- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على المكون (الأجهزة والبرامج والخدمات)؛ المستخدم النهائي (السيارات، والإلكترونيات وأشباه الموصلات، والأجهزة الطبية، والمعادن والآلات، والطاقة والطاقة، وغيرها)؛ التكنولوجيا (التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، والروبوتات والأتمتة، ومعالجة اللغات الطبيعية)؛ المنطقة/الدولة.
بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع 3,126.7 مليون دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 32.7٪ خلال فترة التوقعات (2024-2032)، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الأتمتة والصيانة التنبؤية واعتماد إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) للمصانع الذكية.
يأتي معدل نمو الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع من الشركات التي تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة الإنتاج وخفض التكاليف مع تحسين جودة المنتج. يمنح الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الآلي وتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر مخرجات تلقائية للتحقق من مستويات جودة الإنتاج وظروف صحة الأدوات. يتجه الموردون إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل الآلي، ويتعامل النظام مع منع الأعطال جنبًا إلى جنب مع عمليات فحص المنتج. يساعد إنترنت الأشياء الصناعي (IoT) المصانع الذكية على تحسين عملياتها في هذه الصناعة.
تشير أبحاث السوق إلى أن شركات التصنيع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ستتحول إلى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة. بسبب خطتها الاستثمارية المعلنة لعام 2025 والتي تبلغ 38 مليار دولار، تتصدر الصين جميع الدول الأخرى في تمويل صناعة الرقائق بدعم من البرامج الحكومية لتقليل واردات الرقائق والحماية من الضغوط الدولية. تركز الصين على بناء أنظمة روبوتية صناعية بوظائف الذكاء الاصطناعي لأنها تخطط لإدخال الذكاء الاصطناعي إلى مرافق التصنيع. ترسل كوريا الجنوبية والهند موارد لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمصانع في إطار البرامج الحكومية والدعم من شركات التكنولوجيا الناشئة.
يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على القطاعات المختلفة للذكاء الاصطناعي في التصنيع كما حددها فريق خبراء الأبحاث لدينا.
الصناعات المستخدمة النهائية التي تدعم صناعة الذكاء الاصطناعي في التصنيع
تتلقى صناعة الذكاء الاصطناعي في التصنيع الدعم من العديد من الصناعات الرئيسية المستخدمة النهائية التي تستخدم هذه التكنولوجيا في تطبيقات مختلفة:
يطبق مصنعو السيارات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لتعزيز عمليات الإنتاج من خلال تشغيل الروبوتات المبرمجة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيل عمليات التجميع الآلية لتطبيقات الصيانة التنبؤية. تستخدم صناعة السيارات الذكاء الاصطناعي المتقدم لإنشاء مركبات ذاتية القيادة وأصبحت مستخدمًا رئيسيًا لتقنيات الأتمتة لإنتاج مركبات ذات جودة أفضل بتكاليف مخفضة.
تستخدم العديد من شركات الإلكترونيات وأشباه الموصلات الذكاء الاصطناعي لأتمتة خطوط الإنتاج المعقدة وتحسين تحديد العيوب مع تعزيز شبكة الإمداد الخاصة بها. باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمصنعين مراقبة جودة المنتج وجداول التصنيع بشكل أفضل مع التنبؤ بالاحتياجات لإنتاج أشباه موصلات عالية الجودة بأقل تكلفة وأقل موارد مهدرة.
الأجهزة الطبية: من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ينتج قطاع التصنيع نتائج اختبارات طبية أفضل ويعزز تجميع الأجهزة الآلية، جنبًا إلى جنب مع التنبؤ بفشل المعدات. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن لمصنعي الأجهزة الطبية إنتاج منتجات ذات جودة أفضل بدقة مع اتباع متطلبات ISO. يجعل النظام أيضًا المعدات الطبية عالية الدقة أسرع في الإنتاج بكفاءة أكبر.
تعتمد مصانع المعادن والآلات بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بموعد تعطل المعدات وتحسين فحوصات مراقبة الجودة بالإضافة إلى جعل عمليات الإنتاج الخاصة بها أكثر كفاءة. تعزز أنظمة الذكاء الاصطناعي عمليات تصنيع المعادن عن طريق تقليل وقت التوقف مع إطالة عمر المعدات وجعل خطوات العمل أكثر كفاءة لخفض النفقات التشغيلية وتحسين عمليات المصنع.
