- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)؛ المستخدم النهائي (السيارات والإلكترونيات وأشباه الموصلات والأجهزة الطبية والمعادن والآلات والطاقة والقوى وغيرها)؛ التكنولوجيا (التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، والروبوتات والأتمتة، ومعالجة اللغات الطبيعية)؛ المنطقة/الدولة.

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع 3,126.7 مليون دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 32.7٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032)، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الأتمتة والصيانة التنبؤية واعتماد إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) للمصانع الذكية.
يأتي معدل النمو لسوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع من الشركات التي تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة الإنتاج وتقليل التكاليف مع تحسين جودة المنتج. يمنح الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الآلي وتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر مخرجات تلقائية للتحقق من مستويات جودة الإنتاج وظروف صحة الأدوات. يلجأ الموردون إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل الآلي، ويتعامل النظام مع منع الأعطال جنبًا إلى جنب مع عمليات فحص المنتج. يساعد إنترنت الأشياء المصانع الذكية على تحسين عملياتها في هذه الصناعة.
تشير أبحاث السوق إلى أن شركات التصنيع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ستتحول إلى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة. نظرًا لخطة الاستثمار المعلنة لعام 2025 بقيمة 38 مليار دولار، تتصدر الصين جميع الدول الأخرى في تمويل صناعة الرقائق بدعم من البرامج الحكومية لتقليل واردات الرقائق والحماية من الضغوط الدولية. تركز الصين على بناء أنظمة روبوتية صناعية بوظائف الذكاء الاصطناعي لأنها تخطط لإدخال الذكاء الاصطناعي في مرافق التصنيع. ترسل كوريا الجنوبية والهند موارد لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمصانع في إطار البرامج الحكومية وبدعم من شركات التكنولوجيا الناشئة.
يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على مختلف قطاعات الذكاء الاصطناعي في التصنيع كما حددها فريق خبراء الأبحاث لدينا.
الصناعات المستهلكة النهائية التي تدعم صناعة الذكاء الاصطناعي في التصنيع
تدعم صناعة الذكاء الاصطناعي في التصنيع العديد من الصناعات المستهلكة النهائية الرئيسية التي تستخدم هذه التكنولوجيا لتطبيقات مختلفة:
يطبق مصنعو السيارات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لتعزيز عمليات الإنتاج عن طريق تشغيل الروبوتات المبرمجة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيل عمليات التجميع الآلية لتطبيقات الصيانة التنبؤية. تستخدم صناعة السيارات الذكاء الاصطناعي المتقدم لإنشاء مركبات ذاتية القيادة وأصبحت مستخدمًا رئيسيًا لتقنيات الأتمتة لإنتاج مركبات ذات جودة أفضل بتكاليف مخفضة.
تستخدم العديد من شركات الإلكترونيات وأشباه الموصلات الذكاء الاصطناعي لأتمتة خطوط الإنتاج المعقدة وتحسين تحديد العيوب مع تعزيز شبكة التوريد الخاصة بها. باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمصنعين مراقبة جودة المنتج وجداول التصنيع بشكل أفضل مع التنبؤ بالاحتياجات لإنتاج أشباه موصلات عالية الجودة بتكلفة أقل وتقليل الموارد المهدرة.
الأجهزة الطبية: من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ينتج قطاع التصنيع نتائج اختبارات طبية أفضل ويعزز تجميع الأجهزة الآلي، بالإضافة إلى التنبؤ بفشل المعدات. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن لمصنعي الأجهزة الطبية إنتاج منتجات ذات جودة أفضل بدقة مع الالتزام بمتطلبات ISO. كما يجعل النظام المعدات الطبية عالية الدقة أسرع في التصنيع بكفاءة أكبر.
تعتمد مصانع المعادن والآلات اعتمادًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بموعد فشل المعدات وتعزيز فحوصات مراقبة الجودة بالإضافة إلى جعل عمليات الإنتاج الخاصة بها أكثر كفاءة. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات تصنيع المعادن عن طريق تقليل وقت التوقف مع إطالة عمر المعدات وجعل خطوات العمل أكثر كفاءة لتحقيق نفقات تشغيل منخفضة وتحسين عمليات المصنع.
