全球预测性汽车技术预计在预测期内(2021-2027)将呈现约20%的复合年增长率。这些汽车配备了各种技术,可以检测道路上的障碍物或其他车辆,并采取预防措施,例如保持车辆的速度和与其他车辆的距离。此外,这些汽车现在相互连接,并根据需要通信信息,从而减少了出行时的延迟、延误和精力。此外,由于新技术的出现,汽车变得更加安全可靠,从而提高了驾驶员和车辆的安全性。预测性汽车技术不仅限于汽车或个人车辆。卡车运输行业已经出现了类似的趋势,这得益于物联网和传感器技术,制造商可以实时跟踪数据,以确保车辆安全、燃油效率,甚至货物跟踪。车辆现在相互连接,并根据车辆的需求通信信息,这有助于减少出行时的延迟、延误和精力。车辆变得更加安全可靠,从而提高了驾驶员和车辆的安全性。在预测期内,这是一个关键因素,预计将推动预测性汽车技术市场的发展。
报告中呈现的见解
“在应用方面,安全与安保领域在2020年占据市场主导地位”
根据应用,市场细分为维护分析、驾驶模式分析、预测性智能泊车、主动预警和安全&安保。预计安全&安保领域将在预测期内以更高的复合年增长率增长。预计全球各地的汽车制造商将在未来几年内将安全与安保作为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的一项功能进行整合。这些功能主要旨在通过提供预先提示来辅助驾驶员。在发达国家,汽车乘员期望他们的汽车具备类似的功能。另一方面,在新兴地区,原始设备制造商正在将这些功能纳入其汽车。政府的授权正在支持安全&安保领域的扩张,因为交通拥堵是每个地区的主要问题,推动了该类别的增长。
“在部署方面,本地部署领域在2020年占据市场主导地位。”
根据部署情况,市场细分为本地部署和按需部署。预计本地部署领域将在预测期内以更高的复合年增长率增长。在预测期内,本地部署领域预计将占据市场主导地位。对停车管理和污染分析等不同应用的需求不断增长也有助于推动该行业向前发展。为了响应提高驾驶员效率并降低运营成本的需求,对预测性软件和服务的需求正在增长。
“在硬件方面,高级驾驶辅助系统 (ADAS) 领域在2020年占据市场主导地位。”
根据硬件,市场细分为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 组件、车载诊断和远程信息处理。预计高级驾驶辅助系统 (ADAS) 组件将在预测期内以更高的复合年增长率增长。在预测期内,高级驾驶辅助系统 (ADAS) 组件预计将成为最大的市场。雷达、激光雷达、超声波传感器和摄像头是高级驾驶辅助系统 (ADAS) 组件的示例。这些传感器检测数据并将其传输到计算机进行进一步处理。在许多高级驾驶辅助系统 (ADAS) 应用中,这些传感器可以单独使用或组合使用。为了提高车辆的安全性,全球领先的制造商正在将创新技术融入乘用车和商用车中。
“在车辆类型方面,乘用车领域在2020年占据市场主导地位。”
根据车辆类型,市场细分为乘用车和商用车。预计乘用车领域将在预测期内以更高的复合年增长率增长。由于全球乘用车销量不断增长,预计乘用车领域将在预测期内引领车辆类型领域。该领域的扩张得益于全球消费者可支配收入的增加。消费者对电动汽车的需求正在扩大,政府已经对车辆排放制定了许多法规,这正在推动该领域的发展。由于碳足迹上升导致的环境问题日益受到关注,这正在帮助推动市场的发展。
“亚太地区是最大的市场。”
根据估计,在2021-2027年的预测期内,亚太地区预计将成为预测期内增长最快的市场。车辆混合动力和电气化、电动汽车产量增加是推动市场需求的主要因素。中国和印度是世界上增长最快的两个经济体,是该地区的一部分。此外,由于消费者支出能力的提高,亚太地区是最大的车辆市场,这推动了该地区对汽车的需求。此外,由于该地区商用车和乘用车的销量增加,该行业正在增长。该地区的各国正在鼓励将商用远程信息处理整合到新车中,这将有利于全球商用远程信息处理行业。为了满足次大陆对现代远程信息处理系统的需求,许多欧洲和北美的原始设备制造商正在进入市场。因此,预计亚太地区将在预测期内略有扩张。在该市场运营的一些主要参与者包括 Aptiv PLC、采埃孚股份公司、大陆集团、博世有限公司、法雷奥 SA、盖瑞特动力公司、爱信精机株式会社、西门子股份公司、霍尼韦尔国际公司和麦格纳国际公司等。
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定制选项:
全球预测性汽车技术可根据需求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外, UMI 了解您可能拥有自己的业务需求,因此,请随时与我们联系,以获得完全适合您需求的报告。
