سوق التوليد المعزز بالاسترجاع: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

حجم السوق العالمي لجيل الاسترجاع المعزز والتوقعات

بلغت قيمة السوق العالمي لجيل الاسترجاع المعزز 1,276.2 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 32.1٪ خلال فترة التوقعات (2025-2033F)، وذلك بسبب الحاجة المتزايدة إلى الوصول إلى معلومات دقيقة في الوقت الفعلي والتوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات المؤسسات.

تحليل سوق جيل الاسترجاع المعزز

تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة (جيل الاسترجاع المعزز (RAG)) تربط الأنظمة اللغوية بقدرات استرجاع البيانات، مما ينتج استجابات واقعية تعترف بالسياقات الحالية. يستخرج RAG معلومات خارجية مناسبة كخطوة معالجة مسبقة قبل عملية الإنتاج مما يمكنه من تحقيق أداء فائق للمهام المعقدة القائمة على المعرفة. يدفع الطلب على مستوى الصناعة على حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير والموثوقة التوسع الحالي في السوق، في حين أن خدمة العملاء، جنبًا إلى جنب مع التمويل الصحي والبحث، تمثل قطاعات التطبيق الرئيسية. يزداد الاعتماد العالمي لـ RAG بسبب ارتفاع التحول الرقمي، جنبًا إلى جنب مع تطوير نماذج لغوية كبيرة والطلب في السوق على القدرات الفكرية الخاصة بالمجال.

ستتبنى معظم البلدان في منطقة آسيا والمحيط الهادئ جيل الاسترجاع المعزز، ومع ذلك تقود الصين والهند نشر هذه التكنولوجيا. يتقدم الاقتصاد الصيني بسبب دعم الذكاء الاصطناعي الحكومي، جنبًا إلى جنب مع جمع البيانات الضخم، مما يتيح جهود التحول الرقمي السريع للأعمال. يدعم قطاع التكنولوجيا في الهند القيادة في تطوير الذكاء الاصطناعي لأنه مدعوم بالمبادرات الرقمية الحكومية وبرامج تمويل الذكاء الاصطناعي المستمرة. تقود هذه البلدان تطوير التقنيات الناشئة لأنها تتحرك بسرعة لتبني تقنية RAG. تتطلب المؤسسات التجارية في جميع أنحاء العالم تطبيقات ذكاء اصطناعي دقيقة وقابلة للتطوير لإدارة البيانات في الوقت الفعلي نظرًا لأن حلول الذكاء الاصطناعي الدقيقة والقابلة للتطوير التي تحتاجها تستمر في النمو.

اتجاهات السوق العالمية لجيل الاسترجاع المعزز

يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على القطاعات المختلفة في السوق العالمي لجيل الاسترجاع المعزز، كما وجدها فريق خبراء الأبحاث لدينا.

تكامل RAG متعدد الوسائط:

يسعى سوق نظام RAG إلى تحقيق نمو كبير لأن المطورين يجمعون بين وظائف معالجة النصوص ومراجعة الصور، جنبًا إلى جنب مع إمكانات إدارة بيانات الصوت والفيديو في منصات متكاملة جديدة. تزداد منصات الذكاء الاصطناعي من خلال العمل التطويري، مما يعزز التطبيقات بميزات تفاعل بشري أفضل وتوافق أفضل لفهم السياق. يقوم نظام RAG متعدد الوسائط بإجراء تقييمات تشخيصية متعددة الأغراض من خلال الجمع بين السجلات الطبية والتصوير بالأشعة السينية والبيانات الصوتية من مقدمي الرعاية الصحية. تتقدم الواجهة الأمامية للتكنولوجيا لنظام RAG متعدد الوسائط لأن المؤسسات تتطلب منصات ذكاء اصطناعي تفهم أنواعًا مختلفة من المعلومات.

