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Énfasis en el tipo (sistemas de riego, sistemas de monitoreo del crecimiento de las plantas y sistemas de cosecha); Cultivo (café, semillas oleaginosas, caña de azúcar, algodón, frutas, otros); Componente (hardware, software); Región/País

El mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones se situó en torno a los 1.168 millones de dólares en 2020 y se espera que muestre una importante CAGR de alrededor del 6,4% durante el período previsto. Los sistemas inteligentes de gestión de plantaciones supervisan la salud, la temperatura, la humedad del suelo y la intensidad de la luz del cultivo. Por ejemplo, los sistemas inteligentes de control de riego ayudan a regular el suministro de agua en función de los datos recogidos por sus sensores de humedad del suelo. Provocan alertas y notificaciones para los agricultores y les ayudan a supervisar y rastrear la salud de los cultivos. Las plantaciones inteligentes pueden reducir los costes operativos en las grandes explotaciones agrícolas y evitar la pérdida de cosechas. La demanda de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones está aumentando debido al incremento en la adopción de la inteligencia de plantaciones (PI) y la minería de datos por parte de los agricultores y a la disminución en el desperdicio de recursos y mano de obra. Además, se espera que la creciente adopción de la tecnología IoT, la computación en la nube, los sensores agrícolas, el aprendizaje automático y los sistemas de riego inteligentes en el sector agrícola cree un entorno favorable para la industria de los sistemas inteligentes de gestión de plantaciones. Además, el creciente número de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones interconectados a través de Internet y la plataforma en la nube está impulsando el crecimiento del mercado. Asimismo, la asignación de filiales a los agricultores que implementan técnicas de agricultura inteligente y la creciente concienciación sobre estos sistemas tendrán un impacto positivo en el mercado en el período previsto. Además, se prevé que la alta adopción del escaneado láser 3D, la imagen hiperespectral y los sensores de imagen basados en drones interconectados a través de plataformas en la nube se traduzca en una mayor penetración de la inteligencia de plantaciones.
Cuota Global de Inteligencia Artificial en Agricultura por tipo de agricultura, 2019 y 2024

Perspectivas presentadas en el informe
"Entre los tipos, el segmento de sistemas de riego es el que tiene la mayor cuota".
Por tipo, el mercado se fragmenta en sistemas de riego, sistemas de control del crecimiento de las plantas y sistemas de recolección. El segmento de sistemas de riego dominó el mercado en 2020 y se espera que crezca a un ritmo lucrativo durante el período previsto. Los sistemas de riego inteligentes supervisan y controlan la programación del agua para los cultivos de plantación en función de los datos recogidos por los sensores. Además, el uso de sistemas de riego inteligentes disminuye la cantidad de agua necesaria para el riego, lo que provoca la reducción de los costes de operación, en particular para las grandes explotaciones agrícolas. Según las pruebas realizadas por el Centro Internacional de Tecnología del Agua (California) y la Asociación de Riego (IA), los sistemas de riego inteligentes ahorran alrededor de un 20% más de agua que los sistemas de riego tradicionales, lo que impulsa su demanda en el mercado. "Entre los cultivos, el segmento de frutas es el que tiene la mayor cuota".
Por cultivo, el mercado se fragmenta en café, semillas oleaginosas, caña de azúcar, algodón, frutas y otros (cacao, cocos, nueces de areca y té). El segmento de frutas dominó el mercado en 2020 y se espera que crezca a un ritmo lucrativo durante el período previsto. En los últimos tiempos, las frutas se han convertido en un cultivo clave para el uso de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones, dado el gran número de actores que ofrecen sistemas inteligentes de plantación para frutas y las tecnologías desarrolladas para diferentes tipos de frutas. Frutas como las manzanas, las uvas y los cítricos se utilizan principalmente para la aplicación de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones debido a su mayor consumo. Según el Centro de Recursos de Marketing Agrícola, las frutas frescas más consumidas en los EE.UU. son las manzanas, las naranjas, las uvas y las fresas.
"Entre los componentes, se prevé que el segmento de hardware crezca a la CAGR más alta durante el período analizado".
Por componente, el mercado se fragmenta en hardware y software. El segmento de hardware tiene la mayor cuota en 2020 y se espera que registre la CAGR más alta en el próximo período. El componente de hardware consta de varios sensores, dispositivos GPS, controladores, pantallas, caudalímetros, interruptores y solenoides. Los sensores se instalan en el suelo o en las plantas para detectar y recoger datos en tiempo real, que se utilizan para elaborar informes y mapas que ayudan a los agricultores a tomar decisiones sobre sus cultivos. Los sensores utilizados son los de suelo, agua, clima, humedad, intensidad del viento y temperatura, que se utilizan principalmente en la producción de cultivos. Por lo tanto, el avance de los sistemas de software intensifica el crecimiento de los componentes de hardware.
"La región de Asia Pacífico es uno de los mayores mercados y se espera que sea el de más rápido crecimiento del mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones".
Para una mejor comprensión de la adopción en el mercado de los Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones, el mercado se analiza en función de su presencia mundial en países como Norteamérica (Estados Unidos, Canadá y el resto de Norteamérica), Europa (Alemania, Francia, España, Reino Unido y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, India, Australia y el resto de APAC) y el resto del mundo. La región de Asia Pacífico dominará el mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones debido a las condiciones climáticas favorables para los cultivos de plantación. Debido al gran cultivo de diferentes cultivos de plantación, como el té, la caña de azúcar y el algodón. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Robert Bosch, Deere & Company, Netafim, Synelixis Solutions, DTN, AgroWebLab Co., Ltd, SemiosBio Technologies, WaterBit y Phytech. Varios M&As junto con asociaciones han sido emprendidas por estos jugadores para impulsar su presencia en diferentes regiones.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones puede personalizarse aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades de negocio, por lo tanto, no dude en conectar con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado mundial de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones para las diferentes aplicaciones en los principales componentes, como el hardware y el software. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas perspectivas, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del sector de los sistemas inteligentes de gestión de plantaciones. Tras la asunción y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria.
La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del tamaño del mercado histórico
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de los sistemas inteligentes de gestión de plantaciones a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de los sistemas inteligentes de gestión de plantaciones, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son Tipo, Cultivo, Componente y Región. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones en cada región.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la creciente conciencia sobre la salud y el envejecimiento de la población, junto con la alta prevalencia de enfermedades crónicas en diferentes regiones.
Estimación y previsión del tamaño actual del mercado
Tamaño actual del mercado: Basándonos en la información útil de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales divididas y los desgloses del mercado requeridos se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron las técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado alrededor de 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de nivel superior (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones y jefe regional, jefe de país, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Las aportaciones de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información útil.
División de los participantes primarios en diferentes regiones

Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas de cada segmento y subsegmento del mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de Tipo, Cultivo, Componente y Región del mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones.
Objetivo principal del estudio de mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones
Las tendencias actuales y futuras del mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones del análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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