基于人工智能的数字图像生成市场:当前分析与预测 (2022-2030)

重点关注组成部分(硬件、软件和服务);技术(代码识别、面部识别、物体识别、模式识别、光学字符识别);部署模式(本地、云);应用(扫描与成像、安全与监控、图像搜索、增强现实、营销与广告);最终用户(汽车、BFSI、医疗保健、零售、安全、其他);地区/国家。

地理:

Global

产业:

汽车

上次更新:

Jul 2023

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AI Based Digital Image Generation Market
基于人工智能的数字图像生成市场

由于技术的不断进步以及比人类更高的工作速度,基于人工智能的数字图像生成市场预计在预测期内将以 17% 的强劲复合年增长率增长。 人工智能驱动的数字图像生成领域正在迅速扩展,利用人工智能和机器学习算法来生成高质量的数字图像,这些图像非常类似于现实生活中的图像。这项技术适用于广告、电子商务、娱乐和游戏等众多行业。此外,由于各个行业对高质量和逼真的数字图像的需求不断增长,人工智能驱动的数字图像生成市场正在扩大。


在该市场运营的一些主要参与者包括 Everimaging Ltd; NightCafe Studio Pty Ltd; OpenAI; Midjourney; WOMBO Inc; Beta.DreamStudio.ai; ARTBREEDER; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc.; DeepAI。


报告中提出的见解


“在组件中,硬件部门在 2021 年占据了相当大的市场份额”


根据组件,市场分为硬件、软件和服务。其中,硬件部门在 2021 年占据了相当大的市场份额。因为硬件在实现这些应用所需的高性能计算方面发挥着关键作用。此外,硬件中存在的 GPU 对于基于人工智能的图像生成应用中的高性能计算至关重要。它们高度并行化,可以同时执行许多计算,非常适合图像生成所需的复杂计算。


“在技术中,对象识别在 2021 年占据了相当大的市场份额”


按技术划分,市场分为代码识别、面部识别、对象识别、模式识别和光学字符识别。其中,由于自动化需求的激增、深度学习算法的不断进步以及大型数据集的可用性,对象识别在 2021 年占据了相当大的市场份额。因此,这些是推动市场增长的因素。


“北美在 2021 年引领基于人工智能的数字图像生成市场”


北美在基于人工智能的数字图像生成市场中处于领先地位,因为它是谷歌、微软和 IBM 等一些世界领先的科技公司的所在地,这些公司已在人工智能技术(包括图像生成)的研发方面投入巨资。这些公司可以获得顶尖人才、大量资源和尖端技术,使他们能够快速开发和部署先进的基于人工智能的图像生成解决方案。此外,北美拥有高度发达的数字经济,这在虚拟和增强现实、游戏、广告和娱乐等领域创造了对高级图像生成技术的巨大需求。这种需求推动了对基于人工智能的图像生成技术的重大投资,从而创建了一个由初创公司、投资者和研究机构组成的强大生态系统。


基于人工智能的数字图像生成市场报告覆盖范围


AI Based Digital Image Generation Market
基于人工智能的数字图像生成市场

购买本报告的理由:



  • 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。

  • 该报告一目了然地快速回顾了整体行业绩效。

  • 该报告深入分析了杰出的行业同行,主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。

  • 详细审查行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。

  • 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。

  • 对该行业进行深入的区域层面分析。


定制选项:


全球基于人工智能的数字图像生成市场可以根据需求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外,UMI 明白您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获得完全适合您需求的报告。


目录

基于人工智能的数字图像生成市场分析的研究方法 (2022-2030)


分析历史市场、估算当前市场并预测全球基于人工智能的数字图像生成市场的未来市场,是创建和分析在全球主要地区采用基于人工智能的数字图像生成的三大主要步骤。进行了详尽的二次研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了大量调查结果和假设。此外,还对全球基于人工智能的数字图像生成市场的价值链中的行业专家进行了详尽的一手访谈。在通过一手访谈进行市场数据假设和验证之后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析与行业相关的细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所示:


历史市场规模分析


步骤 1:深入研究二手资料:


进行了详细的二手研究,以通过公司内部来源(例如)获取基于人工智能的数字图像生成市场的历史市场规模年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等,以及包括在内的外部来源期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。


步骤 2:市场细分:


在获得基于人工智能的数字图像生成市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二次分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。主要细分市场包含在报告中,包括组成部分、技术、部署模式、应用和最终用户以及地区。此外,还进行了国家级分析,以评估在该地区采用测试模型的整体情况。


步骤 3:因素分析:


在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析以估算基于人工智能的数字图像生成市场的当前市场规模。此外,我们使用因变量和自变量进行了因素分析,例如基于人工智能的数字图像生成市场的组成部分、技术、部署模式、应用和最终用户以及地区。考虑到全球基于人工智能的数字图像生成市场领域中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对供需情况进行了全面分析。


当前市场规模估算和预测


当前市场规模测算:根据上述 3 个步骤中的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球基于人工智能的数字图像生成市场中的主要参与者以及各个细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定,并通过一手访谈进行了验证。


估算和预测:对于市场估算和预测,为不同的因素分配了权重,包括利益相关者可用的驱动因素和趋势、限制因素和机遇。在分析了这些因素之后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2028 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:



  • 该行业的市场规模,以收入(美元)为单位,以及基于人工智能的数字图像生成市场在国内主要市场的采用率。

  • 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分

  • 全球基于人工智能的数字图像生成市场中的主要参与者,以所提供的产品为单位。此外,这些参与者为争夺快速增长的市场而采取的增长战略。


市场规模和份额验证


一手调研:对主要地区的关键意见领袖(KOL)进行了深入访谈,包括高管(CXO/副总裁、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)。然后对主要研究结果进行了总结,并进行了统计分析以证明所提出的假设。将主要研究的输入与次要发现相结合,从而将信息转化为可行的见解。


不同地区主要参与者的划分


基于人工智能的数字图像生成市场
基于人工智能的数字图像生成市场

市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球基于人工智能的数字图像生成市场的每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了组件、技术、部署模式、应用、最终用户和全球基于人工智能的数字图像生成市场中的地区等各个参数和趋势后,将数据拆分为几个细分市场和子细分市场。


全球基于人工智能的数字图像生成市场研究的主要目标


本研究确定了全球基于人工智能的数字图像生成市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用尚未开发的市场,从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括:



  • 按价值(美元)分析基于人工智能的数字图像生成市场的当前和预测市场规模。此外,分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模

  • 研究中的细分市场包括组件、技术、部署模式、应用、最终用户和地区等领域

  • 定义和分析基于人工智能的数字图像生成行业的监管框架

  • 分析涉及各种中介机构的价值链,以及分析行业的客户和竞争对手行为

  • 分析主要区域的基于人工智能的数字图像生成市场的当前和预测市场规模

  • 报告中研究的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区

  • 基于人工智能的数字图像生成市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中生存而采用的增长战略

  • 对行业的深入区域层面分析



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