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Accent mis sur l'offre (logiciels et services) ; technologie (réseaux antagonistes génératifs (GAN), modèles transformatifs, réseaux neuronaux récurrents (RNN), auto-encodeurs, traitement automatique du langage naturel (TAL), autres) ; application (divertissement, publicité, sécurité et surveillance, jeux, éducation et formation, autres) ; et région/pays

La valeur du marché de l'IA Deepfake était d'environ 550 millions de dollars américains en 2023 et devrait croître à un TCAC substantiel d'environ 40,5 % au cours de la période de prévision (2024-2032) en raison de la croissance des applications dans le divertissement et les médias.
L'IA Deepfake est un terme qui a été utilisé pour décrire une innovation qui utilise des algorithmes d'apprentissage profond tels que les GAN pour générer de nouveaux contenus synthétiques où des images, des vidéos ou des audios individuels ont été manipulés pour imiter l'identité authentique d'une personne ou lorsque les médias sont totalement fictifs. Elle est utilisée dans le divertissement, la publicité et l'éducation, car elle peut produire des images ou des sons réalistes en fonction de la manipulation des données visuelles/audio. Mais l'IA deepfake a également des implications éthiques et a donné naissance à de nouveaux cas d'utilisation et, dans le même temps, les gouvernements du monde entier prennent des mesures primordiales pour la réglementer.
Pour atteindre cette croissance, les entreprises s'efforcent de développer un réalisme et une personnalisation plus poussés, qui sont au cœur de l'IA deepfake. Elles financent de nouveaux algorithmes complexes et créent des interfaces faciles à utiliser afin de mettre la génération de contenu deepfake à la portée du grand public, même des petites entreprises et des créateurs de contenu indépendants. En outre, les entreprises utilisent ces fonctionnalités pour détecter les deepfakes, et le respect des pratiques éthiques améliore la confiance et la confidentialité des consommateurs, augmentant ainsi l'acceptation du marché, et par conséquent la croissance du marché.
Le 21 août 2024, McAfee, un leader mondial de la protection en ligne, a annoncé le lancement de McAfee Deepfake Detector, le dernier ajout à la gamme de produits d'IA de la société. Avec les vidéos créées par l'IA, ou deepfakes, qui inondent l'internet et circulent sur les médias sociaux, nous vivons maintenant dans un monde où voir et entendre ne suffit plus pour croire.
Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché de l'IA Deepfake, telles qu'elles ont été identifiées par nos experts en recherche.
Le divertissement transforme l'industrie de l'IA Deepfake
L'industrie du divertissement est un utilisateur répandu de l'IA deepfake qui contribue à la narration, aux effets spéciaux ou à la recréation de personnages. La technologie Deepfake est devenue courante dans l'industrie cinématographique, car les grands studios et les plateformes de streaming s'appuient sur ce type d'application pour lutter contre le vieillissement, créer des équivalents numériques et animer des personnalités décédées afin de rendre les représentations à l'écran plus réalistes. En outre, l'IA deepfake a également été utilisée par les sociétés de production pour réduire le coût des images de synthèse et d'autres techniques standard de création de contenu de qualité. L'industrie de la conception de jeux utilise l'IA deepfake dans le rendu des personnages et l'animation des joueurs d'une manière plus réaliste afin de promouvoir l'interaction. De plus, il y a aussi l'utilisation de la technologie deepfake pour développer des filtres interactifs pour les médias sociaux, des avatars et des médias personnalisés afin d'attirer davantage le jeune public ainsi que d'améliorer l'engagement des utilisateurs sur les réseaux sociaux.
Par exemple, en octobre 2024, Mind Over Media, une start-up d'IA innovante, a annoncé un partenariat stratégique avec DeepTrust, un leader de la détection des deepfakes, afin de protéger la propriété intellectuelle créative et l'intégrité de la marque. L'industrie du divertissement dispose désormais d'une nouvelle arme puissante dans la lutte contre les deepfakes.

