سوق الجيل المعزز بالاسترجاع: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

حجم السوق العالمي وتقييم التوليد المعزز للاسترجاع

بلغت قيمة السوق العالمي للتوليد المعزز للاسترجاع 1,276.2 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 32.1٪ خلال الفترة المتوقعة (2025-2033F)، وذلك بسبب الحاجة المتزايدة إلى الوصول إلى معلومات دقيقة وفي الوقت الفعلي والاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات المؤسسات.

تحليل سوق التوليد المعزز للاسترجاع

تقوم تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتوليد المعزز للاسترجاع (RAG) بربط الأنظمة اللغوية بإمكانيات استرجاع البيانات، مما ينتج استجابات واقعية تعترف بالسياقات الحالية. يستخرج RAG معلومات خارجية مناسبة كخطوة معالجة مسبقة قبل عملية التوليد ولهذا السبب فإنه يمكّنه من تحقيق أداء فائق للمهام المعقدة القائمة على المعرفة. يدفع الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير الموثوقة على مستوى الصناعة التوسع الحالي في السوق، في حين أن خدمة العملاء، إلى جانب التمويل والرعاية الصحية والبحث، تمثل قطاعات التطبيق الرئيسية. يزداد الاعتماد العالمي لـ RAG بسبب الارتفاع في التحول الرقمي، جنبًا إلى جنب مع تطوير نماذج لغوية كبيرة وطلب السوق على القدرات الفكرية الخاصة بالمجال.

ستتبنى معظم البلدان في منطقة آسيا والمحيط الهادئ التوليد المعزز للاسترجاع، ولكن الصين والهند تقودان نشر هذه التقنية. يتقدم الاقتصاد الصيني بسبب دعم الذكاء الاصطناعي الحكومي، جنبًا إلى جنب مع جمع البيانات الضخم، مما يتيح جهودًا سريعة للتحول الرقمي للأعمال. يدعم قطاع التكنولوجيا في الهند القيادة في تطوير الذكاء الاصطناعي لأنه مدعوم بمبادرات الحكومة الرقمية وبرامج التمويل المستمرة للذكاء الاصطناعي. تقود هذه البلدان تطوير التقنيات الناشئة لأنها تتحرك بسرعة لتبني تقنية RAG. تتطلب منظمات الأعمال في جميع أنحاء العالم تطبيقات ذكاء اصطناعي دقيقة وقابلة للتطوير لإدارة البيانات في الوقت الفعلي نظرًا لأن حلول الذكاء الاصطناعي الدقيقة والقابلة للتطوير التي تحتاجها تستمر في النمو.

اتجاهات السوق العالمية للتوليد المعزز للاسترجاع

يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على القطاعات المختلفة من السوق العالمي للتوليد المعزز للاسترجاع، كما وجدها فريق خبراء البحث لدينا.

دمج RAG متعدد الوسائط:

يسعى سوق نظام RAG إلى تحقيق نمو كبير لأن المطورين يجمعون بين وظائف معالجة النصوص ومراجعة الصور، إلى جانب إمكانيات إدارة بيانات الصوت والفيديو في منصات متكاملة جديدة. تزداد منصات الذكاء الاصطناعي من خلال العمل التطويري، مما يعزز التطبيقات بميزات تفاعل بشري أفضل وتوافق فهم سياقي أفضل. يقوم نظام RAG متعدد الوسائط بتقييمات تشخيصية متعددة الأغراض من خلال الجمع بين السجلات الطبية وتصوير الأشعة السينية والبيانات الصوتية من مقدمي الرعاية الصحية. تتقدم الواجهة الأمامية التقنية لـ RAG متعددة الطرق لأن المؤسسات تتطلب منصات ذكاء اصطناعي تفهم أنواعًا مختلفة من المعلومات.

اعتماد RAG على مستوى المؤسسات:

تتعامل صناعة الأعمال اليوم مع تقنية RAG كأداة أساسية تعمل على تحسين الكفاءة الإنتاجية في الإجراءات التشغيلية القائمة على المعرفة. تنفذ الشركات الكبرى أنظمة RAG لأن هذه الأدوات تسمح لها باسترجاع البيانات المهمة من قواعد بياناتها جنبًا إلى جنب مع المعلومات غير المرتبطة من المستندات ورسائل البريد الإلكتروني والبوابات الداخلية. تختار مجموعة واسعة من المؤسسات أنظمة RAG لقدراتها الرئيسية في الوصول إلى المعلومات في خدمات تكنولوجيا المعلومات والإدارات القانونية، بالإضافة إلى المؤسسات المالية. يعتمد تحسين عملية RAG للأعمال على نظام يمنح الموظفين وصولاً سريعًا إلى معلومات أصلية ودقيقة من مساحة عملهم، بصرف النظر عن إلغاء متطلبات البحث اليدوي. يمكّن تطبيق تقنية RAG التحول الرقمي وتحسينات الكفاءة التشغيلية للشركات لأن الشركات تركز الآن بشكل كبير على أنظمة اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي.

