预计在预测期内,基于人工智能的数字图像生成市场将以 17% 的强劲复合年增长率增长,这归功于技术的进步以及比人类更高的工作速度。由人工智能驱动的数字图像生成领域正在迅速扩张,利用人工智能和机器学习算法生成高质量的数字图像,这些图像与真实图像非常相似。该技术适用于众多行业,如广告、电子商务、娱乐和游戏等。此外,对各种行业中高质量和逼真的数字图像的需求不断增长,推动了人工智能驱动的数字图像生成市场的增长。
该市场的一些主要参与者包括 Everimaging Ltd; NightCafe Studio Pty Ltd; OpenAI; Midjourney; WOMBO Inc; Beta.DreamStudio.ai; ARTBREEDER; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc.; DeepAI.
报告中呈现的见解
“在组成部分中,硬件部门在 2021 年占据了相当大的市场份额”
根据组成部分,市场被细分为硬件、软件和服务。其中,硬件部门在 2021 年占据了相当大的市场份额。因为硬件在实现这些应用所需的高性能计算方面发挥着关键作用。此外,硬件中存在的 GPU 对于基于人工智能的图像生成应用中的高性能计算至关重要。它们高度并行化,可以同时执行许多计算,这使得它们非常适合图像生成所需的复杂计算。
“在技术方面,物体识别在 2021 年占据了相当大的市场份额”
按技术划分,市场分为代码识别、面部识别、物体识别、模式识别和光学字符识别。其中,物体识别在 2021 年占据了相当大的市场份额,这归功于对自动化的需求激增、深度学习算法的进步以及大型数据集的可用性。因此,这些是推动市场增长的因素。
“北美在 2021 年引领基于人工智能的数字图像生成市场”
北美正在引领基于人工智能的数字图像生成市场,因为它拥有一些世界领先的技术公司,例如谷歌、微软和 IBM,这些公司在人工智能技术(包括图像生成)的研发方面投入巨资。这些公司可以获得顶尖人才、重要资源和尖端技术,从而使他们能够快速开发和部署先进的基于人工智能的图像生成解决方案。此外,北美拥有高度发达的数字经济,这为虚拟现实、增强现实、游戏、广告和娱乐等领域对先进图像生成技术创造了巨大需求。这种需求推动了对基于人工智能的图像生成技术的重大投资,从而创建了一个由初创企业、投资者和研究机构组成的强大生态系统。
基于人工智能的数字图像生成市场报告范围
购买本报告的原因:
定制选项:
全球基于人工智能的数字图像生成市场可根据要求或任何其他市场细分进行进一步定制。此外,UMI 了解您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
基于人工智能的数字图像生成市场分析的研究方法 (2022-2030)
分析历史市场、估算当前市场并预测全球基于人工智能的数字图像生成市场的未来市场,是创建和分析在全球主要地区采用基于人工智能的数字图像生成的三大主要步骤。进行了详尽的二次研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了大量调查结果和假设。此外,还对全球基于人工智能的数字图像生成市场的价值链中的行业专家进行了详尽的一手访谈。在通过一手访谈进行市场数据假设和验证之后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析与行业相关的细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所示:
历史市场规模分析
步骤 1:深入研究二手资料:
进行了详细的二手研究,以通过公司内部来源(例如)获取基于人工智能的数字图像生成市场的历史市场规模年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等,以及包括在内的外部来源期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。
步骤 2:市场细分:
在获得基于人工智能的数字图像生成市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二次分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。主要细分市场包含在报告中,包括组成部分、技术、部署模式、应用和最终用户以及地区。此外,还进行了国家级分析,以评估在该地区采用测试模型的整体情况。
步骤 3:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析以估算基于人工智能的数字图像生成市场的当前市场规模。此外,我们使用因变量和自变量进行了因素分析,例如基于人工智能的数字图像生成市场的组成部分、技术、部署模式、应用和最终用户以及地区。考虑到全球基于人工智能的数字图像生成市场领域中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对供需情况进行了全面分析。
当前市场规模估算和预测
当前市场规模测算:根据上述 3 个步骤中的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球基于人工智能的数字图像生成市场中的主要参与者以及各个细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定,并通过一手访谈进行了验证。
估算和预测:对于市场估算和预测,为不同的因素分配了权重,包括利益相关者可用的驱动因素和趋势、限制因素和机遇。在分析了这些因素之后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2028 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
市场规模和份额验证
一手调研:对主要地区的关键意见领袖(KOL)进行了深入访谈,包括高管(CXO/副总裁、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)。然后对主要研究结果进行了总结,并进行了统计分析以证明所提出的假设。将主要研究的输入与次要发现相结合,从而将信息转化为可行的见解。
不同地区主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球基于人工智能的数字图像生成市场的每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了组件、技术、部署模式、应用、最终用户和全球基于人工智能的数字图像生成市场中的地区等各个参数和趋势后,将数据拆分为几个细分市场和子细分市场。
全球基于人工智能的数字图像生成市场研究的主要目标
本研究确定了全球基于人工智能的数字图像生成市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用尚未开发的市场,从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括:
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