اعتماد RAG على مستوى المؤسسات:

تتعامل الصناعة التجارية اليوم مع تقنية RAG كأداة أساسية تعمل على تحسين الكفاءة الإنتاجية في الإجراءات التشغيلية القائمة على المعرفة. تنفذ الشركات الكبرى أنظمة RAG لأن هذه الأدوات تسمح لها باسترداد بيانات مهمة من قواعد البيانات الخاصة بها جنبًا إلى جنب مع معلومات غير مترابطة من المستندات ورسائل البريد الإلكتروني والبوابات الداخلية. تختار مجموعة واسعة من المؤسسات أنظمة RAG لقدرات الوصول إلى المعلومات الرئيسية في خدمات تكنولوجيا المعلومات والأقسام القانونية، بالإضافة إلى المؤسسات المالية. يعتمد تحسين عملية RAG التجارية على نظام يمنح الموظفين وصولاً سريعًا إلى معلومات أصلية ودقيقة من مساحة العمل الخاصة بهم، بصرف النظر عن التخلص من متطلبات البحث اليدوي. يمكّن تطبيق تقنية RAG التحول الرقمي وتحسينات الكفاءة التشغيلية للشركات لأن الشركات تركز الآن بشكل كبير على أنظمة صنع القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي.

ظهور أدوات RAG منخفضة التعليمات البرمجية:

تصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في النشر والتطوير لأن المؤسسات تنفذ منصات منخفضة التعليمات البرمجية وبدون تعليمات برمجية لتعزيز تطوير النظام البيئي RAG الخاص بها. تسمح هذه الأدوات لغير المطورين بإنشاء أنظمة سير عمل RAG محددة من خلال استخدام وحدات الوظائف مسبقة الصنع في واجهاتها المرئية. يتيح تطوير الذكاء الاصطناعي لكل مجموعة تنفيذ إجراءات تطوير الذكاء الاصطناعي، والتي بدورها تقصر الوقت اللازم وتقلل تكاليف الإنتاج للأنظمة المعززة للاسترجاع. إن النشر السريع والتركيب على نطاق واسع للحلول القائمة على RAG ممكن حصريًا من خلال متطلبات التوظيف الفني الأساسي. يزداد الاهتمام بالأدوات منخفضة التعليمات البرمجية في السوق لأن Langflow و RAGFlow تساعدان المؤسسات على تطوير قدرات ابتكار محسنة مع تمكين تطبيقات نظام RAG عبر مجالات أعمال متعددة.

تقسيم صناعة جيل الاسترجاع المعزز

يقدم هذا القسم تحليلاً للاتجاهات الرئيسية في كل قطاع من قطاعات تقرير السوق العالمي لجيل الاسترجاع المعزز، جنبًا إلى جنب مع التوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية للفترة 2025-2033.

تهيمن فئة السحابة على سوق جيل الاسترجاع المعزز.

استنادًا إلى النشر، يتم تقسيم السوق إلى السحابة والحلول المحلية. من بين هذه القطاعات، يقود قطاع السحابة السوق. ينبع المحرك الأساسي لمبيعات سوق RAG داخل قطاع السحابة من حاجة الشركات المتزايدة إلى حلول نشر الذكاء الاصطناعي المرنة. توفر البنية التحتية السحابية للشركات إمكانية الوصول إلى موارد حوسبة فعالة من خلال عقود إيجار تشغيلية بدلاً من مدفوعات رأسمالية كبيرة، مما يتيح تنفيذًا أفضل لأنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة مثل RAG على نطاق واسع. تتميز RAG بسهولة الوصول، مما يجعل من السهل تنفيذ تقنيات RAG في جميع أنحاء المؤسسات، حيث يمكنها إجراء عمليات نشر سريعة والحفاظ على المهام دون عناء. تظل وظائف تخزين البيانات ومعالجتها لمنصات السحابة ضرورية لأن نماذج RAG تحتاج إلى معالجة الكميات الكبيرة من البيانات غير المنظمة التي تتطلبها.

تهيمن فئة سوق دعم العملاء والروبوتات على سوق جيل الاسترجاع المعزز.

استنادًا إلى التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى دعم العملاء والروبوتات وتوليد المحتوى وتحسين محركات البحث واسترجاع معلومات الرعاية الصحية وغيرها. من بين هذه القطاعات، يعد دعم العملاء والروبوتات أكبر مساهم في صناعة جيل الاسترجاع المعزز. يحدث المجال الرئيسي لنمو جيل الاسترجاع المعزز (RAG) في دعم العملاء والروبوتات نظرًا لأن الشركات تطلب إجابات سريعة ودقيقة تتعلق بسياق تفاعلات عملائها. تعمل الروبوتات التقليدية المزودة بإمكانات RAG على استرداد البيانات المناسبة من قواعد المعرفة أو المستندات لإنشاء استجاباتها. توفر الوظائف المنفذة تفاعلات حقيقية بين الأشخاص، مما يؤدي إلى أن يصبح العملاء أكثر رضا وولاء تجاه الشركة. تتيح الروبوتات التي تعمل بتقنية RAG للمؤسسات أتمتة عمليات التحجيم، مما يقلل النفقات التشغيلية مع الحفاظ على تقديم الخدمات القياسية عبر التجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية وشركات الاتصالات وخدمات تكنولوجيا المعلومات.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل كبير خلال فترة التوقعات.

