- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na komponenty (sprzęt, oprogramowanie i usługi); Technologia (rozpoznawanie kodu, rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie wzorców, optyczne rozpoznawanie znaków); Model wdrożenia (lokalnie, w chmurze); Aplikacje (skanowanie i obrazowanie, bezpieczeństwo i nadzór, wyszukiwanie obrazów, rzeczywistość rozszerzona, marketing i reklama); Użytkownicy końcowi (motoryzacja, BFSI, ochrona zdrowia, handel detaliczny, bezpieczeństwo, inne); Region/Kraj.
Oczekuje się, że rynek generowania obrazów cyfrowych oparty na sztucznej inteligencji (AI Based Digital Image Generation Market) będzie rósł w silnym tempie CAGR wynoszącym 17% w okresie prognozowania ze względu na rosnący postęp technologiczny, a także wyższą szybkość pracy niż ludzie. Sektor generowania obrazów cyfrowych oparty na sztucznej inteligencji szybko się rozwija, wykorzystując sztuczną inteligencję i algorytmy uczenia maszynowego do tworzenia wysokiej jakości obrazów cyfrowych, które są bardzo podobne do obrazów z życia wziętych. Technologia ta ma zastosowanie w wielu branżach, takich jak reklama, e-commerce, rozrywka i gry, między innymi. Co więcej, rynek generowania obrazów cyfrowych oparty na sztucznej inteligencji rośnie wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na wysokiej jakości i realistyczne obrazy cyfrowe w różnych branżach.
Niektóre z głównych firm działających na rynku to: Everimaging Ltd; NightCafe Studio Pty Ltd; OpenAI; Midjourney; WOMBO Inc; Beta.DreamStudio.ai; ARTBREEDER; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc.; DeepAI.
Kluczowe informacje przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów, segment sprzętu posiadał znaczny udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie komponentów rynek jest podzielony na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Spośród nich segment sprzętu posiadał znaczny udział w rynku w 2021 r. Ponieważ sprzęt odgrywa kluczową rolę w umożliwianiu wysokowydajnego przetwarzania wymaganego dla tych zastosowań. Ponadto procesory graficzne obecne w sprzęcie są niezbędne do wysokowydajnego przetwarzania w aplikacjach generowania obrazów opartych na sztucznej inteligencji. Są one wysoce zrównoleglone i mogą wykonywać wiele obliczeń jednocześnie, dzięki czemu dobrze nadają się do złożonych obliczeń wymaganych do generowania obrazów.
„Wśród technologii, rozpoznawanie obiektów posiadało znaczny udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na technologię, rynek jest podzielony na rozpoznawanie kodu, rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie wzorców i optyczne rozpoznawanie znaków. Spośród nich rozpoznawanie obiektów posiadało znaczny udział w rynku w 2021 r. ze względu na rosnące zapotrzebowanie na automatyzację, rosnący postęp w algorytmach głębokiego uczenia się i dostępność dużych zbiorów danych. Stąd są to czynniki napędzające wzrost rynku.
„Ameryka Północna liderem rynku generowania obrazów cyfrowych opartego na sztucznej inteligencji w 2021 r.”
Ameryka Północna jest liderem rynku generowania obrazów cyfrowych opartego na sztucznej inteligencji, ponieważ jest siedzibą niektórych z wiodących światowych firm technologicznych, takich jak Google, Microsoft i IBM, które intensywnie inwestują w badania i rozwój technologii sztucznej inteligencji, w tym generowania obrazów. Firmy te mają dostęp do najlepszych talentów, znacznych zasobów i najnowocześniejszych technologii, co umożliwia im szybkie opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań generowania obrazów opartych na sztucznej inteligencji. Ponadto Ameryka Północna ma wysoko rozwiniętą gospodarkę cyfrową, która stworzyła ogromny popyt na zaawansowane technologie generowania obrazów w obszarach takich jak wirtualna i rozszerzona rzeczywistość, gry, reklama i rozrywka. Popyt ten spowodował znaczne inwestycje w technologie generowania obrazów oparte na sztucznej inteligencji, tworząc solidny ekosystem startupów, inwestorów i instytucji badawczych.
Zakres raportu dotyczącego rynku generowania obrazów cyfrowych opartego na sztucznej inteligencji
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek generowania obrazów cyfrowych oparty na sztucznej inteligencji można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, więc skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję (lata 2022-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych o rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów danej branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania danych historycznych o wielkości rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz zewnętrzne źródła, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu danych historycznych o wielkości rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych danych rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to komponent, technologia, tryb wdrażania, aplikacje, użytkownicy końcowi i region. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu danych historycznych o wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, technologia, tryb wdrażania, aplikacje, użytkownicy końcowi i region rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzanie produktów na rynek w sektorze rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję na całym świecie.
Szacowanie i prognozowanie bieżącej wielkości rynku
Określanie bieżącej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne wnioski z powyższych 3 kroków doszliśmy do wniosku o obecnej wielkości rynku, kluczowych graczach na globalnym rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję oraz udziałach w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości rynku i udziałów
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/VP, dyrektor ds. sprzedaży, dyrektor ds. marketingu, dyrektor ds. operacyjnych, dyrektor regionalny, dyrektor krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania dokładnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przeanalizowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentu, technologii, trybu wdrażania, aplikacji, użytkowników końcowych i regionu na globalnym rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję.
Główny cel badania globalnego rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe na globalnym rynku generowania obrazów cyfrowych w oparciu o sztuczną inteligencję. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branżowych do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również