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KI im Fintech-Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2024-2032)
Schwerpunkt auf Typ (Service und Lösung); Entwicklung (On-Premises und Cloud); Anwendung (Chatbots, Kundenverhaltensanalyse, Business Analytics und Reporting u.a.); und Region/Land
AI im Fintech-Markt – Größe und Prognose
Der Wert des AI im Fintech-Marktes wurde im Jahr 2023 auf etwa 11,5 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer robusten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 15,5 % im Prognosezeitraum (2024–2032) wachsen. Das Wachstum von KI im Fintech-Markt wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung, personalisierten Finanzdienstleistungen und verbesserten Betrugserkennungsfunktionen angetrieben.
AI im Fintech-Markt – Analyse
KI im Fintech-Markt ist Teil der Datenerfassung, Datenanalyse, Erleichterung und Sicherung von Transaktionen, Bereitstellung kundenorientierter Module und Rationalisierung des Prozesses. Außerdem bietet sie bessere Analysen, stärkere Sicherheit, virtuelle Unterstützung, Chatbots und Einblicke. Künstliche Intelligenz im Fintech-Markt umfasst den Verkauf von Software für künstliche Intelligenz durch verschiedene Unternehmen, darunter Organisationen, Personengesellschaften und Einzelhändler. KI im Fintech-Bereich ermöglicht es Fintech-Organisationen, das Kundenverhalten durch die Erfassung ihrer Verhaltensdaten vorherzusagen. In jüngster Zeit hat die KI in Fintech-Organisationen eine erhebliche Nachfrage nach KI-Technologie in Fintech-Institutionen erlebt, da der Zeitaufwand für die Abfrage geringer ist und die Verarbeitung für monetäre Zwecke einfacher ist. Darüber hinaus hat die Covid-Pandemie die Verhaltensstruktur sowohl institutioneller Organisationen als auch der Kunden verändert und ermöglicht es der Organisation, schnellere und bequemere Prozesse zu implementieren und die Integration von KI in den Fintech-Sektor voranzutreiben.
AI im Fintech-Markt – Trends
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die AI im Fintech-Segment beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Lösungstyp verändert die Branche
Basierend auf dem Typ ist der Markt in Dienstleistungen und Lösungen unterteilt. Das Lösungssegment verzeichnet im Prognosezeitraum eine beträchtliche CAGR und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum gleich bleiben, da KI und ML im Bereich der Bank- und Finanzinstitutsdienstleistungen eingesetzt werden, um Big-Data-Analysen zu verwalten und aussagekräftige Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen. Die Unternehmen auf dem Markt konzentrieren sich auf innovative und lukrative Produkte und Lösungen für den Benutzer, um die Akzeptanz von KI-fähiger Technologie bei den Benutzern zu erhöhen. Beispielsweise kündigte die Temenos-Organisation, ein Anbieter von Unternehmenssoftwarelösungen für Finanzinstitute und Banken, im Januar 2022 die erste KI-gestützte „Jetzt kaufen, später bezahlen“-Lösung in ihrer Temenos Banking Cloud an. Das Dienstleistungssegment verzeichnet im Laufe der Zeit jedoch auch eine deutliche Veränderung des Wachstums, was auf die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Dienstleistungen auf dem Markt zurückzuführen ist, wie z. B. Bonitätsprüfung und Betrugserkennung unter vielen anderen.
Nordamerika wird einen bedeutenden Marktanteil halten
Im Jahr 2023 hielt Nordamerika einen bedeutenden Anteil am globalen KI-Markt im Fintech-Bereich. Dies ist hauptsächlich auf die steigenden Ausgaben für Forschung und Entwicklung in Verbindung mit dem technologischen Fortschritt in den Bereichen KI, ML und Big-Data-Analysen zurückzuführen. Auch die steigende Anzahl von Start-ups und die wachsende Anzahl von Unternehmen in der Region unterstützen KI im Fintech-Markt. Laut einer führenden Firma gibt es in Kanada beispielsweise etwa 700 Fintech-Organisationen, von denen 18 im Jahr 2020 gegründet wurden. Darüber hinaus hat die Unterstützung durch Gesetzgeber die Aufmerksamkeit für innovative Produkte bei Privatpersonen, Banken und neuen Zahlungsanbieter-Institutionen erhöht, um innovative Transaktionsplattformen bereitzustellen, und wird voraussichtlich das Wachstum von KI im Fintech-Markt unterstützen. Darüber hinaus treiben die steigenden Investitionen von Einzelpersonen und institutionellen Stellen den Markt in der kommenden Zeit an. Beispielsweise erhielt HighRadius, ein Start-up für KI-basierte Produkte für Fintech, im März 2021 300 Millionen USD an Serie-C-Finanzierung.
