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Importanza del componente (Software, Servizio); Tipo di implementazione (Cloud, On-premises); Area di applicazione (Gestione clienti, Analisi del merchandising, Catena di approvvigionamento, Analisi delle operazioni in negozio, Altro (Strategia e pianificazione); Utenti finali (E-commerce, Rivenditori in negozio) e Regione e Paese

Si prevede che il mercato dell'analisi al dettaglio crescerà a un CAGR di circa il 19,4% nel periodo di previsione (2021-2027). L'automazione, sfruttando l'intelligenza artificiale e altre tecnologie, ha aperto ampie opportunità in vari settori industriali, compreso il settore della vendita al dettaglio. È stato stimato che nel 2018 circa il 57% di 1300 istituzioni ha adottato l'intelligenza artificiale, mentre circa il 18% prevedeva di entrare nel rispettivo settore nel 2019. La capacità di fornire un servizio più rapido, maggiore flessibilità e scalabilità, una qualità migliorata unita a una maggiore tracciabilità e maggiori risparmi e produttività ha potenziato l'adozione di analisi nel settore della vendita al dettaglio. L'influenza di Internet, in particolare attraverso i social network, per analizzare il comportamento d'acquisto delle persone è cresciuta nel corso degli anni. I rivenditori hanno iniziato ad adottare i social media in quanto si estendono oltre la generazione di visibilità e sono diventati uno dei principali canali per generare entrate. È stato osservato che la strategia dei social media per la vendita al dettaglio è essenziale per migliorare le vendite in negozio e online, sviluppare relazioni con i clienti abbinate alla creazione dei marchi. Inoltre, i vantaggi dei social media per le attività di vendita al dettaglio vengono analizzati anche da diversi utenti. Circa il 68% degli Stati Uniti utilizza Facebook, con oltre il 70% che visita Youtube. Siti di social media come Instagram, Twitter, Pinterest e Snapchat presentano un numero crescente di nuovi utenti ogni giorno. Inoltre, 6 miliardi di abbonamenti mobili, 1,01 miliardi di utenti Facebook in tutto il mondo insieme a 400 milioni di tweet al giorno con 84 milioni di utenti che accedono a Twitter tramite dispositivi mobili hanno portato a un'esplosione nell'uso di smartphone e nella dipendenza dai social media.
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L'ambito dei Big Data e della vendita al dettaglio è aumentato:
La vendita al dettaglio è già un'industria di big data. A livello macro, migliaia di negozi vendono centinaia di migliaia di SKU a milioni di clienti attraverso miliardi di transazioni. Ad esempio, Walmart gestisce più di 11.000 negozi in più di 25 paesi, serve più di 35 milioni di clienti e vende circa 140.000 articoli nella maggior parte dei suoi supercenter. A livello micro, i singoli consumatori sono diventati generatori di dati ambulanti che lasciano una traccia di dati ogni volta che acquistano con la propria carta di credito, utilizzano una carta fedeltà, inviano un messaggio di testo o effettuano una ricerca sul web.
Esempi di supporto analitico nelle categorie di modelli di business al dettaglio

Approfondimenti presentati nel rapporto
"Attualmente il segmento dei servizi domina il mercato con una quota del 52,4% nel 2019."
In base al componente, il mercato dell'analisi al dettaglio è suddiviso in software e servizi. Attualmente, il segmento dei servizi domina il mercato, tuttavia, si prevede che il segmento software post-2022 supererà il segmento dei servizi, la maggior parte dei rivenditori implementerà soluzioni di analisi internamente.
"La soluzione di analisi al dettaglio viene principalmente implementata sul Cloud."
In base al tipo di implementazione, il mercato globale dell'analisi al dettaglio è suddiviso in implementazione cloud e on-premise. Attualmente, il modello di implementazione Cloud domina il mercato, con oltre l'80% delle quote. L'alto costo associato all'on-premise è il principale motore della tecnica di implementazione Cloud. Con la crescente popolarità dei modelli di cloud computing, le organizzazioni stanno producendo una varietà di strategie di implementazione cloud progettate per affrontare sfide infrastrutturali specifiche che le organizzazioni devono affrontare.
"I grandi rivenditori utilizzano principalmente soluzioni di analisi o big data per la gestione dei clienti, seguita dall'analisi del merchandising."
In base all'area di applicazione, il mercato globale dell'analisi al dettaglio è segmentato in Gestione dei clienti, Analisi del merchandising, Catena di fornitura, Analisi delle operazioni in negozio, Altro (Strategia e pianificazione). Nel 2019, il segmento della gestione dei clienti ha dominato il mercato, generando entrate per 1.350,3 milioni di dollari. Altre applicazioni includono il mantenimento dei livelli di approvvigionamento e l'assunzione di decisioni di marketing cruciali. L'analisi al dettaglio fornisce inoltre ai rivenditori approfondimenti dettagliati sui clienti, seguiti da approfondimenti chiave sull'attività e sui processi dell'organizzazione con ambito e suggerimenti per il miglioramento, se necessario.
"Il Nord America ha dominato il mercato dell'analisi al dettaglio, rappresentando una quota del 46,9% nel 2019."
Per una migliore comprensione dell'adozione complessiva di soluzioni di analisi al dettaglio tra i grandi rivenditori, è stata condotta un'analisi dettagliata per le principali regioni/paesi, tra cui Nord America (USA, Canada); Europa (Regno Unito, Germania, Francia, Spagna, Italia); Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India, Corea del Sud, Australia) e Resto del Mondo. Si prevede che l'Asia-Pacifico assisterà alla crescita del CAGR più elevata del 22,2% durante il periodo di previsione 2021-2027.
I 10 principali attori competitivi
Alcuni dei principali attori che operano nel mercato includono Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. Il settore ha assistito all'emergere di numerosi fornitori di soluzioni di analisi che stanno proponendo soluzioni di vendita al dettaglio innovative per le aziende di vendita al dettaglio.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dell'analisi al dettaglio può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti perfettamente alle tue esigenze.
L'analisi della disponibilità storica, la stima della situazione attuale e la previsione della domanda futura di tecniche di analisi al dettaglio in tutto il mondo sono state eseguite in tre fasi principali intraprese per creare e analizzare la disponibilità e la domanda di analisi o big data nel settore della vendita al dettaglio. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici e stimare la domanda attuale. In secondo luogo, per convalidare queste intuizioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche esaustive interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore. Dopo l'ipotesi e la convalida dei numeri attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio dal basso verso l'alto per prevedere la dimensione completa del mercato dell'analisi al dettaglio. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi della dimensione storica del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere la disponibilità e l'adozione della tecnica di analisi al dettaglio tra i rivenditori nelle principali regioni attraverso varie fonti come dichiarazioni governative, comunicati stampa, riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, sondaggi di ricerca, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili. Per la raccolta di dati economici, sono state utilizzate fonti come Trading Economics, Trade Map, World Bank, FMI e FAO.
Fase 2: Segmentazione dei paesi:
La segmentazione dei paesi è stata effettuata in base alla penetrazione e all'adozione di analisi o big data tra i grandi rivenditori e alla connettività Internet in un determinato paese. Inoltre, è stata condotta un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni sulla creazione di dati, sul comportamento di acquisto dei consumatori, sulla penetrazione della connettività, sull'adozione di smartphone e sull'ambito dei big data nel settore della vendita al dettaglio.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le informazioni sull'influenza e i vantaggi dei big data nel settore della vendita al dettaglio, è stata condotta un'analisi dettagliata dei fattori per stimare l'attuale ambito dell'analisi e dei big data nel settore della vendita al dettaglio. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come il numero crescente di dati dei consumatori, la rapida crescita del settore dell'e-commerce, la crescente applicazione e i vantaggi dei big data nel settore della vendita al dettaglio, l'impennata della penetrazione degli smartphone, ecc. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari della domanda e dell'offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni aziendali, lanci di prodotti e l'analisi dell'elenco delle start-up del settore.
Stima e previsione della dimensione attuale del mercato
Dimensionamento della domanda attuale: sulla base di intuizioni utilizzabili derivanti dalle fasi di cui sopra, siamo giunti alla penetrazione della tecnica di analisi al dettaglio nel settore della vendita al dettaglio, a livello globale, ai principali attori del mercato dell'analisi al dettaglio e alle quote di mercato di questi attori. Tutte le percentuali di suddivisione richieste sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: per la stima e la previsione della domanda, sono stati assegnati pesi diversi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio Bottom-up, per arrivare alla previsione di stima della domanda fino al 2027 per il mercato dell'analisi al dettaglio in tutto il mondo. La metodologia di ricerca adottata per stimare la dimensione del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL), inclusi dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo e responsabili paese, responsabile paese, ecc.) nei principali paesi. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in intuizioni utilizzabili.
Ripartizione dei partecipanti primari nei diversi paesi
Ingegneria del mercato
È stata impiegata la tecnica di triangolazione dei dati per completare la stima complessiva della domanda e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e regione/paese studiato.
Obiettivo principale dello studio sul mercato dell'analisi al dettaglio
Le tendenze attuali e future nel mercato dell'analisi al dettaglio sono individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezione per gli investimenti dall'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze della domanda attuale e futura sono state determinate dall'attrattiva complessiva del mercato a livello di paese, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato a vantaggio di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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