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Intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé – Marché : analyse actuelle et prévisions (2019-2025)
Mise en évidence de la technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, réseau neuronal artificiel), des applications (chirurgie robotisée, diagnostic, assistance infirmière virtuelle, assistance au flux de travail administratif) ; offres (matériel, logiciel et services) et région
L’intelligence artificielle est le développement de systèmes informatiques capables d’exécuter des tâches qui nécessiteraient l’intelligence humaine avec une précision et un contrôle des erreurs bien supérieurs à ceux des humains. L’IA facilite la création d’agents intelligents, où un agent intelligent est un système qui reconnaît son environnement d’opération et prend des mesures qui maximisent sa probabilité de succès. L’importance de l’IA dans les soins de santé a été reconnue au début des années 1980, lorsque l’absence d’une bonne gestion des données et la nécessité d’une extrême précision ainsi que l’importance des méthodes peu invasives ont été reconnues. L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique et des technologies de l’information capable d’analyser des données médicales complexes. Aujourd’hui, à l’ère des percées technologiques et de l’automatisation, la recherche et la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé sont au mieux de leur forme. Le secteur des soins de santé est l’un des secteurs les plus importants qui est une priorité pour la race humaine. Grâce à son amalgame avec l’industrie informatique, la croissance et le développement de l’industrie des soins de santé ont augmenté et atteint le niveau supérieur.
Développements récents en matière de puissance de calcul dans les soins de santé
L’explosion de la technologie numériquement activée, la connectivité sans fil sur des appareils de plus en plus mobiles a créé une démocratisation croissante de l’accès aux soins de santé. Certains des outils d’IA les plus puissants sont déjà intégrés à Android ou iOS. Cette technologie fournit aux consommateurs les données et les informations dont ils ont besoin pour gérer de manière proactive leur propre santé et leur bien-être, et pour prendre des décisions plus éclairées, en partenariat avec leurs prestataires de soins de santé. L’IA peut s’avérer être un essor dans le domaine du diagnostic. Le coût élevé des processus de diagnostic, les tests excessifs des patients à faible risque et la capacité limitée de détection précoce des maladies chroniques stimulent l’adoption de l’IA dans le diagnostic. En effet, l’IA est capable de combler le fossé entre le diagnostic centré sur le médecin et le diagnostic basé sur l’IA grâce à la reconnaissance des formes et aux technologies d’apprentissage automatique.
En ce qui concerne le développement de médicaments, cela nécessite beaucoup de temps, d’investissement et de ressources. En raison de cela, les sociétés pharmaceutiques sont désireuses d’adopter la transformation numérique et l’IA. Selon Deloitte, en 2017, les 12 plus grandes sociétés biopharmaceutiques n’ont reçu que 3,2 % de rendement de leurs unités de recherche sur les médicaments, contre 10 % en 2010. L’utilisation de l’IA dans la découverte de médicaments devrait accélérer l’ensemble du processus. L’intelligence appliquée peut améliorer les taux de réussite de la découverte de médicaments de 8 à 10 %, ce qui permettrait à l’industrie d’économiser des milliards de dollars. La recherche de composés de découverte de médicaments et la médecine de précision sont les principales applications tendances par rapport aux autres applications d’IA basées sur la pharmacie.
« La technologie d’apprentissage automatique de l’IA a dominé le marché mondial en 2018 et devrait conserver son avance en 2025 »
Basé sur la technologie, le marché mondial de l’IA dans les soins de santé a été segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond et réseau neuronal artificiel. Parmi ces technologies, en 2018, l’apprentissage automatique a dominé le marché mondial et devrait conserver son avance en 2025. Le pouvoir croissant de l’apprentissage automatique dans le diagnostic des maladies et dans la catégorisation et la classification des données de santé permet aux médecins de prendre des décisions plus rapidement dans les établissements médicaux, y compris les hôpitaux ou les cliniques.
