グローバル自動車データロガー市場は、予測期間(2021-2027年)に約7.5%のCAGRを示すと予想されています。最新の車載データロガーは、従来のOBD-Iシステムよりも高価です。しかし、CANおよびLINチャネルを単にサポートするデータロガーは、すべての主要チャネル(CAN、LIN、FlexRay、およびEthernet)を処理するものよりも安価です。これは、データロガーが対応できるアナログおよびデジタル入力の量にも依存します。OEMは常に、デバイスの品質を維持しながらデバイスの価格を下げるよう、データロガーベンダーに圧力をかけています。さらに、自律走行車およびコネクテッドビークルの構築に向けた取り組みが劇的に拡大しているため、OEMはすべてのチャネルをカバーするデータレコーダーをますます要求しています。自動車データロガービジネスは特に価格に敏感であるため、データロガーのコストの上昇は成長国における懸念事項です。自動車ネットワーク接続性の台頭は、車両を危険にさらします。車の最も基本的なタスクでさえ、現在は電子機器とソフトウェアに依存しており、ローエンドの車両では3,000万から4,000万行のコード、ハイエンドの車両では1億行のコードが使用されています。そして、CANバスはこのネットワークの心臓部です。ただし、このバスモジュールは、30年前に初めて登場したとき、サイバーセキュリティを保証するように設計されていませんでした。その結果、ハッカーはCANバスのリバースエンジニアリングによって、車両とその乗員の安全性とセキュリティを簡単に侵害できます。
レポートで提示された洞察
「チャネルのうち、コントローラーエリアネットワーク(CAN & CAN FD)セグメントが2020年に市場を支配しました」
チャネルに基づいて、市場はコントローラーエリアネットワーク(CAN & CAN FD)、ローカルインターコネクトネットワーク(LIN)、FlexRay、およびEthernetにセグメント化されています。コントローラーエリアネットワーク(CAN & CAN FD)セグメントは、2020年にUSD XX億ドルの収益を上げ、予測期間中にCAGR XX%で成長すると予想されています。CAN & CAN FDは、センサーデータと制御情報を2線リンク全体にブロードキャストするために、電子計測および制御システムで一般的に使用されるデータ通信プロトコルです。自動車メーカーは、CANおよびCAN FDを使用して、1 Mbpsでデータを転送し、高いレベルのデータ整合性で接続を可能にできます。その結果、このカテゴリは、予測期間中にその優位性を維持すると予測されています
「エンドマーケットのうち、規制機関セグメントが2020年に市場を支配しました」
エンドマーケットに基づいて、市場はOEM、サービスステーション、および規制機関にセグメント化されています。規制機関セグメントは、2020年にUSD XX億ドルの収益を上げ、予測期間中にCAGR XX%で成長すると予想されています。これは、業界が自動運転車および環境に優しい車両に向かっているという事実に起因する可能性があります。その結果、既存の規制と規則を改訂する必要があり、さまざまな新しい法律と規制を施行する必要があります。このため、規制機関は、これらの最新の車がどのように機能するかを徹底的に理解する必要があり、そのためにテストラボでデータレコーダーを使用する必要があります
「アプリケーションのうち、販売前セグメントが2020年に市場を支配しました」
アプリケーションに基づいて、市場は販売後および販売前にセグメント化されています。販売前セグメントは、2020年にUSD XX億ドルの収益を上げ、予測期間中にCAGR XX%で成長すると予想されています。データロガーは、使いやすさ、信頼性、および得られた情報の理解度が高いため、販売前の段階で自動車業界で広く使用されているため、販売前アプリケーションのセグメントは急速に成長しています。彼らは、OEMが研究室および路上試験を行う際の労力と、新しい商品や技術の市場投入までの時間を大幅に削減します
「接続タイプのうち、USBセグメントが2020年に市場を支配しました」
接続タイプに基づいて、市場はSDカード、USB、およびBluetooth/WIFIにセグメント化されています。USBセグメントは、2020年にUSD XX億ドルの収益を上げ、予測期間中にCAGR XX%で成長すると予想されています。USBインターフェイスは、自動車データロガーから携帯電話、ラップトップ、コンピューターなどの読み取りデバイスにデータを迅速かつ簡単に転送するため、グローバル市場を支配しています。同様に、データロガーは、データ共有の最も信頼性が高く、費用効果の高い方法です
「北米が最大の市場を占めています。」
予測期間中、北米は2020年に最大の市場シェアを持つと予想されています。北米地域は、高価であっても、多くの技術のパイオニアです。データロガー技術は、車両の性能を評価する際に広範なパラメータを考慮し、多くの車両メトリックに関するデータがより高い価格で販売されています。さらに、そのような機器を操作するには、高度なスキルを持つ従業員が必要です。その結果、データロガーからデータを収集し、技術に関する人員のスキルアップをトレーニングすることは、費用のかかる作業であることが証明されており、自動車業界におけるデータロガーの潜在的な使用を制限しています。アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカの一部地域では、自動車のデータロガーからのデータ収集システムのコストが高いため、市場の拡大が妨げられています。一方、北米の人々は、市場に参入する新しい技術に迅速に対応し、新しい技術のアーリーアダプターと呼ばれることがあります。自動車データロガーも初期段階にあり、この地域は予測期間中に他の地域と比較して最も拡大すると予測されています。市場で活動している主要プレーヤーには、Aptiv PLC、Delphi Technologies、Continental AG、CSS Electronics、Harman International、ABB Ltd、Influx Technology、IPETRONIK GmbH & Co. KG、Intrepid Control Systems、Inc.およびRobert Bosch GmbHなどがあります。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバル自動車データロガーは、要件またはその他の市場セグメントごとにさらにカスタマイズできます。これとは別に、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しています。したがって、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