يستخدم قطاع الطاقة والطاقة أنظمة الذكاء الاصطناعي بفعالية لتحسين مراقبة المعدات وأنظمة الطاقة مع إدارة موارد الطاقة بفعالية. من خلال مراقبة أنشطة الطاقة من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تعمل محطات الطاقة بأعلى فعالية إنتاجية. تدعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي توصيلات شبكة الطاقة وتكتشف المشكلات للتنبؤ باستخدام الطاقة، مما ينتج موارد طاقة أفضل.
تعتمد شركات الطيران والدفاع على الذكاء الاصطناعي في صنع منتجات دقيقة والتنبؤ بمشكلات المعدات، بالإضافة إلى مراقبة جودة المنتج. تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في صناعة أجزاء دقيقة للطائرات مع الحفاظ على المنتجات العسكرية والمركبات الجوية في حالة عمل مثالية مع تقليل حالات التوقف. تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الشركات على تشغيل عملياتها بشكل أفضل مع جعل منطقة العمل أكثر أمانًا في كلتا البيئتين.
تستخدم شركات السلع الاستهلاكية الذكاء الاصطناعي لجعل خطوط الإنتاج تعمل بشكل أسرع وتعزيز ضوابط المخزون الخاصة بها، بالإضافة إلى تخطيط سلسلة التوريد. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤات بالمبيعات المستقبلية، وتتجنب تصنيع منتجات زائدة. إن استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التعبئة والتغليف يجعل عملية الإنتاج بأكملها تعمل بشكل أفضل ويقلل من عيوب المنتج. كما أنه يحسن الإنتاجية في الفرز والتحقق من الجودة.
تستخدم إدارة هذه الصناعات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لجعل الشركات تعمل بشكل أفضل وخفض النفقات مع صنع منتجات أفضل. تؤدي طرق التصنيع الآن أداءً أفضل وأكثر فعالية من حيث التكلفة لأن الذكاء الاصطناعي يعزز عملياتها لتتطابق تمامًا مع ما يريده العملاء.

يقدم هذا القسم تحليلًا للاتجاهات الرئيسية في كل قطاع من قطاعات تقرير سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع، إلى جانب التوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية للفترة 2024-2032.
تهيمن شريحة البرمجيات على سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع
استنادًا إلى المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع إلى الأجهزة والبرامج والخدمات. استحوذت شريحة البرمجيات على حصة كبيرة من سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع ومن المتوقع أن تعرض معدل نمو كبير خلال الفترة المتوقعة. يدفع الطلب الملحوظ على الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي شريحة البرمجيات في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع حيث يستخدمها المصنعون لتعزيز تحسين الإنتاج وتقليل النفقات. تمنح شريحة البرمجيات المصنعين أدوات تستخدم التعلم الآلي لتحديد مشاكل الجودة أثناء تخطيط عمليات الصيانة وسلسلة التوريد. أصبحت برامج الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا بسبب الحوسبة السحابية والحافة، مما يساعد المصنعين على تطبيق نتائج الذكاء الاصطناعي مباشرة على أنظمتهم الحالية مع توسيع عملياتهم.
تهيمن شريحة الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات على سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع
استنادًا إلى المستخدمين النهائيين، ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع إلى السيارات والإلكترونيات وأشباه الموصلات والأجهزة الطبية والمعادن والآلات والطاقة والطاقة وغيرها. من المتوقع أن تعرض شريحة الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات معدل نمو كبير خلال الفترة المتوقعة. لدى العملاء طلب أكبر على طرق الإنتاج الآلية لجعل سياراتهم أفضل وتوفير المال على التكاليف. يستخدم صانعو السيارات الذكاء الاصطناعي لفحص أنظمة المركبات بحثًا عن الأعطال والتحقق من منتجات سلسلة التوريد، مما يسمح لهم بتسريع الإنتاج في أوقات صيانة أقل أثناء بناء السيارات لتلبية تفضيلات المستهلكين في الوقت الحاضر. يستخدم المصنعون الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر لأنهم ينتجون مركبات كهربائية بتقنيات السيارات المتصلة.
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة
تتطور منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسرعة من خلال الذكاء الاصطناعي في التصنيع لأن دولها تمتلك تقنيات متقدمة وقطاعات تصنيع قوية، لا سيما في الصين واليابان وكوريا الجنوبية والهند. هذه الدول هي في طليعة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات التصنيع وتقليل نفقات التشغيل. تقود الشركات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ التنفيذ العالمي للمصانع الذكية من خلال الذكاء الاصطناعي للتحكم في تدفقات التوريد وتصنيع منتجات أفضل مع تمكين العمليات متعددة الاستخدامات. تخصص الحكومتان الصينية واليابانية أموالًا كبيرة لعلم الذكاء الاصطناعي، مما يساعد القطاعات المختلفة على الخضوع للتحول الرقمي.
