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Schwerpunkt auf Kanal (Controller Area Networking (CAN & CAN FD), Local Interconnect Network (LIN) und FlexRay und Ethernet); Endmarkt (OEMs, Servicestationen und Aufsichtsbehörden); Anwendung (Post-Sales und Pre-Sales); Verbindungstyp (SD-Karte, USB und Bluetooth/WIFI); Region und Land
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Es wird erwartet, dass der globale Automotive Data Logger Market im Prognosezeitraum (2021-2027) eine CAGR von rund 7,5 % aufweisen wird. Moderne Autodatenlogger sind teurer als herkömmliche OBD-I-Systeme. Datenlogger, die lediglich CAN- und LIN-Kanäle unterstützen, sind jedoch kostengünstiger als solche, die alle wichtigen Kanäle (CAN, LIN, FlexRay und Ethernet) verarbeiten. Dies hängt auch von der Anzahl analoger und digitaler Eingänge ab, die Datenlogger aufnehmen können. OEMs drängen Datenlogger-Anbieter stets dazu, die Gerätepreise zu senken und gleichzeitig die Gerätequalität zu erhalten. Da ihre Bemühungen zum Bau autonomer und vernetzter Fahrzeuge erheblich zugenommen haben, fordern OEMs zunehmend Datenrekorder an, die alle Kanäle abdecken. Da das Geschäft mit automobilen Datenloggern besonders preissensibel ist, ist der steigende Preis von Datenloggern in wachsenden Ländern ein Anliegen. Die zunehmende Vernetzung von Fahrzeugen setzt Fahrzeuge Gefahren aus. Selbst die grundlegendsten Aufgaben eines Autos sind heute auf Elektronik und Software angewiesen, mit 30 bis 40 Millionen Codezeilen in Low-End-Fahrzeugen und 100 Millionen Codezeilen in High-End-Fahrzeugen; und der CAN-Bus ist das Herzstück dieses Netzwerks. Dieses Busmodul wurde jedoch nicht für die Gewährleistung der Cybersicherheit entwickelt, als es vor 30 Jahren auf den Markt kam. Infolgedessen können Hacker die Sicherheit des Fahrzeugs und seiner Insassen leicht gefährden, indem sie den CAN-Bus Reverse-Engineeren.
Im Bericht dargestellte Einblicke
„Unter den Kanälen dominierte das Segment Controller Area Networking (CAN & CAN FD) im Jahr 2020 den Markt“
Basierend auf dem Kanal ist der Markt in Controller Area Networking (CAN & CAN FD), Local Interconnect Network (LIN) sowie Flex Ray und Ethernet unterteilt. Das Segment Controller Area Networking (CAN & CAN FD) generierte im Jahr 2020 einen Umsatz von USD XX Milliarden und wird voraussichtlich im prognostizierten Zeitraum mit einer CAGR von XX % wachsen. CAN & CAN FD ist ein Datenkommunikationsprotokoll, das häufig in elektronischen Mess- und Steuerungssystemen verwendet wird, um Sensordaten und Steuerinformationen über Zweidrahtverbindungen zu übertragen. Automobilhersteller können mit CAN und CAN FD Daten transportieren und Verbindungen mit 1 Mbit/s bei hoher Datenintegrität ermöglichen. Daher wird prognostiziert, dass die Kategorie während des Prognosezeitraums ihre Dominanz beibehalten wird
„Unter den Endmärkten dominierte das Segment der Aufsichtsbehörden im Jahr 2020 den Markt“
Basierend auf dem Endmarkt ist der Markt in OEMs, Servicestationen und Aufsichtsbehörden unterteilt. Das Segment der Aufsichtsbehörden generierte im Jahr 2020 einen Umsatz von USD XX Milliarden und wird voraussichtlich im prognostizierten Zeitraum mit einer CAGR von XX % wachsen. Dies kann mit der Tatsache in Verbindung gebracht werden, dass die Branche auf selbstfahrende und umweltfreundliche Fahrzeuge zusteuert. Infolgedessen müssen bestehende Vorschriften und Regeln überarbeitet und verschiedene neue Gesetze und Vorschriften erlassen werden. Dazu müssten die Aufsichtsorganisationen ein gründliches Verständnis der Funktionsweise dieser modernen Autos haben, was den Einsatz von Datenrekordern in ihren Testlabors erfordern würde
„Unter den Anwendungen dominierte das Segment Pre-Sales im Jahr 2020 den Markt.“
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Post-Sales und Pre-Sales unterteilt. Das Segment Pre-Sales generierte im Jahr 2020 einen Umsatz von USD XX Milliarden und wird voraussichtlich im prognostizierten Zeitraum mit einer CAGR von XX % wachsen. Da Datenlogger in der Automobilindustrie während der Pre-Sales-Phase aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit und Verständlichkeit der erhaltenen Informationen weit verbreitet sind, wächst das Segment der Pre-Sales-Anwendungen rasant. Sie reduzieren die Bemühungen der OEMs während Labor- und Straßentests sowie die Markteinführungszeit für neue Produkte und Technologien erheblich
„Unter den Verbindungstypen dominierte das USB-Segment im Jahr 2020 den Markt.“
Basierend auf dem Verbindungstyp ist der Markt in SD-Karte, USB und Bluetooth/WIFI unterteilt. Das USB-Segment generierte im Jahr 2020 einen Umsatz von USD XX Milliarden und wird voraussichtlich im prognostizierten Zeitraum mit einer CAGR von XX % wachsen. Die USB-Schnittstelle dominiert den globalen Markt, da sie Daten schnell und einfach von Automobil-Datenloggern auf Lesegeräte wie Mobiltelefone, Laptops und Computer überträgt. Ebenso ist der Datenlogger die zuverlässigste und kostengünstigste Art der Datenfreigabe
„Nordamerika repräsentiert den größten Markt.“
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum im Jahr 2020 den größten Marktanteil haben wird. Die Region Nordamerika ist ein Vorreiter in zahlreichen Technologien, auch wenn diese teuer sind. Die Datenlogger-Technologie berücksichtigt eine breite Palette von Parametern bei der Bewertung der Leistung eines Fahrzeugs, wobei Daten zu zahlreichen Fahrzeugmetriken zu einem höheren Preis verkauft werden. Darüber hinaus erfordert die Bedienung solcher Geräte hochqualifizierte Mitarbeiter. Infolgedessen hat sich das Sammeln von Daten aus dem Datenlogger und die Schulung zur Weiterqualifizierung des Personals in der Technologie als teure Operation erwiesen, was die potenzielle Verwendung von Datenloggern in der Automobilindustrie einschränkt. In einigen Regionen des asiatisch-pazifischen Raums, Lateinamerikas, des Nahen Ostens und Afrikas behindern die hohen Kosten für Datenerfassungssysteme von Datenloggern in Automobilen die Marktexpansion. Menschen in Nordamerika reagieren jedoch schnell auf neue Technologien, die auf den Markt kommen, und werden manchmal als Early Adopters neuer Technologien bezeichnet. Der Automotive Data Logger befindet sich ebenfalls in einem frühen Stadium, und es wird prognostiziert, dass die Region im Vergleich zu anderen Regionen im Prognosezeitraum am stärksten wachsen wird. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Aptiv PLC, Delphi Technologies, Continental AG, CSS Electronics, Harman International, ABB Ltd, Influx Technology, IPETRONIK GmbH & Co. KG, Intrepid Control Systems, Inc. und Robert Bosch GmbH usw.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Global Automotive Data Logger kann gemäß den Anforderungen oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der perfekt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Forschungsmethodik für den Automotive Data Logger Markt (2020-2027)
Regierungen auf der ganzen Welt konzentrieren sich darauf, den CO2-Fußabdruck ihrer Länder zu reduzieren. Darüber hinaus verwenden politische Entscheidungsträger Vorschriften, um die Ladeinfrastruktur in der gesamten Region aufzubauen. Die Einführung von Elektrofahrzeugen gewinnt auf der ganzen Welt an Boden. Hersteller von Auto-Datenloggern müssen mit diesem Anstieg der Nachfrage Schritt halten, um EV-Datenlogger zu erstellen und zu bauen, die EV-Steuerungen, Batterien, Bremssysteme, Batterieleistung, Beleuchtungssysteme, HLK und Infotainment messen können. Die Automobilindustrie möchte jedoch automatisierte Fahrzeuge testen, um das Reiseerlebnis zu verbessern und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten. Autonome Fahrzeuge verwenden eine Vielzahl von Sensortechnologien, um die Fahrzeugleistung zu verfolgen und zu analysieren, was attraktive Aussichten für Anbieter auf dem weltweiten Automotive Data Logger-Markt bieten kann. Datenlogger für ADAS-Funktionen sind aufgrund der wachsenden Abhängigkeit von ADAS-Systemen für mehr Verkehrssicherheit sehr gefragt. Die Prüfung und Validierung großer Datenmengen, die von Sensoren wie Ultraschall-, Lidar-, Laser-, Radar- und Videobasierten Systemen generiert werden, ist eine große Schwierigkeit beim ADAS-Testen. Mit cloudbasierten Datenrekordern kann dieses Problem gelöst werden. In ADAS-Testsystemen werden sowohl Hardware- als auch Softwaretechniken verwendet. Software in the Loop (SIL), Hardware in the Loop (HIL) und Driver in the Loop (DIL)-Tests können alle verwendet werden.
Weitere Einzelheiten zur Forschungsmethodik suchen
Die Automobilbranche durchläuft einen enormen Wandel, mit vernetzten und autonomen Fahrzeugen am Horizont. Über ein Onboard-Netzwerk von Sensoren erzeugen diese Autos riesige Datenmengen. OEMs können Fahrzeugdaten verwenden, um neue Einnahmequellen zu erschließen und die Fähigkeiten vernetzter Fahrzeuge zu verbessern, wie z. B. nutzungsbasierte Versicherungen (UBI), Echtzeitanalysen, Datenmarktplätze/Monetarisierung und mehr. Die Nachfrage nach Datenloggern für Tests, Leistungsbewertung und Datenerfassung steigt infolge dieser neuen potenziellen Einnahmequellen und der wachsenden Popularität vernetzter Automobile. Der weltweite Automotive Data Logger-Markt wird durch diese verschiedenen Anwendungen angetrieben. Automobilhersteller modifizieren ihre Fahrzeuge mit einem komplexen Netzwerk elektronischer Komponenten, die die Sicherheit und den Fahrkomfort erhöhen, aufgrund der raschen Veränderungen in der regulatorischen Landschaft und den Erwartungen der Kunden. Die zunehmende Modernisierung der Automobilsysteme schafft ein günstiges Umfeld für die Datenlogger-Integration. Infolgedessen treibt die sich verändernde Fahrzeugelektrikarchitektur die globale Automotive Data Logger-Industrie an.
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Eine detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße des Automotive Data Loggers über unternehmensinterne Quellen wie zu erhalten:Jahresberichte und Jahresabschlüsse, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichJournals, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Automotive Data Loggers erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Kanal, Endmarkt, Anwendung, Verbindungstyp. Weitere regionale und länderbezogene Analysen wurden durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz des Automotive Data Loggers im globalen Kontext zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie wachsende staatliche Anreize und die Nachfrage nach umweltfreundlichem Transport usw. Historische Trends und ihre Auswirkungen auf die Marktgröße und den Marktanteil wurden analysiert. Angebot und Nachfrage wurden ebenfalls gründlich untersucht.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten, sind wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem Markt sowie den Marktanteilen der Segmente und des Unternehmens gelangt. Alle erforderlichen prozentualen Aufteilungen und Marktgliederungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Beschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung:Eingehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs), einschließlich Führungskräften auf oberster Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Ländern durchgeführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
SPRECHEN SIE MIT DEM ANALYSTEN
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung zu vervollständigen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des Automotive Data Logger zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Höhensystem, Typ, Produkttyp, Struktur und Region untersucht wurden.
Das Hauptziel der Automotive Data Logger Studie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des Automotive Data Logger wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren, die in der Studie durchgeführt wurde. Aktuelle und zukünftige Markttrends würden die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler und Länderebene bestimmen und eine Plattform für die Industrieakteure schaffen, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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