يستخدم قطاع الطاقة والطاقة أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتحسين مراقبة المعدات وأنظمة الطاقة مع إدارة موارد الطاقة بفعالية. من خلال مراقبة أنشطة الطاقة من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تعمل محطات الطاقة بأعلى فعالية إنتاجية لها. تدعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وصلات شبكة الطاقة وتكتشف المشكلات للتنبؤ باستخدام الطاقة، مما ينتج عنه موارد طاقة أفضل.
تعتمد شركات الفضاء والدفاع على الذكاء الاصطناعي في صنع منتجات دقيقة والتنبؤ بمشكلات المعدات، بالإضافة إلى مراقبة جودة المنتج. تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في صنع أجزاء دقيقة للطائرات مع الحفاظ على المنتجات العسكرية والمركبات الجوية في حالة عمل مثالية مع تقليل حالات التوقف. تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الشركات على إدارة عملياتها بشكل أفضل مع جعل منطقة العمل أكثر أمانًا في كلتا البيئتين.
تستخدم شركات السلع الاستهلاكية الذكاء الاصطناعي لجعل خطوط الإنتاج تعمل بشكل أسرع وتعزيز ضوابط المخزون الخاصة بها، بالإضافة إلى تخطيط سلسلة التوريد. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤات بالمبيعات المستقبلية، وتتجنب تصنيع المنتجات الزائدة. إن استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التعبئة والتغليف يجعل عملية الإنتاج بأكملها تعمل بشكل أفضل ويقلل من عيوب المنتج. كما أنه يحسن الإنتاجية في الفرز وفحص الجودة.
تستخدم إدارة هذه الصناعات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لجعل الشركات تعمل بشكل أفضل وخفض النفقات مع صنع منتجات أفضل. تعمل طرق التصنيع الآن بشكل أفضل وبتكلفة معقولة لأن الذكاء الاصطناعي يعزز عملياتها لتتوافق تمامًا مع ما يريده العملاء.
يقدم هذا القسم تحليلًا للاتجاهات الرئيسية في كل شريحة من شرائح تقرير سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع، جنبًا إلى جنب مع التوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية للفترة 2024-2032.
تهيمن شريحة البرمجيات على سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع
استنادًا إلى المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع إلى أجهزة وبرامج وخدمات. استحوذت شريحة البرمجيات على حصة كبيرة من سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع ومن المتوقع أن تعرض معدل نمو كبير خلال فترة التوقعات. يدفع الطلب الملحوظ على الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي شريحة البرمجيات في سوق تصنيع الذكاء الاصطناعي حيث يستخدمها المصنعون لتعزيز تحسين الإنتاج وتقليل النفقات. تمنح شريحة البرمجيات المصنعين أدوات تستخدم التعلم الآلي لتحديد مشاكل الجودة أثناء التخطيط للصيانة وعمليات سلسلة التوريد. تتمتع برامج الذكاء الاصطناعي بشعبية أكبر بسبب الحوسبة السحابية والحافة، مما يساعد الشركات المصنعة على تطبيق نتائج الذكاء الاصطناعي مباشرة على أنظمتها الحالية مع توسيع عملياتها.
تهيمن شريحة الذكاء الاصطناعي للسيارات في التصنيع على سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع
استنادًا إلى المستخدمين النهائيين، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع إلى السيارات والإلكترونيات وأشباه الموصلات والأجهزة الطبية والمعادن والآلات والطاقة والطاقة وغيرها. من المتوقع أن تعرض شريحة الذكاء الاصطناعي للسيارات في التصنيع معدل نمو كبير خلال فترة التوقعات. لدى العملاء طلب أكبر على طرق الإنتاج الآلية لتحسين سياراتهم وتوفير المال على التكاليف. تستخدم شركات صناعة السيارات الذكاء الاصطناعي لفحص أنظمة المركبات بحثًا عن الأعطال والتحقق من منتجات سلسلة التوريد، مما يسمح لها بتسريع الإنتاج في أوقات صيانة أقل أثناء بناء السيارات لتلبية تفضيلات المستهلك اليوم. يستخدم المصنعون الذكاء الاصطناعي أكثر لأنهم ينتجون سيارات كهربائية بتقنيات سيارات متصلة.
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات
تتطور منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسرعة من خلال الذكاء الاصطناعي في التصنيع لأن دولها تمتلك تقنيات متقدمة وقطاعات تصنيع قوية، لا سيما في الصين واليابان وكوريا الجنوبية والهند. تقف هذه الدول في طليعة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات التصنيع وتقليل النفقات الجارية. تقود الشركات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ تنفيذ المصانع الذكية العالمية من خلال الذكاء الاصطناعي للتحكم في تدفقات الإمداد وتصنيع منتجات أفضل مع تمكين العمليات متعددة الاستخدامات. تخصص الحكومتان الصينية واليابانية أموالًا كبيرة لعلوم الذكاء الاصطناعي، مما يساعد القطاعات المختلفة على الخضوع للتحول الرقمي.
