2023年,汽车3PL市场估值为约2398亿美元,预计在预测期(2024-2032年)内将以约8.38%的强劲复合年增长率增长,这得益于汽车供应链的复杂性增加、电动汽车的兴起、制造商对外包物流运营的更大需求以及对可持续性和绿色物流的日益重视。
由于汽车供应链问题的扩大以及对汽车3PL的需求,汽车3PL市场预计将以稳定增长率增长。例如,2024年,全球最大的服务提供商之一DHL供应链正在莱比锡/哈雷新建工厂以扩大产能。这座占地34,000平方米的新综合体将增加该公司现有的产能。DHL供应链为工业和服务领域的众多客户提供服务,并可以享受该地区在国内外分销方面的出色运输联系。此外,电动汽车的普及以及全球采用的准时制(JIT)库存管理制造方法是推动汽车制造商寻求第三方物流提供商服务(包括汽车产品的库存管理、仓储和运输服务)的关键驱动因素,从而推动了汽车3PL市场。
2024年4月,库恩+奈格(Kuehne+Nagel)扩大了其宝马的备件物流业务。该公司是领先的物流供应商之一,目前在德国瓦勒斯多夫管理着一个170,000平方米的备件交付中心。
2024年10月,CEVA物流收购了从博洛雷物流和Horoz物流合资的公司,即Horoz博洛雷物流,该公司成立于2000年。全面收购Horoz博洛雷物流作为CEVA有可能进一步加强我们在土耳其提供的服务范围,这将有助于增强我们的国际物流产品组合。
2024年10月,全球第三方物流公司CEVA物流和中东地区最杰出的端到端物流解决方案提供商之一的Almajdouie物流公司同意在沙特阿拉伯王国(KSA)成立合资企业。
新兴技术正在汽车3PL市场中开辟道路,因为对效率、及时和清晰的物流以及管理高度复杂供应链的灵活性需求不断增长。人工智能(AI)、物联网(IoT)和区块链技术在物流行业的重要性日益凸显,帮助物流决策者提供更好的物流服务。人工智能主要应用于路线优化、需求预测和库存管理领域。例如,通过运用人工智能,可以审查大量数据以评估何时运输可能减速,并建议更好的运输方式。它还通过评估车辆和设备的状态来支持预测性运营,从而使3PL提供商更容易减少因停机造成的损失并提高其车队的使用率。DHL和XPO物流公司已将人工智能应用于需求预测,这有助于其汽车客户削减物流费用。例如,2022年,DHL供应链推出了按需包装解决方案,旨在为其商业客户提供一系列比传统包装方案更便宜、更可持续的包装选项。OptiCarton提供多种选择,例如在人工智能的辅助下,从一组预定的纸箱中填充箱子;将订单分成几个批次以使单次运输更便宜或减少二氧化碳排放的能力。
由于该地区是新兴的制造中心等多种因素,亚太地区在2023年占据了市场的大部分份额。由于劳动力成本低廉,最大的制造公司存在以及创新并行发展等因素推动了市场增长。中国、印度、印度尼西亚和韩国等国家生产各种汽车零部件,推动了对3PL服务的需求。印度针对汽车和汽车零部件的PLI计划等政府支持(该计划隶属于重工业部)推动了生产,进而推动了3PL的需求。日本是汽车行业技术最先进的国家之一,拥有本田、丰田、日产等众多全球汽车制造商。丰田的氢燃料电池电动汽车“Mirai”为3PL提供商创造了新的机遇和挑战。这将使服务提供商能够提出独特的解决方案,以进一步促进市场增长。此外,根据日本汽车制造商协会(JAMA)发布的一份报告,随着制造业的增长,该国2022年的汽车出货量达到63万亿日元,比上年增长11.4%。此外,该国2023年的出口量增至4,422,682辆。2023年,汽车出口量从上年增至北美(172万辆)、欧洲(775,100辆)、中东(490,000辆)、大洋洲(469,000辆)和拉丁美洲(277,000辆),但降至亚洲(575,000辆)和非洲(107,000辆)。这进一步促进了对3PL服务的需求。
汽车3PL市场竞争激烈,有几家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如建立合作伙伴关系、协议、合作、地域扩张以及兼并和收购。市场上的一些主要参与者包括DHL供应链、库恩+奈格、德迅国际货运、XPO公司、罗宾逊全球物流公司、CEVA物流、联合包裹服务公司、莱德系统公司、普洛斯和日本通运控股公司。
全球汽车3PL市场可根据需求或任何其他市场细分进行进一步定制。此外,UMI了解到您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系,以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、估算当前市场以及预测全球汽车3PL市场的未来市场是创建和分析汽车3PL在全球主要地区采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二次研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了大量的调查结果和假设。此外,还对全球汽车3PL市场价值链中的行业专家进行了详尽的主要访谈。在通过主要访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角剖分方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下:
历史市场规模分析
步骤1:对二手资料的深入研究:
进行了详细的二次研究,以通过公司内部资料(如年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等)和外部资料(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物)获得汽车3PL市场的历史市场规模。
步骤2:市场细分:
在获得汽车3PL市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二次分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。报告中包括主要细分市场,例如类型、服务和地区。此外,还进行了国家级分析,以评估在该地区采用测试模型的整体情况。
步骤3:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估算汽车3PL市场的当前市场规模。此外,我们使用因变量和自变量(例如汽车3PL市场的类型、服务和地区)进行了因素分析。对供需情况进行了全面分析,考虑了全球汽车3PL市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模测算:根据上述3个步骤的可操作见解,我们得出了当前的市场规模、全球汽车3PL市场的主要参与者以及细分市场的市场份额。所有所需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二次方法确定,并通过主要访谈进行了验证。
估算与预测:对于市场估算和预测,为不同的因素(包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可利用的机遇)分配了权重。在分析了这些因素后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出2032年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
市场规模和份额验证
主要研究:与主要地区的关键意见领袖 (KOL)(包括高管(CXO/副总裁、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等))进行了深入访谈。然后总结了主要研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。将主要研究的输入与次要研究结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区的主要参与者分布
市场工程
采用数据三角剖分技术来完成整体市场估算,并得出全球汽车第三方物流市场的每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球汽车第三方物流市场中类型、服务和地区的各个参数和趋势后,将数据分割成几个细分市场和子细分市场。
本研究确定了全球汽车第三方物流市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用尚未开发的市场,从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括:
第一季度:汽车第三方物流市场当前的规模和增长潜力是什么?
第二季度:推动汽车第三方物流市场增长的因素是什么?
第三季度:按类型划分,哪个细分市场在汽车第三方物流市场中占有最大份额?
第四季度:汽车第三方物流市场的新兴技术和趋势是什么?
第五季度:哪个地区将在汽车第三方物流市场占据主导地位?
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