自動車データロガー市場の調査方法(2020-2027)
世界中の政府は、自国の二酸化炭素排出量を削減することに集中しています。さらに、政策立案者は、地域全体で充電インフラストラクチャを構築するために規制を使用しています。電気自動車の採用は世界中で勢いを増しています。自動車データロガーのメーカーは、EVコントローラー、バッテリー、ブレーキシステム、バッテリー性能、照明システム、HVAC、およびインフォテインメントを測定できるEVデータロガーを作成および構築するために、この需要の増加に対応する必要があります。一方、自動車部門は、安全性を維持しながら、旅行体験を向上させるために自動運転車をテストしたいと考えています。自律走行車は、車両の性能を追跡および分析するためにさまざまなセンサー技術を使用しており、これは世界的な自動車データロガー市場のベンダーにとって魅力的な見通しを提供できます。ADAS機能用のデータロガーは、道路の安全性の向上に対するADASシステムへの依存度が高まっているため、需要が高くなっています。超音波、lidar、レーザー、レーダー、およびビデオベースのシステムなどのセンサーによって生成された膨大な量のデータのテストと検証は、ADASテストにおける大きな課題です。クラウドベースのデータレコーダーを使用すると、この問題を解決できます。 ADASテストベースのシステムでは、ハードウェアとソフトウェアの両方の技術が使用されています。 Software in the Loop (SIL)、Hardware in the Loop (HIL)、およびDriver in the Loop (DIL)テストをすべて使用できます。
自動車部門は、コネクテッドビークルと自律走行車が間近に迫っているため、大きな変化を遂げています。これらの車は、車載センサーのネットワークを通じて、大量のデータを生成します。OEMは、車両データを使用して、新しい収益源を開発し、使用ベースの保険(UBI)、リアルタイム分析、データマーケットプレイス/収益化など、コネクテッドビークルの機能を向上させることができます。これらの新しい潜在的な収益源とコネクテッドカーの普及の増加の結果として、テスト、パフォーマンス評価、およびデータ収集用のデータロガーの需要が高まっています。世界的な自動車データロガー市場は、これらのさまざまなアプリケーションによって牽引されています。自動車メーカーは、規制状況と顧客の期待の急速な変化により、安全性と乗り心地を向上させる複雑な電子コンポーネントのネットワークで車両を改造しています。自動車システムの近代化が進むにつれて、データロガーの統合に有利な環境が生まれます。その結果、変化する車両の電気アーキテクチャが、世界の自動車データロガー業界を推進しています。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
自動車データロガーの過去の市場規模を取得するために、次のような企業内部の情報源を通じて詳細な二次調査が実施されました。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および以下を含む外部ソースジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
自動車データロガーの過去の市場規模を取得した後、主要な地域向けのさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場インサイトとシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。レポートに含まれる主要セグメントは、チャネル、エンドマーケット、アプリケーション、接続タイプです。さらに、グローバルなコンテキストでの自動車データロガーの全体的な採用を評価するために、地域および国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析現在の市場規模を推定するために実施しました。さらに、政府のインセンティブの増加や環境に優しい輸送手段の需要など、依存変数と独立変数を使用した要因分析を実施しました。市場規模とシェアに対する過去の傾向とその年次ごとの影響を分析しました。需要と供給側のシナリオも徹底的に調査されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、市場の主要プレーヤー、およびセグメントと企業の市場シェアに到達しました。必要なすべての割合分割と市場内訳は、上記で述べた二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、およびステークホルダーが利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりボトムアップアプローチを適用して、主要地域の世界中のさまざまなセグメントとサブセグメントについて2027年までの市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法は次のとおりです:
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要国全体の主要な意見リーダー(KOL)(CXO / VP、販売責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が行われて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットが二次的な発見と統合され、それによって情報が実行可能な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、自動車データロガーの各セグメントおよびサブセグメントの全体的な市場推定を完了し、正確な統計数に到達しました。データは、高低システム、タイプ、製品タイプ、構造、および地域のさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
自動車データロガー調査の主な目的
自動車データロガーの現在のおよび将来の市場動向が調査で特定されました。投資家は、調査で実行された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域および国レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を利用してファーストムーバーアドバンテージとして利益を得るためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的目標には以下が含まれます:
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