يتوسع سوق RAG في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل أسي بسبب اتجاهات الرقمنة إلى جانب زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الموسعة عبر البلدان، بما في ذلك الصين والهند واليابان ودول جنوب شرق آسيا. تخصص حكومات وشركات المنطقة دعمًا ماليًا لمبادرات الذكاء الاصطناعي لأنها ترغب في تعزيز عمليات تحليل البيانات الخاصة بها من خلال الأنظمة الآلية لعملاء الخدمات المصرفية ومرافق الرعاية الصحية والتطبيقات الصناعية عبر القطاعات المصرفية والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والتعليم. يعمل ريادة الأعمال الناشئة والتوسع والمشاريع التعاونية بين القطاعين العام والخاص معًا لتعزيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وتقنية RAG. تخلق الكمية المتزايدة من البيانات متعددة اللغات، جنبًا إلى جنب مع البيانات غير المنظمة عبر أراضي آسيا والمحيط الهادئ، حاجة ملحة إلى حلول استرجاع البيانات الذكية، وبالتالي تعزيز متطلبات السوق لأنظمة RAG. يتيح الجمع بين قاعدتها الرأسمالية البشرية الضخمة وأنظمة تنظيم الذكاء الاصطناعي الودية للصين، جنبًا إلى جنب مع الهند، الظهور كقادة في صناعة الذكاء الاصطناعي. ستعتمد المؤسسات العالمية على منطقة آسيا والمحيط الهادئ لدفع التوسع في سوق RAG العالمي لأنها تحتاج إلى حلول فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير لإدارة المعرفة وتقديم خدمات رقمية مخصصة.

استحوذت الصين على حصة مهيمنة في سوق جيل الاسترجاع المعزز في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024

سيطرت الصين على غالبية مساحة سوق جيل الاسترجاع المعزز في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024 لأنها استثمرت بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تخدمها السياسات الحكومية، جنبًا إلى جنب مع قبول نشط على نطاق واسع في الصناعة لتطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أساسي في التجارة والتمويل عبر الإنترنت وقطاعات الرعاية الصحية. تهيمن الدولة على تطوير مراكز البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ والابتكار في النماذج اللغوية الكبيرة مع دعم نظام بيئي متنامي للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وبالتالي قيادة القطاع الإقليمي. تقود الصين سوق الذكاء الاصطناعي لأنها تستثمر بكثافة في تكنولوجيا ترجمة اللغات مع خدمات العملاء الشخصية وتطبيقات البحث الذكية، مما يجعلها الأفضل أداءً في تطوير حلول RAG للاستخدام الاستهلاكي وتطبيقات المؤسسات.

المشهد التنافسي لصناعة جيل الاسترجاع المعزز

يتسم السوق العالمي لجيل الاسترجاع المعزز بالمنافسة، مع وجود العديد من اللاعبين في السوق العالميين والدوليين. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق منتجات جديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ.

أفضل شركات جيل الاسترجاع المعزز

بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق هم Amazon Web Services, Inc. و IBM Corporation و NVIDIA Corporation و Clarifai, Inc. و Google LLC و Informatica Inc. و Meta Platforms Inc. و Microsoft Corporation و OpenAI, LLC و Databricks, Inc. 

التطورات الأخيرة في سوق جيل الاسترجاع المعزز

• في ديسمبر 2024، استحوذت Perplexity على Carbon، وهي شركة ناشئة مقرها سياتل تشتهر بخبرتها في ربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية من خلال جيل الاسترجاع المعزز (RAG). تتيح تقنية Carbon للنماذج اللغوية الكبيرة الوصول إلى قواعد البيانات الخارجية قبل إنشاء استجابات، مما يعزز دقة وملاءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي. مع هذا الاستحواذ، تستعد Perplexity للتوسع في حلول بحث المؤسسات، وربما تقدم أدوات تدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع قواعد بيانات المؤسسات الداخلية لمساعدة المؤسسات على التنقل بكفاءة واستخلاص رؤى من كميات هائلة من البيانات غير المنظمة.

تغطية تقرير السوق العالمي لجيل الاسترجاع المعزز