« Parmi les applications, la chirurgie robotisée détient la part la plus importante au niveau mondial en 2018, mais le diagnostic devrait diriger le marché au cours de la période de prévision. »
Basé sur la technologie, le marché mondial de l’IA dans les soins de santé a été segmenté en chirurgie robotisée, diagnostic, assistance infirmière virtuelle et assistance au flux de travail administratif.En 2018, la chirurgie robotisée a dominé le segment des applications du marché mondial de l’IA dans les soins de santé, générant des revenus de 8 589 millions de dollars américains, suivie de l’assistance infirmière virtuelle et du flux de travail administratif. Le segment devrait croître à un TCAC de XX % au cours de la période de prévision jusqu’en 2025. Cependant, le segment du diagnostic devrait enregistrer le TCAC le plus élevé de XX % au cours de la période analysée.
Part de marché mondiale de l’IA dans les soins de santé, par application, 2018 et 2025 (%)
« Parmi les utilisateurs finaux, le segment du matériel devrait dominer le secteur de l’IA dans les soins de santé d’ici 2025. »
En fonction du type d’offre, le marché mondial de l’IA dans les soins de santé est segmenté en matériel, logiciel ou services. Actuellement, le segment des services domine le marché. Cependant, le segment du matériel devrait enregistrer la plus forte croissance du TCAC au cours de la période de prévision 2018-2025.
« La région de l’Amérique du Nord détient la plus grande part de marché en 2018, mais le marché de l’Asie-Pacifique devrait enregistrer la plus forte croissance du marché au cours de la période de prévision »
Le marché de l’intelligence artificielle dans les soins de santé en Amérique du Nord a connu une tendance à la hausse en raison du taux d’adoption élevé de l’IA dans des pays tels que les États-Unis et le Canada, associé au développement et à la croissance des activités de recherche et développement qui combinent les investissements des gouvernements et des organisations privées. En ce qui concerne la région Asie-Pacifique, elle a pris du retard par rapport à l’Amérique du Nord et à l’Europe en termes d’adoption technologique. Cependant, l’IA est un domaine technologique où l’Asie-Pacifique peut se démarquer des autres régions et devrait enregistrer la plus forte croissance au cours de la période de prévision.
Paysage concurrentiel - 10 principaux acteurs du marché
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation et Oracle Corporation sont les principaux acteurs opérant sur le marché de l’IA dans les soins de santé. Ces entreprises s’associent à des leaders technologiques et investissent massivement pour proposer de nouveaux équipements de soins de santé soutenus par l’IA afin de traiter les patients.
Raisons d’acheter :
- L’étude de marché sur l’intelligence artificielle dans les soins de santé présente la taille actuelle du marché, la tendance et les prévisions jusqu’en 2024. L’analyse présentée dans le rapport est une combinaison de recherche secondaire approfondie et de contributions de leaders d’opinion clés de l’industrie.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l’industrie en un coup d’œil
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l’industrie, en mettant l’accent sur les principaux indicateurs financiers, le portefeuille de produits, les stratégies d’expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités prévalant dans l’industrie
- Examen de l’attractivité de l’industrie à l’aide de l’analyse des cinq forces de Porter
- L’étude couvre de manière exhaustive le marché dans différents segments et sous-segments
- Analyse approfondie au niveau régional de l’industrie
Options de personnalisation :
Le marché de l’intelligence artificielle dans les soins de santé peut être personnalisé au niveau du pays ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux. Par conséquent, nous fournissons également des solutions entièrement personnalisées aux clients.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour le marché de l’IA dans les soins de santé
L’analyse du marché historique, l’estimation du marché actuel et les prévisions du marché futur pour l’IA dans les soins de santé ont été les trois principales étapes pour créer et analyser le marché global de l’IA dans le secteur des soins de santé dans différentes régions/pays. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter le marché historique de la technologie et l’estimation globale du marché actuel. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont été menés avec des experts de l’industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché de l’IA dans les soins de santé. Après toutes les hypothèses, le dimensionnement du marché et la validation des chiffres du marché par le biais d’entretiens primaires, une approche descendante a été employée pour prévoir la taille totale du marché de la technologie de l’IA dans le secteur des soins de santé à l’échelle mondiale. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de la technologie. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de la technologie de l’IA dans le secteur des soins de santé par le biais de sources internes à l’entreprise, telles que :rapports annuels et états financiers des principaux acteurs, présentations des performances, communiqués de presse, enregistrements d’inventaire, chiffres de vente, etc. etsources externes, notammentcommerce journaux, actualités et articles, publications gouvernementales, données économiques, publications des concurrents, rapports sectoriels, publications des organismes de réglementation, organisations de normes de sécurité, bases de données tierces et autres publications crédibles.Pour la collecte de données économiques, des sources telles que la Banque mondiale, le FMI, Trading Economics, Trade Map et UN Comtrade, entre autres, ont été utilisées.