AI im Fintech-Branchenüberblick
AI In Fintech ist wettbewerbsfähig, mit mehreren globalen und internationalen Marktteilnehmern. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten auf dem Markt tätigen Akteure sind IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu versorgen.
AI im Fintech-Markt – Nachrichten
- Beispielsweise gab die Commercial Bank International (CBI), die in Dubai ansässige Unternehmens- und Privatkundenbank, im Jahr 2024 ihre Investition in zypl.ai bekannt, ein FinTech-Startup, das Pionierarbeit bei der Anwendung generativer KI im Kreditgeschäft leistet.
AI im Fintech-Markt – Berichtsumfang
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie umfasst Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden.
- Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse der wichtigsten Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf die wichtigsten Finanzdaten, Produktportfolios, Expansionsstrategien und die jüngsten Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung der Treiber, Einschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
- Tiefgreifende regionale Analyse der Branche.
Anpassungsoptionen:
Der globale AI im Fintech-Bereich kann gemäß den Anforderungen oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Bedürfnisse haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
ForschungsMethodik für die KI im Fintech-Marktanalyse (2024-2032)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen KI im Fintech-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von KI im Fintech in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen KI im Fintech-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des KI im Fintech-Marktes aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie aus externen Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße von KI im Fintech erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu gewinnen und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu ermitteln. Wichtige Segmente sind im Bericht enthalten, wie z. B. Typ, Einsatz, Anwendung und Region. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des KI im Fintech-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Typ, Einsatz, Anwendung und KI in Fintech-Regionen durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im KI im Fintech-Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten drei Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure im globalen KI im Fintech-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber & Trends, Beschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wurde, umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate von KI im Fintech in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und -untersegmenten
- Wichtige Akteure im globalen KI im Fintech-Bereich in Bezug auf die angebotenen Produkte. Auch die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment der globalen KI in Fintech zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Typ, Einsatz, Anwendung und Regionen des globalen KI im Fintech-Marktes untersucht worden waren.
Das Hauptziel der Global KI im Fintech-Marktstudie
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends der globalen KI im Fintech wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des KI im Fintech-Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente.
- Die Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Typ, Einsatz, Anwendung und Regionen.
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die KI im Fintech
- Analyse der Wertschöpfungskette unter Einbeziehung verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche.
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des KI im Fintech-Marktes für die wichtigsten Regionen.
- Wichtige Länder der in dem Bericht untersuchten Regionen sind der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
- Unternehmensprofile des KI im Fintech-Marktes und die von den Marktteilnehmern angewandten Wachstumsstrategien, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten.
- Tiefgehende regionale Analyse der Branche
Häufig gestellte Fragen FAQs
F1: Wie groß ist der globale KI im Fintech-Bereich derzeit und welches Wachstumspotenzial hat er?
Der globale KI im Fintech-Markt wurde im Jahr 2023 auf 11,5 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 15,5 % während des Prognosezeitraums (2024-2032) wachsen.
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum von globaler KI im Fintech-Bereich?
Das Wachstum von KI im Fintech-Markt wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung, personalisierten Finanzdienstleistungen und verbesserten Betrugserkennungsfunktionen angetrieben.
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am globalen KI im Fintech nach Typ?
Das Lösungssegment hat den größten KI-Anteil im Bereich Fintech nach Typ.
F4: Welche neuen Technologien und Trends gibt es im Bereich der globalen KI im Finanztechnologiebereich?
Zu den neuen Technologien und Trends im Bereich KI im Finanzwesen gehören KI-gestützte Chatbots, Robo-Advisors, Predictive Analytics und die Integration der Blockchain-Technologie zur Verbesserung der Finanzdienstleistungen.
F5: Welche Region wird den globalen KI-Einsatz im Finanztechnologiebereich dominieren?
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Jahr 2023 den Markt dominieren wird.
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