文字轉語音行業價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用自上而下的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析該行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物）來獲取文字轉語音的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得文字轉語音市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要細分市場包括產品、部署、語音類型、組織規模、垂直行業和地區。此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估每個地區對文字轉語音的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估算文字轉語音的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量進行因素分析，例如不同地區老齡化人口的增加。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模：基於以上 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、文字轉語音市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估算與預測：對於市場估算和預測，為不同因素分配權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後，應用相關的預測技術，即自上而下的方法，以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的 2030 年左右的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，按價值（美元）和國內主要市場中文字轉語音的採用率計算
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
- 文字轉語音市場中提供服務的主要參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略。
市場規模和份額驗證
一級研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管和地區主管、國家主管等））進行了深入訪談。然後總結一級研究結果，並進行統計分析以證明所述假設。一級研究的輸入與二級研究結果合併，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區一級參與者的劃分
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估算，並得出文字轉語音市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了文字轉語音市場的產品、部署、語音類型、組織規模、垂直行業和地區等各個領域的各種參數和趨勢後，數據被分成多個細分市場和子細分市場。
文字轉語音市場研究的主要目標
該研究明確指出了文字轉語音的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中執行的定性和定量分析中獲得戰略見解，以作為其投資判斷的基礎。當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力，為行業參與者提供了一個利用未開發市場以獲得先發優勢的平台。研究的其他定量目標包括：
- 分析文字轉語音的當前和預測市場規模，按價值（美元）計算。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
- 研究中的細分市場包括產品、部署、語音類型、組織規模、垂直行業和地區。
- 定義和分析文字轉語音行業的監管框架
- 分析與各種中介機構相關的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為
- 分析主要地區文字轉語音市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區包括北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區
- 文字轉語音市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採取的增長策略
- 深入分析該行業的區域層面
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