基于人工智能的数字图像生成市场:当前分析与预测 (2022-2030)

侧重组件(硬件、软件和服务);技术(代码识别、面部识别、物体识别、模式识别、光学字符识别);部署模式(本地部署、云);应用(扫描与成像、安全与监控、图像搜索、增强现实、营销与广告);最终用户(汽车、金融服务业、医疗保健、零售、安全、其他);区域/国家。

地理:

Global

产业:

汽车

上次更新:

Jul 2023

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AI Based Digital Image Generation Market
基于人工智能的数字图像生成市场

由于技术的不断进步以及比人类更高的工作速度,基于人工智能的数字图像生成市场预计在预测期内将以 17% 的强劲复合年增长率增长。 人工智能驱动的数字图像生成领域正在迅速扩张,它利用人工智能和机器学习算法来生成高质量的数字图像,这些图像与现实生活中的图像非常相似。这项技术适用于广告、电子商务、娱乐和游戏等众多行业。此外,由于各行业对高质量和逼真的数字图像的需求不断增长,人工智能驱动的数字图像生成市场正在不断扩大。


市场上一些主要参与者包括 Everimaging Ltd; NightCafe Studio Pty Ltd; OpenAI; Midjourney; WOMBO Inc; Beta.DreamStudio.ai; ARTBREEDER; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc.; DeepAI.


报告中提出的见解


“在组件中,硬件部门在 2021 年占据了相当大的市场份额”


根据组件,市场分为硬件、软件和服务。其中,硬件部门在 2021 年占据了相当大的市场份额。因为硬件在支持这些应用所需的高性能计算方面起着至关重要的作用。此外,硬件中存在的 GPU 对于基于人工智能的图像生成应用中的高性能计算至关重要。它们高度并行化,可以同时执行许多计算,这使得它们非常适合图像生成所需的复杂计算。


“在技术方面,对象识别在 2021 年占据了相当大的市场份额”


按技术划分,市场分为代码识别、面部识别、对象识别、模式识别和光学字符识别。其中,由于自动化需求的激增、深度学习算法的不断进步以及大型数据集的可用性,对象识别在 2021 年占据了相当大的市场份额。因此,这些是推动市场增长的因素。


“北美在 2021 年引领着基于人工智能的数字图像生成市场”


北美在基于人工智能的数字图像生成市场中处于领先地位,因为它是一些世界领先的科技公司的所在地,例如谷歌、微软和 IBM,这些公司已经在人工智能技术(包括图像生成)的研发方面投入了大量资金。这些公司拥有顶尖人才、大量资源和尖端技术,使他们能够快速开发和部署先进的基于人工智能的图像生成解决方案。此外,北美拥有高度发达的数字经济,这在虚拟和增强现实、游戏、广告和娱乐等领域对先进的图像生成技术产生了巨大的需求。这种需求推动了对基于人工智能的图像生成技术的重大投资,从而创建了一个由初创公司、投资者和研究机构组成的强大生态系统。


基于人工智能的数字图像生成市场报告覆盖范围


AI Based Digital Image Generation Market
基于人工智能的数字图像生成市场

购买本报告的理由:



  • 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。

  • 该报告快速概述了整个行业的整体表现。

  • 该报告深入分析了主要的行业同行,主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。

  • 详细检查行业中存在的驱动因素、限制因素、主要趋势和机遇。

  • 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。

  • 深入的行业区域层面分析。


定制选项:


全球基于人工智能的数字图像生成市场可以根据需求或任何其他细分市场进行进一步定制。除此之外,UMI 明白您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全适合您需求的报告。


目录

基于人工智能的数字图像生成市场分析的研究方法(2022-2030)


分析历史市场、评估当前市场以及预测全球基于人工智能的数字图像生成市场的未来市场是创建和分析全球主要地区基于人工智能的数字图像生成的应用所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了许多发现和假设。此外,还与全球基于人工智能的数字图像生成市场价值链中的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下:


历史市场规模分析


步骤 1:深入研究二级来源:


进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物)获取基于人工智能的数字图像生成市场的历史市场规模。


步骤 2:市场细分:


在获得基于人工智能的数字图像生成市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要区域不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括组件、技术、部署模式、应用和最终用户以及区域。此外,还进行了国家/地区层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。


步骤 3:因素分析:


在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以评估基于人工智能的数字图像生成市场的当前市场规模。此外,我们使用基于人工智能的数字图像生成市场的组件、技术、部署模式、应用和最终用户以及区域等因变量和自变量进行了因素分析。考虑到全球基于人工智能的数字图像生成市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布,对需求和供应侧情景进行了透彻的分析。


当前市场规模评估和预测


当前市场规模:根据上述 3 个步骤的可行见解,我们得出了全球基于人工智能的数字图像生成市场的当前市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。所有需要的百分比份额拆分和市场细分都是使用上述二级方法确定的,并通过一级访谈进行了验证。


评估和预测:对于市场评估和预测,为不同的因素分配了权重,包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会。在分析了这些因素之后,应用相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,得出 2028 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括:



  • 该行业的市场规模,以收入(美元)和国内主要市场中基于人工智能的数字图像生成市场的采用率来衡量。

  • 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分

  • 全球基于人工智能的数字图像生成市场中的主要参与者,以提供的产品来衡量。此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略。


市场规模和份额验证


一级研究:与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈,包括主要地区的高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)。然后总结了一级研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。一级研究的输入与二级研究结果合并,从而将信息转化为可行的见解。


不同地区一级参与者的细分


AI Based Digital Image Generation Market
AI Based Digital Image Generation Market

市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场评估,并得出全球基于人工智能的数字图像生成市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了组件、技术、部署模式、应用和最终用户以及全球基于人工智能的数字图像生成市场领域中的各种参数和趋势后,数据被分为几个细分市场和子细分市场。


全球基于人工智能的数字图像生成市场研究的主要目标


该研究指出了全球基于人工智能的数字图像生成市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,从而根据研究中进行的定性和定量分析来判断其投资。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力,从而为行业参与者提供了一个利用未开发市场并从先发优势中获益的平台。研究的其他定量目标包括:



  • 分析基于人工智能的数字图像生成市场以价值(美元)衡量的当前和预测市场规模。此外,分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模

  • 研究中的细分市场包括组件、技术、部署模式、应用和最终用户以及区域

  • 定义和分析基于人工智能的数字图像生成行业的监管框架

  • 分析与各种中介机构相关的价值链,同时分析该行业的客户和竞争对手行为

  • 分析主要区域基于人工智能的数字图像生成市场的当前和预测市场规模

  • 报告中研究的区域的主要国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区

  • 基于人工智能的数字图像生成市场的公司简介以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长战略

  • 深入分析该行业的区域层面



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