预测性车辆技术是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的结合,用于分析车辆所有者的趋势和运营模式,以提高车辆的安全性。数据挖掘、神经网络、系统建模和仿真都是可用的技术。预测性车辆技术通过自动化设置来增强驾驶体验,例如信息娱乐系统和应用程序首选项。由于预测性技术在所有类型的车辆中越来越受欢迎,旨在为驾驶员提供舒适性和便利性,因此人工智能和机器学习正在成为未来汽车和汽车行业的重要组成部分。原始设备制造商正在研究物联网和联网设备在汽车中的应用,这些设备可以响应语音命令。此外,汽车中的传感器可以提醒车主车辆是否需要机械师的注意。此外,预测系统根据车辆的状况、行驶里程以及与汽车故障相关的安全威胁的信息来评估车辆的性能。因此,来自系统的数据有助于减少查找和纠正车辆缺陷所需的时间。
对增强汽车性能的需求增加以及道路上汽车数量的增加,将推动对预测性汽车技术的需求。预测性汽车技术有助于及早发现车辆维护问题。对技术先进的汽车的需求不断增长正在推动预测性车辆技术市场的发展。车辆配备了各种技术,可以检测道路上或车辆附近的障碍物和汽车,并采取预防措施来保持车辆的速度和与其它车辆的距离。车辆现在相互连接,并根据车辆的需求通信信息,这有助于减少出行时的延迟、延误和精力。车辆变得更加安全可靠,从而提高了驾驶员和车辆的安全性。在预测期内,这是一个关键因素,预计将推动预测性车辆技术市场的发展。
历史市场规模分析
步骤 1:对二手资料的深入研究:
进行了详细的二手研究,通过公司内部来源获取预测性汽车技术的历史市场规模,例如年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等,以及外部来源,包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物。
步骤 2:市场细分:
在获取了预测性汽车技术的历史市场规模之后,我们进行了详细的二手分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。报告中包含的主要细分市场包括应用、部署、硬件、车辆类型。进一步进行了区域和国家层面的分析,以评估预测性汽车技术在全球范围内的整体应用。
步骤 3:因素分析:
在获取了不同细分市场和子细分市场的历史市场规模之后,我们进行了详细的因素分析以估计当前市场规模。此外,我们使用诸如不断增长的政府激励措施和对环保交通的需求等自变量和因变量进行了因素分析。分析了历史趋势及其对市场规模和份额的年复一年影响。还对供需情况进行了全面研究。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模测算:基于上述 3 个步骤的可操作见解,我们得出了当前市场规模、市场中的主要参与者以及细分市场和公司的市场份额。所有必需的百分比拆分和市场细分均使用上述二手方法确定,并通过主要访谈进行了验证。
预估与预测:对于市场预估和预测,权重被分配给包括驱动因素与趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会在内的不同因素。在分析了这些因素之后,应用了相关的预测技术,即自下而上的方法,以得出到2027年不同细分市场和子细分市场在全球主要地区的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
市场规模和份额验证
初步研究:与包括高层管理人员(CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管和区域主管、国家主管等)在内的主要意见领袖(KOL)进行了深入访谈,遍及主要国家。然后对初步研究结果进行总结,并进行统计分析以证明所提出的假设。将初步研究的输入与次要发现相结合,从而将信息转化为可行的见解。
不同地区主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出预测性汽车技术每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了提升系统、类型、产品类型、结构和区域等各个参数和趋势之后,数据被划分为多个细分市场和子细分市场。
预测性汽车技术研究的主要目标
研究中指出了预测性汽车技术的当前和未来市场趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解,从而为其投资决策提供依据。当前和未来的市场趋势将决定市场在区域和国家层面的整体吸引力,为行业参与者提供一个平台,以利用未开发的市场,从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括:
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