グローバル自動車ロボティクス予測期間(2021~2027年)に約12%のCAGRを示すと予想されています。自動車セクターは非常にダイナミックであり、自動車メーカーは非常に適応力を持つ必要があります。その結果、メーカーはスマート製品システムや柔軟なロジスティクスシステムをコアコンピタンスに組み込むことが増えています。長年にわたり、自動車業界は製造プロセスで産業用ロボットを使用しています。自動車セクターにおけるロボット技術は、人間の対応者よりも費用対効果が高く、効率的で安全であり、タスクをより速く完了できます。運用上の柔軟性を高め、原材料の無駄やワークフローの非効率性を削減することにより、運用コストの削減を実現し、メーカーの収益性が向上します。ロボティクスセクターには、多数の大手および小規模で確立された競合他社が存在するため、グローバルな自動車ロボティクス市場は競争が激化しています。協働ロボットなどの技術的に創造的で新しい製品の導入により、この市場での競争の程度は近年増加しています。この市場のいくつかのベンダーは、IoTやクラウドサービスを利用した革新的な技術も模索しています。優れた製品品質、技術的進歩、耐久性、信頼性の点で、世界市場は主に国際的な確立された企業によって支配されています。一方、ローカルプレーヤーは、市場での競争力を維持するために懸命に取り組んでいます。
レポートで提示された洞察
「コンポーネントの中で、コントローラーセグメントが2020年に市場を支配」
コンポーネントに基づいて、市場はコントローラー、ロボットアーム、エンドエフェクタ、センサー、ドライブ、およびその他にセグメント化されています。コントローラーセグメントは、2020年にXX億米ドルの収益を上げ、予測期間中にCAGR XX%で成長すると予想されています。金額で見ると、コントローラーカテゴリーが2020年に最大の市場シェアを占めると予測されています。コントローラーを使用するすべてのタイプのロボットの販売増加が、業界の主要な推進力となっています。その優位性のもう1つの理由は、あらゆる追加のハードウェアとの高いモーションコントロールとより高速な統合を提供する能力によるものです。
「タイプの中で、関節型セグメントが2020年に市場を支配」
タイプに基づいて、市場は関節型、円筒SCARA、直交型、およびその他にセグメント化されています。関節型セグメントは、2020年にXX億米ドルの収益を上げ、予測期間中にCAGR XX%で成長すると予想されています。関節ロボットにはロータリージョイントがあります。ロータリージョイントの複雑さは、シンプルな2ジョイントメカニズムから複雑な10ジョイントデバイスまで多岐にわたります。自動車業界で最も一般的に利用されているタイプのロボットは、関節ロボットです。高い柔軟性により、迅速なプロセス変更が可能になり、中小企業が関節ロボットを採用し、世界的な需要が拡大しています。
「用途の中で、溶接セグメントが2020年に市場を支配。」
用途に基づいて、市場は溶接、塗装、切断、マテリアルハンドリング、およびその他にセグメント化されています。溶接セグメントは、2020年にXX億米ドルの収益を上げ、予測期間中にCAGR XX%で成長すると予想されています。溶接ロボットの導入の増加は、生産ラインの安全性と効率性の向上、およびマルチマテリアル車両の生産速度の向上などの要因に関連しています
「アジア太平洋地域が最大の市場を占めています。」
予測期間中、アジア太平洋地域が2020年に最大の市場シェアを占めると予想されています。アジア太平洋地域は世界で最も急速に成長している地域であり、インド、中国、台湾、韓国などの国々が地域リーダーとして台頭しています。ABBやKUKAなどの大手ベンダーがこの地域で事業を展開しています。さらに、政府の法律と補助金がインフラストラクチャ改善プロジェクトを支援しています。これらの要因により、APACは自動車製造の主要拠点としての地位を確立し、自動車ロボット市場を牽引しています。成長の面では、中国とインドがアジア太平洋地域で最も発展した国であり、自動車、エレクトロニクス、航空などの多くのセクターがこれらの国に施設を開設し、自動車ロボットの需要を生み出し、アジア太平洋地域を拡大する地域にしています。市場で事業を展開している主なプレーヤーには、川崎重工業株式会社、ファナック株式会社、株式会社安川電機、Abb Ltd、Comau SPA、Nachi-Fujikoshi Corp、Rockwell Automation, Inc、セイコーエプソン株式会社、デンソーウェーブ株式会社、Kuka Agなどがあります。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバル自動車ロボティクスは、要件またはその他の市場セグメントごとにさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適したレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