ظهور أدوات RAG منخفضة التعليمات البرمجية:

تصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في النشر والتطوير لأن المؤسسات تنفذ منصات منخفضة التعليمات البرمجية ولا تتطلب تعليمات برمجية للنهوض بتطوير النظام البيئي RAG الخاص بها. تسمح هذه الأدوات لغير المطورين بإنشاء أنظمة سير عمل RAG محددة من خلال استخدام وحدات الوظائف المدمجة مسبقًا في واجهاتها المرئية. يتيح تطوير الذكاء الاصطناعي لكل مجموعة إجراء إجراءات تطوير الذكاء الاصطناعي، مما بدوره يقصر الوقت اللازم ويقلل من تكاليف الإنتاج للأنظمة المعززة للاسترجاع. النشر السريع والتركيب واسع النطاق للحلول القائمة على RAG ممكن حصريًا من خلال متطلبات التوظيف التقني الأساسي. ينمو الاهتمام بالأدوات منخفضة التعليمات البرمجية في السوق لأن Langflow و RAGFlow تساعد المؤسسات على تطوير قدرات ابتكار محسنة مع تمكين تطبيقات نظام RAG عبر مجالات أعمال متعددة.

تقسيم صناعة التوليد المعزز للاسترجاع

يقدم هذا القسم تحليلاً للاتجاهات الرئيسية في كل قطاع من قطاعات تقرير السوق العالمي للتوليد المعزز للاسترجاع، إلى جانب التوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية للفترة 2025-2033.

تهيمن فئة السحابة على سوق التوليد المعزز للاسترجاع.

استنادًا إلى النشر، يتم تقسيم السوق إلى سحابي ومحلي. من بين هؤلاء، يقود قطاع السحابة السوق. ينبع المحرك الأساسي لمبيعات سوق RAG داخل قطاع السحابة من حاجة الأعمال المتزايدة إلى حلول نشر الذكاء الاصطناعي المرنة. توفر البنية التحتية السحابية للشركات إمكانية الوصول إلى موارد الحوسبة الفعالة من خلال الإيجارات التشغيلية بدلاً من المدفوعات الرأسمالية الرئيسية، وبالتالي تمكين التنفيذ الأفضل لأنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة مثل RAG على نطاق واسع. تتميز RAG بسهولة الوصول إليها، مما يجعل من السهل تنفيذ تقنيات RAG في جميع أنحاء المؤسسات، حيث يمكنها إجراء عمليات نشر سريعة وصيانة المهام بسهولة. تظل وظائف تخزين البيانات ومعالجتها لمنصات السحابة ضرورية لأن نماذج RAG تحتاج إلى معالجة الكميات الكبيرة من البيانات غير المنظمة التي تتطلبها.

تهيمن فئة دعم العملاء وروبوتات المحادثة على سوق التوليد المعزز للاسترجاع.

استنادًا إلى التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى دعم العملاء وروبوتات المحادثة وإنشاء المحتوى وتحسين محركات البحث واسترجاع معلومات الرعاية الصحية وغيرها. من بين هؤلاء، يعد دعم العملاء وروبوتات المحادثة أكبر مساهم في صناعة التوليد المعزز للاسترجاع. يحدث المجال الرئيسي لنمو التوليد المعزز للاسترجاع (RAG) في دعم العملاء وروبوتات المحادثة نظرًا لأن الشركات تطلب إجابات سريعة ودقيقة تتعلق بسياق تفاعلات عملائها. تعمل روبوتات المحادثة التقليدية بإمكانيات RAG لاسترجاع البيانات المناسبة من قواعد المعرفة أو المستندات لإنشاء استجاباتها. توفر الوظائف المنفذة تفاعلات حقيقية بين الأشخاص، مما يؤدي إلى أن يصبح العملاء أكثر رضا وولاء تجاه الشركة. تسمح روبوتات المحادثة التي تعمل بتقنية RAG للمؤسسات بأتمتة عمليات التوسع، مما يقلل من النفقات التشغيلية مع الحفاظ على تقديم خدمة قياسية عبر التجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية وشركات الاتصالات وخدمات تكنولوجيا المعلومات.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل كبير خلال الفترة المتوقعة.

يتوسع سوق RAG في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل أسي بسبب اتجاهات الرقمنة جنبًا إلى جنب مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الممتدة في جميع أنحاء البلدان، بما في ذلك الصين والهند واليابان ودول جنوب شرق آسيا. تخصص حكومات وشركات المنطقة دعمًا ماليًا لمبادرات الذكاء الاصطناعي لأنها ترغب في تعزيز عمليات تحليل البيانات الخاصة بها من خلال الأنظمة الآلية لعملاء الخدمات المصرفية ومرافق الرعاية الصحية والتطبيقات الصناعية عبر القطاعات المصرفية والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والتعليمية. تعمل ريادة الأعمال الناشئة والتوسع والمشاريع التعاونية بين القطاعين العام والخاص معًا للنهوض بالابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا RAG. إن الكمية المتزايدة من البيانات متعددة اللغات، إلى جانب البيانات غير المنظمة عبر أراضي آسيا والمحيط الهادئ، تخلق حاجة ملحة إلى حلول استرجاع البيانات الذكية، وبالتالي تعزيز متطلبات السوق لأنظمة RAG. إن الجمع بين قاعدة رأس المال البشري الضخمة وأنظمة تنظيم الذكاء الاصطناعي الودية يمكّن الصين، إلى جانب الهند، من الظهور كقادة في صناعة الذكاء الاصطناعي. ستعتمد المنظمات العالمية على منطقة آسيا والمحيط الهادئ لدفع التوسع في سوق RAG العالمي لأنها تحتاج إلى حلول فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير والتي تدير المعرفة وتوفر توصيلاً رقميًا مخصصًا.

احتلت الصين حصة مهيمنة في سوق التوليد المعزز للاسترجاع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024

سيطرت الصين على غالبية مساحة سوق التوليد المعزز للاسترجاع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024 لأنها استثمرت بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تخدمها السياسات الحكومية، إلى جانب القبول النشط على مستوى الصناعة لتطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي في المقام الأول في التجارة عبر الإنترنت والتمويل وقطاعات الرعاية الصحية. تهيمن الدولة على تطوير مراكز البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ والابتكار في النماذج اللغوية الكبيرة مع دعم نظام بيئي متنامي للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تقود القطاع الإقليمي. تقود الصين سوق الذكاء الاصطناعي لأنها تستثمر بكثافة في تكنولوجيا ترجمة اللغات مع خدمات العملاء المخصصة وتطبيقات البحث الذكية، مما يجعلها من بين الأفضل أداءً في تطوير حلول RAG للاستخدام الاستهلاكي وتطبيقات المؤسسات.

المشهد التنافسي لصناعة التوليد المعزز للاسترجاع

يتسم السوق العالمي للتوليد المعزز للاسترجاع بالتنافسية، مع وجود العديد من اللاعبين في السوق العالميين والدوليين. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية والاندماجات والاستحواذات.

أفضل شركات التوليد المعزز للاسترجاع

بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق هم Amazon Web Services, Inc. و IBM Corporation و NVIDIA Corporation و Clarifai, Inc. و Google LLC و Informatica Inc. و Meta Platforms Inc. و Microsoft Corporation و OpenAI, LLC و Databricks, Inc. 

التطورات الأخيرة في سوق التوليد المعزز للاسترجاع

• في كانون الأول (ديسمبر) 2024، استحوذت Perplexity على Carbon، وهي شركة ناشئة مقرها سياتل تشتهر بخبرتها في ربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية من خلال التوليد المعزز للاسترجاع (RAG). تمكّن تقنية Carbon النماذج اللغوية الكبيرة من الوصول إلى قواعد البيانات الخارجية قبل إنشاء الاستجابات، مما يعزز دقة وملاءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي. مع هذا الاستحواذ، تستعد Perplexity للتوسع في حلول بحث المؤسسات، وربما تقدم أدوات تدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع قواعد بيانات المؤسسات الداخلية لمساعدة المؤسسات على التنقل بكفاءة واستخلاص رؤى من كميات هائلة من البيانات غير المنظمة.

تغطية تقرير السوق العالمي للتوليد المعزز للاسترجاع