تتبنى الدول المتقدمة والأسواق النامية في الهند وجنوب شرق آسيا بسرعة أنظمة الذكاء الاصطناعي لترقية أنظمة التصنيع الخاصة بها. تعتمد الشركات الآن على أدوات الذكاء الاصطناعي لتتبع احتياجات العملاء وتحسين سلاسل التوريد الخاصة بها بالإضافة إلى عمليات الإنتاج لجعل منافسيها أفضل. تنتج نتائج نمو الأعمال الجذابة عن الاستخدام المتزايد لأنظمة إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)، والتي تمنح الشركات المصنعة معلومات فورية لتحسين عملياتها. اكتسبت منطقة آسيا والمحيط الهادئ أهمية كمركز ابتكار للذكاء الاصطناعي لأن قوتها العاملة التصنيعية الواسعة تستخدم استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدعم أهداف الاستدامة.
يتسم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع بالتنافسية والتشرذم، مع وجود العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم شركة Microsoft وABB وIBM Corporation وAmazon Inc. وNVIDIA Corporation وSiemens AG وFanuc وSAP SE وRockwell Automation, Inc. وMitsubishi Electric Corporation.
التطورات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع
في مارس 2025، أكملت شركة Advanced Micro Devices (AMD) عملية استحواذ بقيمة 4.9 مليار دولار على شركة ZT Systems، وهي شركة متخصصة في معدات مراكز البيانات للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز عروض مراكز البيانات الخاصة بـ AMD والتنافس مع رواد الصناعة مثل NVIDIA.
سمة التقرير | التفاصيل |
السنة الأساسية | 2023 |
فترة التوقعات | 2024-2032 |
زخم النمو | التسارع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.7% |
حجم السوق 2023 | 3,126.7 مليون دولار أمريكي |
التحليل الإقليمي | أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم |
المنطقة الرئيسية المساهمة | من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة |
الدول الرئيسية التي تم تناولها | الولايات المتحدة وكندا وألمانيا وإسبانيا وإيطاليا وفرنسا والمملكة المتحدة والصين واليابان وأستراليا والهند |
الشركات التي تم تحديدها | شركة Microsoft وABB وIBM Corporation وAmazon Inc. وNVIDIA Corporation وSiemens AG وFanuc وSAP SE وRockwell Automation, Inc. وMitsubishi Electric Corporation. |
نطاق التقرير | اتجاهات السوق والمحركات والقيود؛ تقدير الإيرادات والتوقعات؛ تحليل التقسيم؛ تحليل جانب الطلب والعرض؛ المشهد التنافسي؛ تحديد ملف تعريف الشركة |
الشرائح التي تم تناولها | حسب المكون؛ حسب المستخدم النهائي؛ حسب التكنولوجيا؛ حسب المنطقة/البلد |
تتضمن الدراسة تحليل لحجم السوق وتوقعاته تم التحقق منه من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين المعتمدين.
يقدم التقرير مراجعة سريعة للأداء العام للصناعة في لمحة.
يغطي التقرير تحليلًا متعمقًا لأقران الصناعة البارزين مع التركيز الأساسي على البيانات المالية الرئيسية للأعمال ومحافظ المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة.
فحص مف
قمنا بتحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالي والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع لتقييم تطبيقه في المناطق الرئيسية في جميع أنحاء العالم. أجرينا بحثًا ثانويًا شاملاً لجمع بيانات السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. للتحقق من صحة هذه الرؤى، قمنا بمراجعة العديد من النتائج والافتراضات بعناية. بالإضافة إلى ذلك، أجرينا مقابلات أولية متعمقة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي في التصنيع. بعد التحقق من صحة أرقام السوق من خلال هذه المقابلات، استخدمنا كلا النهجين من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الإجمالي. ثم استخدمنا أساليب تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات الصناعية والقطاعات الفرعية.
استخدمنا تقنية تثليث البيانات لوضع اللمسات الأخيرة على تقدير السوق الإجمالي واشتقاق أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وقطاع فرعي من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع. قمنا بتقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية من خلال تحليل مختلف المعلمات والاتجاهات، بما في ذلك المكون والمستخدم النهائي والتكنولوجيا والمناطق داخل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع.