自動車メーカーは、ロボットが生産ラインで強化された精度、効率、柔軟性、信頼性など、多くのメリットを提供するため、ロボットを製造プロセスに組み込んでいます。この自動車ロボティクスの広範な採用により、自動車業界は世界で最も自動化された業界となり、産業用ロボットの最大のユーザーの1つとなっています。さらに、自動車製造ロボットは、品質の向上、容量の増加、保証コストの削減、困難で危険な任務からの労働者の保護を通じて、自動車企業に競争上の優位性を提供します。さらに、自動車ロボティクスは主に、スポット溶接、塗装、その他の同様のタスクなどの用途向けに自動車組立工場で使用されていますが、サプライチェーン全体で自動車ロボティクスの他のいくつかの用途があります。
自動車産業の驚異的な拡大に伴い、複雑な生産プロセスを簡素化するための産業用ロボットの需要が増加しており、これが市場の成長を牽引しています。自動車ロボットは、コストを削減しながら品質と生産性を向上させるのに役立ち、業界の成長を促進しています。もう1つの成長誘発性の側面は、自動車製造業の危険な環境での作業によって引き起こされる負傷、手作業によるエラー、および事故の増加の結果として、従業員の安全性に対する懸念が高まっていることです。これは、新しいガジェットや機器を組み込んで労働者の安全を確保し、安全規制を遵守するための、世界中の政府機関による多額の資金提供と、一連の好ましいイニシアチブによって支えられています。モノのインターネット(IoT)、クラウドソリューション、自律型インテリジェントビークル(AIV)を統合して、コンポーネントと材料をある場所から別の場所に安全に輸送するなどの急速な技術的改善は、市場の拡大をさらに促進しています。主要プレーヤー間の戦略的コラボレーション、新興経済国における可処分所得の増加による車両生産の増加、エネルギー効率の高い自動車ロボットを導入するための研究開発(R&D)投資の増加など、その他の要因も市場の良好な見通しに貢献しています。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
自動車ロボティクスの過去の市場規模を取得するために、次のような企業の内部資料を通じて詳細な二次調査が実施されました。年次報告書と財務諸表、パフォーマンスプレゼンテーション、プレスリリースなど、および次のような外部資料:ジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
自動車ロボティクスの過去の市場規模を取得した後、主要地域別のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。レポートに含まれる主なセグメントは、コンポーネント、タイプ、およびアプリケーションです。さらに、グローバルなコンテキストでの自動車ロボティクスの全体的な採用を評価するために、地域レベルおよび国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析現在の市場規模を推定するために実施しました。さらに、政府のインセンティブの増加や環境に優しい輸送の需要など、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。過去のトレンドとその市場規模とシェアへの年々影響を分析しました。需要と供給側のシナリオも徹底的に調査されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、市場の主要プレーヤー、セグメントと企業の市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージ分割と市場内訳は、上記で述べた二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要地域にわたるさまざまなセグメントとサブセグメントについて、2027年までの市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、次が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要国全体で、最高経営責任者(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行されて、記載された仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、したがって情報を実行可能なインサイトに変換しました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、自動車ロボティクスの各セグメントおよびサブセグメントの全体的な市場推定を完了し、正確な統計数値を算出しました。データは、昇降システム、タイプ、製品タイプ、構造、および地域のさまざまなパラメーターと傾向を研究した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
自動車ロボティクス調査の主な目的
自動車ロボティクスの現在のおよび将来の市場動向が調査で特定されました。投資家は、調査で実行された定性的および定量的な分析に基づいて投資の裁量に関する戦略的洞察を得ることができます。現在のおよび将来の市場動向は、地域および国レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を利用してファーストムーバーの利点を得るためのプラットフォームを提供します。調査の他の定量的な目標には、以下が含まれます。
業界の詳細な地域および国レベルの分析
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