تتبنى الدول المتقدمة والأسواق النامية في الهند وجنوب شرق آسيا بسرعة أنظمة الذكاء الاصطناعي لترقية أنظمة التصنيع الخاصة بها. تعتمد الشركات الآن على أدوات الذكاء الاصطناعي لتتبع احتياجات العملاء وتحسين سلاسل التوريد وعمليات الإنتاج الخاصة بها لجعل المنافسين أفضل. تنتج نتائج نمو الأعمال الجذابة من الاستخدام المتزايد لأنظمة إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، والتي تمنح المصنعين معلومات فورية لتحسين عملياتهم. اكتسبت منطقة آسيا والمحيط الهادئ أهمية كمركز للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي لأن قوتها العاملة التصنيعية الواسعة تستخدم استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدعم أهداف الاستدامة.

يتسم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع بالمنافسة والتفتت، مع وجود العديد من اللاعبين في السوق العالميين والدوليين. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم شركة Microsoft Corporation، و ABB، و IBM Corporation، و Amazon Inc.، و NVIDIA Corporation، و Siemens AG، و Fanuc، و SAP SE، و Rockwell Automation, Inc.، و Mitsubishi Electric Corporation.
التطورات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع
في مارس 2025، أكملت شركة Advanced Micro Devices (AMD) عملية استحواذ بقيمة 4.9 مليار دولار على شركة ZT Systems، وهي شركة متخصصة في معدات مراكز البيانات للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز عروض مراكز البيانات الخاصة بشركة AMD والتنافس مع رواد الصناعة مثل NVIDIA.
سمة التقرير | التفاصيل |
سنة الأساس | 2023 |
الفترة المتوقعة | 2024-2032 |
زخم النمو | تسارع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.7% |
حجم السوق 2023 | 3,126.7 مليون دولار أمريكي |
التحليل الإقليمي | أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم |
المنطقة الرئيسية المساهمة | من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة |
الدول الرئيسية المشمولة | الولايات المتحدة وكندا وألمانيا وإسبانيا وإيطاليا وفرنسا والمملكة المتحدة والصين واليابان وأستراليا والهند |
الشركات الموصوفة | شركة Microsoft Corporation، و ABB، و IBM Corporation، و Amazon Inc.، و NVIDIA Corporation، و Siemens AG، و Fanuc، و SAP SE، و Rockwell Automation, Inc.، و Mitsubishi Electric Corporation. |
نطاق التقرير | اتجاهات السوق والدوافع والقيود؛ تقدير الإيرادات والتوقعات؛ تحليل التجزئة؛ تحليل جانب الطلب والعرض؛ المشهد التنافسي; تحديد الشركة |
الشرائح المشمولة | حسب المكون; حسب المستخدم النهائي; حسب التكنولوجيا; حسب المنطقة/البلد |
تتضمن الدراسة تحليل تقدير حجم السوق والتنبؤ به تم التحقق منه من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين الموثوقين.
يقدم التقرير مراجعة سريعة للأداء العام للصناعة في لمحة.
يغطي التقرير تحليلًا متعمقًا لأقران الصناعة البارزين مع التركيز الأساسي على البيانات المالية الرئيسية للأعمال ومحافظ المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة.
دراسة تفصيلية للدوافع والقيود
قمنا بتحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالي، والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع لتقييم تطبيقه في المناطق الرئيسية في جميع أنحاء العالم. أجرينا بحثًا ثانويًا شاملاً لجمع بيانات السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. للتحقق من صحة هذه الرؤى، قمنا بمراجعة العديد من النتائج والافتراضات بعناية. بالإضافة إلى ذلك، أجرينا مقابلات أولية متعمقة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي في التصنيع. بعد التحقق من صحة أرقام السوق من خلال هذه المقابلات، استخدمنا كلا من النهج التصاعدي والتنازلي للتنبؤ بحجم السوق الإجمالي. ثم استخدمنا طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق لقطاعات الصناعة وقطاعاتها الفرعية.
استخدمنا تقنية تثليث البيانات لإنهاء تقدير السوق الإجمالي واستخلاص أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وفرعي من قطاعات سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع. قمنا بتقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية من خلال تحليل مختلف المعايير والاتجاهات، بما في ذلك المكون والمستخدم النهائي والتكنولوجيا والمناطق داخل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع.