تحدد الدراسة الاتجاهات الحالية والمستقبلية في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع، وتقدم رؤى استراتيجية للمستثمرين. وتسلط الضوء على جاذبية السوق الإقليمية، مما يمكّن المشاركين في الصناعة من الاستفادة من الأسواق غير المستغلة واكتساب ميزة الريادة. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
تحليل حجم السوق: تقييم حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع وقطاعاته من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي).
تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع: تشمل القطاعات في الدراسة مجالات المكون والمستخدم النهائي والتكنولوجيا والمناطق.
الإطار التنظيمي وتحليل سلسلة القيمة: فحص الإطار التنظيمي وسلسلة القيمة وسلوك العملاء والمشهد التنافسي لصناعة الذكاء الاصطناعي في التصنيع.
التحليل الإقليمي: إجراء تحليل إقليمي مفصل للمناطق الرئيسية مثل منطقة آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الشمالية وبقية العالم.
ملفات تعريف الشركة واستراتيجيات النمو: ملفات تعريف الشركة لسوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع واستراتيجيات النمو التي يتبناها اللاعبون في السوق للاستمرار في السوق سريع النمو.
تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة
س1: ما هو حجم السوق الحالي وإمكانات النمو لسوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
قُدّرت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع بمبلغ 3,126.7 مليون دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.7% من عام 2024 إلى عام 2032، مدفوعًا بزيادة الأتمتة والمصانع الذكية والحلول الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
س2: ما هي العوامل الدافعة لنمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
يشهد الذكاء الاصطناعي في الصناعات التحويلية نموًا سريعًا بسبب تطورات الأتمتة، والصيانة التنبؤية، وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي، وتحسين الكفاءة التشغيلية، واعتماد الروبوتات الذكية.
س3: أي قطاع لديه الحصة الأكبر في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع حسب المستخدم النهائي؟
يستحوذ قطاع السيارات على الحصة الأكبر في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع، حيث تدفع الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين الإنتاج، ومراقبة الجودة، وأتمتة سلسلة التوريد في الصناعة.
س4: ما هي التقنيات والاتجاهات الناشئة في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة الرئيسية في التصنيع ما يلي:
• التعلم الآلي والتعلم العميق للتحليلات التنبؤية
• الروبوتات الصناعية والروبوتات التعاونية لخطوط التجميع الآلية
• التوائم الرقمية لمراقبة الإنتاج في الوقت الفعلي
• الحوسبة الطرفية وتكامل إنترنت الأشياء لتحسين المصانع الذكية.
س5: ما هي التحديات الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع؟
على الرغم من الانتشار السريع، يواجه الذكاء الاصطناعي في التصنيع تحديات مثل ارتفاع تكاليف التنفيذ، ومخاطر أمن البيانات، ونقص المهنيين ذوي المهارات في الذكاء الاصطناعي، وصعوبات في دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة القديمة.
س6: أي منطقة ستسيطر على سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
من المتوقع أن تقود منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع، مدفوعة بالتصنيع السريع، ودعم الحكومة للتصنيع الذكي، واعتماد الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات الرئيسية مثل الصين واليابان والهند.
س7: من هم اللاعبون الرئيسيون في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
تشمل بعض الشركات الرائدة في صناعة التصنيع المعتمد على الذكاء الاصطناعي ما يلي:
• Microsoft Corporation
• ABB
• IBM Corporation
• Amazon Inc.
• NVIDIA Corporation
• Siemens AG
• Fanuc
• SAP SE
• Rockwell Automation, Inc.
• Mitsubishi Electric Corporation
س8: ما هي فرص الاستثمار الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
تشمل أهم فرص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع ما يلي:
• حلول الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمصانع الذكية
• أنظمة الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية لتقليل وقت التوقف عن العمل
• تحسين سلسلة التوريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• الروبوتات الصناعية ومنصات التصنيع المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي
س9: كيف يمكن للمؤسسات الاستعداد لتبني الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
يمكن للشركات أن تتبنى الذكاء الاصطناعي بنجاح في التصنيع من خلال الاستثمار في برامج تدريب الذكاء الاصطناعي، وتطوير البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وضمان جمع بيانات عالية الجودة، وتعزيز التعاون بين فرق تكنولوجيا المعلومات والفرق التشغيلية لتحقيق تكامل سلس للذكاء الاصطناعي.
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا