
全球预测性汽车技术预计在预测期内(2021-2027年)将呈现约20%的复合年增长率。这些汽车配备了各种技术,可以检测道路上的障碍物或其他车辆,并采取预防措施,例如保持车辆的速度以及与其他车辆的距离。此外,这些汽车现在彼此相连,并根据需要传输信息,从而减少了行驶时的延迟、延误和精力。此外,由于新技术的出现,汽车变得越来越安全,从而提高了驾驶员和车辆的安全性。预测性汽车技术不仅限于汽车或私家车。在物联网和传感器技术的推动下,卡车运输行业也出现了类似的趋势,制造商可以实时跟踪数据,以确保车辆安全、燃油效率甚至货物跟踪。车辆现在彼此相连,并根据车辆的需求传输信息,这有助于减少行驶时的延迟、延误和精力。车辆变得越来越安全,从而提高了驾驶员和车辆的安全性。在预测期内,这是预计将推动预测性车辆技术市场发展的一个关键因素。
报告中提出的见解
“在应用方面,安全和保障领域在2020年占据市场主导地位”
根据应用,市场分为维护分析、驾驶模式分析、预测性智能停车、主动警报以及安全和保障。预计在预测期内,安全和保障领域的复合年增长率将更高。预计世界各地的汽车制造商将在未来几年内将安全和保障作为ADAS功能集成到汽车中。这些功能主要旨在通过提供预期的提示来帮助驾驶员。在发达国家,汽车乘员期望他们的汽车具有类似的功能。另一方面,在新兴地区,原始设备制造商正在将这些功能纳入他们的汽车中。政府的强制要求正在支持安全和保障领域的扩张,因为交通拥堵是每个地区的主要问题,从而推动了该类别的增长。
“在部署方面,本地部署领域在2020年占据市场主导地位。”
根据部署,市场分为本地部署和按需部署。预计在预测期内,本地部署领域的复合年增长率将更高。在预计期间,本地部署领域预计将主导市场。对停车管理和污染分析等不同应用日益增长的需求也有助于推动行业发展。对提高驾驶员效率同时降低运营成本的需求日益增长,导致对预测性软件和服务的需求不断增长。
“在硬件方面,ADAS领域在2020年占据市场主导地位。”
根据硬件,市场分为ADAS组件、车载诊断和远程信息处理。预计在预测期内,ADAS组件的复合年增长率将更高。在预计期间,ADAS组件预计将是最大的市场。雷达、激光雷达、超声波传感器和摄像头是ADAS组件的示例。这些传感器检测数据并将其传递给计算机以进行进一步处理。在许多ADAS应用中,这些传感器可以单独使用或组合使用。为了提高车辆安全性能,世界各地的领先制造商正在将创新技术纳入乘用车和商用车中。
“在车辆类型方面,乘用车领域在2020年占据市场主导地位。”
根据车辆类型,市场分为乘用车和商用车。预计在预测期内,乘用车领域的复合年增长率将更高。由于全球乘用车销量不断增长,预计在预测期内,乘用车领域将引领车辆类型领域。全球客户可支配收入的增加正在推动该领域的发展。消费者对电动汽车的需求正在扩大,政府对汽车排放制定了许多规定,这正在推动该行业的发展。由于碳足迹的增加,人们对环境的日益关注正在帮助市场发展。
“亚太地区是最大的市场。”
根据估计,在2021-2027年的预测期内,亚太地区预计将是预测期内增长最快的市场。车辆混合动力和电气化,电动汽车产量的增加是推动市场需求的主要因素。中国和印度是世界上增长最快的两个经济体,是该地区的一部分。此外,亚太地区是最大的汽车市场,这归功于消费者消费能力的提高,这推动了该地区对汽车的需求。此外,该行业的增长是由于该地区商用车和乘用车的销量不断增长。该地区的国家正在鼓励将商业远程信息处理集成到新车中,这将有利于全球商业远程信息处理行业。为了满足次大陆对现代远程信息处理系统的需求,许多欧洲和北美原始设备制造商正在进入市场。因此,预计亚太地区在整个预测期内将略有增长。在该市场运营的一些主要参与者包括Aptiv PLC、ZF Friedrichshafen AG、Continental AG、Robert Bosch GmbH、Valeo SA、Garrett Motion Inc.、Aisin Corporation、Siemens AG、Honeywell International Inc 和 Magna International Inc. 等。
购买本报告的理由:
定制选项:
全球预测性汽车技术可以根据要求或任何其他细分市场进行进一步定制。 除此之外,UMI 明白您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
预测车辆技术是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的结合,用于分析车辆所有者的趋势和操作模式,以提高车辆的安全性。数据挖掘、神经网络、系统建模和仿真都是可用的技术。预测车辆技术通过自动化设置(例如信息娱乐系统和应用程序首选项)来增强驾驶体验。由于预测技术在所有车辆类型中越来越受欢迎,可以为驾驶员提供舒适和便利,因此人工智能和机器学习正成为未来汽车和汽车行业的重要组成部分。原始设备制造商正在汽车中采用物联网和互联设备,这些设备可以响应语音命令。此外,汽车中的传感器可以提醒车主车辆是否需要机械师的注意。此外,预测系统会根据车辆的状况、行驶里程以及与汽车故障相关的安全威胁信息来评估车辆的性能。因此,系统中的数据有助于减少定位和纠正车辆缺陷所需的时间。
提高汽车性能的需求增加以及道路上汽车数量的增加将推动对预测性汽车技术的需求。预测性汽车技术有助于及早发现车辆维护问题。对技术先进的汽车的需求不断增长正在推动预测车辆技术市场的发展。车辆配备了各种技术,可以检测道路上或车辆附近的障碍物和车辆,并采取预防措施来保持车辆的速度并与其他车辆保持距离。车辆现在相互连接并根据车辆的需求进行信息通信,这有助于减少行驶时的延迟、延误和工作量。车辆变得越来越安全,从而提高了驾驶员和车辆的安全性。在预测期内,这是预计将推动预测车辆技术市场的一个关键因素。
历史市场规模分析
步骤 1:深入研究二级来源:
进行了详细的二级研究,以通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)和外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物)获取预测性汽车技术的历史市场规模。
步骤 2:市场细分:
在获得预测性汽车技术的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要区域不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。报告中包含的主要细分市场包括应用、部署、硬件、车辆类型。此外,还进行了区域和国家层面的分析,以评估全球范围内预测性汽车技术的总体采用情况。
步骤 3:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估计当前的市场规模。此外,我们使用依赖和独立变量(例如不断增长的政府激励措施和对环保交通的需求等)进行了因素分析。分析了历史趋势及其对市场规模和份额的逐年影响。还彻底研究了需求和供应侧情况。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模:基于上述 3 个步骤的可行见解,我们得出了当前的市场规模、市场中的主要参与者以及细分市场和公司的市场份额。所有必需的百分比拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测:对于市场估算和预测,为不同因素分配了权重,包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会。在分析这些因素后,应用了相关的预测技术,即自下而上的方法,以得出到 2027 年全球主要区域不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
市场规模和份额验证
初步研究:与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈,包括主要国家/地区的高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管以及区域主管、国家主管等)。然后总结了初步研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。初步研究的投入与二级调查结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区的主要参与者划分

市场工程
采用数据三角剖分技术来完成整体市场估算,并得出预测性汽车技术每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了仰角系统、类型、产品类型、结构和区域等领域的各种参数和趋势后,将数据分为几个细分市场和子细分市场。
预测性汽车技术研究的主要目标
该研究准确指出了预测性汽车技术当前和未来的市场趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解,以作为其投资判断的依据。当前和未来的市场趋势将决定区域和国家层面市场的整体吸引力,从而为行业参与者提供一个平台,以利用尚未开发的市场,从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括:
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