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Accent mis sur l'Offre (Logiciels et Services) ; Technologie (Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Modèles transformatifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Auto-encodeurs, Traitement du langage naturel (NLP), Autres) ; Application (Divertissement, Publicité, Sécurité et surveillance, Jeux, Éducation et formation, Autres) ; et Région/Pays
Le marché de l'IA Deepfake était estimé à environ 550 millions de dollars américains en 2023 et devrait croître à un TCAC substantiel d'environ 40,5 % au cours de la période de prévision (2024-2032) en raison des applications croissantes dans le divertissement et les médias.
L'IA Deepfake est un terme utilisé pour décrire une innovation qui utilise des algorithmes d'apprentissage profond tels que les GAN pour générer de nouveaux contenus synthétiques où des images, des vidéos ou de l'audio individuels ont été manipulés pour imiter l'identité réelle d'une personne ou lorsque le média est complètement fictif. Elle est utilisée dans le divertissement, la publicité et l'éducation car elle peut produire des images ou des sons réalistes en fonction de la manipulation des données visuelles/audio. Mais l'IA Deepfake a également des implications éthiques et a donné naissance à de nouveaux cas d'utilisation et, en même temps, les gouvernements du monde entier prennent des mesures primordiales pour la réglementer.
Pour atteindre cette croissance, les entreprises s'efforcent de développer un réalisme et une personnalisation plus profonds qui sont au cœur de l'IA deepfake. Elles financent de nouveaux algorithmes complexes et créent des interfaces faciles à utiliser pour amener la génération de contenu deepfake au grand public, même aux petites entreprises et aux créateurs de contenu indépendants. De plus, les entreprises utilisent ces fonctionnalités pour détecter les deepfakes, et la conformité aux pratiques éthiques améliore la confiance et la confidentialité des consommateurs, augmentant ainsi l'acceptation du marché, et par conséquent la croissance du marché.
Le 21 août 2024, McAfee, un leader mondial de la protection en ligne, a annoncé le lancement de McAfee Deepfake Detector, le dernier ajout à la suite de produits basés sur l'IA de l'entreprise. Avec les vidéos créées par l'IA ou les deepfakes, inondant l'internet et circulant sur les réseaux sociaux, nous vivons désormais dans un monde où voir et entendre ne suffit plus pour croire.
Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché de l'IA Deepfake, telles qu'identifiées par nos experts en recherche.
Le divertissement transforme l'industrie de l'IA Deepfake
L'industrie du divertissement est un utilisateur généralisé de l'IA deepfake qui contribue à la narration, aux effets spéciaux ou à la reconstitution de personnages. La technologie deepfake est devenue prévalente dans l'industrie cinématographique, car les grands studios et les plateformes de streaming s'appuient sur ce type d'application pour lutter contre le vieillissement, créer des équivalents numériques et animer des personnalités décédées afin de rendre les représentations à l'écran plus réalistes. De plus, l'IA deepfake a également été utilisée par les sociétés de production pour réduire les coûts des CGI et autres techniques standard pour la création de contenu de qualité. L'industrie de la conception de jeux utilise l'IA deepfake dans le rendu des personnages et l'animation des joueurs de manière plus réaliste pour promouvoir l'interaction. De plus, elle utilise également la technologie deepfake pour développer des filtres interactifs, des avatars et des médias personnalisés sur les réseaux sociaux afin d'attirer davantage le jeune public ainsi que d'améliorer l'engagement des utilisateurs sur les réseaux sociaux.
Par exemple, en octobre 2024, Mind Over Media, une startup d'IA innovante, a annoncé un partenariat stratégique avec DeepTrust, un leader de la détection de deepfakes, pour protéger la propriété intellectuelle créative et l'intégrité de la marque. L'industrie du divertissement dispose désormais d'une nouvelle arme puissante dans la lutte contre les deepfakes.
L'Asie-Pacifique mène la croissance.
