生成式 AI 網絡安全市場規模與預測
生成式 AI 網絡安全市場在 2023 年的估值約為 40 億美元，由於網絡攻擊的複雜性不斷增加，預計在預測期內（2024-2032 年）將以約 21.5% 的顯著複合年增長率增長。
生成式 AI 網絡安全市場分析
生成式 AI 網絡安全旨在應用基於電腦的控制系統，以減少人為參與的方式來操作工業設施和流程。它可以提高生產的品質、速度和安全性，並降低生產成本。借助自動化系統，各行業可以管理流程、產品品質，甚至控制製造過程，從而使其更快、更準確。
為了在生成式 AI 網絡安全領域實現增長，各公司正在整合 AI 來進行威脅檢測和緩解、安全情報和分析，以及安全響應協調。此外，基於 AI 的安全運營中心 (SOC) 的採用率不斷提高，AI 在網絡監控中的實施，以及機器學習在模擬攻擊場景中的應用也在不斷增加。微軟、IBM 和 Palo Alto Networks 等一些主要組織已經開始實施它，以改進其網絡安全軟體和解決方案。
2024 年 8 月 27 日，CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) 宣布它正在為 NVIDIA NIM Agent Blueprints 提供額外的保障措施，並與 AI 原生的 CrowdStrike Falcon 網絡安全平台協作，以幫助開發人員安全地利用開源基礎模型並加速生成式 AI 創新。
2024 年 8 月 5 日，IBM (NYSE: IBM) 宣布推出生成式 AI 功能，用於其託管的威脅檢測和響應服務，IBM Consulting 分析師利用這些功能來推進和簡化客戶的安全運營。新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 建立在 IBM 的 watsonx 資料和 AI 平台之上，旨在加速和改進對關鍵安全威脅的識別、調查和響應。
生成式 AI 網絡安全市場趨勢
本節討論了我們的研究專家確定的影響生成式 AI 網絡安全市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
網絡安全轉型生成式 AI 網絡安全行業
網絡安全旨在保護電腦平台免受未經授權的入侵和控制中斷。有專門用於網絡安全的 AI 工具，可以持續運行並感知任何形式的異常，並自動對其做出反應，從而確保大型開放網絡的安全性。此外，各公司整合了基於人工智能的網絡安全，以幫助保護企業網絡免受新興威脅的侵害。由於需要保護的物聯網環境和雲端不斷增長，因此該領域的生成式 AI 市場強勁。例如，2024 年 5 月 2 日，推動網絡和安全融合的全球網絡安全領導者 Fortinet (NASDAQ: FTNT) 宣布對其生成式 AI (GenAI) 產品組合進行新的更新，以增強網絡和安全運營，其中包括業界首個生成式 AI 物聯網安全助理。
亞太地區領先增長。
由於快速轉向數位化、網絡威脅活動加速以及雲端服務在各個領域的廣泛實施，亞太地區預計將引領生成式 AI 網絡安全的增長。中國、印度、日本和澳洲等亞太國家近年來報告的網絡威脅數量不斷增加，各公司越來越多地轉向基於 AI 的安全平台，以實現更好的防禦。華為、騰訊和印孚瑟斯等公司已開始在其網絡安全系統中採用生成式 AI，以保護並確保它們與最新的法規保持同步。由於這些領域的擴張，該地區的電子商務、金融服務和製造公司越來越多地採用 AI 安全。
2024 年 8 月 29 日，下一代數位服務和諮詢的全球領導者印孚瑟斯宣布擴大與 NVIDIA 在 AI 驅動、以客戶為中心的解決方案方面的合作，以推動電訊公司的創新和卓越運營。透過利用 Infosys Topaz（一套使用生成式 AI 技術的 AI 優先服務、解決方案和平台），此次合作將幫助電訊公司增強客戶體驗、簡化網絡運營並加速服務交付。
生成式 AI 網絡安全行業概述
生成式 AI 網絡安全市場競爭激烈，擁有眾多全球和國際參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。在市場上運營的一些主要參與者包括 Microsoft；Amazon Web Services, Inc.；SentinelOne；Fortinet, Inc.；NVIDIA Corporation；CrowdStrike；Palo Alto Networks；IBM；Darktrace Holdings Limited；Cisco Systems, Inc.。
生成式 AI 網絡安全市場新聞
- 2023 年 3 月 28 日，微軟公司宣布將下一代 AI 引入網絡安全領域，推出 Microsoft Security Copilot，為防禦者提供了一個急需的工具，可以快速檢測和響應威脅，並更好地了解整體威脅形勢。
- 2024 年 4 月 9 日，微軟宣布在未來兩年內投資 29 億美元，以增加其在日本的超大規模雲端運算和 AI 基礎設施。此外，擴大其數位技能計劃，在未來三年內為超過 300 萬人提供 AI 技能，在日本開設其第一家 Microsoft Research Asia 實驗室，並深化其與日本政府的網絡安全合作。
- 2024 年 3 月 18 日，CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作，在業界領先的 AI 原生 CrowdStrike Falcon® XDR 平台上提供 NVIDIA 的 AI 運算服務。將 Falcon 平台數據與 NVIDIA 的 GPU 優化 AI 管道和軟體（包括新的 NVIDIA NIM 微服務）相結合，使 CrowdStrike 和 NVIDIA 客戶可以掌握自定義和安全的生成式 AI 模型創建。
生成式 AI 網絡安全市場報告覆蓋範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整體行業績效。