L'Asie-Pacifique est en tête de la croissance.
Les influences régionales spécifiques au marché de l'IA deepfake concernent la région Asie-Pacifique, qui est en train de devenir rapidement le leader du marché en raison d'un support technique avancé, d'un accès élevé aux connexions et d'un intérêt croissant pour les start-ups d'IA. Les pays avancés comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud sont les pionniers dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la mise en œuvre de solutions deepfake, en particulier dans le divertissement, le commerce électronique et les médias sociaux, afin de créer des expériences client fascinantes et uniques. De plus, de nombreux gouvernements régionaux lancent des projets d'IA, stimulant le développement de l'IA deep-fake pour différents domaines. En outre, les grandes entreprises ont récemment utilisé l'IA deepfake pour la publicité de marques spécifiques, car elle s'attaque aux barrières linguistiques, ce qui améliore l'interaction des consommateurs. De plus, les normes réglementaires élevées en matière d'utilisation éthique de l'IA au sein de la région ont des effets positifs sur l'utilisation responsable, ce qui renforce la confiance des consommateurs et le marché.
Le 26 octobre 2024, le ministère de l'électronique et des technologies de l'information (MeitY) a publié un avis soulignant la responsabilité des intermédiaires, y compris les plateformes de médias sociaux, de freiner la propagation des fausses alertes à la bombe par les différentes compagnies aériennes opérant en Inde. MeitY a souligné que les intermédiaires des médias sociaux doivent se conformer à la loi sur les technologies de l'information de 2000, aux règles de 2021 sur les technologies de l'information (lignes directrices pour les intermédiaires et code d'éthique pour les médias numériques) et au Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS) de 2023, et que ces plateformes sont tenues de supprimer rapidement les contenus illégaux afin de maintenir l'ordre public et la sécurité.
Le marché de l'IA Deepfake est concurrentiel, avec plusieurs acteurs mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions. Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché, on trouve Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.

Actualités du marché de l'IA Deepfake
Le 15 octobre 2024, DeepBrain AI, une entreprise d'intelligence artificielle (IA) générative de premier plan, a présenté sa technologie innovante de détection des deepfakes lors du quatrième LG NOVA InnoFest annuel.
En juillet 2024, CivAI, une organisation à but non lucratif qui vise à développer une compréhension concrète des capacités et des dangers de l'IA grâce à des logiciels interactifs, a annoncé le lancement de CivAI's Deepfake Sandbox - un outil public et gratuit qui permet à chacun de créer un deepfake d'image de lui-même et d'en apprendre davantage sur l'IA générative en moins de 30 secondes. Créé avec des logiciels accessibles au public, CivAI's Deepfake Sandbox offre à chacun la possibilité d'expérimenter avec des deepfakes de haute qualité et d'en apprendre davantage sur les risques que l'IA générative pose pour la démocratie, les médias, la cybercriminalité et plus encore.

Le marché mondial de l'IA Deepfake peut être personnalisé davantage selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui corresponde parfaitement à vos exigences.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'IA Deepfake ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA Deepfake dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA Deepfake. Après la supposition et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché de l'IA Deepfake à travers des sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, base de données tierce et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique du marché de l'IA Deepfake, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et la part des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont l'offre, la technologie, l'application et les régions. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'IA Deepfake. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que l'offre, la technologie, l'application et les régions du marché de l'IA Deepfake. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansion commerciale et lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA Deepfake à travers le monde.
Dimensionnement du marché actuel : Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA Deepfake et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages requis de parts et de répartitions du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour arriver à la prévision du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments à travers les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les contributions de la recherche primaire ont été regroupées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.

Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour arriver à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA Deepfake. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans l'offre, la technologie, l'application et les régions du marché mondial de l'IA Deepfake.
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA Deepfake ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, fournissant une plateforme permettant aux participants industriels d'exploiter le marché inexploité pour bénéficier d'un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
Q1 : Quelle est la taille actuelle et le potentiel de croissance du marché de l'IA Deepfake ?
Q2 : Quels sont les principaux moteurs de la croissance du marché de l’IA Deepfake ?
Q3 : Quel segment détient la plus grande part du marché de l’IA Deepfake par application ?
Q4 : Quelles sont les principales tendances du marché de l'IA Deepfake ?
Q5 : Quelle région dominera le marché de l'IA Deepfake ?
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