世界のニューロフィードバックシステム市場は、予測期間中に約7%の顕著な成長率で成長すると予想されています。ニューロフィードバックシステムは、疾患患者の健康と生活習慣を向上させるために、生理学的プロセスを理解するための非侵襲的な直接脳機能トレーニングです。世界のニューロフィードバックシステムは、パーキンソン病、脳性麻痺など、世界中で神経変性疾患の有病率が増加していることに起因する可能性があります。たとえば、Parkinson.orgによると、米国の約100万人がパーキンソン病(PD)を患っています。この数は2030年までに120万人に増加すると予想されています。パーキンソン病は、アルツハイマー病に次いで2番目に多い神経変性疾患です。毎年約6万人のアメリカ人がPDと診断されています。パーキンソン病は晩年に発症する進行性の神経疾患であり、一般的に65歳以降に発症することから、高齢者人口の増加によりニューロフィードバックシステムの需要が増加し、今後市場の成長に貢献すると考えられます。
BrainMaster Technologies Inc.、Mind Media、Neurocare Group AG、Neurobit Systems、BEE Medic、Thought Technology Ltd.、Wearable Sensing、Mitsar Co. LTD.、NeuroNoodle Neurofeedback and Coaching LLC、Divergence Neuro Technologies Inc.は、市場における主要プレーヤーの一部です。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/技術を顧客に提供するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを実施しています。
レポートで提示される洞察
「タイプ別では、低エネルギーニューロフィードバックシステム (LENS) が予測期間中に有意なCAGRで成長しています。」
タイプ別では、ニューロフィードバックシステム市場は、周波数ニューロフィードバックシステム (FNS)、低エネルギーニューロフィードバックシステム (LENS)、徐皮質電位ニューロフィードバックシステム (SCP-NF)、血流脳波ニューロフィードバックシステム (HEG)、その他にセグメント化されています。LENSは、予測期間中に有意なCAGRで成長すると予想されています。LENSは、外傷性脳損傷、ADHD、むずむず脚症候群、不安、うつ病、怒りを治療するために使用される、患者の脳波を変える弱い電磁信号を伝達します。世界保健機関(2020年)によると、うつ病は世界で障害の主な原因であり、世界中で2億6,400万人以上がうつ病に苦しんでいます。
「用途別では、注意欠陥多動性障害 (ADHD) が2020年に市場で大きなシェアを占めました。」
用途別では、ニューロフィードバックシステム市場は、注意欠陥多動性障害 (ADHD)、疼痛管理、不眠症、不安障害、その他に分類されます。これらのうち、注意欠陥多動性障害 (ADHD) が2020年に大きな市場シェアを占めました。ADHDは、小児期に最もよく見られる神経発達障害の1つです。それはしばしば成人期まで持続し、通常は小児期に最初に診断されます。ADHDの患者、特に子供は、衝動的な行動の管理、注意を払うこと、または過度に活発であることに困難を抱える場合があります。米国環境保護庁によると、 2019年には、5歳から17歳までの子供たちの1.7%が、知的障害(精神遅滞)と診断されたと報告されています。
「北米が市場で大きなシェアを占めました。」
2020年には、北米が世界のニューロフィードバックシステム市場の大きなシェアを占めました。ニューロフィードバックシステムは、神経疾患の有病率の上昇、脳動脈瘤、脳卒中、てんかんなど、さまざまな種類の末梢神経系および中枢神経系の障害および疾患の治療と診断に広く使用されています。これらのすべての要因は、予測期間中のこの市場の成長を促進するでしょう。たとえば、CDCによると、2020年には、脳への血流が遮断され、老齢者の脳細胞が死滅する虚血性脳卒中が約87%を占めています。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
世界のニューロフィードバックシステム市場は、要件またはその他の市場セグメントごとにさらにカスタマイズできます。また、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。
ニューロフィードバックシステム市場分析のための調査方法(2022~2028年)
過去の市場の分析、現在の市場の推定、および世界のニューロフィードバックシステム市場の将来の市場の予測は、世界中の主要地域におけるニューロフィードバックシステムの採用を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。徹底的な二次調査を実施して、過去の市場規模の数値を収集し、現在の市場規模を推定しました。次に、これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界のニューロフィードバックシステム市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次面接も実施されました。一次面接を通じて市場規模の数値の仮定と検証の後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量の方法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
ニューロフィードバックシステム市場の過去の市場規模を取得するために、以下のような企業内部の情報源を使用した詳細な二次調査を実施しました。年次報告書および財務諸表、パフォーマンスプレゼンテーション、プレスリリースなど、および以下を含む外部の情報源ジャーナル、ニュースおよび記事、政府発行物、競合他社の発行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、およびその他の信頼できる発行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
ニューロフィードバックシステム市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、タイプやアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、国レベルの分析を実施して、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、ニューロフィードバックシステム市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、ニューロフィードバックシステムのさまざまなタイプやアプリケーションなど、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中のニューロフィードバックシステム市場セクターにおける主要なパートナーシップ、合併および買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算定:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界のニューロフィードバックシステム市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場の内訳は、上記で述べた二次的なアプローチを使用して決定され、一次面接を通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、およびステークホルダーが利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要市場におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域にわたるトップレベルの幹部(CXO/VP、販売責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果を要約し、提示された仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からのインプットは二次的な結果と統合され、それによって情報を実行可能なインサイトに変換しました。
さまざまな地域における一次参加者の内訳
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を使用して、全体的な市場推定を完了し、世界的なニューロフィードバックシステム市場の各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を導き出しました。さまざまなパラメータと、世界的なニューロフィードバックシステム市場におけるタイプおよび用途分野の傾向を調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバルニューロフィードバックシステム市場調査の主な目的
この調査では、グローバルニューロフィードバックシステム市場の現在および将来の市場動向を特定しました。投資家は、この調査で実行された定性的および定量的な分析に基づいて、投資の決定を行うための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、業界参加者が未開拓市場を利用して、最初の参入者の優位性を得るためのプラットフォームを提供しました。調査の他の定量的な目標には以下が含まれます:
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