- 該報告深入分析了卓越的行業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查行業中存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 深入的行業區域級別分析。
自定義選項：
全球生成式 AI 網絡安全市場可以根據需求或任何其他市場細分進行進一步的自定義。除此之外，UMI 了解到您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全適合您需求的報告。
目錄
生成式人工智慧網路安全市場分析 (2022-2032) 的研究方法
為了創建和分析全球主要地區對生成式人工智慧網路安全的採用情況，我們採取了三個主要步驟：分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球生成式人工智慧網路安全市場的未來市場。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了無數的發現和假設。此外，我們還與全球生成式人工智慧網路安全市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在透過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，透過公司內部來源（如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物）來獲取生成式人工智慧網路安全市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場區隔：
在獲得生成式人工智慧網路安全市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要區隔包括部署、技術、應用、最終用戶和地區。此外，我們還進行了國家/地區層級的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在取得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計生成式人工智慧網路安全市場的當前市場規模。此外，我們使用因變數和自變數（如生成式人工智慧網路安全市場的部署、技術、應用、最終用戶和地區）進行了因素分析。我們針對需求和供應側情境進行了徹底的分析，考慮了全球生成式人工智慧網路安全市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球生成式人工智慧網路安全市場中的主要參與者以及各個區隔的市場份額。所有需要的百分比份額分配和市場細分均使用上述二級方法確定，並透過初步訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即由上而下/由下而上的方法，以得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場中生成式人工智慧網路安全市場的採用率表示
- 市場區隔和子區隔的所有百分比份額、分配和細分
- 全球生成式人工智慧網路安全市場中的主要參與者（就提供的產品而言）。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等）。然後，我們對初步研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明既定的假設。初步研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區初步參與者的分配
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球生成式人工智慧網路安全市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究全球生成式人工智慧網路安全市場的部署、技術、應用、最終用戶和地區的各種參數和趨勢後，數據被分成幾個細分市場和子細分市場。
全球生成式人工智慧網路安全市場研究的主要目標
該研究指出了全球生成式人工智慧網路安全市場當前和未來的市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解，從而在研究中進行的定性和定量分析基礎上做出投資判斷。當前和未來的市場趨勢決定了區域層級市場的整體吸引力，為產業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。研究的其他定量目標包括：
- 分析生成式人工智慧網路安全市場當前和預測的市場規模（以價值（美元）計）。此外，分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模。
- 研究中的區隔包括部署、技術、應用、最終用戶和地區等領域。
- 定義和分析生成式人工智慧網路安全的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析產業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區生成式人工智慧網路安全市場當前和預測的市場規模。
- 報告中研究的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 生成式人工智慧網路安全市場的公司簡介，以及市場參與者為維持快速成長的市場而採用的成長策略。
- 深入分析該產業的區域層級。
常見問題 常見問題
Q1：生成式AI網路安全市場目前的規模和成長潛力為何？
Q2：生成式AI網路安全市場成長的驅動因素有哪些？
Q3：依最終用戶劃分，哪個細分市場在生成式人工智慧網路安全市場中佔據最大份額？
Q4：生成式人工智慧網路安全市場的主要趨勢是什麼？
Q5：哪個地區將主導生成式 AI 網路安全市場？
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