Les influences spécifiques à la région pour le marché de l'IA deepfake concernent l'Asie-Pacifique, qui est rapidement en tête du marché en raison du support technique avancé, de l'accès élevé aux connexions et de l'intérêt croissant pour les startups d'IA. Des nations avancées comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud sont les pionniers dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la mise en œuvre de solutions deepfake, en particulier dans le divertissement, le commerce électronique et les médias sociaux, afin de créer des expériences client fascinantes et uniques. De plus, de nombreux gouvernements régionaux lancent des projets d'IA, stimulant le développement de l'IA deepfake pour différents domaines. De plus, les grandes entreprises ont récemment utilisé l'IA deepfake pour la publicité de marques spécifiques, car elle aborde les barrières linguistiques, ce qui améliore l'interaction des consommateurs. De plus, les normes réglementaires élevées en matière d'éthique de l'IA au sein de la région ont des effets positifs sur l'utilisation responsable, ce qui renforce la confiance des consommateurs et le marché également.
Le 26 octobre 2024, le ministère de l'Électronique et des Technologies de l'Information (MeitY) a publié un avis soulignant la responsabilité des intermédiaires, y compris les plateformes de médias sociaux, de freiner la propagation des fausses alertes à la bombe par les différentes compagnies aériennes opérant en Inde. MeitY a souligné que les intermédiaires des médias sociaux doivent respecter la loi informatique de 2000, les règles informatiques (directives pour les intermédiaires et code d'éthique des médias numériques) de 2021 et le Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS) de 2023, et que ces plateformes sont tenues de supprimer rapidement le contenu illégal pour maintenir l'ordre public et la sécurité.
Le marché de l'IA Deepfake est concurrentiel, avec plusieurs acteurs mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que des partenariats, des accords, des collaborations, le lancement de nouveaux produits, des expansions géographiques, ainsi que des fusions et acquisitions. Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.
Actualités du marché de l'IA Deepfake
Le 15 octobre 2024, DeepBrain AI, une entreprise leader en intelligence artificielle (IA) générative, a présenté sa technologie innovante de détection de deepfakes lors du quatrième InnoFest annuel de LG NOVA.
En juillet 2024, CivAI, une organisation à but non lucratif qui développe une compréhension concrète des capacités et des dangers de l'IA grâce à des logiciels interactifs, a annoncé le lancement de CivAI’s Deepfake Sandbox – un outil public et gratuit qui permet à quiconque de créer un deepfake d'image de lui-même et d'en apprendre davantage sur l'IA générative en moins de 30 secondes. Créé avec des logiciels accessibles au public, CivAI’s Deepfake Sandbox offre à chacun la possibilité d'expérimenter des deepfakes de haute qualité et d'en apprendre davantage sur les risques que l'IA générative pose pour la démocratie, les médias, la cybercriminalité et plus encore.
Le marché mondial de l'IA Deepfake peut être personnalisé davantage selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et les prévisions du marché futur du marché mondial de l'IA Deepfake ont été les trois étapes majeures entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA Deepfake dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires approfondis ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA Deepfake. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et des sous-segments de l'industrie. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché du marché de l'IA Deepfake grâce à des sources internes à l'entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc.,et des sources externes, notammentjournaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché du marché de l'IA Deepfake, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour collecter des informations et des parts historiques du marché pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport comme l'offre, la technologie, l'application et les régions. Des analyses au niveau des pays ont en outre été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de tests dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse factorielledétaillée pour estimer la taille actuelle du marché du marché de l'IA Deepfake. De plus, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que l'offre, la technologie, l'application et les régions du marché de l'IA Deepfake. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande, en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion commerciale et des lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA Deepfake à travers le monde.
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base d'informations exploitables issues des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA deepfake et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises, les répartitions et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par des entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche ascendante/descendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable des opérations, responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi les informations en informations exploitables.
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA deepfake. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après l'étude de divers paramètres et tendances de l'offre, de la technologie, de l'application et des régions du marché mondial de l'IA deepfake.
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA deepfake ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour baser leur discrétion pour les investissements sur l'analyse qualitative et quantitative réalisée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
Q1 : Quelle est la taille actuelle et le potentiel de croissance du marché de l'IA Deepfake ?
Q2 : Quels sont les facteurs moteurs de la croissance du marché de l'IA Deepfake ?
Q3 : Quel segment détient la plus grande part du marché de l'IA Deepfake par application ?
Q4 : Quelles sont les principales tendances du marché de l'IA Deepfake ?
Q5 : Quelle région dominera le marché de l'IA Deepfake ?
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