Étape 2 : segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché global, une analyse secondaire détaillée a été effectuée pour recueillir des informations historiques sur le marché et la part de différents segments et sous-segments pour la technologie de l’IA dans le secteur des soins de santé. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie, l’application et les utilisateurs finaux. Une analyse plus approfondie a également été effectuée pour les sous-segments des principaux segments de la technologie de l’IA dans le secteur des soins de santé.
Étape 3 : analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, uneanalyse factorielledétaillée a été menée pour estimer la taille actuelle du marché de la technologie de l’IA dans le secteur des soins de santé. L’analyse factorielle a été menée à l’aide de variables dépendantes et indépendantes, telles que les différentes technologies mises en œuvre dans le secteur des soins de santé, comme l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et le réseau neuronal, le taux d’adoption de la technologie de l’IA dans les soins de santé, les investissements réalisés par l’entreprise dans le secteur, etc. Les tendances historiques de la technologie de l’IA dans les soins de santé et son impact d’une année sur l’autre sur la taille et la part de marché au cours des dernières années ont été analysés. Le scénario côté demande et côté offre a également été étudié en profondeur.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs des principales applications et marchés, aux parts de marché de ces acteurs, à la chaîne d’approvisionnement de l’industrie et à la chaîne de valeur de l’industrie. Toutes les parts en pourcentage, les répartitions et les ventilations du marché nécessaires ont été déterminées à l’aide de l’approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiées par le biais d’entretiens primaires.
Estimation et Prévisions :Pour l'estimation et les prévisions du marché, une pondération a été attribuée à différents facteurs, notamment la dynamique du marché tels que les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire Bottom-up/Top-down, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché concernant 2025 pour différents segments et sous-segments dans différentes régions/pays. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de valeur et de taux d'adoption de la technologie IA dans le secteur de la santé.
- Toutes les parts en pourcentage, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments du marché
- Les principaux acteurs dans les principales applications et marchés ainsi que la part de marché de chaque acteur. Également les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer dans le secteur de la technologie de l'IA en pleine croissance dans le secteur de la santé.
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, responsables des ventes, responsables du marketing, responsables opérationnels et responsables régionaux, etc.). Les résultats de la recherche primaire ont été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été employée pour achever le processus global d'ingénierie du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis de chaque segment et sous-segment concernant la technologie de l'IA dans le secteur de la santé. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines d'application de l'IA dans les secteurs de la santé, à savoir la chirurgie robotique, le diagnostic, l'assistance infirmière virtuelle et l'assistance au flux de travail administratif. En outre, les offres d'IA dans le secteur de la santé ont également été prises en considération, notamment les logiciels, le matériel et les services, ainsi que les technologies de l'IA dans le secteur de la santé comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux.
Objectif principal de l'étude de marché sur l'IA dans le secteur de la santé
Les tendances actuelles et futures du marché de l'IA dans le secteur de la santé sont mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements à partir de l'analyse qualitative et quantitative réalisée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché détermineront l'attractivité globale du marché, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier de l'avantage du premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché mondial de l'IA dans le secteur de la santé en termes de valeur
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments de l'IA dans le secteur de la santé. Les segments de l'étude comprennent les applications, les technologies et les utilisateurs finaux
- Définir et décrire les technologies et les protocoles utilisés dans l'IA dans le secteur de la santé
- Anticiper les risques potentiels associés à la technologie.
- Analyse des clients et des concurrents, etc.
- Définir et analyser les réglementations gouvernementales pour l'IA dans le secteur de la santé dans différentes régions
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA dans le secteur de la santé, en termes de valeur pour les régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Amérique latine
- Définir et analyser le paysage concurrentiel de l'IA dans le secteur de la santé et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir dans le marché en pleine croissance
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