تحدد الدراسة الاتجاهات الحالية والمستقبلية في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع، مما يوفر رؤى استراتيجية للمستثمرين. وتسلط الضوء على جاذبية السوق الإقليمية، مما يتيح للمشاركين في الصناعة الاستفادة من الأسواق غير المستغلة واكتساب ميزة الريادة. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
تحليل حجم السوق: تقييم حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع وقطاعاته من حيث القيمة (دولار أمريكي).
تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع: تشمل القطاعات في الدراسة مجالات المكون والمستخدم النهائي والتكنولوجيا والمناطق.
الإطار التنظيمي وتحليل سلسلة القيمة: فحص الإطار التنظيمي وسلسلة القيمة وسلوك العملاء والمشهد التنافسي لصناعة الذكاء الاصطناعي في التصنيع.
التحليل الإقليمي: إجراء تحليل إقليمي مفصل للمناطق الرئيسية مثل آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الشمالية وبقية العالم.
ملفات تعريف الشركات واستراتيجيات النمو: ملفات تعريف الشركات لسوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع واستراتيجيات النمو التي يتبناها اللاعبون في السوق للاستمرار في السوق سريع النمو.
تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة
س1: ما هو حجم السوق الحالي وإمكانات النمو لسوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع 3,126.7 مليون دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.7٪ من عام 2024 إلى عام 2032، مدفوعًا بزيادة الأتمتة والمصانع الذكية والحلول الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
س2: ما هي العوامل الدافعة لنمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
يشهد الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية نموًا سريعًا بسبب تطورات الأتمتة، والصيانة التنبؤية، وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي، وتحسين الكفاءة التشغيلية، واعتماد الروبوتات الذكية.
س3: أي قطاع لديه الحصة الأكبر في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع حسب المستخدم النهائي؟
يستحوذ قطاع السيارات على الحصة الأكبر في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع، حيث تدفع الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين الإنتاج، ومراقبة الجودة، وأتمتة سلسلة التوريد في الصناعة.
س 4: ما هي التقنيات والاتجاهات الناشئة في سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة الرئيسية في التصنيع ما يلي:
• التعلم الآلي والتعلم العميق للتحليلات التنبؤية
• الروبوتات الصناعية والروبوتات التعاونية (Cobots) لخطوط التجميع الآلية
• التوائم الرقمية لمراقبة الإنتاج في الوقت الفعلي
• الحوسبة الطرفية وتكامل إنترنت الأشياء (IoT) لتحسين المصانع الذكية.
س5: ما هي التحديات الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
على الرغم من الانتشار السريع، يواجه الذكاء الاصطناعي في التصنيع تحديات مثل ارتفاع تكاليف التنفيذ، ومخاطر أمن البيانات، ونقص المهنيين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي، وصعوبات في دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة القديمة.
س6: أي منطقة ستهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
من المتوقع أن تقود منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع، مدفوعة بالتصنيع السريع، والدعم الحكومي للتصنيع الذكي، واعتماد الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات الرئيسية مثل الصين واليابان والهند.
س7: من هم اللاعبون الرئيسيون في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
تتضمن بعض الشركات الرائدة في صناعة التصنيع المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ما يلي:
• شركة مايكروسوفت
• ABB
• شركة IBM
• شركة أمازون
• شركة NVIDIA
• شركة سيمنز
• Fanuc
• SAP SE
• شركة Rockwell Automation, Inc.
• شركة ميتسوبيشي إلكتريك
س8: ما هي فرص الاستثمار الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
تشمل أهم فرص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع ما يلي:
• حلول الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمصانع الذكية
• أنظمة الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية لتقليل وقت التوقف عن العمل
• تحسين سلسلة التوريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• الروبوتات الصناعية ومنصات التصنيع المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي
س9: كيف يمكن للمؤسسات الاستعداد لتبني الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
يمكن للشركات أن تتبنى الذكاء الاصطناعي بنجاح في التصنيع من خلال الاستثمار في برامج التدريب على الذكاء الاصطناعي، وتحديث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وضمان جمع بيانات عالية الجودة، وتعزيز التعاون بين فرق تكنولوجيا المعلومات والفرق التشغيلية لتحقيق تكامل سلس للذكاء الاصطناعي.
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا