Mercado de hardware neuromórfico: análisis actual y previsión (2025-2033)

Tamaño y previsión del mercado mundial de hardware neuromórfico

El mercado mundial de hardware neuromórfico se valoró en 2.864,08 millones de USD en 2024 y se espera que crezca a una CAGR de alrededor del 22,46% durante el periodo de previsión (2025-2033F), impulsado por la creciente demanda de IA de latencia baja y potencia ultrabaja, el aumento de la adopción de la computación perimetral y la necesidad de reducir los límites de energía y coste de la inferencia convencional basada en CPU/GPU en aplicaciones de automoción, industriales, de consumo y de defensa.

Análisis del mercado de hardware neuromórfico

Se espera que el mercado mundial de hardware neuromórfico crezca con fuerza durante el periodo de previsión debido a la acuciante necesidad de contar con computación de IA de latencia baja y ultraeficiente en el borde y en entornos con limitaciones de energía. Esta expansión se ve favorecida por el hecho de que existe una necesidad creciente de percepción y toma de decisiones en tiempo real en robótica, sistemas autónomos, automatización industrial y dispositivos de consumo de nueva generación, así como una creciente presión para reducir la energía y la huella de costes de la IA tradicional basada en GPU/CPU, con el impulso de las industrias mundiales para avanzar hacia una inteligencia siempre activa con objetivos de sostenibilidad más estrictos y mayores exigencias de privacidad de los datos, las arquitecturas neuromórficas basadas en redes neuronales de impulsos similares al cerebro están recibiendo un interés cada vez mayor para proporcionar un procesamiento impulsado por eventos que consume órdenes de magnitud menos energía. Encuentra aplicaciones sobre todo donde la computación asíncrona es útil (por ejemplo, sensores inteligentes, sistemas de visión, control adaptativo e inferencia integrada), donde la capacidad de respuesta es importante, los requisitos de ancho de banda son limitados y el aprendizaje continuo (en la fuente de datos) es factible. Además, el desarrollo del mercado a largo plazo está impulsado por la ciencia de los materiales y la ingeniería de dispositivos, como los componentes memristivos, las nuevas memorias no volátiles y las mejores interconexiones en chip, que son más fáciles de escalar, más fiables y fáciles de fabricar, y que abordan problemas de larga duración, como la complejidad del entrenamiento y la fragmentación del ecosistema.

Tendencias del mercado mundial de hardware neuromórfico

En esta sección se analizan las principales tendencias del mercado que están influyendo en los distintos segmentos del mercado mundial de hardware neuromórfico, según ha constatado nuestro equipo de expertos en investigación.

Mejores herramientas de software, compiladores y estándares para SNN

Una de las tendencias en el mercado mundial de hardware neuromórfico es el desarrollo de herramientas de software y estándares más potentes. Las redes neuronales de impulsos (SNN) se adoptan con frecuencia como sistemas neuromórficos, pero muchos grupos no pueden aprender a utilizarlos porque el entrenamiento, la depuración y la implementación suelen ser más complejos que en los marcos de IA estándar. Esto se soluciona con mejores compiladores, SDK, bibliotecas y mejores técnicas de evaluación comparativa que facilitan la creación de modelos, la comparación del rendimiento y la transición de productos. También ayudan a minimizar la fricción de la integración al permitir que los chips neuromórficos funcionen en sistemas mixtos (CPU/GPU + aceleradores neuromórficos) y con cámaras de eventos. Por lo tanto, mejorar el software y los estándares es una tendencia importante que favorece el uso más amplio de la tecnología neuromórfica.

Segmentación de la industria del hardware neuromórfico

En esta sección se proporciona un análisis de las principales tendencias de cada segmento del informe del mercado mundial de hardware neuromórfico, junto con las previsiones a nivel mundial, regional y nacional para 2025-2033.

El segmento de procesadores ostentó la mayor cuota de mercado en el mercado de hardware neuromórfico.

Según el tipo de componente, el mercado mundial de hardware neuromórfico se segmenta en procesadores, memoria y almacenamiento, sensores y hardware de soporte, y software y herramientas. En 2024, se prevé que el segmento de procesadores ostente la mayor cuota de mercado y mantenga su dominio durante todo el periodo de previsión. Esto se debe en gran medida a que los procesadores neuromórficos (como los chips de inferencia impulsados por eventos o los aceleradores de redes neuronales de impulsos) se encuentran en el núcleo de la capa de cálculo que permite el reconocimiento de patrones de baja latencia y potencia ultrabaja y la toma de decisiones adaptativas en dispositivos periféricos, robótica y plataformas sensoriales inteligentes. Su capacidad para ejecutar cargas de trabajo de forma muy dispersa y asíncrona, con frecuencia con menos movimiento de datos y canalizaciones de procesamiento de señales más sencillas, los convierte en la opción de inversión para que los fabricantes de equipos originales y los integradores de sistemas mejoren el rendimiento por vatio al abordar los requisitos de rendimiento en tiempo real. Además, la innovación a nivel de procesador, que incluye una mayor densidad de neuronas/sinapsis, interconexiones en chip y una integración más estrecha con las CPU/MCU tradicionales, mejora la flexibilidad de la implementación y acelera la comercialización tanto en entornos industriales como de automoción.

El segmento de dispositivos perimetrales ostentó la mayor cuota de mercado en el mercado de hardware neuromórfico.

Según el modo de implementación, el mercado mundial de hardware neuromórfico se segmenta en dispositivos perimetrales, centros de datos locales y plataformas basadas en la nube. En 2024, se prevé que el segmento de dispositivos perimetrales ostente la mayor cuota de mercado y mantenga su dominio durante todo el periodo de previsión. Esto se debe principalmente a que los sistemas neuromórficos están diseñados para ejecutar inferencias en tiempo real, de baja potencia e impulsadas por eventos, lo que los hace muy aplicables en puntos finales con limitaciones de recursos, como cámaras inteligentes, robots autónomos, drones, dispositivos portátiles, controladores industriales y nodos inteligentes de Internet de las cosas. El procesamiento local de datos sensoriales mediante hardware neuromórfico perimetral acelera la latencia. Minimiza el consumo de ancho de banda, lo que permite arquitecturas centradas en la privacidad en las que la transmisión continua a servidores centralizados no es factible o es limitada. Además, los procesadores de impulsos pueden combinarse con sensores basados en eventos para crear canalizaciones de percepción eficientes que responden en entornos dinámicos, requieren menos carga térmica y tienen una vida útil de la batería prolongada, que son consideraciones importantes en los sistemas implementados en el campo. Pero el segmento de centros de datos locales experimentará el crecimiento más rápido a medida que las empresas implementen aceleradores neuromórficos para cargas de trabajo especializadas, incluido el análisis de señales de alto rendimiento, el control adaptativo y la simulación orientada a la investigación, donde el rendimiento determinista, la seguridad o las consideraciones normativas favorecen la infraestructura local.

Norteamérica dominó el mercado mundial de hardware neuromórfico

La región de Norteamérica domina el mercado mundial de hardware neuromórfico y se espera que mantenga su liderazgo durante el periodo de previsión. El principal impulsor de este liderazgo es la concentración de innovación en semiconductores, instituciones de investigación de IA, programas de defensa y aeroespacial y capital de alta tecnología en Estados Unidos, en particular con el apoyo canadiense a la investigación avanzada y a las empresas emergentes, lo que ha acelerado la comercialización de procesadores neuromórficos y plataformas de detección impulsadas por eventos. Uno de los principales factores que hacen de la región un mercado muy popular para el hardware neuromórfico en 2024 es la adopción temprana de la computación neuromórfica energéticamente eficiente en Norteamérica, en particular en la computación perimetral, la robótica y las cargas de trabajo industriales y de seguridad de misión crítica. Además, el ecosistema está bien equipado con herramientas maduras; las implementaciones piloto están activas; y existe una sólida colaboración entre los desarrolladores de chips, los proveedores de plataformas de nube/periféricas, los integradores de sistemas y los usuarios finales, lo que permite ciclos de validación más rápidos y facilita la ampliación rápida de los prototipos a las implementaciones reales. Dado que las empresas dan prioridad a la inferencia de baja latencia en el dispositivo, al procesamiento que respeta la privacidad y a la optimización de la energía, Norteamérica está bien posicionada para satisfacer la demanda de aplicaciones autónomas, industriales y de seguridad nacional de nueva generación.

EE. UU. ostentó una cuota dominante del mercado de hardware neuromórfico de Norteamérica en 2024

EE. UU. lidera el mercado mundial de hardware neuromórfico debido a su combinación óptima de capacidades avanzadas de diseño de semiconductores, investigación de IA y oportunidades de comercialización. El ciclo de innovación en los creadores de chips y sistemas estadounidenses se ha acortado, con la creación de prototipos, el "taping-out" y la iteración en minutos, y una diversidad de universidades y laboratorios nacionales proporciona una infusión constante de nuevas arquitecturas, algoritmos y talento en el sistema. La necesidad temprana de computación de baja latencia y potencia ultrabaja con capacidades en tiempo real también es evidente en las aplicaciones de defensa, aeroespacial y seguridad, a las que las aplicaciones neuromórficas se adaptan bien para abordar. Simultáneamente, EE. UU. tiene un sistema de capital de riesgo y empresas emergentes establecido que invierte en la innovación de hardware de alto riesgo y facilita la colaboración con los fabricantes de equipos originales, las plataformas de nube/periféricas y los integradores de sistemas.

Panorama competitivo de la industria del hardware neuromórfico

El mercado mundial de hardware neuromórfico es competitivo, con varios actores del mercado mundial e internacional. Los principales actores están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.

Principales empresas de hardware neuromórfico

Algunos de los principales actores del mercado son SynSense, BrainChip, Inc., General Vision Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Innatera Nanosystems BV, Intel Corporation, Knowm Inc., Blumind y Numenta.

Acontecimientos recientes en el mercado de hardware neuromórfico

• En julio de 2025, Samsung anunció un importante avance en el ámbito de los chips de IA neuromórfica diseñados para funcionar con la computación perimetral. Estos chips similares al cerebro imitan la computación neuronal para que la computación en dispositivos como los wearables y los sensores sea increíblemente eficiente y con un bajo consumo de energía. La tecnología mejora el procesamiento de datos en tiempo real y en el dispositivo, reduciendo la dependencia de los recursos de la nube y mejorando la capacidad de respuesta y la eficiencia energética.
• En 2024, Fraunhofer expondrá aceleradores de inferencia tanto analógicos como de señal mixta. Esto reduce los flujos de datos y ofrece una latencia muy baja al procesamiento de señales en el dispositivo. Además, los artículos revisados por pares indican que la energía equivalente a femtojulios por evento en las canalizaciones de prototipos dirigidas a la imagenología médica integrada y la inspección industrial es probable que apoye el crecimiento del segmento.
• En 2024, Intel ensambló Hala Point, un sistema que empaqueta 1.152 procesadores Loihi-2 y soporta más de 1.150 millones de neuronas y 128.000 millones de sinapsis. Funciona con una potencia máxima de aproximadamente 2.600 W, y el experimento tiene como objetivo proporcionar a los integradores de sistemas un método para escalar y evaluar la energía. Además, esta demostración a gran escala y renovada en 2024, al asociarse entre sectores, garantizará que Norteamérica esté a la cabeza en las demostraciones a corto plazo.

Cobertura del informe del mercado mundial de hardware neuromórfico

Razones para comprar el informe del mercado de hardware neuromórfico:

• El estudio incluye el análisis de la previsión y la medición del tamaño del mercado confirmado por expertos clave autenticados de la industria.
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• Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
• El estudio cubre exhaustivamente el mercado a través de diferentes segmentos.
• Análisis exhaustivo a nivel regional de la industria.

Opciones de personalización:

El mercado mundial de hardware neuromórfico puede personalizarse aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UnivDatos entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en ponerse en contacto con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.